Статья: Строительный сектор как драйвер регионального роста: макроэкономический анализ и стратегии цифровой трансформации в контексте национальных целей (2026)

Проектный подход к стратегическому управлению социально-экономическим развитием Российской Федерации хорошо зарекомендовал себя. В результате на смену за вершившимся в 2024 г. национальным проектам были приняты и реализуются с 2025 г. национальные проекты второго поколения. Анализ хода и результатов реализации части национальных проектов показал, что в ряде случаев наблюдается неэффективность как в достижении целей проектов, так и в расходовании выделяемых на них бюджетных ресурсов. Среди причин такого положения дел установлены отставание методологии процедур статистического сопровождения реализации национальных проектов, недостаточное развитие методов мониторинга реализации проектов, а также слабое методическое обеспечение оценки эффективности выполнения национальных проектов. Целью статьи является разработка методологического и методического обеспечения оценки показателей реализации национальных проектов, предназначенной для повышения их эффективности. В статье предложена и апробирована авторская методика оценки показателей реализации национальных проектов, которая может использоваться на практике при осуществлении мониторинга качества и полноты их выполнения.

В статье анализируется процесс формирования интеллектуально-цифровой зрелости региональной экономики России в условиях перехода к технологической парадигме Индустрии 5.0. Рассматриваются ключевые особенности развития инновационной среды в крупных макро регионах страны и выявляются различия в темпах интеграции когнитивных, цифровых и интеллектуальных технологий в производственные и управленческие процессы. На основе динамических данных по Центральному, Северо-Западному и Приволжскому федеральным округам исследуется степень готовности региональных экономик к распространению человеко-машинных технологий и интеллектуальных систем.

Применение нормирования показателей и построение интегральных субиндексов позволяет выявить устойчивые структурные различия между округами, а также определить локальные драйверы и ограничители развития. Полученные результаты демонстрируют выраженный рост интеллектуального контура и одновременное замедление цифровой динамики, что отражает переход региональных систем от автоматизации к внедрению более сложных технологий. Особое внимание уделяется когнитивной составляющей, где в 2024 г. фиксируется резкий прирост, обусловленный укреплением исследовательской инфраструктуры и организацион ных механизмов. Итоговый интегральный индекс зрелости показывает, что региональные экономики находятся в стадии формирования интеллектуальной основы, необходимой для перехода к технологически насыщенной и инновационно устойчивой модели развития.

На основании результатов исследования предлагаются рекомендации, направленные на совершенствование нормативной, инфраструктурной и образовательной среды, а также усиление механизмов поддержки инновационной активности. Представленные выводы подчеркивают важность согласованного развития всех элементов региональной инновационной системы, обеспечивающего адаптацию экономики к новым технологическим требованиям.

На современном этапе глобализационного развития агломерации выступают локомотивами экономики и социального развития Российской Федерации, на их территориях сконцентри ровано более 60 % населения РФ, около 70 % ВВП РФ, финансы, инновации, научный и кадровый потенциал.

Цель исследования — изучить роли агломерационных процессов в достижении национальной цели «комфортная и безопасная среда для жизни».

Методы — теоретического обобщения и сравнения, логический, метод сравнительных характеристик, анализа, синтеза. Информационная база исследования — данные Федеральной службы государственной статистики. В данной работе рассмотрены индикаторы комфортной и безопасной среды для жизни: обеспеченность населения жильем, преступность в регионе, качество городской среды.

Автор представил эффекты влияния агломерационных процессов на данные индикаторы. Агломерационные процессы — это двигатель, который может как создать острейший жилищный кризис, так и стать локомотивом массового доступного жилищного строительства. Агломерационные процессы не являются прямой причиной роста или падения преступности, но создают среду и условия, которые могут быть использованы как в криминальных, так и в законных целях. Эффективное управление позволит создать в агломерации комфортное пространство для жизни.

Проведенное исследование дополняет цикл работ в части исследования эффектов агломерационных процессов и качества проживания.

Национальные проекты — это современная форма реализации стратегических задач общественного и государственного развития. Эту форму можно считать новой, но задачи развития (восстановления) народного хозяйства следует считать традиционными. По инициативе Президента страны в России в 2025 г. стартовали 19 новых национальных проектов. Они касаются практически всех сфер, в том числе и вопросов стратегического транспорта. Выполнение намеченных планов должно улучшить качество жизни россиян, вы вести на новый уровень многие отрасли (Указ Президента РФ № 309 от 07.05.2024). Особенность национальных проектов в том, что они не относятся к одной отрасли, а представляют собой сложные объекты, находящиеся на пересечении не только внутренних, но и внешних вызовов. Все три направления национальных проектов — «Человеческий капитал», «Комфортная среда для жизни» и «Экономический рост» — имеют очевидное транспортное измерение. Железные дороги и процессы их восстановления и строительства являются предваряющим и обязательным условием любого поступательного развития. В свою очередь, развитие государства и общества предполагает четкое целеполагание. Железные дороги — достаточно затратный элемент экономической инфраструктуры государства, способный пережить само государство, в котором эти железные дороги построены. С другой стороны, вложения в инфраструктуру позволяют стабилизировать развитие на десятилетия вперед.

Обеспечение достойного и качественного уровня жизни населения является одной из ключевых задач социально-экономического развития государства, которое невозможно без системного подхода к формированию человеческого капитала. В статье анализируются современные подходы к определению роли здравоохранения и образования в качестве стратегических приоритетов национальной политики, а также проверяется гипотеза о взаимосвязи макроэкономических показателей развития субъектов Российской Федерации с характеристиками этих сфер. Для достижения поставленной цели использовался междисциплинарный метод, интегрирующий эконометрические инструменты с подходами, направленными на анализ стратегических приоритетов и управленческих механизмов в сфере экономики. Исследование опиралось на обширную базу эмпирических данных, охватывающих как макроэкономические показатели, так и индикаторы социального благополучия, представленные в официальных статистических сборниках. Для мониторинга достижения национальных целей, ориентированных на укрепление здоровья и максимальное раскрытие потенциала чело века, развитие его талантов, предлагается использовать такие показатели, как «Капитал здоровья» и «Уровень образования». В рамках концепции человеческого капитала здоровье и образование выступают не как изолированные социальные сферы, а как взаимоусиливающие компоненты, определяющие долгосрочную экономическую устойчивость и качество жизни населения. Эконометрические оценки показывают, что даже незначительное увеличение доступности медицинских услуг (на 1%) может приводить к росту индикатора «капитал здоровья» более чем на 6 %, что подчеркивает высокую отдачу от таких инвестиций, а расширение доступа населения к интернет-ресурсам и увеличение номенклатуры цифровых образовательных сервисов на 1 % приводит к росту уровня образования на 0,26%. Показано, что ключевые стратегические мероприятия и направления для развития и сохранения в регионе капитала здоровья и уровня образования граждан должны быть основаны на межсекторальном подходе, объединяющем усилия органов власти, бизнеса, образовательных и медицинских учреждений, а также гражданского общества. Результаты настоящего исследования могут служить основой для разработки эффективной социально-экономической политики, способствующей сбалансированному развитию человеческого капитала и устойчивому росту экономики в целом.

На сегодняшний день разработка системы индикаторов и методик мониторинга и оценки прогресса в достижении целей Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 года № 312 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» является важной прикладной задачей.

Цель статьи — оценка факторов, влияющих на демографические процессы в регионах России в рамках достижения национальной цели «сохранение населения, укрепление здоровья и повышение благополучия людей, поддержка семьи».

По результатам анализа зарубежной и российской литературы авторами обоснованы факторы, оказывающие влияние на коэффициент рождаемости (уровень бедности, уровень безработицы, стоимость недвижимости на первичном рынке, площадь жилых помещений на одного жителя, задолженность физических лиц по кредитам, численность женщин от 18 до 45 лет) и коэффициент смертности (уровень бедности, число больничных коек на 10 000 чел. населения, розничные продажи алкогольной продукции на душу населения, доля занятого на селения с высшим образованием, число зарегистрированных преступлений на 100 000 чел., выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников).

Период исследования — 2013–2023 гг., объект — 85 регионов Российской Федерации, источник первичной статистической информации — сборники и базы данных Федеральной службы государственной статистики. Эмпирическим путем выявлено негативное влияние бедности и задолженности по кредитам на уровень рождаемости в регионах Российской Федерации. Снижение стоимости квадратного метра жилой недвижимости на 1 % стимулирует рождаемость в регионе на 0,22 %. Значимое прямое влияние на смертность в регионах РФ обнаружено для факторов «уровень преступности», «розничные продажи алкогольной про дукции». Рост доли занятого населения с высшим образованием на 1 % снижает смертность на 0,7 %. Для таких факторов, как «уровень безработицы», «площади жилых помещений на одного жителя», «число больничных коек», «выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников» получен противоречивый результат, требу ющий дополнительного анализа и оценок.

Проведенное исследование дополняет цикл работ в части оценки условий и факторов демографических процессов.

Для цитирования: Макаров В. Л., Бахтизин А. Р. Рецензия на автоматизированную интеллектуальную систему «Региональные экономические стратегии» НИИ Социальных Систем при МГУ имени М. В. Ломоносова. Управленческое консультирование. 2026;(1):118-120. EDN: XXWFIZ

В работе анализируются методология создания информационно-технологической платформы «цифровых портретов» сложных социально-экономических систем на примере региональных систем России как одного из необходимых элементов стратегического управления процессами достижения национальных целей. Для решения задач, связанных с созданием цифровых портретов, определены практические способы применения технологий Data Mining, алгоритмов искусственного интеллекта, методов математической статистики, линейной алгебры, а также кластерного и экономического факторного анализа. На этой основе предложены модели для целей цифровой трансформации региональных систем управления социально-экономическими процессами.

В условиях сближения технологической, макроэволюционной и демографической сингулярностей традиционные методы анализа и прогнозирования экономического роста снижают свою эффективность. Информационное перенасыщение во многом обосновывает переход от реактивного управления к превентивному, что ставит перед экономической наукой задачу принципиально нового класса — эффективного обнаружения трендов и конкурентных преимуществ в большом потоке данных. Цель исследования: формализовать процесс практической актуализации новых моделей экономического роста для сложных социально-экономических систем. Исследование опирается на междисциплинарный синтез: классическую экономическую теорию роста, институциональный подход, методологию стратегирования, теорию сложных систем и математического моделирования, а также современные достижения в области конвергенции труда человека и интеллектуальных машин. В результате предложена универсальная методология стратегического управления, объединяющая девять связанных этапов: многоуровневое сканирование и прогнозирование трендов; OTSW-анализ как инструмент креативного созидания; системное целеполагание; процессный подход к управлению жизненным циклом цепочек увеличения стоимости; метод главных компонент; построение цифровой аналитической инфраструктуры на основе больших данных; математическое моделирование причинно-следственных связей и поиск точек бифуркаций; многоагентная ИИ-поддержка интерпретации и принятия решений; формирование плана трансформации на основе моделирования поведения цифрового двойника. Методология обеспечивает переход от описания к действию, от корреляции к причинности, от статического планирования к адаптивному управлению. Предложенный алгоритм представляет собой не инструментальную надстройку, а новый подход к стратегическому мышлению, в которой человек и машина выступают партнерами в проектировании будущего. Его значимость заключается в преодолении критических различий: теория и практика, основанные на данных идеи и контекстуальные суждения, проблемы глобального масштаба и практические решения. Потенциальные сферы применения — уровни национального, регионального и корпоративного управления с акцентом на усиление их образовательного и научно-исследовательского потенциалов.

Актуальность исследования обусловлена ключевой ролью цифровой трансформации как драйвера глобального экономического роста и национальным приоритетом России в цифровизации экономики и социальной сферы, что требует глубокого понимания факторов, влияющих на этот процесс в регионах. Цель данного исследования — разработать и апробировать многофакторную модель, объясняющую дифференциацию уровней цифровизации регионов России под воздействием комплекса драйверов, и определить вклад каждого из них в развитие цифровой инфраструктуры и человеческого капитала.

Методы исследования включают регрессионный и дисперсионный анализ для выявления и количественной оценки силы влияния факторов на результирующие показатели цифровизации (проникновение фиксированного и мобильного интернета, доля занятых в ИКТ). Анализ проводился на основе данных Росстата за 2010–2023 гг. по регионам РФ.

Результаты показали, что цифровизация является детерминированным процессом, на который наиболее сильное влияние оказывают три группы факторов: спросовые (концентрация высокопроизводительных рабочих мест), географические (уровень урбанизации) и институционально-инвестиционные (объем целевого финансирования в ИКТ). Выявлены значительные межрегиональные различия, причем развитие цифровой инфраструктуры и человеческого капитала реагирует на факторы с разной интенсивностью.

Выводы подтверждают, что цифровая трансформация регионов России — это многофакторный и регионально-специфичный процесс. Для его успешного стимулирования необходим дифференцированный подход, учитывающий местные экономические и институциональные условия, а также баланс между развитием инфраструктуры, человеческого капитала и инновационного спроса со стороны реального сектора экономики.

Формирование устойчивой и динамичной экономики является одной из национальных целей развития России, достижение которой невозможно без координации стратегических приоритетов на федеральном и региональном уровнях государственного управления. В статье рассматривается задача преобразования национальных целей в систему измеримых индикаторов, позволяющих оценивать динамику социально-экономических процессов в субъектах РФ, и связанных с ними управляемых на региональном уровне факторов. Цель исследования заключается в разработке и эмпирической проверке модели оценки эффективности бизнеса, обеспечивающей измерение вклада в достижение национальных целей и отражающей ключевые параметры регионального развития. В исследовании использованы методы экономико-математического моделирования на основе агрегированной официальной статистической информации Федеральной службы государственной статистики, обработанной с использованием прикладного программного решения «Региональные экономические стратегии». Апробация модели оценки эффективности бизнеса проведена на примере восьми регионов Российской Федерации, представляющих все федеральные округа и характеризующихся медианными значениями одного из ключевых параметров — ВРП на душу населения. Были выявлены и статистически подтверждены зависимости между управляющими индикаторами и управляемыми факторами, т. е. найдены устойчивые универсальные и регионально-специфические социально-экономические процессы субъектов РФ. Полученные результаты подтверждают аналитическую состоятельность модели и демонстрируют ее практическую применимость к обеспечению мониторинга социально-экономического развития субъектов РФ, а также к разработке региональных программ, направленных на повышение предпринимательской активности, развитие торговли и стимулирование малого бизнеса.

В статье рассматривается трансформация теоретических и прикладных подходов к исследованию экономического роста в условиях цифровизации и устойчивого развития. Актуальность работы обусловлена необходимостью перехода российской экономики к новой модели роста, ориентированной на качество, инновации и человеческий капитал. Современные вызовы глобальной конкуренции, технологической перестройки и институциональной неопределенности требуют переосмысления традиционных источников экономического роста и выработки комплексных методологических решений. Цель — разработать теоретико-методологическую основу новой модели экономического роста, соответствующей современным вызовам цифровой трансформации и устойчивого развития. В исследовании использованы методы анализа и синтеза, системного и структурно-функционального подходов, сравнительного и статистического анализа. Эмпирическая часть опирается на данные официальной статистики. Применение системного анализа позволило сформировать концептуальную схему «ядро — оболочка — фильтры качества», отражающую взаимосвязь эндогенных, институциональных, цифровых и экологических факторов роста. Проведена систематизация современных моделей экономического роста и выделены ключевые направления их эволюции — от экзогенных к эндогенным и институциональным концепциям. Установлено, что ядром современных моделей выступают знания, инновации и человеческий капитал; институциональная оболочка задает условия реализации потенциала этих факторов, а фильтрами качества служат экологическая устойчивость, социальная инклюзивность и цифровая трансформация. Эмпирический анализ российской экономики подтвердил актуальность перехода от экстенсивного к инновационно-цифровому типу роста, ориентированному на повышение производительности, технологическое обновление и развитие человеческого потенциала. Формирование новой модели экономического роста для России требует интеграции цифровых, институциональных и человеческих факторов в единую стратегию развития. Приоритетным направлением должно стать повышение качества человеческого капитала, стимулирование инноваций, укрепление институтов и создание условий для устойчивого технологического развития. Переход к такой модели позволит обеспечить долгосрочную конкурентоспособность и устойчивость российской экономики, а также реализовать концепцию качественного роста, в которой ключевыми ориентирами выступают производительность, социальное благополучие и экологическая сбалансированность.

В статье приводится краткий обзор состояния международных политических отношений, констатируется трансформация субъектности глобальных процессов и делается вывод о кризисных явлениях современной глобализации в ключе кризиса ее субъектности. Далее проводится анализ современных концепций рационального мироустройства в соответствии с базовыми трендами современности, определяющими направления опережающего социально-экономического развития. Результатом является концепция «экономики национальных целей», в которой ключевым критерием эффективности государственной политики и экономического прогресса выступает не традиционный показатель роста валового внутреннего продукта, а результаты достижения стратегически значимых целей, обеспечивающих долгосрочную устойчивость и суверенитет государства. Эта парадигма — опережающее развитие на основе национальных целей — предполагает переход от реактивной экономической политики к системному, целенаправленному конструированию будущего страны. В «экономике национальных целей» экономическая политика подчинена системе долгосрочных приоритетов, определенных государством как ключевые для суверенитета, безопасности, технологического прорыва и качества жизни граждан. В отличие от классической экономики, где центральным агентом является рынок, в этой парадигме государство выступает стратегическим координатором, формирующим условия для достижения общественно значимых результатов. Национальные цели развития России — это основа новой цивилизационной и экономической парадигмы. Опережающее развитие, основанное на суверенитете, технологической автономии и целеполагании, позволяет стране не просто адаптироваться к изменениям, но формировать собственный вектор будущего. Эта парадигма — ответ на вызовы времени и основа для устойчивого, безопасного и справедливого развития России в XXI в., и ее реализация требует не только политической решимости, но и создания новой экономической науки, способной мыслить стратегически и действовать на опережение.

В эпоху глобальной трансформации мирового порядка, отмеченной множеством внешних и внутренних вызовов, предложена новая концептуальная модель вывода российской экономики на траекторию сбалансированного роста, соответствующая стратегическим императивам обеспечения национальной безопасности и суверенитета. Подчеркивается необходимость перехода от господствующей модели, ориентированной на максимизацию валового внутреннего продукта и экспорт сырьевых ресурсов, к новой многовекторной системе экономического развития, в которой приоритетные национальные цели становятся определяющими координатами стратегического планирования и рационального распределения средств. Центральной становится гипотеза о переосмыслении экономического роста, исторически абсолютизированного как самоцель, в инструментальный механизм, служащий достижению более сложных и многогранных целей: технологическому суверенитету, повышению качества жизни граждан, сбалансированному развитию регионов и устойчивому воспроизводству человеческого капитала как основного ресурса постиндустриальной экономики. Раскрываются институциональные предпосылки формирования новой парадигмы, в которой национальные проекты приобретают статус не просто программных инициатив, но фундаментальной организационно-экономической основы, способной интегрировать государственные, общественные и частные усилия в единую и тесно взаимосвязанную систему развития. Особое внимание уделяется необходимости перехода к гибким и адаптивным формам управления, включающим сценарное прогнозирование и индикативное планирование, которые позволяют оперативно реагировать на внешние и внутренние колебания, сохраняя при этом стратегическую целостность национальной экономической политики. Обозначена новая роль государственного сектора не как монопольного регулятора, а как стратегического институционального инвестора, катализатора инноваций и гаранта социального контракта, обеспечивающего реализацию принципов эффективности, экологической ответственности и эгалитарности в рамках единой стратегии национального развития. В заключение акценты ставятся на зависимость успеха предложенной модели не столько от количественных параметров ресурсной базы, сколько от наличия устойчивой политической воли, высокого качества государственного управления и осознанного социального выбора в пользу долгосрочных общественных интересов, что, в свою очередь, предполагает формирование новой политической экономии, основанной на доверии, прозрачности и коллективной ответственности за будущее нации. Статья адресована исследователям, государственным деятелям, экспертам и всем, кто участвует в формировании стратегии будущего России.