Сложные системы

В статье рассматривается новый метод поиска закономерностей в хаотической системе и реализующий его алгоритм, который автоматически вычисляет геометрические, физические и другие возможные взаимодействия на основе предпочтений между объектами хаотической системы за приемлемое расчетное время, выделяя из всей совокупности единственно возможный вариант решения. Алгоритм имеет простоту P- класса при решении задач NP-класса, максимально приближая машинный интеллект к человеческому. Представлены описания оригинальных решений ряда технических и творческих задач.

Выдающийся русский почвовед Н.М. Тулайков, живший и работавший в начале ХХ-го века, внес большой вклад в научные основы земледелия юга России. Будучи выходцем из беднейшей крестьянской семьи, он получил прекрасное образование, работал с другими выдающимися учёными. В 1908-1910 гг. был направлен в научно-практическую поездку по США, Германии и Британии. В 1910 г. назначен директором Безенчукской сельскохозяйственной опытной станции. С 1915 г. заведовал сельскохозяйственной химической лабораторией в Петрограде, с 1918 г. являлся председателем Сельскохозяйственного Учёного Комитета Министерства земледелия. С 1920 г. до конца жизни заведовал отделом полеводства Саратовской опытной станции и был профессором в
Саратовском сельскохозяйственном институте. Разработал и продвигал систему сухого земледелия для борьбы с голодом (в том числе Голодом в Поволжье 1921-1923 гг.). Был незаслуженно репрессирован и погиб ориентировочно в 1937-1938 гг. на Соловках или в тюрьме в Саратове.

Цель работы - научно обоснованные рекомендации лечащим врачам и
биологам в областях онкологии, эндокринологии и эпидемиологии. При написании
использовались классические методы теории дифференциальных уравнений – устойчивость решений и ветвления решений в точках бифуркации. Результаты исследования: составлена таблица, позволяющая онкологам с достаточно высокой степенью вероятности предвидеть, как будет развиваться онкологическое заболевание в зависимости от физиологических параметров организма; вычислен уровень связанного и активного инсулина в плазме крови, а также уровень сахара в крови; вычислено бифуркационное многообразие сетевой иммунной системы; рассмотрена детерминированная модель распространения венерического заболевания.

На примере образования Солнечной системы показывается, что она развивается от хаоса, обусловленного взрывом Сверхновой, к упорядоченной, детерминированной структуре или от хаоса к порядку. Поскольку подобных структур в нашей метагалактике миллиарды, то делается вывод, что во Вселенной распространены процессы упорядочения, что противоречит принятому в литературе определению энтропии, согласно которому возрастание энтропии происходит в направлении увеличения беспорядка. Это
объясняется тем, что в космических процессах, наряду с тепловой, существенное место
занимает другие формы энергии, такие как гравитационная, электромагнитная или химическая, которым может быть поставлена в соответствие полная энтропия, не являющаяся мерой беспорядка и хаоса в термодинамической системе. Иначе говоря, возрастание полной энтропии в космических процессах не связано с ростом беспорядка и более вероятные состояния являются, наоборот, более упорядоченными.