Статья: ЭКОНОМИКА ДАННЫХ, ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ И МНОГОМЕРНАЯ ГЕОМЕТРИЯ

Скачать

В статье на конкретных примерах показано, как математика высокого класса иногда помогает решать проблемы в области экономики и информационных технологий, для решения которых она изначально не предназначалась. Особо подчеркивается роль выдающихся отечественных математиков относительно недалекого прошлого.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Козырев Анатолий
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

EISSN: 2686-956X
Журнал: ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Год публикации: 2024
Автор(ы): Козырев А. Н.
Ключевые фразы: большие данные, компьютерно-опосредованные транзакции, генеративные сети, глубинное обучение, обучение с подкреплением, тропическая математика
УДК: 51. Математика

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 - 2026 год.

Ранее вы смотрели (9)

01. Книга: Технологические комплексы и линии для производства строительных материалов и изделий

02. Книга: Занимательная минералогия

03. Статья: Мужские и женские роли в представлении молодежи у белорусов, болгар и русских

04. Книга: Знай и умей. В часы досуга

05. Книга: Экономическая история Польши

06. Книга: Американский империализм на Пиренейском полуострове

07. Статья: Современные детерминанты геноцида

08. Книга: Пятьдесят занимательных вероятностных задач с решениями

09. Книга: Теоретическая механика

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.