В условиях глобальной цифровизации экономики и реализации национальных стратегий развития возникает необходимость анализа внедрения технологий ИИ в различные отрасли экономики. Имеет значение, какими темпами будут развиваться данные направления в нашей стране. Применение ИИ становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности, а также основой перехода к новой цифровой экономике.
Исследование направлено на анализ теоретических и организационно-методических аспектов внедрения ИИ в экономику, динамики отраслевых экономических эффектов и формулирование прогноза достижения целевых показателей Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Для анализа использованы методы сравнительного и экономико-статистического анализа, которые позволяют сопоставить исходные и целевые показатели эффективности, оценить структурные изменения и формализовать выводы о влиянии ИИ на сокращение операционных расходов и оптимизацию бизнес-процессов. Рассмотрены ключевые отрасли, в которых внедрение технологий ИИ оказывает значительное влияние: от обрабатывающей промышленности до государственного управления, здравоохранения и сельского хозяйства. Исследована динамика экономических эффектов, выявлены тенденции и потенциал снижений затрат благодаря цифровым технологиям. Научная новизна исследования заключается в оценке возможностей достижения важнейших целевых индикаторов Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.
Результаты исследования могут быть использованы при разработке и корректировке стратегий цифровой трансформации организаций и отраслей, формировании управленческих решений и государственной политики по внедрению ИИ. Практическая реализация рекомендаций способствует повышению цифровой зрелости экономики.
Данная статья посвящена исследованию существующих подходов к формированию информации бизнес-анализа об устойчивом развитии компании.
Целью исследования является выявление наиболее эффективных и релевантных методов сбора, обработки и представления данных, позволяющих интегрировать ESG-факторы в процессы бизнес-анализа и принимать обоснованные решения, направленные на достижение целей устойчивого развития. В статье рассматриваются различные подходы к формированию информации бизнес-анализа об устойчивом развитии компании, такие как: PESTLEанализ; SWOT-анализ; Структурно-иерархический метод; Методология SADT; Методология DFD.
Японский менеджмент - сложная система, основанная на национальной культуре и менталитете. Эта модель отличается от западных гибкостью, адаптацией и гармоничным взаимодействием внутри коллектива. Ключевые элементы мотивации в японском менеджменте: сильная корпоративная культура, пожизненный найм, система повышения по заслугам, коллективная ответственность, вознаграждение, учитывающее долгосрочную перспективу. Группизм является ключевым фактором успеха предприятий, формируя чувство принадлежности к группе и коллективную ответственность. Взаимоотношения по вертикали в японской культуре основаны на власти и авторитете, где старшие наделяются властью и становятся авторитетами благодаря опыту и статусу. Культура страны ориентирована на коллективизм, где группа становится центром жизни и формирует ценности, установки и поведение своих членов. Японский менеджмент отличается от западных моделей уникальным подходом к управлению человеческими ресурсами, основанным на доверии, уважении и поддержке.
В данной статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на развитие стартапов и трансформацию предпринимательства. Особое внимание уделяется тому, как нейросети и другие технологии ИИ изменяют подходы к созданию и управлению бизнесами, улучшая процессы автоматизации, прогнозирования и аналитики. Также анализируются риски и вызовы, с которыми сталкиваются предприниматели в условиях быстрого внедрения технологий ИИ, и предлагаются пути преодоления возможных препятствий. В статье подчеркивается, как ИИ открывает новые возможности для инноваций и ведения бизнеса в условиях глобальной цифровизации.