В статье рассматривается проблема определения ключевых трендов в развитии концепции корпоративной униформы в организации на основе информации об успешно реализованных проектах в различных профессиональных сферах. Для этого использован алгоритм применения методов анализа данных в практической деятельности CRISP-DM, включающий в себя шесть типовых этапов: понимание бизнес-целей, начальное изучение данных, подготовку данных, моделирование, оценку и внедрение. Для каждого из этапов определены методы (математические, экспертные) обработки данных по выявлению трендов. Результатом применения предложенной методики является наглядное представление данных о выявленных трендах в проектировании униформы, в том числе в формате температурных карт, позволяющее специалисту в области дизайна костюма обоснованно их интерпретировать и экстраполировать выявленные тенденции в будущее корпоративной моды и фирменного стиля.
The article examines the problem of identifying key trends in the development of the concept of corporate uniform in an organisation based on information about successfully implemented projects in various professional fields. For this purpose, an algorithm for applying data analysis methods in practical activities CRISP-DM was used, which includes six typical stages: understanding business goals, initial study of data, data preparation, modelling, evaluation and implementation. For each stage, methods (mathematical, expert) for processing data to identify trends are defined. The result of applying the proposed methodology is a visual presentation of data on identified trends in uniform design, including in the format of temperature maps, allowing a specialist in the field of costume design to reasonably interpret them and extrapolate the identified trends into the future of corporate fashion and corporate identity.
Идентификаторы и классификаторы
- Префикс DOI
- 10.34216/2587-6147-2024-1-63-64-69
- eLIBRARY ID
- 66235681