Публикации автора

Разработан эвристический метод выявления инвесторов, которые внезапно распродают значимые доли рискованных активов, то есть впадают в панику. Исследование показывает, что паника чаще возникает при больших рыночных колебаниях. Панические продажи неэффективны на растущем рынке, но могут служить механизмом ограничения потерь на стремительно падающих рынках. Машинное обучение может определить риски панической распродажи активов на бирже инвесторами в ближайшем будущем, учитывая демографию, историю финансового портфеля и текущие рыночные условия. Было обнаружено, что домохозяйства совершают панические продажи во время резких экономических спадов. Такой феномен назван «истерия». Панические продажи и истерия предсказуемы и отличаются от таких поведенческих моделей, как чрезмерная торговля или эффект диспозиции. Основным результатом исследования является точное предсказание поведения панически настроенных инвесторов - инвесторы держат убыточные и прибыльные позиции; панические продажи дают небольшую отрицательную доходность и случаются редко по сравнению с активными трейдерами, но резко возрастают в кризисы, связанные с рыночной конъюнктурой.

В современном инфокоммуникационном и цифровом мире актуальным вопросом является не только стоимость инновационного товара или услуги, но и стоимость знания, которое также становиться в эпоху экономики знаний товаром. Определение более точных стоимостных показателей знания является актуальным направлением науки и бизнеса. Целью исследования является определить отличительные черты возникновения и существования эпохи экономики знаний, математически формализовать стоимость знания. Основным методом анализа является систематизация научных знаний в области экономики знаний. Результатами являются основные аспекты экономических и технологических отношений в социуме, порождающем эпоху экономики знаний, также определена стоимость знаний для открытой свободной рыночной экономики в зависимости от распространённости знаний, требуемого уровня познания знания, изменения комфортности жизни человека при использовании нового знания, инновационности знания, скорости создания новых инновационных знаний. Представлены аспекты влияния инфокоммуникационных сетей знаний на устойчивость производства. Растущая важность знаний в экономике страны и стран приравнивается к новой инновационной революции, основанной на компьютерных технологиях, цифровой инфраструктуре и высококвалифицированной рабочей силе. Инфокоммуникационные сети знаний рассматриваются как важный модуль решения энергетических проблем страны и стран. Эффективное управление знаниями и создание инфокоммуникационных сетей знаний являются главной стратегией современного успешного развития компании.

В статье формализуется таксономия шаблонов проектирования на основе нейронных суррогатных программных моделей. Описывается методология программирования относительно общей для всех шаблонов проектирования программ. Исследование закладывает фундамент для нового класса рабочих процессов инженеров-программистов, основанных на программировании с использованием суррогатов программ.

В статье описывается управление машиностроительного производств с использованием искусственных глубоких нейронных сетей, входящих в модели дискретного выбора и в модель симуляции физических процессов управления производством. Такие гибридные системы автоматического управления производством намного эффективно и качественно управляют процессами и техническими объектами на производстве