Статья: Применение методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения для повышения эффективности управления в менеджменте (2025)

Читать онлайн

В статье раскрываются ключевые аспекты бизнес-аналитики, включая интеграцию данных и приложений, процессы трансформации информации в практические знания, а также разнообразные методы аналитической обработки. Определены отличительные характеристики концепции Big Data и технологий анализа больших данных. Проведена систематизация и сравнительная оценка современных подходов к интеллектуальному анализу информации с акцентом на их применение для решения управленческих задач и разработки бизнес-стратегий. Описана общая архитектура процессов цифровой обработки корпоративной информации. Особое внимание уделено функциональным возможностям предиктивной аналитики и систем прогнозирования. Представлен обзор лидирующих решений в области аналитики и машинного обучения на ИТ-рынке, а также перспективы их интеграции в цифровую экономику. Рассмотрены базовые подходы к обучению моделей в системах искусственного интеллекта и возможности их использования в различных сферах бизнеса. Исследуется специфика применения алгоритмов машинного обучения как составной части систем искусственного интеллекта, анализируются их преимущества и ограничения, а также оценивается потенциал использования данных технологий в современном менеджменте. Перечислены перспективные направления и функциональные возможности развития искусственного интеллекта для корпоративных решений, такие как агентные системы, автоматизированное машинное обучение и причинный искусственный интеллект.

Ключевые фразы: цифровая экономика, БИЗНЕС-АНАЛИТИКА, большие данные, машинное обучение, интеллектуальные системы, управление бизнесом
Автор (ы): Гутник Сергей Александрович (Gutnik S. A.), Звягинцев Михаил Михайлович (Zvyagintsev M. M.)
Журнал: МЕЖДУНАРОДНЫЙ БИЗНЕС

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004.8. Искусственный интеллект
Для цитирования:
ГУТНИК С. А., ЗВЯГИНЦЕВ М. М. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ В МЕНЕДЖМЕНТЕ // МЕЖДУНАРОДНЫЙ БИЗНЕС. 2025. №3 (13)
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.