В статье рассматриваются теоретико-методологические и прикладные аспекты управления инновационно-цифровыми трансформациями промышленных предприятий в условиях формирования экономики данных и развития механизмов венчурной акселерации. Обоснована необходимость системного интегрального подхода, сочетающего цифровую зрелость, инновационную активность и экосистемные взаимодействия. Предложена рекуррентная математическая модель, отражающая динамику цифровой зрелости предприятия как результат комплексного воздействия управленческих решений, внешнесредовых параметров и венчурной поддержки. Проведена численная апробация модели на основе агрегированных данных по Российской Федерации за 2023 год. Полученные результаты подтверждают релевантность и прикладную значимость модели для стратегического анализа и прогнозирования траекторий цифровой трансформации промышленного сектора. Дополнительно представлены направления оптимизации механизмов венчурной акселерации с учетом приоритетов промышленной политики, особенностей развития интеллектуального капитала и цифровой инфраструктуры. Обоснована роль платформенных решений и цифровых двойников в обеспечении устойчивости и адаптивности трансформационных процессов, что имеет значение для формирования практик управления в условиях Индустрии 5.0.
Исследование посвящено анализу и оценке перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях экономики. В работе представлен обзор текущих тенденций, включая расширение глобального рынка ИИ, рост технологий генеративного ИИ и растущую цифровизацию отраслей. Наряду с ключевыми факторами роста, такими как совершенствование алгоритмов глубокого обучения, значительные инвестиции государственного и частного секторов, растущие возможности генеративного ИИ, рассмотрены основные барьеры развития, такие как нормативные и этические ограничения, вопросы зеленой повестки, недостаток квалифицированных кадров. В исследовании подчеркивается интеграция ИИ в такие важные отрасли, как финансы, розничная торговля, автомобильная отрасль, энергетика и медиа. Рассматриваются прогнозы развития рынка до 2030 года, выявляется потенциал роста и области практического применения инновационных технологий ИИ.
В статье представлен эволюционный анализ трансформации национальных инновационных систем в условиях нарастающей технологической турбулентности. Исследуются механизмы адаптации инновационных систем к стремительным изменениям технологической среды, анализируются траектории развития различных моделей национальных инновационных систем. Рассматривается опыт России, Китая, Республики Корея и других стран в построении и модификации институциональных основ инновационного развития. Особое внимание уделяется проблеме открытости инновационных систем в условиях геополитической турбулентности и санкционного давления. Проведен компаративный анализ эффективности различных инструментов государственного регулирования и механизмов финансирования инновационной деятельности. Выявлены ключевые противоречия между необходимостью технологического суверенитета и требованиями интеграции в глобальные инновационные сети. Предложены концептуальные подходы к формированию адаптивных механизмов управления национальными инновационными системами, обеспечивающих устойчивость к внешним шокам при сохранении динамики развития. Обоснована необходимость перехода от линейных моделей инновационного процесса к сетевым архитектурам взаимодействия субъектов инновационной деятельности.
Технологии цифровой экономики активно проникают во все бизнес- процессы и становятся ключевым фактором конкурентоспособности современных предприятий. При этом возникает потребность в развитии нормативно- правового регулирования технологий искусственного интеллекта в части применения как бизнес - субъектами, так и связанными институтами. Современные модели машинного обучения активно внедряются в практику финансового анализа, включая задачи оценки устойчивости предприятий.
Целью статьи является выявление проблем регулирования технологий искусственного интеллекта в цифровой экономике. Методологическая основа исследования включает теоретический обзор концепций цифровизации, формально - юридические и историко-правовые методы для систематизации правовых норм, а также общие эмпирические методы исследования (синтез, анализ, сравнение, классификация). Показано, что проблемы регулирования технологий искусственного интеллекта во многом сосредоточены на этических вопросах и вопросах правосубъектности. Выделен комплекс наиболее актуальных проблем регулирования, которые могут стать отправной точкой в развитии национальной и международной правовой базы.
Современный этап технологического развития мировой промышленности характеризуется фундаментальной трансформацией традиционных производственных систем, обусловленной стремительным развитием цифровых технологий и необходимостью решения новых экономических вызовов. Появление интеллектуальных промышленных предприятий представляет собой закономерный ответ на совокупность факторов, определяющих конкурентоспособность промышленного производства в условиях четвертой промышленной революции. В статье представлено обоснование создания современных интеллектуальных промышленных предприятий для оптимизации производственных процессов. Определено, что в условиях глобализации и жесткой конкурентной борьбы промышленные предприятия вынуждены искать новые пути повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества продукции.