Архив статей

О РОЛИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ РУКОВОДСТВА ПОДРАЗДЕЛЕНИЯМИ СИЛОВЫХ СТРУКТУР (2025)
Выпуск: № 2 (46) (2025)
Авторы: Ридченко А. А.

В статье на основе анализа обосновано использование технологий искусственного интеллекта в деятельности по руководству подразделениями силовых структур. Определены основные направления по сферам деятельности: автоматизация повторяющихся задач, усовершенствование процесса принятия решений с помощью анализа данных, оптимизированное распределение ресурсов, персонализированное управление и развитие сотрудников. Материал, изложенный в статье, определяет основные направления совершенствования деятельности руководителей подразделений по управлению подчиненными с использованием технологий искусственного интеллекта. В публикации приводятся результаты экспериментального исследования, направленного на совершенствования руководства подразделениями. Использование элементов искусственного интеллекта (в виде информационных систем) позволило статистически обосновать эффективность авторской программы, реализованной в соответствии с замыслом эксперимента (была сформирована база данных, в автоматизированном режиме проведена их обработка и наглядно представлены результаты).

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИЗУЧЕНИИ СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТИ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ: ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ (2025)
Выпуск: № 1 (45) (2025)

В статье приведен обзор результатов исследований по использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике и психотерапии стрессоустойчивости, отражены возможности и перспективы психологического изучения стрессоустойчивости, в том числе у военнослужащих, с помощью применения технологий искусственного интеллекта. Эмпирическую основу изучения обозначенной проблематики составило экспериментальное исследование, проведенное с курсантами военного вуза, свидетельствующее о том, что диагностика стрессоустойчивости требует применения системного, интегративного и деятельностного подходов и ориентирует на применение большого количества тестов и опросников для определения компонентов стрессоустойчивости. Показано, что определение оптимального типа стрессоустойчивости для военнослужащих той или иной конкретной специальности становится реальным и быстро вычисляемым благодаря применению технологий искусственного интеллекта. Такой подход позволяет проводить эмпирические исследования на большой выборке с учетом стрессогенности боевой и учебной обстановки и осуществлять математическую обработку результатов с применением множества методик, необходимых для выявления достаточно полной картины детерминант стрессоустойчивости.