Статья посвящена сравнению традиционных контактных и бесконтактных (3D-сканирование) методов проведения антропометрических исследований. Авторами представлена сравнительная оценка ключевых размерных признаков: роста, обхвата груди 3-го, обхвата талии, обхвата бедер, а также подчиненных признаков: обхвата груди 2-го, обхвата груди 4-го и высоты линии талии. Анализ отклонений (разницы между бесконтактным и контактным методом) выявил систематические ошибки, появляющиеся в результатах 3D-сканирования. В частности, наблюдается уменьшение значений роста и высоты линии талии (разница до 5,9 см), связанное с неправильным определением верхушечной точки и изменением естественных пропорций тела при сканировании. Измерения обхватов груди (2-го, 3-го, 4-го) и обхвата талии также демонстрируют нестабильность результатов, полученных с помощью 3D-сканирования. Сравнение с контрольными значениями, полученными традиционным способом, демонстрирует значительные отклонения (до 11 см), причины появления которых авторы последовательно разбирают. Данное исследование показывает, что точность 3D-сканирования зависит от множества факторов: · позы испытуемого; · учета его прически и одежды; · предварительной разметки антропометрических уровней; · алгоритмов обработки данных. Для минимизации ошибок авторы предлагают стандартизировать процедуру сканирования. Полученные результаты подчеркивают необходимость совершенствования методик 3D-сканирования для повышения надежности данных в таких областях, как проектирование одежды, эргономика, медицина. Несмотря на бесспорные преимущества в скорости и воспроизводимости, технология требует дальнейшей доработки алгоритмов и протоколов измерений.
В статье подробно представлена методика создания специализированной базы данных изображений дефектов посадки одежды с использованием пассивных методов сбора визуальной информации. Исследование охватывает три основных подхода: поиск, по ключевым словам, анализ архивов производственного брака швейных фабрик и сбор пользовательских изображений с торговых онлайн платформ. Пассивные методы продемонстрировали свою эффективность, позволив за 3 месяца собрать более 2 500 изображений, детально показывающих различные типов дефектов. Такой подход оказался менее затратным по сравнению с организацией специальных съемок и показал огромное преимущество. Особую ценность представляют данные полученные с маркетплейсов, отражающие реальные эксплуатационные проблемы, которые сложно воспроизвести искусственно в лабораторных условиях. Созданная база данных классифицирует дефекты по пяти основным типам: горизонтальные складки, вертикальные складки, наклонные складки, угловые заломы. База данных реализована в формате интерактивных форм, предусмотрена возможность фильтрации по нескольким параметрам, включая тип изделия, размерную группу и материал. Перспективы работы связаны с дополнением базы данными, полученными активными методами, такими как 3D-моделирование, что позволит охватить редкие и сложные виды дефектов, которые имеют важное значение для полноценного исследования проблем, возникающих при посадки одежды. Полученные результаты исследования представляют практическую выгоду для производства одежды, экспериментального цеха, а также для разработчиков систем автоматизированного контроля качества продукции.
В статье рассматривается проблема обеспечения безопасности и комфорта овощеводов при уходе за растениями в условиях зарытого грунта. Показано, что в зоне произрастания растений формируются условия неблагоприятные климатические условия. В ряде режимов температура воздуха в теплице может достигать 29,3 ±2,7ºC при относительной влажности воздуха - от 44 % до 85 %. Установлено, что комплект одежды овощевода в этих условиях должен не только эффективно защищать кожные покровы от контакта с растениями, но и обеспечивать условия рационального теплообмена человека. Доказана эффективность использования одежды с вентилируемыми воздушными прослойками для этих эксплуатационных условий. Поставлены основные задачи, связанные с проектированием такой одежды. Представлена численная модель для обоснования параметров организованной воздушной прослойки в комплекте одежды. Показаны возможности модели, в частности - возможность расчета распределения поля температуры и скорости движения воздуха за счет естественной конвекции с учетом строения тела человека, механических свойств текстильных материалов, конструктивного решения изделий. Предложен композитный текстильный материал с эффектом памяти формы. На его основе разработана конструкция дистанцирующего узла для формирования воздушной прослойки между бельевым и верхним слоями вентилируемой одежды. Представлен комплект вентилируемой одежды для овощеводов, разработанный на основе результатов расчетов, структуры композитного материала и конструкции дистанцирующего узла использованы при разработке комплекта. В комплекте предусмотрен ряд каркасных и дистанцирующих элементов, которые позволяют дистанцировать изделия верхнего слоя от бельевых изделий. Часть из совмещена с вентиляционными вставками, для обеспечения беспрепятственного воздухообмена между подожданным пространством и окружающим воздухом.
В современном мире требования и ожидания потребителей непрерывно изменяются, что приводит к разработке новых подходов для проектирования современных моделей, таких как одежда стиля «унисекс». С учетом специфики менталитета российской аудитории, концепция одежды «унисекс» востребована преимущественно в спортивном стиле. Это объясняется не только социальными и культурными факторами, но и экономической целесообразностью оптимизации производственных процессов. Создание универсальных моделей одежды, которые могут носить как мужчины, так и женщины, позволяет производителям сократить затраты на разработку и производство, а также увеличить потенциальную аудиторию покупателей. Для изучения потребительских предпочтений проведено маркетинговое исследование целевой аудитории. Выделены конструктивные особенности моделей стиля «унисекс»: большой объем, прямой силуэт, отсутствие формообразующих элементов, удлиненная линия плеч, рубашечный покрой рукава, что позволяет создавать единые конструкции для более широкого круга потребителей. Проведен анализ размерных признаков мужских и женских фигур, выделены укрупненные размерно-ростовые группы, это значительно упрощает процесс разработки. Описаны этапы метода проектирования одежды стиля «унисекс». Представлены результаты внедрения на примере разработки зимних курток стиля «унисекс» для государственной корпорации «Роскосмос». Представлен поэтапный ход работы по подготовке модельной конструкции зимней куртки в САПР Grafis. В статье подчеркивается важность использования цифровых технологий, оптимизирующих этапы разработки и повышающих точность проектирования. Разработаны цифровые макеты зимних курток. Предлагаемый метод проектирования одежды в стиле «унисекс» позволяет сократить количество разрабатываемой конструкторской документации, расширить модельный ряд изделий для мужчин и женщин. Продемонстрировано успешное сочетание функциональности, эстетики и экономической эффективности.
В данной статье представлен подход к разработке и реализации нейронной сети на языке Python, направленной на автоматическое распознавание одежды на основе изображений из датасета, состоящего из шести категорий. Технология может быть использована для создания базы данных, где описание станет ключом к нахождению определенного вида одежды.
Основная цель исследования заключалась в создании модели машинного обучения, способной классифицировать текстильные изделия. В рамках работы был использован датасет, включающий изображения одежды, разделенные на категории верхней одежды: жакеты, рубашки, рубашки поло, майки, футболки и худи. Несмотря на тщательную предобработку данных, предполагающую изменение размера изображений и нормализацию цветовых значений, точность распознавания категорий одежды составила всего 16 %. Это стало следствием недостаточной размерности датасета и схожести двух категорий, что значительно затрудняло процесс их различения. Код нейронной сети включает в себя несколько ключевых компонентов: предобученная сеть VGG16, два полносвязных слоя (Dense), слои Flatten и Dropout. Архитектура сети была настроена в соответствии с лучшими практиками, однако ограничения исходных данных оказали негативное влияние на итоговые результаты.
Результаты эксперимента подчеркивают необходимость использования более обширных и разнообразных наборов данных для повышения точности классификации. В статье обсуждаются возможные пути улучшения модели, включая методы обогащения данных, которые могут помочь повысить точность модели.
Заключение статьи акцентирует внимание на вызовах в области применения глубинного обучения для распознавания объектов и их классификации, а также подчеркивает важность адекватного выбора и подготовки данных для успешной работы нейронных сетей в реальных задачах.
В данной статье автор анализирует влияние цифрового искусства на общественное мышление и модную индустрию, акцентируя внимание на интеграции моды и современных технологий в контексте устойчивого развития. Основная мысль заключается в том, что цифровая мода является инновационной, активно развивающейся областью, открывая новые возможности для дизайнеров и потребителей.
Актуальность темы обуславливается переосмыслением отношения людей к цифровому пространству и моде после пандемии COVID-19. Упомянутая в статье первая виртуальная неделя моды демонстрирует высокий уровень цифровизации модной индустрии, а виртуальные показы, как, например, коллекции GCDS и MCQUEEN, иллюстрируют, как современные инновации преодолевают ограничения физической реальности.
Целью данного исследования является рассмотрение феномена цифровизации сферы моды, где цифровое искусство является инструментом для выражения социальных проблем и создания уникального визуального контента. Автор также обращает внимание на необходимость появления специалистов новой формации в области цифрового дизайна, подчеркивая важность развития навыков работы с 2D и 3D-программами для создания виртуальной одежды и упрощения процессов производства реальной. Основной задачей было изучить влияние новых технологий на модную индустрию. В статье описываются преимущества внедрения инновационных технологий в сферу моды, которые способствуют более эффективным продажам, сокращая ненужные расходы ресурсов и призывая переосмыслить сам процесс потребления. Однако наряду с преимуществами автор поднимает вопросы безопасности конфиденциальных данных, восприимчивости общественности к неосязаемости товаров и необходимости внедрения универсальных стандартов для виртуальных предметов.
Таким образом в статье продемонстрированы взаимосвязь моды, экологии и технологий, которые раскрывают цифровую моду как пространство для новых возможностей. Тема, раскрытая в работе, актуальна в условиях динамично развивающегося мира и предлагает конструктивный взгляд на будущее индустрии моды. Данная статья предназначена для специалистов, изучающих современный дизайн и возможности 3D-технологий и инноваций в рамках модной индустрии.
Повсеместное использование компьютерных технологий не обошло и процесс разработки новых моделей одежды. Ускорение темпов развития сектора производства одежды обуславливает интенсификацию разработки программного обеспечения для проектировщиков. На ряду с системами автоматизированного проектирования (САПР) в процессе разработки широко применяются различные приложения для выполнения эскизов, программы 2D и 3D-проектирования. В индустрии моды уже зарекомендовали себя не только зарубежные, но и отечественные САПР. Наличие возможностей бесплатного использования программных продуктов для швейной отрасли стимулирует любителей и молодых специалистов использовать цифровые технологии в своей деятельности. Комплексное применение программ 2D- и 3D-проектирования позволяет повысить эффективность конструкторско-технологической подготовки производства, в том числе за счет 3D-визуализации. В статье рассмотрены некоторые проблемы и перспективы проектирования одежды, возникающие при использовании компьютерных технологий. Традиционное проектирование одежды, реализуемое с применением 2D-САПР, широко используется в отечественной промышленности, но с каждым годом с развитием цифровых технологий, искусственного интеллекта постепенно начинают уступать место программам, позволяющим реализовывать элементы 3D-проектирования. Уже сейчас многими специалистами активно используются программные продукты 3D-визуализации для различных целей. Внедрение таких программ совершенствует организацию сквозного автоматизированного проектирования одежды в условиях разных типов производств, обеспечивает эффективную реализацию принципов кастомизации, индивидуализации и беспримерочного изготовления изделий. В статье описаны перспективы совершенствования современных систем проектирования, применяемых в швейной отрасли.