В настоящей статье рассматривается методика создания анимированных модных коллекций с использованием генеративной видеомодели Sora. Актуальность исследования обусловлена стремительным развитием технологий искусственного интеллекта, оказывающих значительное влияние на визуальные практики в сфере моды и дизайна. Современные дизайнеры всё чаще обращаются к цифровым форматам, где визуальное повествование становится ключевым элементом презентации. Предложенная методика позволяет создавать видеопрезентации коллекций без необходимости владения 3D-графикой или программированием. Основу процесса составляет работа с текстовыми описаниями образов, которые интерпретируются нейросетевой моделью и преобразуются в анимированные сцены. Описаны этапы работы: от анализа визуальных референсов и формулировки текстовых промтов - до генерации видео и видеомонтажа. Методика апробирована на реальной цифровой коллекции и показала свою применимость как в профессиональной деятельности, так и в образовательной среде. Особое внимание уделено ограничениям: субъективности интерпретации текстов моделью и зависимости от качественного описания. Результаты исследования демонстрируют потенциал генеративных моделей в области цифровой моды и расширяют инструментарий визуального дизайнера в условиях перехода к постфизическим форматам представления одежды. Разработанный алгоритм продемонстрировал, как цифровую модную коллекцию можно оперативно превратить в визуально выразительный анимированный показ без обращения к трудоёмким 3D-пакетам. Перевод статичных визуальных образов в текстовые описания упрощает итерационный процесс и позволяет сосредоточиться на художественных аспектах, а не на технической рутине.