Цель статьи – показать значение трансдисциплинарного подхода, опирающегося на вероятностную и ценологическую теории, в выявлении потенциала квантовых технологий (компьютеров, вычислений, связи, зондирования и т. д.) в реалиях информационно-сетевого общества для формирования инструментов устойчивого экономического развития. Выбран используемый в науке (техно)ценологический подход, теория струн, конвергентная модель нано-, био-, инфо-, когно- и социальной технологий (НБИКС-технологий), квантовая модель Д. Бома, холистский (целостный) подход. В качестве методологии и логики научного исследования как составляющей современного научного познания используется трансдисциплинарный подход, что дает возможность показать значимость квантовых технологий (квантовых компьютеров и пр.) в достижении устойчивого развития региональных сообществ. На основе научного синтеза в работе доказана роль трансдисциплинарного подхода в качестве методологического и логического источника инварианта «стабильности» («устойчивости»), который признается функционалом большинства процессов окружающего мира, в том числе социо-природной реальности. Это обусловливает необходимость разработки иного, вероятностного, взгляда на реальность и технологии топологического типа, включая инструменты, технологии, принципы, которые обеспечивает квантовое представление посредством возможности проактивного сохранения сложности. Исследуемый с позиции трансдисциплинарного подхода инвариант стабильности позволяет выявить значимость теории квантовых систем в моделировании социальных, экономических, культурных и других процессов, влияющих, прежде всего, на формирующиеся новые производительные силы общества в контексте ценологической теории, что влечет за собой возникновение качественно иного социума.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Вполне естественно, что многие крупные государства мира проявляют значительный интерес к технологиям, отвечающим перечисленным критериям устойчивого развития, включая квантовые, и предпринимают немалые усилия, чтобы поднять их на стратегический уровень.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Богданова Н.В. (2022). Квантовая теория как производительная сила - от алгебры кватернионов Гамильтона до технологий III тысячелетия // Бюллетень социально-экономических и гуманитарных исследований. № 4(36). С. 61-69. https://doi.org/10.24151/2409-1073-2022-4-61-69
2. Борох О.Н., Ломанов А.В. (2024). Производительные силы и китайские отношения // Россия в глобальной политике. Т. 22. № 5. С. 120-141. https://doi.org/10.31278/1810-6439-2024-22-5-120-141
3. Гнатюк В.И. (2023). Квантовый ранговый анализ в управлении электропотреблением техноценоза / Электронные текстовые данные. Калининград [б.и.]. URL: http://gnatukvi.ru/index.files/kvarandin.pdf (дата обращения 12.09.2024).
4. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Гинис Л.А. (2005). Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем. Ростов-на-Дону: Изд-во Рост. Ун-та. 288 с. EDN: RSGLZR
5. Грин Б. (2021). До конца времен: Сознание, материя и поиск смысла жизни в меняющейся Вселенной. М.: Альпина нон-фикшн. 548 с. С. 192.
6. Домников А.Ю., Домникова Л.В. (2017). Управление развитием региональной электроэнергетики в условиях экономических дисбалансов: монография. Екатеринбург, Изд-во УМЦ УПИ, 360 с.
7. Казанцев А.К., Киселев В.Н. и др. (2012). NBIC технологии: инновационная цивилизация XXI века. М.:
8. ИНФРА-М, 2012. 383 с.
9. Мокий В.С. (2009). Основы трансдисциплинарности. Нальчик: ГП КБР «Республиканский полиграфкомбинат им. Революции 1905 года». 368 с. EDN: QWWYVJ
10. Назаретян А.П. (2020) Загадочная сингулярность 21 века в свете мегаистории // Эволюция. Эволюционные грани сингулярности. Волгоград. С. 80-101. EDN: GQRYUC
11. Поликарпов В.С., Кузьминов А.Н. и др. (2015). Экономика Востока и Запада: методологические подходы. Ростов-на-Дону: Южный федеральный университет. 180 с. EDN: UGMTFR
12. Поликарпов В.С., Курейчик В.М. и др. (2010). Философия NBIC-технологий. Философские проблемы новейших технологий. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. 61 c. EDN: XZEBTV
13. Поликарпов В.С., Палеев А.В. и др. (2020). Интернет как киберфизическое оружие. Ростов-на-Дону, Таганрог: Изд-во Южного федерального ун-та. 105 с.
14. Поликарпова Е.В. (2018). Современные ИКТ и «психокосмос» человека. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, с. 58-59. EDN: XUHYQP
15. Пяо Янфань. (2024). Наращивание производительных сил нового качества и продвижение высококачественного развития Китая // Sakhalin Media. 07.05. URL: https://sakhalinmedia.ru/news/1742226 (дата обращения: 01.06.2024).
16. Талеб Н. (2009). Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости. М.: КоЛибри, 2009. 525 с.
17. Том Р. (2002). Структурная устойчивость и морфогенез. М.: Логос. 280 с.
18. Уэст Дж. (2018). Масштаб: универсальные законы роста, инноваций, устойчивости и темпов жизни организмов, городов, экономических систем и компаний. М.: Азбука-Бизнес, Азбука-Аттика. 511 с.
19. Фуфаев В.В. (2006). Экономический ценоз организаций. Москва-Абакан. Центр системных исследований. 2006, 76 с.
20. Хренников А.Ю. (2008). Введение в квантовую теорию информации. М.: Физматлит. 284 с. С. 245-249. EDN: MWDGUV
21. Черникова И.В., Черникова Д.В. (2019). Методологические и структурные трансформации в развитии современной науки // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. № 49. С. 60-68. https://doi.org/10.17223/1998863X/49/7
22. Шинтун Яу, Надис Ст. (2019). Контур жизни. Математик в поисках скрытой геометрии Вселенной. М.: Альпина Диджитал. 233 с.
23. Bayerstadler A., Becquin G. et al. (2021). Industry quantum computing applications // EPJ Quantum Technology, no. 8, p. 25. https://doi.org/10.1140/epjqt/s40507-021-00114-x
24. Bettencourt L.M.A. (2013). The origins of scaling in cities // Science. Jun 21; no. 340 (6139), pp. 1438-1441. https://doi.org/10.1126/science.1235823
25. Bonab А.В., Fedele М. et al. (2023). In complexity we trust: A systematic literature review of urban quantum technologies // Technological Forecasting and Social Change, vol. 194, 122642. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122642
26. Broto V.C., Allen А. (2012). Rapport Interdisciplinary perspectives on urban metabolism // Journal of Industrial Ecology, no. 16, pp. 851-861. https://doi.org/10.1111/j.1530-9290.2012.00556
27. Gamberini S.J., Rubin L. (2021). Quantum sensing’s potential impacts on strategic deterrence and modern warfare // Orbis, no. 65(2), pp. 354-368. https://doi.org/10.1016/j.orbis.2021.03.012
28. Gill S.S., Kumar A. et al. (2021). Quantum computing: A taxonomy, systematic review and future directions // Software: Practice and Experience, no. 52, pp. 66-114. https://doi.org/10.1002/spe.3039
29. Huang M., Newman M., Szegedy А. (2020). Explicit lower bounds on strong quantum simulation // IEEE Trans. Inf. Theory, no. 66 (9), pp. 5585-560. https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3004427
30. Kaku M. (2023). Quantum Supremacy. How the Quantum Computer Revolution Will Change Everything. New York: Doubleday, 352 p. URL: https://catalog.loc.gov/vwebv/search?searchCode=LCCN&searchArg=2022046826&searchType=1&permalink=y
31. Lyon D. (2010). Surveillance, power and everyday life. // P. Kalantzis-Cope, K. Gherab-Martín (Eds.). Emerging Digital Spaces in Contemporary Society: Properties of Technology. London (UK): Palgrave Macmillan, pp. 107-120. https://doi.org/10.1057/9780230299047_18
32. Macionis J., Parrillo V.N. (2017). Cities and Urban Life Pearson. Upper Saddle River (N.J.): Pearson/Prentice Hal. URL: https://archive.org/details/citiesurbanlife00john/page/n5/mode/2up
33. Markna J., Palatia Т. et al. (2023). Unveiling Advanced Computational Applications in Quantum Computing: A Comprehensive Review // International Journal of Advanced Nano Computing and Analytics, no. 2. https://doi.org/10.61797/ijanca.v2i2.284
34. Ollitrault P.J., Miessen A., Tavernelli I. (2021). Molecular quantum dynamics: a quantum computing perspective // Accounts of Chemical Research, no. 54, pp. 4229-4238. https://doi.org/10.1021/acs.accounts.1c00514
35. Peng Benhong, Nanjie Xu et al. (2024). Promoting green investment behavior in “belt and road” energy projects: A quantum game approach // Technological Forecasting and Social Change, vol. 204, 123416. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123416
36. Petrova E., Tiunov E. et al. (2024). Fractal States of the Schwinger Model // Physical Review Letters. 132(5), 050401. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.132.050401
37. Piacentini F., Adenier G. et al. (2015). Metrology for quantum communication // IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), pp. 1-5. https://doi.org/10.1109/GLOCOMW.2015.7413960
38. Qing Zhong, Jiahao Liang et al. (2023). Analysis of large-scale power quality monitoring data based on quantum clustering // Electric Power Systems Research, Vol. 220, 109366. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109366.
39. Raymer M., Monroe C. (2019). The US National Quantum Initiative. 2019 // Quantum Science and Technology, 4. 020504. https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab0441
40. Sarah E. Th., Wagner L. (2024). Deterministic storage and retrieval of telecom light from a quantum dot single photon source interfaced with an atomic quantum memory // Science Advances,12 Apr., vol. 10, is. 15. https://doi.org/10.1126/sciadv.adi7346
41. Sigov A., Ratkin L., Ivanov L. (2022). Quantum information technologies // Journal of Industrial Information Integration, vol. 28. 100365. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100365
42. Simon D.S., Jaeger G., Sergienko A.V. (eds.). (2017). Quantum Metrology, Imaging, and Communication. Hoboken: Springer International Publ., pp. 91-112. https://doi.org/10.1007/978-3-319-46551-7_4
43. Stanos S.P. (2017). National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (NASEM) // Pain Medicine, no. 18, pp. 1835-1836. https://doi.org/10.1093/pm/pnx224
44. Tacchino F., Chiesa A. et al. (2019). Quantum computers as universal quantum simulators: state-of-the-art and perspectives. Advanced Quantum Technologies, December 19. https://doi.org/10.1002/qute.201900052
45. Tanimura М. (2016). Descriptions of “Conceivable Governance” by Analogy with Physics: Innovating a Paradigm of “Quantum Urban Governance”. Response to “Parallel Habitats”. Meijo Review, November, vol. 17, no. 2, pp. 27-46. URL: https://wwwbiz.meijo-u.ac.jp/SEBM/ronso/no10_2/03_TANIMURA.pdf
46. Vita Santa B., Caivano D. et al. (2024). Hybrid quantum architecture for smart city security // Journal of Systems and Software, vol. 217, 112161. https://doi.org/10.1016/j.jss.2024.112161
47. Wendt А. (2015). Quantum Mind and Social Science. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781316005163
48. Wolf R. (2017). The potential impact of quantum computers on society. Ethics and Information Technology, vol. 17, pp. 271-276. Dec. 19 (6). https://doi.org/10.1007/s10676-017-9439-z
49. Yates S., Rice R.E. (Eds.). (2020). The Oxford Handbook of Digital Technology and Society. Oxford: Oxford University Press.
50. Zomaya A. (2006). Handbook of Nature-Inspired and Innovative Computing, Integrating Classical Models with Emerging Technologies. New York (NY): Springer. https://doi.org/10.1007/0-387-27705-6
Выпуск
Другие статьи выпуска
АКАДЕМИКУ РАН СЕРГЕЮ ЮРЬЕВИЧУ ГЛАЗЬЕВУ – 65 ЛЕТ
Процессы модернизации второй половины XIX – начала XX в. существенно трансформировали мировое хозяйство. А внешнеэкономическая деятельность сыграла роль движущей силы процесса «догоняющей модернизации» стран «второго эшелона капитализма». Проблема их проникновения на внешние рынки во второй половине XIX – начале XX в. во многом была связана с необходимостью получения капиталов для масштабных преобразований, а также с преодолением узости внутренних рынков. Проведенный анализ дает основание полагать, что экономический интерес к новым рынкам определялся и лучшими конкурентными условиями для них. Исследование опирается на расширенную авторскую классификацию основных групп стран «догоняющей модернизации». Особое внимание уделяется анализу рейтинга ведущих стран-экспортеров и стран-импортеров в начале XX в. Выявлено, что почти половина из стран-экспортеров относится к странам, идущим по пути «догоняющей модернизации». Кроме того, страны «догоняющей модернизации» входили в топ‑5 крупнейших внешнеторговых партнеров друг для друга. Отмечено, что направления экспорта стран «догоняющей модернизации» Тихоокеанского бассейна повлияли на изменение направления мировых внешнеторговых потоков. Интерес представляет и анализ экспортной деятельности бывших зависимых стран, который выявил возможность использовать внешнеторговую деятельность для ускорения модернизационных процессов. Взаимосвязь успехов стран «догоняющей модернизации» с изменением их места в мировом разделении труда свидетельствует о важности развития внешнеэкономической деятельности в достижении национальных приоритетов. Автор приходит к выводу о тесных внешнеэкономических взаимоотношениях между странами «догоняющей модернизации» и их активном участии в мировом разделении труда.
Статья посвящена сложившемуся положению в экономике Азербайджана, а также мировым тенденциям. Исходя из выбранных приоритетов, определены перспективы роста и развития экономики, проанализирована волатильность в экономическом развитии страны. В статье выявлены причины замедления темпов экономического роста, которые выявляют целесообразность построения системной политики обеспечения экономического роста, проведения структурной трансформации, так как недиверсифицированная экономика подвержена рискам неустойчивого развития и неустойчивого экономического роста. Структурные проблемы экономики, ее роста и развития должны стать основными задачами при разработке мер экономической политики с целью стимулирования роста и развития. Это способствует переходу к новой модели роста, решению проблем неконкурентоспособных отраслей и рынков. Диверсификация экономики ведет к появлению новых видов деятельности на новых рынках и в отраслях, то есть диверсификация экономики способствует повышению конкурентоспособности, инновационности, результативности и эффективности. Также предлагаются направления, способствующие снижению влияния структурных проблем на экономический рост и развитие страны.
Статья посвящена разработке клиентоцентричной модели управления, трансформирующей восприятие клиента из пассивного объекта в стратегический актив и источник устойчивого конкурентного преимущества. Актуальность исследования продиктована необходимостью теоретического осмысления и практической реализации клиентоцентричных (клиентоориентированных) подходов, которые позволяют организациям адаптироваться к быстро меняющимся запросам рынка, повышать лояльность и максимизировать ценность клиента. В данной работе термины «клиентоориентированность» и «клиентоцентричность» используются нами как синонимы, поскольку в их основе лежит одно и то же ядро: фокус – на клиенте. Авторы критически осмысливают традиционные транзакционные подходы, основанные на стандартизации и принципе «клиент всегда прав», которые приводят к снижению эффективности работы персонала и росту числа «токсичных» потребителей. В качестве альтернативы предлагается реляционная модель, основанная на формировании «ценности клиента», операционализируемой через лояльность, вовлеченность, готовность следовать рекомендациям и активность потребителей. Научная новизна заключается в синтезе теорий поведенческой экономики, психологии мотивации и менеджмента (трансформационное лидерство Басса) для создания комплексной клиентоцентричной модели, учитывающей уникальные социально-экономические, технологические и поведенческие особенности современного этапа трансформации российской экономики. Модель предполагает глубинные организационные изменения: пересмотр роли лидера, внедрение систем вовлечения сотрудников через свободу действовать и выбирать цель самостоятельно, а также институционализацию обратной связи с использованием инструментов управления опытом клиентов (CEM, customer experience management), обратной связи (VoC, voice of the customer). Особое внимание уделяется адаптации модели к цифровой среде и работе с клиентом-интровертом в контексте цифровой экономики. Делается вывод, что успешная реализация модели требует культурной адаптации и отказа от универсальных решений в пользу гибкого и человеко-ориентированного подхода. Разработка модели учитывает нестабильность внешней среды. Особую ценность представляет тот факт, что в отличие от классических статических моделей, предлагаемая модель имеет способность быстро перестраивать торговые и производственные процессы, ценностные предложения и каналы коммуникации в ответ на макросоциальные изменения.
Статья посвящена разработке клиентоцентричной модели управления, трансформирующей восприятие клиента из пассивного объекта в стратегический актив и источник устойчивого конкурентного преимущества. Актуальность исследования продиктована необходимостью теоретического осмысления и практической реализации клиентоцентричных (клиентоориентированных) подходов, которые позволяют организациям адаптироваться к быстро меняющимся запросам рынка, повышать лояльность и максимизировать ценность клиента. В данной работе термины «клиентоориентированность» и «клиентоцентричность» используются нами как синонимы, поскольку в их основе лежит одно и то же ядро: фокус – на клиенте. Авторы критически осмысливают традиционные транзакционные подходы, основанные на стандартизации и принципе «клиент всегда прав», которые приводят к снижению эффективности работы персонала и росту числа «токсичных» потребителей. В качестве альтернативы предлагается реляционная модель, основанная на формировании «ценности клиента», операционализируемой через лояльность, вовлеченность, готовность следовать рекомендациям и активность потребителей. Научная новизна заключается в синтезе теорий поведенческой экономики, психологии мотивации и менеджмента (трансформационное лидерство Басса) для создания комплексной клиентоцентричной модели, учитывающей уникальные социально-экономические, технологические и поведенческие особенности современного этапа трансформации российской экономики. Модель предполагает глубинные организационные изменения: пересмотр роли лидера, внедрение систем вовлечения сотрудников через свободу действовать и выбирать цель самостоятельно, а также институционализацию обратной связи с использованием инструментов управления опытом клиентов (CEM, customer experience management), обратной связи (VoC, voice of the customer). Особое внимание уделяется адаптации модели к цифровой среде и работе с клиентом-интровертом в контексте цифровой экономики. Делается вывод, что успешная реализация модели требует культурной адаптации и отказа от универсальных решений в пользу гибкого и человеко-ориентированного подхода. Разработка модели учитывает нестабильность внешней среды. Особую ценность представляет тот факт, что в отличие от классических статических моделей, предлагаемая модель имеет способность быстро перестраивать торговые и производственные процессы, ценностные предложения и каналы коммуникации в ответ на макросоциальные изменения.
В данной статье выбор стратегии предприятия рассматривается с позиции оценки различных рисков, связанных с реализацией каждого потенциального варианта стратегии. Эти риски отражают факторы экономического риска (ФЭР), представленные в концепции моделирования процессов управления экономическим риском, разработанной учеными Центрального экономико-математического института Российской академии наук (ЦЭМИ РАН). В работе предложен подход к выбору стратегии предприятия, основанный на анализе каждой альтернативы по многим критериям, каждый из которых отражает фактор экономического риска определенной подсистемы при помощи комбинации двух многокритериальных методов принятия решения: серого реляционного анализа и метода TODIM с установлением значимости каждого из этих критериев, определяемой весовыми коэффициентами. При этом предложен также новый метод расчета весовых коэффициентов, основанный на решении задачи коммивояжера, для нахождения кратчайшего пути между значениями каждого критерия, посредством оценки расстояний между ними, определяемых их разностями. Такое определение весов оцениваемых критериев отвечает принципу их установления, лежащему в основе существующих методов объективного определения веса, основанному на определении неоднородности их значений; однако это позволит более точно определить эту неоднородность. Практическая реализация предложенного подхода позволит предприятиям проводить более адекватный выбор стратегии за счет детальной многокритериальной оценки каждой альтернативы с позиции различных факторов экономического риска, проводимой при помощи комбинации двух многокритериальных методов принятия решения, а также более точного определения значимости каждого критерия, отражающего фактор экономического риска, в процессе принятия решения.
В статье раскрывается влияние прямых китайских инвестиций на экономическую динамику регионов России. Рассмотрены основные показатели прямых китайских инвестиций в экономику России в отраслевом и региональном разрезе, дана периодизация российско-китайского инвестиционного сотрудничества с выявлением основных тенденций динамики инвестирования, выявлены основные методы прямых китайских инвестиций. Целью исследования является построение эконометрической модели для проверки гипотезы о положительном влиянии прямых китайских инвестиций на российский валовой региональный продукт (обе переменные взяты в расчете на одного занятого), поскольку влияние прямых китайских инвестиций на экономические макропеременные еще не изучено досконально. С помощью модели с фиксированными эффектами были проанализированы панельные данные для 51 субъектов федерации из восьми федеральных округов России за период с 2015 по 2022 г. По результатам исследования выявлено статистически значимое положительное влияние прямых китайских инвестиций на валовый региональный продукт, что подтверждает выдвинутую гипотезу. Прямые китайские инвестиции влияют на российскую экономику в сочетании с ростом валового накопления капитала, увеличением доли высококвалифицированной рабочей силы, ростом государственных расходов и повышением уровня экономической открытости регионов. Таким образом, модель применима для объяснения экономического роста российских регионов. Китайские инвестиции способствуют диверсификации российской экономики, особенно в энергетике, инфраструктуре и высокотехнологичных секторах. Проблемами китайских инвестиций являются их ограниченный масштаб, несоответствие отраслевой структуры инвестиций потребностям регионов. Работа вносит вклад в понимание роли китайского капитала в модернизации российской экономики и предлагает практические рекомендации для углубления инвестиционного сотрудничества.
В работе предложен методологический подход к совершенствованию государственной экономической политики в условиях современных глобальных изменений на основе ее системного моделирования. Проанализировано состояние современной экономики России в контексте динамики показателей – ВВП, индекса промышленного производства, кредиторской и дебиторской задолженности организаций, индекса потребительских цен и уровня занятости. Исследованы особенности государственной экономической политики зарубежных стран и выделены основные тенденции в деятельности правительств этих стран в области экономики. Аргументирована совокупность элементов государственной экономической политики – Конституция России, государственные институты, государственная политика взаимодействия между секторами экономики, государственная политика межрегионального взаимодействия, государственная политика взаимодействия между хозяйствующими субъектами, экономическая деятельность и экономический курс развития России. Сформирована структурная организация государственной экономической политики России, применение которой способствует экономической эффективности в масштабе всей страны, устойчивому экономическому равновесию и стабильности. Теоретическая значимость полученных результатов заключается в обосновании порядка системного моделирования структурной организации государственной экономической политики с использованием современных научно-методических подходов, что позволяет обеспечить комплексный характер принимаемых управленческих решений и создание благоприятных условий для устойчивого экономического развития России. Практическое значение полученных результатов заключается в разработке научно-практических рекомендаций для совершенствования государственной экономической политики в условиях усиления глобальной нестабильности. Они представляют собой методическую базу совершенствования государственного управления экономикой и могут быть использованы при формировании государственной экономической политики, разработке и совершенствовании законодательных актов, регламентирующих экономическое развитие России.
Стремление найти ответ на вопрос, как привить системность видения современным выпускникам высшей школы, составляет основной лейтмотив настоящей статьи. Ее цель заключается в поиске ответа на поставленный вопрос в рамках подготовки специалистов гуманитарных направлений, в учебных планах которых дисциплины системного цикла представлены очень слабо. В статье раскрыта сущность социокультурных систем, образующих предметную область для трудовой деятельности специалистов-гуманитариев. Отражена их специфика, затрудняющая применение системного анализа. Приведена детальная схема алгоритма системных исследований в данной предметной области, что призвано обеспечить содержательное тематическое наполнение дисциплины «Системный анализ…» для гуманитарных направлений подготовки. Исследована модельная поддержка процедур системного анализа и составлены перечни применяемых при этом типов моделей.
В данной работе представлены новые результаты исследований в области теории переключающегося режима воспроизводства (ПРВ) и соответствующих математических моделей, которые с 2011 г. проводятся в Институте экономики РАН. Особенность моделей переключающегося режима воспроизводства в том, что в них в явном виде моделируется взаимодействие между финансовым и реальным секторами экономики, а сама экономика страны дезагрегируется не по отраслевому принципу (машиностроение, сельское хозяйство, услуги и т. д.), а по временнóму, когда объектом исследования становятся производственные подсистемы, отличающиеся друг от друга возрастом основного капитала. Одна из математических сложностей работы с подобными моделями заключается в трудности получения аналитических зависимостей. В настоящей работе показано, что для частного случая, сбалансированного в долгосрочном периоде экономического роста и континуального множества производственных подсистем, можно получить аналитические выражения, позволяющие лучше понять особенности влияния денежно-кредитной политики на экономическую динамику в долгосрочном периоде. Главный результат таков: долгосрочные отношения «темп ВВП/инфляция» существенно зависят от того, как распределяются эмиссионные потоки между инвестиционным и потребительским контурами денежного обращения. Денежные власти должны активно участвовать в этом распределении. В связи с этим актуализируется вопрос о новом подходе к проблеме ключевой ставки, а именно, об усилении ее влияния на долгосрочные аспекты денежно-кредитной политики. Авторы предлагают разделить единую ключевую ставку на две составляющие: инвестиционную, применяемую в случае кредитования инвестиций в основной капитал и влияющую на долгосрочные ожидания инвесторов, и неинвестиционную (для всех остальных ситуаций). Если оставить в стороне опыт СССР, где существовало несколько ставок такого рода, предлагаемая идея имеет пионерный характер, и она нуждается в обсуждении. В настоящее время очевидно одно: нынешняя практика управления единой ключевой ставкой неэффективна. Эту практику следует менять.
Издательство
- Издательство
- ЦЭМИ РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117418, Москва, Нахимовский пр, 47
- Юр. адрес
- 117418, Москва, Нахимовский пр, 47
- ФИО
- Альберт Рауфович БАХТИЗИН (Директор)
- E-mail адрес
- albert.bakhtizin@gmail.com
- Контактный телефон
- +7 (499) 1290822