Разведка на основе открытых источников (OSINT) является краеугольным камнем современного аудита информационной безопасности и операций красных команд (red teaming), обеспечивая выявление цифровых активов организации с использованием общедоступных данных. Однако существующие инструменты OSINT часто генерируют избыточное количество ложноположительных результатов при попытке связать IP-адреса и доменные имена с искомыми организациями. В статье предлагается система фильтрации на основе методов машинного обучения, существенно снижающая уровень ложных срабатываний в выборках, полученных с использованием OSINT. Система формирует высокоразмерные векторы признаков на основе данных WHOIS, метаданных DNS, SSL-сертификатов и содержимого веб-страниц. С использованием ансамблевого классификатора на основе градиентного бустинга достигается высокая точность атрибуции при сохранении устойчивости к разнообразным типам инфраструктуры. Эксперимент проведен на более чем 30 000 реальных цифровых объектов, собранных от семи организаций, и показал значительное повышение точности атрибуции, подтверждая практическую применимость предлагаемого подхода для обеспечения информационной безопасности.
Прогнозирование модных трендов остается сложной задачей из-за ограниченного охвата элементов и упрощенных моделей в существующих подходах. В данной работе представлен крупномасштабный датасет FIT, содержащий временные ряды модных элементов и демографические данные пользователей. Для анализа сложных временных зависимостей предложена модель KERN на основе рекуррентных нейронных сетей, учитывающая внутренние и внешние знания предметной области. Модель продемонстрировала точные прогнозы даже для элементов с нерегулярными паттернами как на полугодовом, так и на годовом горизонте планирования. Особый интерес представляет анализ различий в тенденциях для разных пользовательских групп - модель успешно улавливает эти особенности, что значительно повышает точность персонализированных прогнозов. На основе этих результатов разработана система генерации комплексных отчетов, охватывающих все аспекты модных тенденций от базовых категорий до специфических атрибутов. Эксперименты подтверждают, что KERN обеспечивает более точное прогнозирование трендов по сравнению с традиционными методами.
В статье рассматривается ряд актуальных проблем кадрового обеспечения социальной сферы на примере системы социальной защиты и социального обслуживания населения Ивановской области. Охарактеризованы основные причины, затрудняющие трудоустройство молодежи по полученной специальности, выявлены запросы работодателей к подготовке специалистов, обозначены меры, направленные на преодоление кадрового дефицита. Сделан вывод о том, что сохранение и развитие кадрового корпуса возможно при условии комплексного подхода к решению кадровой проблемы путем совершенствования государственного регулирования и управления.
Актуализирован вопрос эффективного подбора персонала в условиях трансформации кадровых процессов. Эффективное управление процессами подбора персонала в современной компании имеет особое значение для обеспечения надежности и устойчивости в работе, а также для достижения ее стратегических долгосрочных целей. Рассмотрены эффективные инструменты подбора персонала. Определены особенности функционирования систем подбора в сетевых компаниях. Необходимо не только сформировать стандартную методологию найма, а использовать методику SLA (Service LevelAgreement) и CRM-платформы. Представлена восьмиэтапная модель подбора персонала, позволяющая обеспечивать стабильное качество рекрутинга в многоуровневой компании. Сегодня многоуровневые компании сохраняют централизованную модель рекрутинга, но кардинально реформируют саму функцию. На основании анализа проблемных зон рассмотрена комплексная программа оптимизации, включающей основные направления изменений. Рассмотрена система ключевых показателей эффективности (KPI), разработанная специально для оценки всех аспектов процесса - как количественных, так и качественных. В заключении автором предлагается механизм создания и внедрение робота-парсера, который призван оптимизировать процесс сбора и анализа резюме. Данный инструмент позволит значительно сократить время, затрачиваемое на первичный отбор кандидатов, повысить точность выбора и усилить общую эффективность текущей системы подбора любой современной компании.
В условиях усиливающейся роли регионов в социально-экономическом развитии страны и возрастающей дифференциации субъектов Российской Федерации, особое значение приобретает изучение специфики функционирования региональных финансов. В статье рассматриваются особенности формирования и использования финансовых ресурсов на уровне субъекта Российской Федерации на примере Ивановской области. Основное внимание уделено анализу структуры доходов и расходов регионального бюджета, соотношению налоговых и неналоговых поступлений, а также влиянию межбюджетных трансфертов на устойчивость региональной бюджетной системы. Исследование основано на статистических данных за последние годы, нормативных правовых актах и официальных отчетах органов исполнительной власти. В ходе анализа выявлены ключевые проблемы, сдерживающие развитие финансовой базы региона, включая ограниченность собственных доходов, высокую зависимость от федеральной поддержки и неравномерность бюджетного финансирования. В статье предлагаются меры по оптимизации бюджетной политики, включая повышение налоговой автономии, стимулирование инвестиционной активности и оптимизацию бюджетных расходов. Данное исследование носит комплексный характер, сочетая теоретический анализ с практико-ориентированным подходом, что позволяет более глубоко понять специфику региональных финансов в условиях современной экономической среды. Представленные выводы и рекомендации могут быть полезны для органов государственной и муниципальной власти при разработке стратегий социально-экономического развития региона. Материалы статьи могут быть полезны исследователям, занимающимся вопросами региональной экономики и финансов.
Особое место в системе управления агроформированиями занимают вопросы, связанные с изучением состояния основных фондов. Это объясняется тем, что они в своей совокупности образуют производственно-техническую базу и определяют производственную цель коммерческого предприятия. В современных условиях хозяйствования предприятия должны уделять особое внимание основным средствам и эффективности использования машинно-тракторного парка. Для этого необходимо использовать системную аналитику и инструменты поиска резервов повышения эффективности использования производственных основных средств. Целью авторского исследования выступает изучение вопросов совершенствования управления основными средствами и анализ эффективности их использования на сельскохозяйственном предприятии.
В работе проведен анализ отечественных решений в сфере программного обеспечения (ПО) для виртуальной и дополненной реальности с целью решения прикладных задач организаций. В качестве критериев сравнения выступили не только технические характеристики такие, как функциональные модули и системные требования для установки ПО, но и дополнительные характеристики, среди которых можно выделить наличие активного сообщества, обучающие курсы и кейсы практического применения. Изучена специфика модульной структуры решений и возможности подключения AR/VR-гарнитуры. Предложенная сравнительная таблица может стать основой для выбора организацией платформы для создания проектов в сфере виртуальной и дополненной реальности в зависимости от специфики стоящих задач. В работе также приведена визуализация по основным программным решениям.
В статье исследуются агентные интеллектуальные системы сквозь призму системного анализа как научной и инженерной дисциплины. Представлена эволюция агентно-ориентированного подхода при построении интеллектуальных распределенных систем. Выделены ключевые функциональные свойства таких систем, а именно автономность, реактивность, проактивность, социальность и непрерывность функционирования. Проведен анализ актуальных научных подходов к проектированию архитектуры многоагентных систем и обоснована их значимость для задач, связанных с автоматизацией интеллектуального управления в усложненных информационных средах. Особое внимание уделено вопросам самообучения агентов, устойчивости поведения в динамичных средах и возможности их применения в задачах автоматизированного тестирования на проникновение.
На сегодняшний день квартиры в многоквартирных домах с каждым годом становятся все более насыщенными электрическими приборами, что связано с новыми запросами в сфере технологий и комфорта. Большое количество разнообразной бытовой техники высокой мощности, начиная с обычных персональных компьютеров, телевизоров и нагревательных бойлеров, заканчивая многоуровневым освещением, интеллектуальными системами управления и «умными домами», в разы увеличивает потребление электроэнергии. Это перенасыщение создает ряд проблем, особенно в квартирах, где со времен сдачи дома не проводилась модернизация инженерных электрических коммуникаций, и которые не рассчитаны на такое потребление электроэнергии. На таких объектах защиты одним из наиболее острых вопросов является электробезопасность. Десятки электрических приборов, используемых потребителем одновременно, могут привести к перегрузке электросетей, что повышает риск короткого замыкания и возникновение чрезмерного нагрева линий электропередач и других электрических приборов (розеток, автоматики в распределительных щитах).
АНАЛИТИЧЕСКОЕ КОНСТРУИРОВАНИЕ АГРЕГИРОВАННЫХ РЕГУЛЯТОРОВ (АКАР), СИНЕРГЕТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ, АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, СИГНУМ-ФУНКЦИЯ
Переход субъектов хозяйствования к новому технологическому укладу предполагает не только внедрение инновационных промышленных технологий, цифровизацию, но и глобальное переосмысление традиционных подходов к организации производства и управлению бизнес-процессами. Сочетание этих факторов формирует новую стратегию развития, позволяющую отечественным производителям занять устойчивую позицию на мировом ранке и обеспечить развитие в условиях нестабильной экономики. Ключевым звеном в системе эффективного менеджмента качества и повышения экономической эффективности деятельности организации является клиентоориентированность. Сегодня этот факт рассматривается как целенаправленный подход, направленный на удовлетворение потребности клиента, формирование позитивного опыта сотрудничества и построение долгосрочных партнерских взаимоотношений. Исходя из этой позиции, использование в практической деятельности отечественных компаний методологии развертывания функции качества является перспективным направлением, вызывающим повышенный интерес у профессионального сообщества. Трансформация требований и ожиданий потребителя в конкретные технические характеристики и качественные свойства в рамках данной методологии базируется на формировании «дома качества» - мощного инструмента, обеспечивающего оптимальное выполнение заявленных характеристик. Актуальность научной работы связана с разработкой дерева потребительских показателей качества, посредством установления коэффициентов весомостей компаративных показателей. Были определены количественно измеряемые показатели, что явилось основой для построения «дома качества» в соответствии с применяемой методологией. Полученные результаты послужат основой для последующей реализации технологического процесса и представляют интерес для производителя продукции.
В статье проводится исследование трейдинга и инвестиций в криптовалюту в современных условиях. Изучены процессы осуществления технического и фундаментального анализа в криптосфере. Выделены основные виды трейдинга и инвестиций в криптовалюту, а также связанные с ними риски. Обозначены основные принципы эффективного риск-менеджмента в сфере криптовалют. Выделены и показаны на реальных примерах возможности по получению доходов от инвестиций в криптовалюту и трейдинга на крипторынке. Даны рекомендации начинающим инвесторам, которые хотят вложить свои сбережения в криптовалюту с целью получения дохода. Данная статья будет интересна пользователям, которые планируют заниматься инвестициями в сфере криптовалют и получать доходы, грамотно оценивая при этом свои возможности и рационально управляя сопутствующими рисками.