Целью данного исследования является разработка системы компьютерных адаптивных тестов (КАТ) с использованием подхода теории ответов на задания. Данное исследование является частью разработки веб_системы с использованием метода исследований и разработок (R&D), применяя модель Four-D (4-D). По своей сути эта система похожа на компьютерный тест. Однако критическое отличие заключается в ее способности рандомизировать и предоставлять вопросы, соответствующие уровню подготовки тестируемого, используя алгоритм теории ответов на задания (Items Response Theory, IRT). В системе используется модель 3-PL из IRT, учитывающая уровень сложности вопросов, дискриминационную способность вопросов, а также вероятность угадывания или вмешательства в вопросы. Экзаменационная система случайным образом распределяет вопросы между студентами на основе их ответов на предыдущие вопросы, гарантируя, что каждый испытуемый получит уникальную последовательность вопросов. Экзамен завершается, когда тестируемый точно оценивает свои способности, либо получены ответы на все вопросы. Результатом данного исследования является система компьютерных адаптивных тестов (КАТ), основанная на IRT, которая может быть использована для оценки результатов обучения студентов. Данное исследование было проведено в институте системной и программной инженерии и информационных технологий НИУ МИЭТ, в качестве исследовательской выборки использовались 90 студентов. Оценка практичности этой системы получила очень высокие баллы, что свидетельствует о том, что система компьютерного адаптивного тестирования (КАТ), основанная на теории ответов на задания, считается очень практичной и эффективной в достижении поставленных целей измерения.