На текущий момент актуальна проблема недостаточной точности наиболее часто используемых моделей прогнозирования вероятности банкротства компаний применительно к сфере жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ). Выдвинута гипотеза, что оценить уровень кризисной устойчивости предприятия возможно через его адаптивные свойства. Статья посвящена разработке более точной регрессионной модели прогнозирования банкротства по сравнению с ранее известными, а также модели оценки качества управления кризисной адаптацией предприятий ЖКХ с учетом интересов стейкхолдеров и особенностей их взаимодействия. Методологическая база работы основывается на теории антикризисного управления и стейкхолдерском подходе. Методы исследования: множественный регрессионный анализ, картирование стейкхолдеров, социологический опрос и экспертные оценки. Информационной базой послужили данные бухгалтерской и статистической отчетности 49 предприятий ЖКХ, материалы арбитражных дел, результаты опроса 33 руководителей организаций, полученные в период с февраля по март 2023 г. Апробация проведена в рамках эмпирических исследований на предприятиях ЖКХ. Даны практические рекомендации по улучшению кризисной адаптации и устойчивости, а именно: необходимо внедрять программы повышения квалификации кадров, создавать механизмы горизонтальных внутриотраслевых связей и взаимодействовать на уровне органов государственной власти в целях управления инвестициями в сфере ЖКХ
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.