Архив статей журнала
В работе приводятся результаты разработки цифрового сервиса, позволяющего собирать и обобщать прогнозные данные по погоде с использованием ресурсов ГИСМЕТЕО и Яндекс. Погода для заданной территории. Программа позволяет интерполировать прогнозные значения в целевом пункте с учетом особенностей рельефа местности. Тестирование точности прогноза погоды выполнено на тестовом полигоне в Алтайском крае.
В работе приведена математическая модель биологической ткани с учетом деформации внеклеточного матрикса.