В статье раскрываются ключевые аспекты бизнес-аналитики, включая интеграцию данных и приложений, процессы трансформации информации в практические знания, а также разнообразные методы аналитической обработки. Определены отличительные характеристики концепции Big Data и технологий анализа больших данных. Проведена систематизация и сравнительная оценка современных подходов к интеллектуальному анализу информации с акцентом на их применение для решения управленческих задач и разработки бизнес-стратегий. Описана общая архитектура процессов цифровой обработки корпоративной информации. Особое внимание уделено функциональным возможностям предиктивной аналитики и систем прогнозирования. Представлен обзор лидирующих решений в области аналитики и машинного обучения на ИТ-рынке, а также перспективы их интеграции в цифровую экономику. Рассмотрены базовые подходы к обучению моделей в системах искусственного интеллекта и возможности их использования в различных сферах бизнеса. Исследуется специфика применения алгоритмов машинного обучения как составной части систем искусственного интеллекта, анализируются их преимущества и ограничения, а также оценивается потенциал использования данных технологий в современном менеджменте. Перечислены перспективные направления и функциональные возможности развития искусственного интеллекта для корпоративных решений, такие как агентные системы, автоматизированное машинное обучение и причинный искусственный интеллект.
В условиях ускоренной цифровой трансформации и нарастающей геоэкономической турбулентности проблемы обеспечения цифровой безопасности реального сектора экономики и достижения технологического суверенитета приобретают критическое значение для международного бизнеса. В данной статье проводится комплексный анализ ключевых рисков и стратегических вызовов, с которыми сталкиваются транснациональные компании в процессе цифровизации глобальных экономических отношений. Авторы рассматривают широкий спектр угроз – от учащающихся масштабных кибератак на критическую информационную инфраструктуру до прогрессирующей фрагментации цифрового пространства под воздействием протекционистских барьеров, технологических санкций и политики цифровой изоляции. Особое внимание в данной работе уделяется методологическим основам информационной безопасности и концептуальным подходам к построению технологического суверенитета, представляющим взаимосвязанные факторы обеспечения долгосрочной конкурентоспособности и устойчивого развития бизнеса в условиях глобальной нестабильности. На основе детального изучения практического опыта ведущих российских компаний, успешно адаптирующихся к новым реалиям, формулируются конкретные рекомендации по выстраиванию эффективных систем киберзащиты, локализации цифровых активов и построению стратегий технологической независимости. Результаты исследования представляют значительную ценность как для академического сообщества, изучающего трансформацию международных бизнес-моделей, так и для практиков-руководителей компаний, специалистов по корпоративной безопасности и разработчиков цифровой политики, сталкивающихся с необходимостью пересмотра традиционных подходов в условиях кардинального изменения глобальной цифровой экосистемы.
Конкурентоспособность современных компаний напрямую зависит от степени их цифровизации. Цифровая трансформация стала проникать во все сферы, отрасли и бизнес-процессы. Розничная торговля исторически была в числе передовых отраслей в области инноваций. Технологии изменяют традиционные процессы управления запасами и логистики. Внедрение подобного рода систем позволяет более точно прогнозировать потребности: оптимизировать цепочки поставок и минимизировать потери. Это существенно сокращает издержки и повышает уровень обслуживания потребителей. Тем не менее, конкуренция в онлайн-пространстве становится все более жесткой, заставляя компании постоянно адаптироваться к изменениям на рынке, отслеживать новые тренды и технологии, что требует дополнительных инвестиций в развитие IT-инфраструктуры и обучение персонала. В деятельности розничных компаний широкое распространение получили технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, технология обработки больших данных, Wi-Fi-аналитика, интернет вещей, технологии виртуальной и дополненной реальности и т. д. В статье анализируются основные макроэкономические показатели, направления и инструменты цифровой трансформации розничной торговли, а также перспективы перехода к метавселенным