В статье исследуются агентные интеллектуальные системы сквозь призму системного анализа как научной и инженерной дисциплины. Представлена эволюция агентно-ориентированного подхода при построении интеллектуальных распределенных систем. Выделены ключевые функциональные свойства таких систем, а именно автономность, реактивность, проактивность, социальность и непрерывность функционирования. Проведен анализ актуальных научных подходов к проектированию архитектуры многоагентных систем и обоснована их значимость для задач, связанных с автоматизацией интеллектуального управления в усложненных информационных средах. Особое внимание уделено вопросам самообучения агентов, устойчивости поведения в динамичных средах и возможности их применения в задачах автоматизированного тестирования на проникновение.