Цель исследования - систематизация методик оценки инновационной деятельности в электроэнергетике и разработка модели выбора методики, учитывающей особенности капиталоёмких отраслей с длительным инвестиционным циклом. Материалы исследования включают в себя научные публикации отечественных и зарубежных авторов, отраслевые отчёты, а также практику применения индикаторных, экономико-инвестиционных, фронтирных и сценарных методов в электроэнергетике. В статье использованы структурный и сравнительный анализ, концептуальное моделирование, а также метод систематизации эмпирических и аналитических данных. Результат исследования: предложена авторская модель выбора методики оценки инновационной деятельности, отражающая взаимосвязь уровня анализа, характера данных, горизонта прогнозирования и цели оценки, а также выделены ключевые ограничения и риски применения различных подходов.
Выводы: а) методики оценки обладают значительным разнообразием и зависят от характера инновационного процесса в отрасли; б) перенос формальных инструментов вне учёта специфики электроэнергетики приводит к искажению результатов и рискам управленческих решений; в) использование модели выбора методики может повысить согласованность оценки, снижать риск ошибочной интерпретации и способствовать более обоснованному управлению инновационной деятельностью.
В условиях глобальной трансформации энергетического сектора особое внимание уделяется поиску более эффективных и устойчивых форм управления электроэнергией. Одним из таких решений являются интеллектуальные энергетические сети (smart grid), способные повысить надежность, сократить потери и снизить затраты в долгосрочной перспективе. Настоящее исследование направлено на сравнительный анализ экономической эффективности традиционных энергетических систем и smart grid на основе таких показателей, как капитальные и эксплуатационные затраты, срок окупаемости, потери в сети и уровень автоматизации. Обобщены эмпирические данные и кейсы внедрения интеллектуальных сетей в различных странах. Сделан вывод о потенциальной рентабельности smart grid при определённых институциональных и инфраструктурных условиях.
Рост энергопотребления в городах требует внедрения интеллектуальных энергосистем, направленных на оптимизацию ресурсов и повышение энергоэффективности. Использование интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (ИИ) и возобновляемых источников энергии позволяет снижать эксплуатационные издержки, минимизировать потери в сетях и повышать надежность энергоснабжения. В статье рассматриваются экономические аспекты внедрения новых технологий, включая анализ затрат, инвестиционной привлекательности и потенциальных рисков. Определяются ключевые финансовые механизмы цифровизации энергосистем, оцениваются перспективы государственно-частного партнерства и влияние технологической трансформации на городские бюджеты.