В статье представлены результаты исследования репутации российской власти; по итогам проведения анкетных опросов жителей Смоленской области в 2021 и 2025 гг. выявляется динамика общественного мнения в части значимости содержательных репутационных характеристик двух институциональных субъектов - российской власти в целом и региональной исполнительной. Выявлена принципиальная устойчивость их лидирующих характеристик (топ-5) при некоторой смене доминант. Так, например, в 2025 г. показатель «забота о народе, его защита» занял первую позицию среди дефиниций, определяющих репутацию российской власти, сместив на второе место лидировавший в 2021 г. показатель «честность», а «близость к народу» как характеристика вошла в топ-5 признаков, которые создают репутацию региональной исполнительной власти, вытеснив показатель «выполнение обещаний - соответствие слова и дела». Определены перспективы построения гибридной модели формирования репутации российской власти, позволяющей прогнозировать изменение показателей оценки репутации при вариации управляемых факторов.
В статье исследуется проблема развития цифровых компетенций государственных служащих в контексте трансформации публичного управления. Традиционный подход, редуцирующий цифровые компетенции до набора технических навыков, является недостаточным. На основе методологии социального конструктивизма и теории социального конструирования технологий (SCOT) раскрывается характер требований к цифровой подготовке чиновников. Цифровые компетенции анализируются как динамический продукт взаимодействия различных социальных групп (государства, IT-корпораций, гражданского общества), каждая из которых наделяет их собственными значениями и целями. В статье выявляется нормативная и идеологическая нагруженность современных программ обучения, а также обосновывается необходимость перехода от технократической модели к критико-рефлексивной, включающей компетенции в области данных, этики и управления цифровыми сервисами. Развивать, совершенствовать цифровые компетенции государственных служащих возможно с помощью специальной технологии. Она конструируема в зависимости от профессиональных обязанностей, включает три группы методов и учитывает социальный контекст формирования цифровых компетенций государственных служащих.