В условиях цифровизации экономики и роста объёмов корпоративных данных возрастает потребность в эффективных инструментах анализа финансовой отчётности. Одним из перспективных направлений является применение нейросетевых моделей, способных выявлять скрытые зависимости в сложных и высокоразмерных финансовых данных. В статье рассматриваются различные архитектуры нейросетей (включая MLP, LSTM и трансформеры), их возможности по прогнозированию ключевых финансовых показателей компаний, а также сравнение с традиционными аналитическими методами. На основе эмпирических данных публичных компаний проведена апробация моделей, что позволило оценить их точность, интерпретируемость и применимость в корпоративной среде. Сделаны выводы о потенциале нейросетевых подходов для повышения объективности и глубины финансового анализа.
Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевыми инструментами автоматизации в корпоративных финансовых системах. Использование ИИ позволяет оптимизировать процессы обработки бухгалтерской информации, прогнозирования денежных потоков, оценки кредитных рисков и финансового планирования. В статье рассматриваются основные направления применения ИИ в автоматизации финансовых процессов, анализируется их экономическая эффективность и управленческая значимость. Проведён обзор текущих исследований, посвящённых применению нейросетей, алгоритмов машинного обучения и интеллектуальных агентов в финансовой сфере. Представлены результаты эмпирического анализа влияния автоматизации с применением ИИ на качество финансового управления. Сделаны выводы о перспективах интеграции ИИ в корпоративные финансы, включая рекомендации для бизнеса и научного сообщества.
В статье рассматриваются исторические аспекты оздоровления и развития денежного обращения России в период проведения новой экономической политики (НЭП). С учетом относительного подобия существовавших в 1920-е годы и современных ограничений, условий, процессов и финансовых инструментов обусловлена актуальность анализа и практического учета исторического опыта регулирования денежной системы и денежного обращения. Раскрываются особенности экономики и денежного обращения периода НЭПа. Анализируются последовательность, этапы и содержание мероприятий по реформированию денежного хозяйства страны. В рамках реформирования и оздоровления денежного обращения определяется значение эмиссии советского золотого червонца, как основного мероприятия денежной реформы.
Научная статья направлена на исследование особенностей налогового контроля и комплаенса в налоговом администрировании в рамках проведения выездных и камеральных налоговых проверок. Рассмотрены основные этапы и порядок проведения камеральной и выездной проверки; исследована динамика налоговых поступлений и результаты контрольной работы налоговых органов Ростовской области за 2020-2024 гг. и предложены меры для повышения эффективности и результативности деятельности налоговых органов в налоговом администрировании с целью обеспечения налоговой безопасности.