В статье рассматривается трансформация теоретических и прикладных подходов к исследованию экономического роста в условиях цифровизации и устойчивого развития. Актуальность работы обусловлена необходимостью перехода российской экономики к новой модели роста, ориентированной на качество, инновации и человеческий капитал. Современные вызовы глобальной конкуренции, технологической перестройки и институциональной неопределенности требуют переосмысления традиционных источников экономического роста и выработки комплексных методологических решений. Цель — разработать теоретико-методологическую основу новой модели экономического роста, соответствующей современным вызовам цифровой трансформации и устойчивого развития. В исследовании использованы методы анализа и синтеза, системного и структурно-функционального подходов, сравнительного и статистического анализа. Эмпирическая часть опирается на данные официальной статистики. Применение системного анализа позволило сформировать концептуальную схему «ядро — оболочка — фильтры качества», отражающую взаимосвязь эндогенных, институциональных, цифровых и экологических факторов роста. Проведена систематизация современных моделей экономического роста и выделены ключевые направления их эволюции — от экзогенных к эндогенным и институциональным концепциям. Установлено, что ядром современных моделей выступают знания, инновации и человеческий капитал; институциональная оболочка задает условия реализации потенциала этих факторов, а фильтрами качества служат экологическая устойчивость, социальная инклюзивность и цифровая трансформация. Эмпирический анализ российской экономики подтвердил актуальность перехода от экстенсивного к инновационно-цифровому типу роста, ориентированному на повышение производительности, технологическое обновление и развитие человеческого потенциала. Формирование новой модели экономического роста для России требует интеграции цифровых, институциональных и человеческих факторов в единую стратегию развития. Приоритетным направлением должно стать повышение качества человеческого капитала, стимулирование инноваций, укрепление институтов и создание условий для устойчивого технологического развития. Переход к такой модели позволит обеспечить долгосрочную конкурентоспособность и устойчивость российской экономики, а также реализовать концепцию качественного роста, в которой ключевыми ориентирами выступают производительность, социальное благополучие и экологическая сбалансированность.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Политология
В этом контексте экономический рост следует рассматривать не как самоцель, а как инструмент устойчивого и инклюзивного развития, обеспечивающий баланс между эффективностью, справедливостью и экологической устойчивостью. Рост должен сопровождаться снижением социальных дисбалансов, развитием человеческого капитала, сохранением природного потенциала и укреплением институциональных основ экономики. Такое понимание соответствует концепции качественного роста, активно обсуждаемой в современной научной литературе.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Акаев А. А. Эпохальные открытия Николая Кондратьева и их место в современной экономической науке // AlterEconomics. 2022. Т. 19, № 1. С. 11-39. https://doi.org/10.31063. EDN BTFZKO
2. Бабаев Б. Д., Дубровский С. П. Экономический рост: расширенная трактовка. Качество экономического роста [Электронный ресурс] // Экономика образования. 2015. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskiy-rost-rasshirennaya-traktovka-kachestvo-ekonomicheskogo-rosta (дата обращения: 03.10.2025).
3. Базуева Е. В., Буторина О. В., Степаненко В. А. Человеческий капитал и неравенство: новые управленческие вызовы для экономики регионов России [Электронный ресурс] // Проблемы развития территории. 2023. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/chelovecheskiy-kapitali-neravenstvo-novye-upravlencheskie-vyzovy-dlya-ekonomiki-regionov-rossii (дата обращения: 22.10.2025).
4. Бобылев С. Н. Новые модели экономики и индикаторы устойчивого развития [Электронный ресурс] // Экономическое возрождение России. 2019. № 3 (61). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novye-modeli-ekonomiki-i-indikatory-ustoychivogo-razvitiya (дата обращения: 21.09.2025).
5. Буянова М. Э., Аверина И. С. Современные теории экономического роста: сравнительный анализ [Электронный ресурс] // Вестник ВолГУ. Экономика. 2024. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-teorii-ekonomicheskogo-rosta-sravnitelnyy-analiz (дата обращения: 21.09.2025).
6. Восканов М. Э., Байрамукова Ф. А., Хачиров Э. М. Концепция экономического роста: институциональный подход // Креативная экономика. 2024. Т. 18, № 10. С. 2553-2568. https://doi.org/10.18334/ce.18.10.121770. EDN PKYFJN.
7. Дадашова Т. А. Диалектика понятий «Экономический рост» и «Экономическое развитие» [Электронный ресурс] // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. 2017. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dialektika-ponyatiy-ekonomicheskiy-rost-i-ekonomicheskoe-razvitie (дата обращения: 03.10.2025).
8. Журавлев Д. М. Стратегирование цифровой трансформации сложных социально-экономических систем : монография / Д. М. Журавлев; под науч. ред. В. Л. Квинта. СПб. : ИПЦ СЗИУ РАНХиГС, 2024. 352 с.
9. Зарубежнов Е. С., Коптелов И. О. Экономический рост и анализ развития страны через макроэкономические показатели // Вестник Челябинского государственного университета. 2018. № 7 (417). С. 204-210. https://doi.org/10.24411/1994-2796-2018-10725. EDN XZLBDF
10. Каменев И. Г. Может ли человеческий капитал быть источником инновационного развития в условиях трудодефицитности и санкций? // Региональная экономика: теория и практика. 2025. Т. 23, № 4. С. 166-180. https://doi.org/10.24891/re.23.4.166. EDN DLAGAD
11. Комарова А. В., Павшок О. В. Оценка вклада человеческого капитала в экономический рост регионов России (на основе модели Мэнкью - Ромера - Уэйла) [Электронный ресурс] // Мир экономики и управления. 2007. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-vklada-chelovecheskogo-kapitala-v-ekonomicheskiy-rost-regionov-rossii-na-osnove-modeli-menkyu-romera-ueyla (дата обращения: 09.10.2025).
12. Куличихина А. Л. Технологический суверенитет России: анализ инвестиций в НИОКР и патентной активности [Электронный ресурс] // Вестник науки. 2025. № 6 (87). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologicheskiy-suverenitet-rossii-analiz-investitsiy-v-niokri-patentnoy-aktivnosti (дата обращения: 22.10.2025).
13. Мавланова У. Б. Влияние качества человеческого капитала на формирование инновационной экономики [Электронный ресурс] // Проблемы современной науки и образования. 2025. № 9 (208). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-kachestva-chelovecheskogokapitala-na-formirovanie-innovatsionnoy-ekonomiki (дата обращения: 17.10.2025).
14. Матризаев Б. Д. Теория эндогенного роста: исследование исторических предпосылок и ретроспективных особенностей эволюции в рамках отдельных макроэкономических парадигм и моделей экономического роста // Теоретическая экономика. 2024. № 8. С. 61-73.
15. Муллахмедова С. С., Шахпазова Р. Д., Саралинова Д. С., Омаров З. З. Модель экономического роста Р. Солоу: генезис теории и методологии [Электронный ресурс] // Региональные проблемы преобразования экономики. 2019. № 12 (110). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-ekonomicheskogo-rosta-r-solou-genezis-teorii-i-metodologii (дата обращения: 21.09.2025).
16. Примышев И. Н. Факторы и современные модели экономического роста и развития [Электронный ресурс] // Теоретическая экономика. 2020. № 4 (64). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-i-sovremennye-modeli-ekonomicheskogo-rosta-i-razvitiya(дата обращения: 21.09.2025).
17. Снитко Л. Т., Полянский А. А. Человеческий капитал в системе интеллектуального потенциала региона: проблемы развития и научно-методические основы оценки // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2025. № 1 (110). С. 57-69. https://doi.org/10.21295/2223-5639-2025-1-57-69. EDN AGNYZD
18. Сорокин Д. Е. Переход к новой модели экономического роста: ориентиры и возможности [Электронный ресурс] // Научные труды Вольного экономического общества России. 2012. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perehod-k-novoy-modeli-ekonomicheskogo-rostaorientiry-i-vozmozhnosti (дата обращения: 21.09.2025).
19. Усков В. С. Развитие цифровой экономики России: факторы и региональные различия [Электронный ресурс] // Проблемы развития территории. 2024. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-tsifrovoy-ekonomiki-rossii-faktory-i-regionalnye-razlichiya (дата обращения: 22.10.2025).
20. Acemoglu D., Gallego F., Robinson J. A. Institutions, Human Capital and Development // NBER Working Paper 19933. 2014. https://doi.org/10.3386/w19933.
21. Chen Z., Xing R. Digital economy, green innovation and high-quality economic development // International Review of Economics & Finance. 2025. Vol. 99. https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104029.
22. Grazini C., Guarini G., Porcile J. G. Institutional change and ecological structural change // Structural Change and Economic Dynamics. 2024. Vol. 71. P. 354-368. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2024.08.004.
23. Ibrahim M. D. Efficiency and productivity analysis of innovation, human capital, environmental, and economic sustainability nexus: case of MENA countries // Environ Sci Pollut Res Int. 2023. https://doi.org/10.1007/s11356-022-24494-4.
24. Lin X. The impact of innovative human capital on green growth convergence in China’s regions from the perspective of space // Heliyon. 2024. Vol. 10, N 15. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024. e34463.
25. Schumpeter J. A. The theory of economic development: an inquiry into profits, capital, credit, interest, and the business cycle. Moscow : Progress publ., 1982. 455 p.
26. Suhendra I., Istikomah N., Anwar C. J., Supriadi A., Wakhid A. A., Purwanda E., Salim A. Influence of the digital economy on economic growth: empirical study of a region in Indonesia // Cogent Economics & Finance. 2025. Vol. 13, N 1. https://doi.org/10.1080/23322039.2025.2457477.
27. Yakovenko N. V., Semenova L. V., Nikolskaya E. Y., Semenova E. Y., Rakhimbekova Z. S., Karanashev A. K., Tsoy M. Y., Azarova N. A. Innovative Development of Russian Regions: Assessment and Dynamics in the Context of Sustainable Development // Sustainability. 2024. Vol. 16. https://doi.org/10.3390/su16031271.
28. Zhang Q., Wu P., Li R., Chen A. Digital transformation and economic growth Efficiency improvement in the Digital media era: Digitalization of industry or Digital industrialization? // International Review of Economics & Finance. 2024. Vol. 92. P. 667-677. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2024.08.004.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В работе анализируются методология создания информационно-технологической платформы «цифровых портретов» сложных социально-экономических систем на примере региональных систем России как одного из необходимых элементов стратегического управления процессами достижения национальных целей. Для решения задач, связанных с созданием цифровых портретов, определены практические способы применения технологий Data Mining, алгоритмов искусственного интеллекта, методов математической статистики, линейной алгебры, а также кластерного и экономического факторного анализа. На этой основе предложены модели для целей цифровой трансформации региональных систем управления социально-экономическими процессами.
В условиях сближения технологической, макроэволюционной и демографической сингулярностей традиционные методы анализа и прогнозирования экономического роста снижают свою эффективность. Информационное перенасыщение во многом обосновывает переход от реактивного управления к превентивному, что ставит перед экономической наукой задачу принципиально нового класса — эффективного обнаружения трендов и конкурентных преимуществ в большом потоке данных. Цель исследования: формализовать процесс практической актуализации новых моделей экономического роста для сложных социально-экономических систем. Исследование опирается на междисциплинарный синтез: классическую экономическую теорию роста, институциональный подход, методологию стратегирования, теорию сложных систем и математического моделирования, а также современные достижения в области конвергенции труда человека и интеллектуальных машин. В результате предложена универсальная методология стратегического управления, объединяющая девять связанных этапов: многоуровневое сканирование и прогнозирование трендов; OTSW-анализ как инструмент креативного созидания; системное целеполагание; процессный подход к управлению жизненным циклом цепочек увеличения стоимости; метод главных компонент; построение цифровой аналитической инфраструктуры на основе больших данных; математическое моделирование причинно-следственных связей и поиск точек бифуркаций; многоагентная ИИ-поддержка интерпретации и принятия решений; формирование плана трансформации на основе моделирования поведения цифрового двойника. Методология обеспечивает переход от описания к действию, от корреляции к причинности, от статического планирования к адаптивному управлению. Предложенный алгоритм представляет собой не инструментальную надстройку, а новый подход к стратегическому мышлению, в которой человек и машина выступают партнерами в проектировании будущего. Его значимость заключается в преодолении критических различий: теория и практика, основанные на данных идеи и контекстуальные суждения, проблемы глобального масштаба и практические решения. Потенциальные сферы применения — уровни национального, регионального и корпоративного управления с акцентом на усиление их образовательного и научно-исследовательского потенциалов.
Актуальность исследования обусловлена ключевой ролью цифровой трансформации как драйвера глобального экономического роста и национальным приоритетом России в цифровизации экономики и социальной сферы, что требует глубокого понимания факторов, влияющих на этот процесс в регионах. Цель данного исследования — разработать и апробировать многофакторную модель, объясняющую дифференциацию уровней цифровизации регионов России под воздействием комплекса драйверов, и определить вклад каждого из них в развитие цифровой инфраструктуры и человеческого капитала.
Методы исследования включают регрессионный и дисперсионный анализ для выявления и количественной оценки силы влияния факторов на результирующие показатели цифровизации (проникновение фиксированного и мобильного интернета, доля занятых в ИКТ). Анализ проводился на основе данных Росстата за 2010–2023 гг. по регионам РФ.
Результаты показали, что цифровизация является детерминированным процессом, на который наиболее сильное влияние оказывают три группы факторов: спросовые (концентрация высокопроизводительных рабочих мест), географические (уровень урбанизации) и институционально-инвестиционные (объем целевого финансирования в ИКТ). Выявлены значительные межрегиональные различия, причем развитие цифровой инфраструктуры и человеческого капитала реагирует на факторы с разной интенсивностью.
Выводы подтверждают, что цифровая трансформация регионов России — это многофакторный и регионально-специфичный процесс. Для его успешного стимулирования необходим дифференцированный подход, учитывающий местные экономические и институциональные условия, а также баланс между развитием инфраструктуры, человеческого капитала и инновационного спроса со стороны реального сектора экономики.
Формирование устойчивой и динамичной экономики является одной из национальных целей развития России, достижение которой невозможно без координации стратегических приоритетов на федеральном и региональном уровнях государственного управления. В статье рассматривается задача преобразования национальных целей в систему измеримых индикаторов, позволяющих оценивать динамику социально-экономических процессов в субъектах РФ, и связанных с ними управляемых на региональном уровне факторов. Цель исследования заключается в разработке и эмпирической проверке модели оценки эффективности бизнеса, обеспечивающей измерение вклада в достижение национальных целей и отражающей ключевые параметры регионального развития. В исследовании использованы методы экономико-математического моделирования на основе агрегированной официальной статистической информации Федеральной службы государственной статистики, обработанной с использованием прикладного программного решения «Региональные экономические стратегии». Апробация модели оценки эффективности бизнеса проведена на примере восьми регионов Российской Федерации, представляющих все федеральные округа и характеризующихся медианными значениями одного из ключевых параметров — ВРП на душу населения. Были выявлены и статистически подтверждены зависимости между управляющими индикаторами и управляемыми факторами, т. е. найдены устойчивые универсальные и регионально-специфические социально-экономические процессы субъектов РФ. Полученные результаты подтверждают аналитическую состоятельность модели и демонстрируют ее практическую применимость к обеспечению мониторинга социально-экономического развития субъектов РФ, а также к разработке региональных программ, направленных на повышение предпринимательской активности, развитие торговли и стимулирование малого бизнеса.
В статье приводится краткий обзор состояния международных политических отношений, констатируется трансформация субъектности глобальных процессов и делается вывод о кризисных явлениях современной глобализации в ключе кризиса ее субъектности. Далее проводится анализ современных концепций рационального мироустройства в соответствии с базовыми трендами современности, определяющими направления опережающего социально-экономического развития. Результатом является концепция «экономики национальных целей», в которой ключевым критерием эффективности государственной политики и экономического прогресса выступает не традиционный показатель роста валового внутреннего продукта, а результаты достижения стратегически значимых целей, обеспечивающих долгосрочную устойчивость и суверенитет государства. Эта парадигма — опережающее развитие на основе национальных целей — предполагает переход от реактивной экономической политики к системному, целенаправленному конструированию будущего страны. В «экономике национальных целей» экономическая политика подчинена системе долгосрочных приоритетов, определенных государством как ключевые для суверенитета, безопасности, технологического прорыва и качества жизни граждан. В отличие от классической экономики, где центральным агентом является рынок, в этой парадигме государство выступает стратегическим координатором, формирующим условия для достижения общественно значимых результатов. Национальные цели развития России — это основа новой цивилизационной и экономической парадигмы. Опережающее развитие, основанное на суверенитете, технологической автономии и целеполагании, позволяет стране не просто адаптироваться к изменениям, но формировать собственный вектор будущего. Эта парадигма — ответ на вызовы времени и основа для устойчивого, безопасного и справедливого развития России в XXI в., и ее реализация требует не только политической решимости, но и создания новой экономической науки, способной мыслить стратегически и действовать на опережение.
В эпоху глобальной трансформации мирового порядка, отмеченной множеством внешних и внутренних вызовов, предложена новая концептуальная модель вывода российской экономики на траекторию сбалансированного роста, соответствующая стратегическим императивам обеспечения национальной безопасности и суверенитета. Подчеркивается необходимость перехода от господствующей модели, ориентированной на максимизацию валового внутреннего продукта и экспорт сырьевых ресурсов, к новой многовекторной системе экономического развития, в которой приоритетные национальные цели становятся определяющими координатами стратегического планирования и рационального распределения средств. Центральной становится гипотеза о переосмыслении экономического роста, исторически абсолютизированного как самоцель, в инструментальный механизм, служащий достижению более сложных и многогранных целей: технологическому суверенитету, повышению качества жизни граждан, сбалансированному развитию регионов и устойчивому воспроизводству человеческого капитала как основного ресурса постиндустриальной экономики. Раскрываются институциональные предпосылки формирования новой парадигмы, в которой национальные проекты приобретают статус не просто программных инициатив, но фундаментальной организационно-экономической основы, способной интегрировать государственные, общественные и частные усилия в единую и тесно взаимосвязанную систему развития. Особое внимание уделяется необходимости перехода к гибким и адаптивным формам управления, включающим сценарное прогнозирование и индикативное планирование, которые позволяют оперативно реагировать на внешние и внутренние колебания, сохраняя при этом стратегическую целостность национальной экономической политики. Обозначена новая роль государственного сектора не как монопольного регулятора, а как стратегического институционального инвестора, катализатора инноваций и гаранта социального контракта, обеспечивающего реализацию принципов эффективности, экологической ответственности и эгалитарности в рамках единой стратегии национального развития. В заключение акценты ставятся на зависимость успеха предложенной модели не столько от количественных параметров ресурсной базы, сколько от наличия устойчивой политической воли, высокого качества государственного управления и осознанного социального выбора в пользу долгосрочных общественных интересов, что, в свою очередь, предполагает формирование новой политической экономии, основанной на доверии, прозрачности и коллективной ответственности за будущее нации. Статья адресована исследователям, государственным деятелям, экспертам и всем, кто участвует в формировании стратегии будущего России.
РЕДАКЦИОННАЯ СТАТЬЯ
Издательство
- Издательство
- РАНХиГС
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 119571, город Москва, пр-кт Вернадского, д. 82 стр. 1
- Юр. адрес
- 119571, город Москва, пр-кт Вернадского, д. 82 стр. 1
- ФИО
- Комиссаров Алексей Геннадиевич (РЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (499) 9569832