ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНКИ ТОНИНЫ СОВОКУПНОСТИ ВОЛОКОН ПОСРЕДСТВОМ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ (2024)

Рассматривается метод косвенной оценки линейной плотности лубяных волокон по их тонине, основанный на анализе цифрового изображения волокнистой пробы с применением алгоритма «карты расстояний» (distance transform). Идентифицируются погрешности, возникающие при практическом применении данного метода. Источниками погрешностей являются перекрещивание отдельных волокон в пробе и особенности формы топологического скелета в зонах окончаний волокон. На базе проведенного анализа создано программное обеспечение, позволяющее выполнять моделирование влияния этих факторов на общую погрешность измерения тонины волокон. Моделирование производится методом построения схематического изображения волокон с заранее известными параметрами с последующим его анализом с применением алгоритма «карты расстояний». Влияние рассматриваемых факторов на распределение измеренных значений тонины хорошо согласуется с теоретическими выкладками. По результатам исследования предложено направление дальнейшего совершенствования модельного эксперимента с целью учета особенностей размещения волокон в пробе.

Authors analyse a method of indirect measurement of flax fibre linear density using its thickness, based on computer vision approach and “distance transform” algorithm in particular. A number of flaws of this method are identified. The main reason for the discrepancy is the effect of crossed fibres within the analysed sample. The secondary reason is the specific shape of fibre’s topological skeletonnear its tips. Based on these observations, a software model of the problem has been created. The software produces a simplified image of crossed fibres with specified properties, and measures this image using the above method. The effect of various factors on the discrepancy in the distribution of thickness values appears to match well with theoretical analysis. Additionally, a number of ways to improve the software model are outlined, related to how typicallyfibres are oriented within the analysed sample.

Тип: Статья
Автор (ы): Орлов Александр Валерьевич
Соавтор (ы): Пашин Евгений Львович
Ключевые фразы: компьютерное зрение, ЛИНЕЙНАЯ ПЛОТНОСТЬ, ЛУБЯНОЕ ВОЛОКНО, ТОПОЛОГИЧЕСКИЙ СКЕЛЕТ, АЛГОРИТМ DISTANCE TRANSFORM, ПЕРЕСЕЧЕНИЯ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
620.171.31. Влияние длительности испытаний, скорости испытаний
677.017.4. Устойчивость к воздействию механических факторов. Прочность. Эластичность
Префикс DOI
10.34216/2587-6147-2024-1-63-5-11
eLIBRARY ID
66235671
Текстовый фрагмент статьи