В статье подробно представлена методика создания специализированной базы данных изображений дефектов посадки одежды с использованием пассивных методов сбора визуальной информации. Исследование охватывает три основных подхода: поиск, по ключевым словам, анализ архивов производственного брака швейных фабрик и сбор пользовательских изображений с торговых онлайн платформ. Пассивные методы продемонстрировали свою эффективность, позволив за 3 месяца собрать более 2 500 изображений, детально показывающих различные типов дефектов. Такой подход оказался менее затратным по сравнению с организацией специальных съемок и показал огромное преимущество. Особую ценность представляют данные полученные с маркетплейсов, отражающие реальные эксплуатационные проблемы, которые сложно воспроизвести искусственно в лабораторных условиях. Созданная база данных классифицирует дефекты по пяти основным типам: горизонтальные складки, вертикальные складки, наклонные складки, угловые заломы. База данных реализована в формате интерактивных форм, предусмотрена возможность фильтрации по нескольким параметрам, включая тип изделия, размерную группу и материал. Перспективы работы связаны с дополнением базы данными, полученными активными методами, такими как 3D-моделирование, что позволит охватить редкие и сложные виды дефектов, которые имеют важное значение для полноценного исследования проблем, возникающих при посадки одежды. Полученные результаты исследования представляют практическую выгоду для производства одежды, экспериментального цеха, а также для разработчиков систем автоматизированного контроля качества продукции.