Целью настоящего исследования является выявление влияния цифровой экономики на устойчивое экономическое развитие, с акцентом на производственные, социальные и институциональные трансформации, вызванные цифровизацией. В работе рассматриваются теоретические подходы к понятию цифровой экономики, проводится систематизация ключевых факторов её развития и обосновывается их связь с целями устойчивого развития (ЦУР). На основе междисциплинарного анализа и обобщения данных международных организаций (OECD, UNCTAD, World Bank, WEF), а также эмпирических исследований в отдельных странах, установлены зависимости между уровнем цифровизации и макроэкономическими индикаторами устойчивости: ростом ВВП, энергоэффективностью, уровнем занятости и качеством государственного управления. В качестве авторского вклада предложена модель взаимовлияния цифровой зрелости и устойчивости на уровне национальных экономик, включающая цифровые инвестиции, уровень проникновения ИКТ, институциональную среду и социальную инклюзивность. Результаты могут быть применены при разработке государственной стратегии цифровой трансформации, цифровых ESG-инициатив и оценки долгосрочной устойчивости цифровых проектов.
В условиях растущей сложности и нестабильности экономической среды повышается значимость точного прогнозирования эффективности инновационных проектов. В данной статье рассматриваются гибридные модели управления рисками и неопределенностью как инструмент повышения обоснованности инвестиционных решений. Сочетание статистических, экспертных и интеллектуальных методов позволяет учитывать множественность сценариев развития событий, неполноту информации и динамику внешней среды. На основе проведённого кейс-анализа демонстрируется, как внедрение гибридного подхода повышает точность прогноза и устойчивость инновационных решений к внешним шокам. Представленные результаты могут быть полезны как для частного бизнеса, так и для государственных структур, отвечающих за реализацию технологической политики.
Целью настоящего исследования является анализ влияния цифровых технологий на процессы инновационного развития экономики в условиях цифровой трансформации. В статье рассмотрены современные подходы к оценке цифровой зрелости экономических систем, выявлены взаимосвязи между уровнем цифровизации и интенсивностью инновационных процессов. Проведён анализ эмпирических данных по странам и отраслям, который подтвердил, что интеграция таких технологий, как искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей, способствует ускорению инновационной активности, снижению транзакционных издержек и росту экономической эффективности. Особое внимание уделено роли цифровой инфраструктуры как системообразующего элемента инновационной экономики. В результате выявлены как позитивные эффекты цифровизации, так и вызовы, связанные с неравномерностью технологического развития, цифровым неравенством и институциональными барьерами. На основе полученных данных сформулированы предложения по усилению синергии между государственной политикой, цифровой трансформацией и стратегиями инновационного роста.
Цифровая инфраструктура (широкополосный доступ, мобильные сети новых поколений, магистральные ВОЛС, точки обмена трафиком, центры обработки данных и облака) рассматривается как один из ключевых детерминантов производительности и роста.
Цель статьи - оценить связь развития цифровой инфраструктуры с экономическим ростом регионов, выделив вклад компонентов «доступ и качество», «транспортное ядро» и «вычислительный слой», а также проанализировать каналы влияния через инвестиции, предпринимательство и занятость в ИКТ. Методологически применяется сравнительно-региональный подход на основе агрегированных официальных и отраслевых данных; цифровая инфраструктура представлена интегральным индексом (DII), агрегирующим показатели по трём блокам. Полученная картина указывает на согласованные положительные ассоциации между качественными параметрами инфраструктуры (скорость, задержка, доля FTTH/B, развитие ядра и облаков) и динамикой выпусков/производительности, при выраженной межрегиональной гетерогенности. Практические импликации касаются матрицы приоритизации инфраструктурных дефицитов и минимального набора KPIмониторинга. Ограничения наблюдательного дизайна и фрагментарности данных обсуждены; очерчены управленческие приоритеты (матрица приоритизации и минимальный набор KPI).
В условиях ускоренной цифровизации и нарастания межрегиональной конкуренции инновационные кластеры становятся ключевыми элементами формирования устойчивой региональной экономики. В данной статье рассматривается влияние кластерных инициатив на экономическое развитие регионов, выявляются механизмы синергии между научно-образовательным, производственным и управленческим секторами, а также оценивается эффективность кластерной политики на примере российских и зарубежных кейсов. Основываясь на междисциплинарном подходе, исследование использует данные статистики, нормативной базы и эмпирического анализа для обоснования роли кластеров как катализаторов инноваций и локального роста. Сделан акцент на практические аспекты развития кластерных экосистем, включая инструменты смарт-специализации и цифрового управления, что позволяет сформулировать рекомендации для органов власти, бизнеса и научного сообщества.
В условиях глобального перехода к устойчивым моделям развития биоэкономика рассматривается как ключевое направление модернизации региональной экономики. Исследование направлено на оценку вклада биоэкономических секторов в повышение экологической, экономической и социальной устойчивости регионов. В рамках анализа изучены взаимосвязи между уровнем развития биоотраслей и показателями региональной устойчивости, включая валовой региональный продукт, уровень занятости, экологическую нагрузку и инновационную активность. Использован смешанный метод: статистический анализ региональных данных, а также кейс-анализ практик биоориентированных регионов. Результаты показывают, что активное внедрение биотехнологий, развитие устойчивого сельского хозяйства, биоэнергетики и деревообработки способствует не только экономическому росту, но и снижению антропогенного воздействия на окружающую среду. На основе полученных данных предложены рекомендации по укреплению регионального биоэкономического потенциала как инструмента устойчивого развития.
В статье рассматривается цифровизация как главный фактор трансформации экономических и управленческих процессов, определяющий эффективность функционирования современных организаций и устойчивость их развития.
Целью исследования является анализ направлений, механизмов и эффектов цифровой трансформации, а также формирование рекомендаций по повышению результативности внедрения цифровых технологий в экономику и систему управления. В работе проведен анализ отечественных научных источников и существующих практик, обобщен опыт внедрения цифровых решений в отраслях экономики. Результаты исследования показали, что цифровизация обеспечивает оптимизацию бизнес-процессов, повышение производительности труда, улучшение качества управленческих решений и укрепление конкурентоспособности организаций. Однако сохраняются нерешенные вопросы, связанные с необходимостью развития цифровых компетенций и обеспечения кибербезопасности. Особенность работы заключается в систематизации направлений и механизмов цифровизации, а также в разработке практических рекомендаций, способных повысить эффективность цифровой трансформации.
В статье рассматриваются теоретико-методологические и прикладные аспекты управления инновационно-цифровыми трансформациями промышленных предприятий в условиях формирования экономики данных и развития механизмов венчурной акселерации. Обоснована необходимость системного интегрального подхода, сочетающего цифровую зрелость, инновационную активность и экосистемные взаимодействия. Предложена рекуррентная математическая модель, отражающая динамику цифровой зрелости предприятия как результат комплексного воздействия управленческих решений, внешнесредовых параметров и венчурной поддержки. Проведена численная апробация модели на основе агрегированных данных по Российской Федерации за 2023 год. Полученные результаты подтверждают релевантность и прикладную значимость модели для стратегического анализа и прогнозирования траекторий цифровой трансформации промышленного сектора. Дополнительно представлены направления оптимизации механизмов венчурной акселерации с учетом приоритетов промышленной политики, особенностей развития интеллектуального капитала и цифровой инфраструктуры. Обоснована роль платформенных решений и цифровых двойников в обеспечении устойчивости и адаптивности трансформационных процессов, что имеет значение для формирования практик управления в условиях Индустрии 5.0.
Исследование посвящено анализу и оценке перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях экономики. В работе представлен обзор текущих тенденций, включая расширение глобального рынка ИИ, рост технологий генеративного ИИ и растущую цифровизацию отраслей. Наряду с ключевыми факторами роста, такими как совершенствование алгоритмов глубокого обучения, значительные инвестиции государственного и частного секторов, растущие возможности генеративного ИИ, рассмотрены основные барьеры развития, такие как нормативные и этические ограничения, вопросы зеленой повестки, недостаток квалифицированных кадров. В исследовании подчеркивается интеграция ИИ в такие важные отрасли, как финансы, розничная торговля, автомобильная отрасль, энергетика и медиа. Рассматриваются прогнозы развития рынка до 2030 года, выявляется потенциал роста и области практического применения инновационных технологий ИИ.
В статье представлен эволюционный анализ трансформации национальных инновационных систем в условиях нарастающей технологической турбулентности. Исследуются механизмы адаптации инновационных систем к стремительным изменениям технологической среды, анализируются траектории развития различных моделей национальных инновационных систем. Рассматривается опыт России, Китая, Республики Корея и других стран в построении и модификации институциональных основ инновационного развития. Особое внимание уделяется проблеме открытости инновационных систем в условиях геополитической турбулентности и санкционного давления. Проведен компаративный анализ эффективности различных инструментов государственного регулирования и механизмов финансирования инновационной деятельности. Выявлены ключевые противоречия между необходимостью технологического суверенитета и требованиями интеграции в глобальные инновационные сети. Предложены концептуальные подходы к формированию адаптивных механизмов управления национальными инновационными системами, обеспечивающих устойчивость к внешним шокам при сохранении динамики развития. Обоснована необходимость перехода от линейных моделей инновационного процесса к сетевым архитектурам взаимодействия субъектов инновационной деятельности.
Технологии цифровой экономики активно проникают во все бизнес- процессы и становятся ключевым фактором конкурентоспособности современных предприятий. При этом возникает потребность в развитии нормативно- правового регулирования технологий искусственного интеллекта в части применения как бизнес - субъектами, так и связанными институтами. Современные модели машинного обучения активно внедряются в практику финансового анализа, включая задачи оценки устойчивости предприятий.
Целью статьи является выявление проблем регулирования технологий искусственного интеллекта в цифровой экономике. Методологическая основа исследования включает теоретический обзор концепций цифровизации, формально - юридические и историко-правовые методы для систематизации правовых норм, а также общие эмпирические методы исследования (синтез, анализ, сравнение, классификация). Показано, что проблемы регулирования технологий искусственного интеллекта во многом сосредоточены на этических вопросах и вопросах правосубъектности. Выделен комплекс наиболее актуальных проблем регулирования, которые могут стать отправной точкой в развитии национальной и международной правовой базы.
Современный этап технологического развития мировой промышленности характеризуется фундаментальной трансформацией традиционных производственных систем, обусловленной стремительным развитием цифровых технологий и необходимостью решения новых экономических вызовов. Появление интеллектуальных промышленных предприятий представляет собой закономерный ответ на совокупность факторов, определяющих конкурентоспособность промышленного производства в условиях четвертой промышленной революции. В статье представлено обоснование создания современных интеллектуальных промышленных предприятий для оптимизации производственных процессов. Определено, что в условиях глобализации и жесткой конкурентной борьбы промышленные предприятия вынуждены искать новые пути повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества продукции.