РЕГИОНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

В исследованиях на инновационную тематику географическая близость между акторами приобретает особую роль при выделении типов знания. Именно типы знания определяют пространственный рисунок инновационной активности, в частности, степень и характер ее концентрации. Преобладающий тип знания в инновационном процессе зависит от стадии развития отрасли и от знаниевого пула самой отрасли. Атомная и ветровая энергетика, с одной стороны, находятся на разных стадиях инновационного цикла, с другой стороны, обладают различными пулами знания «сами по себе». Это позволяет определить пространственные особенности инновационного процесса в зависимости от типа знания. Технологическим лидерством в отраслях обладают европейские страны, в которых атомная и ветровая энергетика являются самыми распространенными безуглеродными источниками энергии. Патентная активность в обеих отраслях в странах зарубежной Европы имеет тенденцию к концентрации, однако ее природа неодинакова: в атомной энергетике пять кластеров сформировались рядом с крупными агломерациями и научно-исследовательскими институтами, в ветроэнергетике пока окончательно сформировался только один датско-северогерманский кластер в среднеурбанизированном регионе с доступом к неявному практическому знанию. Перетоки знания в атомной энергетике в виде цитирований патентов имеют большую тенденцию к концентрации ввиду развитости кластеров, однако в случае с совместными патентами разница в расстояниях между отраслями становится меньше. Это свидетельствует о высокой роли неявных форм знания в ветроэнергетике, несмотря на более слабую выраженность кластеризации инновационной активности. Расстояния между создателями совместных патентов увеличиваются по мере формализации пулов знания в обеих отраслях, а в атомной энергетике, как в отрасли на стадии угасания, - и вместе с деградацией пространственных связей между инноваторами.

Проведен анализ современной сети диссертационных советов по географическим наукам, сложившейся после 2017 г. и связанной с созданием советов, самостоятельно присуждающих ученые степени, а также с последующим изменением номенклатуры научных специальностей, что повлияло на сеть традиционных диссертационных советов в системе Высшей аттестационной комиссии (ВАК) РФ. Анализируется формирование двух параллельных сетей диссертационных советов, работающих в целом по схожим принципам (за исключением присуждения ученых степеней в СПбГУ), некоторые из которых в значительной степени восполняют дефицит ВАКовских советов, расширяя географию мест защит. Отмечается существенное изменение соотношения числа диссертационных советов по различным специальностям географических наук. Анализ динамики числа защит кандидатских и докторских диссертаций по географическим наукам с 2010 г. показывает существенное снижение их количества. Но оно сопоставимо с общими трендами защит по всем наукам в стране. Это связано не только с различными реформами ВАК РФ, но и с общим снижением мотивации защит кандидатских диссертаций, особенно в период преобразования аспирантуры в третью ступень высшего образования. Структурные трансформации произошли и внутри географических наук, значительно изменив соотношение защит по отдельным специальностям.

Анализ проведен по авторской базе данных, включающей 248 представителей социально-экономической географии (СЭГ) и регионалистов 1899-1985 гг. рождения, имеющих степени кандидата и доктора наук. Изучались их возраст на защитах, хронологический разрыв между ними и продуктивность работы через индекс Хирша по e-library. Интервал между защитами тесно связан с возрастом второй, но не первой. Выявлен тренд омоложения первых защит. Докторский возраст и «междиссертационный» лаг росли примерно до 1940 г. и затем снижались. Ежегодная прибавка докторов колебалась от 12 в 1949 г. до 0, начиная с 1970-х гг., и нули учащаются под действием ряда факторов. Оценка влияния поколений и скорости их профессионального роста на индекс Хирша дала неоднозначные результаты из-за дефектов h-индекса и разнородности причин, влияющих на его уровень, повышенный у исследователей 1940-1950-х годов рождения. На примере СЭГ видны проблемы всей науки России, ее малых и междисциплинарных групп. Общей стала проблема старения и убыли кадров высшей квалификации, в том числе в диссертационных советах, занятых их воспроизводством. При нынешних темпах список живых экспертов СЭГ через 15 лет потеряет пятую долю состава. Тяготы обретения степени, особенно докторской, часто делают путь из кандидатов в доктора путем мимо второй степени.

География инноваций позволяет выявлять пространственные паттерны создания, внедрения и распространения новых технологий, но с развитием коммуникаций возникает иллюзия незначимости пространства. В соответствии с целью исследования, в статье показано, что разработки искусственного интеллекта, как одной из прорывных технологий, не могут быть повсеместными. Они будут концентрироваться в центрах с высоким инновационным потенциалом, где выше интенсивность потоков и перетоков знаний, в том числе неявных. В России образование в сфере искусственного интеллекта можно получить в 21 регионе, исследования ведутся в 35, а разрабатывают технологию в 40. В статье предложен рейтинг регионального потенциала для создания технологий искусственного интеллекта, оценивающий научно-технологическое развитие и плотность основных элементов региональной инновационной экосистемы в сфере искусственного интеллекта. Рейтинг показывает высокую концентрацию потенциала в крупнейшей агломерации, Москве, и нескольких регионах - креативных ядрах: Московской области, Санкт-Петербурге, Республике Татарстан и Новосибирской области. Выделены 16 креативно-акцепторных центров, способных как создавать, так и внедрять некоторые технологии искусственного интеллекта (Свердловская, Нижегородская, Челябинская, Самарская, Томская, Ростовская области, Краснодарский край и др.), преимущественно акцепторные центры, использующие передовые производственные технологии искусственного интеллекта (23 региона) и 41 регион с минимальным потенциалом. Регионы-лидеры могут получить приоритетное внимание и финансирование. В акцепторных регионах преимущество может быть отдано поддержке автоматизации производств, а в отстающих - повышению восприимчивости населения к цифровым технологиям.

В статье раскрывается история формирования взглядов географов и представителей смежных дисциплин (социологов, экономистов, урбанистов) на узловые районы. Идея узлового района развилась на фоне индустриализации экономики и урбанизации общества параллельно в нескольких странах и научных направлениях, оформившись в период между мировыми войнами. Первым существенным обобщением складывающихся представлений стала теория центральных мест. Термин «узловой район» и окончательная формулировка концепции появились в 1950-е годы и принадлежат Д. Уиттлси. Впоследствии в зарубежной географии произошло не только развитие и распространение концепции, но и смешение понятий узлового и функционального районов, сохраняющееся по сей день. Значительный вклад в теоретическое развитие концепции узловых районов внесли А. К. Филбрик, П. Хаггет, Л. А. Браун, Р. Симански и Дж. Л. Ньюман, П. Клапка и М. Халас; в отечественной географии - Б. Б. Родоман, обосновавший место узлового района в более общей типологии. Концепция узловых районов также получила развитие в отечественных градостроительных теориях. По результатам обзора выделены три направления развития концепции узловых районов: «городское», «экономическое» и «таксономическое», а также «потоковый» и «ядерный» подходы к определению узлового района, которые являются отражением явления географической концентрации. Концепция узлового района конструктивна как аналитический инструмент при решении задач пространственного развития.