Представлено распределение древостоев сосны обыкновенной ( Pinus sylvestris L.) на территории Республики Марий Эл по классам их бонитета, показаны особенности возрастных изменений пропорций между различными параметрами ствола и кроны нормальных и «плюсовых» деревьев, проведен анализ наследуемости их фенотипических признаков на 30-летней коллекции клонов. Сделан вывод о том, что селекционная инвентаризация насаждений, как и вся работа по селекции древесных растений, нуждается в настоящее время в пересмотре. Наибольшую селекционную ценность имеют уникальные по своим свойствам ценопопуляции, а не отдельные «плюсовые» деревья, размеры которых, особенно диаметр, не связаны с производительностью древостоев. Для адекватной оценки селекционной ценности ценопопуляции ее таксационные параметры необходимо сравнивать с эталоном, в качестве которого выступают региональные модальные древостои, динамику характеристик которых описывают соответствующие математические уравнения.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Биология
Основная ошибка методики селекционной инвентаризации лесов заключается в том, что плюсовые древостои выбирают согласно требованиям, изначально изложенным в Наставлениях по лесосеменному делу (1963) [22], по долевому участию в них плюсовых и минусовых деревьев, количество которых может варьировать от 20 до 30 % в зависимости от полноты насаждений. Такого подхода к выделению плюсовых древостоев придерживаются до настоящего времени многие исследователи [25, 31–33], хотя в новом нормативном документе [23] об этом уже не упоминается.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Шутов И.В., Маслаков Е.Л., Маркова И.А., Полянский Е.В., Бельков В.П., Гладков Е.Г., Головчанский И.Н., Рябинин Б.Н., Морозов В.А., Шиманский П.С. Лесные плантации (ускоренное выращивание ели и сосны) / под ред. И.В. Шутова. М.: Лесная пром-сть, 1984. 248 с. ▼ Контекст
2. Плантационное лесоводство / под общ. ред. И.В. Шутова. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2007. 366 с. ▼ Контекст
3. Романов Е.М., Еремин Н.В., Мухортов Д.И., Нуреева Т.В. Лесные культуры. Ускоренное лесовыращивание. Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 2007. 287 с. ▼ Контекст
4. Романов Е.М., Еремин Н.В., Нуреева Т.В. Состояние и проблемы воспроизводства лесов России // Вестник Марийского государственного технического университета. Сер.: Лес. Экология. Природопользование, 2007. № 1. С. 5-14. ▼ Контекст
5. Демаков Ю.П., Романов Е.М., Краснов В.Г., Нуреева Т.В. Опыт искусственного восстановления лесов в Среднем Поволжье и дальнейшая стратегия действий по его совершенствованию // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Лес. Экология. Природопользованиe, 2021. № 1 (49). С. 23-46. ▼ Контекст
6. Демаков Ю.П. Результаты многолетних опытов по созданию и выращиванию культур сосны обыкновеннойв Республике Марий Эл. Йошкар-Ола: Изд-во ПГТУ, 2022. 242 с. EDN: CJQJAZ ▼ Контекст
7. Семериков Л.Ф., Исаков Ю.Н., Тараканов В.В., Семериков В.Л., Глотов Н.В. О генетико-селекционном аспекте сохранения и улучшения лесов России (начало) // Лесохозяйственная информация, 1998. № 9. С. 3-12. EDN: VXEZOH ▼ Контекст
8. Тараканов В.В., Демиденко В.П., Ишутин Я.Н., Бушков Н.Т. Селекционное семеноводство сосны обыкновенной в Сибири. Новосибирск: Наука, 2001. 230 с. ▼ Контекст
9. Бедрицкая Т.В. Особенности лесного семеноводства на Крайнем Севере // Современные проблемы притундровых лесов: Материалы Всерос. конф. с междунар. участием. Архангельск, 4-9 сентября 2012 г. Архангельск: Изд-во САФУ, 2012. С. 210-214. ▼ Контекст
10. Царев А.П., Лаур Н.В. Перспективные направления селекции и репродукции лесных древесных растений // ИзВУЗ. Лесной журнал, 2013. № 2 (332). С. 36-44. EDN: PXDLQL ▼ Контекст
11. Рогозин М.В. Селекция сосны обыкновенной для плантационного выращивания: монография. Пермь: Изд-во ПГНИУ, 2013. 200 с. EDN: REXZWN ▼ Контекст
12. Рогозин М.В. Уроки истории лесной селекции // Лесное хозяйство, 2013. № 6. С. 20-23. ▼ Контекст
13. Рогозин М.В. Программа селекции хвойных в лесосеменном районе // Сибирский лесной журнал, 2016. № 5. С. 99-106. DOI: 10.15372/SJFS20160510 EDN: XCRXKT ▼ Контекст
14. Максимов В.М. Изменчивость сосны обыкновенной по биосинтезу монотерпенов в условиях Центральной лесостепи. Воронеж: Изд-во ВГЛТА, 2001. 150 с. ▼ Контекст
15. Видякин А.И. Плюсовая селекция сосны и ели: итоги и перспективы развития // Лесохозяйственная информация, 2008. № 3-4. С. 33-35. EDN: SDVDIB ▼ Контекст
16. Федорков А.Л. Фенотипический отбор в лесной селекции // Лесоведение, 2019. № 6. С. 580-584. DOI: 10.1134/S0024114819060032 EDN: IYRSBG ▼ Контекст
17. Тараканов В.В., Паленова М.М., Паркина О.В., Роговцев Р.В., Третьякова Р.А. Лесная селекция в России: достижения, проблемы, приоритеты (обзор) // Лесохозяйственная информация, 2021. № 1. С. 100-143. DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2021.1.09 EDN: DXAWDG ▼ Контекст
18. Раевский Б.В., Игнатенко Р.В., Новичонок Е.В., Прокопюк В.М., Куклина К.К. Современное состояние селекции и семеноводства хвойных пород // ИзВУЗ. Лесной журнaл, 2022. № 6. С. 9-37. EDN: AVEGXG
19. Раевский Б.В., Ильинов А.А., Медведева М.В., Тимофеева В.В. Лесоводственные особенности и генетическое разнообразие плюсовых насаждений сосны обыкновенной // Актуальные вопросы таежного и притундрового лесоводства на Европейском Севере России: матер. науч.-практ. конф. Архангельск, 23-24 ноября 2023 г. Архангельск: Изд-во САФУ, 2023. С. 184-189. EDN: QVYDFE
20. Царев А.П., Лаур Н.В., Царев В.А., Царева Р.П. Современное состояние лесной селекции в Российской Федерации: тренд последних десятилетий // ИзВУЗ. Лесной журнaл, 2021. № 6. С. 38-55. EDN: JAUUAS
21. Царев А.П., Лаур Н.В. Эволюция требований к селекционной оценке насаждений // Сохранение лесных экосистем: проблемы и пути их решения: Материалы II Междунар. науч.-практ. конф. Киров, 27-31 мая 2019 г. Киров: Изд-во ВГУ, 2019. С. 178-182. EDN: DWOYFZ
22. Наставления по лесосеменному делу. М.: Изд-во ГУ лесного хозяйства и охраны леса при Совмине РСФСР, 1963. 63 с.
23. Указания по лесному семеноводству в Российской Федерации. М.: Изд-во ВНИИЦлесресурс, 2000. 198 с.
24. Коновалов В.Ф., Насырова Э.Р. Плюсовой фонд сосны обыкновенной в Республике Башкортостан // Вестник Башкирского государственного аграрного университета, 2014. № 3. С. 95-99. EDN: SXXWRL
25. Рунова Е.М., Чжан С.А., Пузанова О.А. Лесоводственно-таксационная и селекционная оценка плюсовых насаждений сосны обыкновенной Иркутской области // Актуальные проблемы лесного комплекса, 2015. № 41. С. 81-84. EDN: TRIHUD
26. Ильинов А.А., Раевский Б.В. Генетическое разнообразие деревьев сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) различных селекционных категорий в плюсовых насаждениях Карелии // Экологическая генетикa, 2021. Т. 19. № 1. С. 23-36.
27. Крекова Я.А., Чеботько Н.К. Анализ показателей роста клонов сосны обыкновенной в архивах Северного Казахстана // Наука и образование, 2022. № 3-2. С. 193-203.
28. Царев А.П., Лаур Н.В. Лесные плюсовые насаждения и критерии их отбора // Бюллетень ГНБC, 2019. Вып. 132. С. 79-86. DOI: 10.25684/NBG.boolt.132.2019.10
29. Крекова Я.А., Чеботько Н.К. Результаты испытания семенного потомства плюсовых деревьев сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в Северном Казахстане // Лесной вестник / Forestry Bulletin, 2025. Т. 29. № 3. С. 17-26. DOI: 10.18698/2542-1468-2025-3-17-26 EDN: BJNJXW
30. Чжан С.А., Пузанова О.А., Данишек М.В. Особенности роста и развития плюсовых и эталонных древостоев в условиях Приангарья // Системы. Методы. Технологии, 2013. № 1(17). С. 160-163. EDN: RTJGWV
31. Лаур Н.В., Царев А.П. Отбор плюсовых деревьев и насаждений. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2005. 36 с.
32. Кострикин В.А., Ширнин В.К., Крюкова С.А. Критерии оценки плюсовых насаждений дуба // ИзВУЗ. Лесной журнaл, 2021. № 4. С. 68-79. EDN: FWZRUS
33. Сухоруких Ю.И., Биганова С.Г. Критерии выделения плюсовых насаждений в полезащитных лесных полосах на Северо-Западном Кавказе // Лесотехнический журнaл. 2023. Т. 13. № 3 (51). С. 102-116. EDN: LNCLLP
34. Правдин Л.Ф. Сосна обыкновенная. Изменчивость, внутривидовая систематика и селекция. М.: Наука, 1964. 192 с.
35. Мамаев С.А. Формы внутривидовой изменчивости растений. М.: Наука, 1972. 283 с. EDN: WZEKFN
36. Бобров Е.Г. Лесообразующие хвойные СССР. Л.: Наука, 1978. 188 с.
37. Побединский А.В. Сосна. М.: Лесная пром-сть, 1979. 125 с.
38. СанниковС.Н.,ПетроваИ.В.Дифференциацияпопуляций сосны обыкновенной. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 2003. 248 с.
39. Зацепина К.Г., Тараканов В.В., Кальченко Л.И., Экарт А.К., Ларионова А.Я. Дифференциация популяций сосны обыкновенной в ленточных борах Алтайского края, выявленная с применением маркеров различной природы // Сибирский лесной журнал, 2016. № 5. С. 21-32. DOI: 10.15372/SJFS20160502 EDN: XCRXHR
40. Демаков Ю.П. Структура и закономерности развития лесов Республики Марий Эл. Йошкар-Ола: Изд-во ПГТУ, 2018. 432 с. EDN: YOSWWD
41. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973. 392 с.
42. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. 488 с.
43. Демиденко Е.З. Оптимизация и регрессия. М.: Наука, 1989. 292 с.
44. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высшая школа, 1990. 352 с.
45. Гринин А.С., Орехов Н.А., Новиков В.Н. Математическое моделирование в экологии. М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2003. 269 с.
46. Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Морфология и физиология хвои плюсовых деревьев. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородской государственной аграрной академии, 2014. 368 с. EDN: TMDPBJ
47. Бессчетнова Н.Н. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Репродуктивный потенциал плюсовых деревьев. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородской государственной аграрной академии, 2015. 586 с. EDN: VIPHET
48. Драгавцев В.А., Литун П.П., Шкель Н.М., Нечипоренко Н.Н. Модель эколого-генетического контроля количественных признаков растений // Доклады АН СССР, 1984. Т. 274, № 3. С. 720-723. EDN: RXWANT
49. Драгавцев В.А., Цильке Р.А., Рейтер Б.Г., Воробьев В.А., Дубровская А.Г., Коробейников Н.И., Новохатин В.В., Максименко В.П., Бабакишев А.Г., Илющенко В.Г., Калашник Н.А., Зуйков Ю.П., Федотов А.М. Генетика признаков продуктивности яровых пшениц в Западной Сибири. Новосибирск: Наука, 1984. 230 с. EDN: SDGCAF
50. Кочерина Н.В., Драгавцев В.А. Введение в теорию эколого-генетической организации полигенных признаков растений и теорию селекционных индексов. СПб.: Дон Боско, 2008. 86 с. EDN: SACSLZ
51. Чесноков Ю.В., Почепня Н.В., Бернер А., Ловассер У., Гончарова Э.А., Драгавцев В.А. Эколого-генетическая организация количественных признаков растений и картирование локусов, определяющих агрономически важные признаки у мягкой пшеницы // Доклады РАН, 2008. Т. 418, № 5. С. 693-696. EDN: IBYSAD
52. Драгавцев В.А.Урокиэволюциигенетикирастений// Биосфера, 2012. Т. 4, № 3. С. 251-262. EDN: PCXGLR
53. Драгавцев В.А. Экспрессная оценка адаптивности приростов отдельных моноподиальных хвойных деревьев в естественных популяциях // Принципы и способы сохранения биоразнообразия: Материалы VII Междунар. науч. конф. Йошкар-Ола, 18-22 марта 2019 г. Йошкар-Ола: Изд-во Марийского государственного университета, 2019. С. 5-8.
54. Демаков Ю.П., Шейкина О.В., Шарапов Е.С., Королев А.С., Таланцев В.И. Наследуемость признаков материнских деревьев сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) их клонированным потомством // Труды СПБНИИЛХ, 2025. № 1. С. 4-21. DOI: 10.21178/2079-6080.2025.1.4 EDN: CGVPPI
55. Демаков Ю.П. Влияние факторов среды на рост деревьев в сосняках Республики Марий Эл. Йошкар-Ола: Изд-во ПГТУ, 2023. 480 с. EDN: QIZGAG
56. Комин Г.Е. Изменение рангов деревьев по диаметру в древостое // Труды Института экологии растений и животных Уральского филиала АН СССР. Вып. 67. Екатеринбург: Изд-во УФ АН СССР, 1970. С. 252-262.
57. Полюшкин Ю.В. Изменчивость радиального прироста древостоев как источник информации для прогнозирования динамики экосистем // Проблемы прогностических исследований природных явлений. Новосибирск: Наука, 1979. С. 154-167.
58. Карпавичюс И.А. Связь изменчивости радиального прироста сосны обыкновенной с морфологическими признаками // Дендрохронология и дендроклиматология. Новосибирск: Наука, 1986. С. 86-90.
59. Демаков Ю.П., Нуреева Т.В. Групповая и индивидуальная изменчивость годичного прироста деревьев по высоте вкультурах сосны Марийского Заволжья // Лесной вестник / Forestry Bulletin, 2025, том 29, № 6 33 Biological and technological aspects of forestry Selection pattern for plus stands.. Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Лес. Экология. Природопользование, 2019. № 3 (43). С. 25-45. DOI: 10.25686/2306-2827.2019.3.25 EDN: ILGQCY
60. Демаков Ю.П., Нуреева Т.В. Закономерности изменения рангового положения деревьев по их размерам в ценопопуляциях сосны обыкновенной // Лесоведение, 2019. № 4. С. 274-285. DOI: 10.1134/S0024114819030021 EDN: YHNVIT
61. Чернышов М.П., Михайлова М.И. Селекционная оценка приспевающих древостоев сосны обыкновенной в географических культурах Воронежской области // Плодоводство, семеноводство, интродукция древесных растений. 2022. Т. 25. С. 120-123. EDN: SIYGGY
62. Шмальгаузен И.И. Факторы эволюции. Теория стабилизирующего отбора. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1946. 396 с.
63. Яблоков А.В., Юсуфов А.Г. Эволюционное учение (Дарвинизм). М.: Высшая школа, 1989. 335 с.
64. Войчаль П.И. Географические культуры сосны в Архангельской области // Лесное хозяйство, 1961. № 11. С. 32-42.
65. Тимофеев В.П. Особенности роста сосны разного происхождения в лесной опытной Тимирязевской академии // Известия ТСХА, 1973. Вып. 2. С. 130-146.
66. Ирошников А.И. Географические культуры хвойных в Южной Сибири // Географические культуры и плантации хвойных в Сибири. Новосибирск: Наука, 1977. С. 4-110. EDN: VVHJYH
67. Пихельгас Э.И. Географические опытные культуры сосны обыкновенной в Эстонской ССР // Географические опыты в лесной селекции Прибалтики. Рига: Зинатне, 1982. С. 73-81.
68. Нарышкин М.А., Вакуров А.Д., Петерсон Ю.В. Географические культуры сосны обыкновенной под Москвой // Лесоведение, 1983. № 2. С. 50-57.
69. Олексин Я.Б., Чертых М., Редько Г.И. Новый взгляд на географические культуры сосны обыкновенной В.Д. Огиевского // ИзВУЗ. Лесной журнал, 1986. № 6. С. 20-24.
70. Шутяев A.M., Вересин М.М. Продуктивность географических популяций сосны обыкновенной // Лесное хозяйство, 1990. № 11. С. 36-38.
71. Писаренко А.И., Редько Г.И., Мерзленко М.Д. Искусственные леса. В 2-х ч. М.: Изд-во ВНИИЦлесресурс, 1992. Ч. 2. 240 с.
72. Кузьмина Н.А. Особенности роста географических культур сосны обыкновенной в Приангарье // Лесоведение, 1999. № 4. С. 23-29.
73. Наквасина Е.Н., Бедрицкая Т.В. Семенные плантации северных экотипов сосны обыкновенной. Архангельск: Изд-во Поморского госуниверситета, 1999. 143 с.
74. Царев А.П., Погиба СП., Тренин В.В. Селекция и репродукция лесных древесных пород. М.: Логос, 2002. 497 с.
75. Кузьмина Н.А., Кузьмин С.Р., Милютин Л.И. Дифференциации сосны обыкновенной по росту и выживаемости в географических культурах Приангарья // Хвойные бореальные зоны, 2004. Вып. 2. С. 48-56. EDN: KKYCKN
76. Соломников А.А., Ширяев В.А. Исследование роста географических культур сосны в Брянской области // Актуальныепроблемылесногокомплекса,2005.№12. С. 55-58.
77. Гайфуллина А.Р., Духтанова Н.В. Рост и состояние географических культур сосны в Завьяловском лесничестве Удмуртской Республики // Вестник Ижевской государственной сельскохозяйственной академии, 2008. № 3. С. 59-60. EDN: QZDPJB
78. Тишечкин А.Н. Рост, развитие и продуктивность притундрового и северо-таежного экотипов сосны обыкновенной в географических культурах на Урале // Современные проблемы притундровых лесов. Архангельск: Изд-во САФУ, 2012. С. 189-192. EDN: YQNMSB
79. Ребко С.В., Поплавская Л.Ф. Рост климатипов сосны обыкновенной в географических культурах // Природные ресурсы и экология Дальневосточного региона: Материалы Междунар. науч.-практ. форума. Хабаровск, 25-26 октября 2012 г. Хабаровск: Изд-во ТОГУ, 2013. С. 159-162. EDN: RSPLNP
80. Наумов В.Д., Поветкина Н.Л., Лебедев А.В., Гемонов А.В. Географические культуры сосны в Лесной опытной даче Тимирязевской академии (к 180-летию М.К. Турского): монография. М.: Изд-во МЭСХ, 2019. 182 с. EDN: ELDQCS
81. Михайлова М.И. Рост и продуктивность лесостепных и степных экотипов сосны обыкновенной в географических культурах // Актуальные направления научных исследований XXI века: наука и практика, 2019. Т.7, № 3. С. 166-171. EDN: IWBIZE
82. Oleksyn J., Giertych M. Results of a 70 years old Scots pine (Pinus sylvestris L.) provenance experiment in Pulawy, Poland // Silvae Genetica, 1984, v. 33, no. 1, pp. 22-27.
83. Кузьмин С.Р., Кузьмина Н.А. Отбор перспективных климатипов сосны обыкновенной в географических культурах разных лесорастительных условий // Лесоведениe, 2020. № 5. С. 451-465. DOI: 10.31857/S0024114820050083
84. Одум Ю. Основы экологии. М.: Мир, 1975. 740 с.
85. Видякин А.И. Эффективность плюсовой селекции древесных растений // Хвойные бореальной зоны, 2010. Т. 27. № 1-2. С. 18-24. EDN: NEJQAR
Выпуск
Другие статьи выпуска
Представлена математическая модель для оперативного планирования деятельности лесоперерабатывающего предприятия. Рассмотрена задача формирования суточных цепочек поставок сырья с товарно-сырьевой биржи и оптимальной загрузки производственных цехов. Разработанная модель, в отличие от известных подходов, позволяет учитывать технологию раскроя сырья и время доставки лотов в условиях неопределенности. Определены ключевые выходные показатели: оптимальная траектория прибыли на горизонте планирования, суточные объемы производства и закупки сырья. Модель протестирована на данных российской товарно-сырьевой биржи и предприятия Приморского края. Показано, что даже в сложных сценариях модель демонстрирует качественно высокие результаты и обеспечивает стабильное планирование. Рекомендуется к использованию для повышения эффективности управления на лесоперерабатывающих предприятиях.
Статья посвящена описанию космического эксперимента «Ураган», реализуемого на Российском сегменте Международной космической станции. Основное внимание уделено научной аппаратуре «Икарус», созданной в рамках международного сотрудничества между Россией и Германией. С помощью данной аппаратуры решаются задачи эксперимента по контролю перемещения птиц и животных на Земле с использованием космических технологий. Представлены технические характеристики научной аппаратуры, особенности ее установки на внешней поверхности МКС космонавтами во время выхода в открытый космос, а также методы обмена данными и способ обработки полученных результатов. Сделан акцент на роль экипажа в реализации эксперимента. Приведены научные результаты, полученные в ходе мечения 23 видов птиц, гнездящихся в России. Впервые получены данные об их миграционных путях и зимовках. Показана высокая точность определения местоположения отслеживаемых объектов. Описаны перспективы развития технологии на новой Российской орбитальной станции, включая создание отечественных тегов и запуск спутника с использованием транспортного грузового корабля «Прогресс».
Представлена математическая модель процесса высокочастотной низкотемпературной плазменной модификации поверхности древесины, основанная на синергии молекулярно-динамического моделирования и экспериментальных спектроскопических данных. Детально смоделирован механизм ионной бомбардировки поверхности целлюлозы ионами кислорода (100 эВ). Выявлены типы разрываемых связей (C-C, C-O, C-H, O-H) и образование макрорадикалов. Изложено теоретическое описание ключевых химических реакций между радикалами и компонентами воздушной плазмы, приводящие к формированию на поверхности полярных функциональных групп: гидроксильных (-OH), карбонильных (-C=O) и карбоксильных (-COOH). Проведена экспериментальная верификация с помощью ИК и рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии, количественно подтвердившая увеличение соотношения O: C на 82,5 % и рост содержания окисленных групп после плазменной обработки. Построена математическая модель, описывающая кинетику разрыва C-C связей в поверхностном нанослое в зависимости от мощности разряда и времени обработки. Установлена оптимальная продолжительность обработки - 10 мин. Определена высокая адаптивность модели, что позволяет подстроить ее под разные функциональные группы и компоненты древесины (лигнин, гемицеллюлоза), а также под различные технологические параметры.
Представлены результаты анализа роста и качества древесины четырех клонов диплоидных (2 n = 38), а также триплоидных (2 n = 57) гибридов тополя белого ( Populus alba L.), полученных с использованием в гибридизации искусственно синтезированной с помощью повышенной температуры диплоидной (2 n ) пыльцы. Приведены новые данные по качеству древесины (плотности и структурным характеристикам древесинных волокон) у индуцированных таким способом 34-летних триплоидных гибридов, произрастающих в разноплоидных испытательных культурах тополя Воронежской области. Выявлены различия по росту и качеству древесины у триплоидных гибридов, обусловленные их генетическими особенностями. Изложено мнение о том, что хороший рост и высокую продуктивность триплоидов может обеспечить участие в гибридизации 2 n гамет с высокой степенью гетерозиготности, сформированных в нашем случае на основе отсутствия конъюгации хромосом и их сегрегации в первом делении мейоза под действием термоиндукции. Лучшие показатели по росту, объему стволов, базисной плотности древесины, длине и толщине древесинного волокна в исследуемом регионе установлены у триплоидного гибрида № 65 и диплоидного № 184. Показано, что длина древесинных волокон у них (1,43 мм и 1,35 мм) превосходит толщину (0,0217 мм и 0,021 мм) в 66 и 64 раз соответственно, что представляет интерес для бумажного производства. У этих же гибридов отмечена наибольшая базисная плотность древесины (372 кг/м3 и 364 кг/м3 соответственно). Высказано предположение о перспективности создания лесосырьевых плантаций из отселектированных разноплоидных (диплоидных и триплоидных) гибридов тополя белого в условиях лесостепи.
Приведены результаты термического анализа послеэкстракционного остатка (лигноуглеводный комплекс, ПЭОХ) хвои шести популяций ели, произрастающих на восточном макросклоне Кузнецкого Алатау. Популяции орографически изолированы друг от друга и отличаются по своим морфологическим и таксационным характеристикам. Цель исследования - установить наличие (или отсутствие) физико-химической изменчивости лигноуглеводного комплекса как биохимического полимерного «каркаса» хвои. С помощью методов термогравиметрии (ТГ) и дифференциальной термогравиметрии (ДТГ) исследована термоокислительная деструкция ПЭОХ популяций: осуществлен сравнительный анализ кинетики процесса, его «микростадийность» по четвертым производным ДТГ-контуров и анализ профилей убыли массы при нагреве от 20 до 700 °С со скоростью 10 °С/мин. Анализ базовых данных по ТГ и ДТГ, кинетики термоокислительной деструкции ПЭОХ не выявил существенных различий между популяциями: средние величины кажущейся энергии активации всего процесса термического разложения малоизменчивы. Рассчитаны значения индексов изменчивости Шеннона и Маргалефа, параметра проективной инвариантности экспериментальных популяций ели на уровне лигноуглеводного комплекса ПЭОХ. Величины этих параметров свидетельствуют о бедном внутривидовом химическом разнообразии на уровне лигноуглеводного комплекса хвои P. obovata L. Дальнейшие исследования экспериментальных объектов будут посвящены анализу компонентного состава терпенового комплекса хвои P. obovata. L.
Приведены материалы по истории развития научных школ химико-технологического направления за 100-летний период их существования в МЛТИ - МГУЛ - МФ МГТУ им. Н. Э. Баумана. Рассмотрены вопросы организации химико-технологического обучения в начальный период развития МЛТИ 1919-2025 гг. и становления различных направлений развития научных школ. Показано влияние созданных в 1920-1930-е годы при участии ведущих ученых-химиков МЛТИ научно-исследовательских институтов химико-технологического профиля на формирование в послевоенное время научных школ по новым направлениям химической и механохимической переработки древесины. Представлена историческая преемственность тематики научных исследований в рамках развития научных школ с послереволюционного периода становления вплоть до настоящего времени. Настоящая статья является заключительной в цикле «Древесина как химическое сырье. История и современность» (предыдущие части цикла опубликованы в журнале «Лесной вестник/ Forestry Bulletin»: 2020. Т. 24, № 1, № 5; 2021. Т. 25, № 1, № 3, № 5; 2022. Т. 26, № 1, № 2; 2023. Т. 27, № 3, № 6; 2024. Т. 28, № 6).
Приведены материалы по истории развития научных школ химико-технологического направления за 100-летний период их существования в МЛТИ - МГУЛ - МФ МГТУ им. Н. Э. Баумана. Рассмотрены вопросы организации химико-технологического обучения в начальный период развития МЛТИ 1919-2025 гг. и становления различных направлений развития научных школ. Показано влияние созданных в 1920-1930-е годы при участии ведущих ученых-химиков МЛТИ научно-исследовательских институтов химико-технологического профиля на формирование в послевоенное время научных школ по новым направлениям химической и механохимической переработки древесины. Представлена историческая преемственность тематики научных исследований в рамках развития научных школ с послереволюционного периода становления вплоть до настоящего времени. Настоящая статья является заключительной в цикле «Древесина как химическое сырье. История и современность» (предыдущие части цикла опубликованы в журнале «Лесной вестник/ Forestry Bulletin»: 2020. Т. 24, № 1, № 5; 2021. Т. 25, № 1, № 3, № 5; 2022. Т. 26, № 1, № 2; 2023. Т. 27, № 3, № 6; 2024. Т. 28, № 6).
Представлены результаты исследования сортоспецифических особенностей регенерации флокса метельчатого ( Phlox paniculata L.) (‘Венец’, ‘Золотая Русь’, ‘Князь Серебряный’, ‘Лунный Камень’, ‘Фобус’, ‘Эсмеральда’, ‘Гений’ и ‘Peppermint Twist’) в условиях in vitro. Установлены наибольшие значения коэффициента размножения, детерминированные числом микропобегов у трех сортов флокса: ‘Гений’ - 29,2 ± 3,3; ‘Золотая Русь’ - 23,8 ± 2,7; ‘Эсмеральда’ - 23,5 ± 4,1. Выявлена низкая способность к размножению in vitro, обусловленная преимущественно небольшим числом микропобегов, у двух сортов флокса: ‘Peppermint Twist’ - 8,7 ± 0,5 и ‘Венец’ - 8,7 ± 1,6. Определено число микропобегов: максимальное у сорта ‘Гений’ - 10,4 ± 0,8 шт., минимальное у сорта ‘Peppermint Twist’ - 1,2 ± 0,1 шт. Отмечено наибольшее число узлов у сорта ‘Peppermint Twist’ - 6,9 ± 0,6 шт./эксплант, наименьшее - у сорта ‘Золотая Русь’ - 2,9 ± 0,4 шт./эксплант. Предложено условное разделение всех изученных сортов флокса метельчатого ( Ph. paniculata ) по интенсивности размножения in vitro на три группы: 1) высокая - ‘Гений’, ‘Золотая Русь’ и ‘Эсмеральда’; 2) средняя - ‘Фобус’; 3) низкая - ‘Peppermint Twist’, ‘Венец’, ‘Князь Серебряный’ и ‘Лунный Камень’. Зафиксировано наличие корневой системы и каллуса у основания эксплантов у большинства сортов после 60 сут. культивирования.
Представлены материалы изучения влияния лесных пожаров на структуру и хозяйственные характеристики древостоя, результаты разработки лесоводческих парадигм устойчивого развития и рационального ведения лесного хозяйства в экологически важных природных районах Республики Бурятия в рамках проведения исследований лесов Селенгинского среднегорья. Дополнены сведения о текущем состоянии древостоя на Селенгинском среднегорье, в том числе в темнохвойных насаждениях, изучена вторичная послепожарная сукцессия в древостое. Рассмотрено влияние природных факторов на естественное лесовозобновление. Проведены исследования воздействия лесных пожаров на структуру и хозяйственные характеристики насаждений в горных лесах Селенгинского среднегорья. Достигнуто понимание процессов восстановления лесных экосистем после пожара, дана оценка разнообразию флоры и фауны в сложившихся условиях, т. к. гари и горельники являются важным элементом в цикле природных процессов, влияя на биоразнообразие и динамику лесных сообществ. Выявлены особенности адаптации растительных и животных видов к условиям послепожарной растительности в целях разработки мер по охране и восстановлению лесов. Исследование темнохвойных лесов имеет важнейшее значение для оценки их устойчивости, способности к самовосстановлению и сохранению биологического разнообразия, кроме того, данные исследования имеют существенное прикладное значение для лесоустройства. Отсутствие комплексной информации о состоянии темнохвойных лесов в лесничествах затрудняет реализацию рационального и экологически ответственного лесопользования. Накопленные литературные данные о темнохвойных лесах южного макросклона хребта Хамар-Дабан фрагментарны и разрозненны, так эти леса исследуются практически впервые, поскольку их экология и лесоведение остаются слабо изученными, особенно в контексте влияния климатических изменений на экотон светлохвойной и темнохвойной тайги. Ранее проведенные лесоустройства не были должным образом обобщены и проанализированы. Получены данные о структуре, состоянии, продуктивности и лесном биоразнообразии, которые позволят разработать лесохозяйственные мероприятия по сохранению темнохвойной тайги, повысить ее устойчивость, продуктивность и эффективность применения таежных ресурсов. Разработаны рекомендации по лесохозяйственным работам для лесничеств в целях снижения негативного влияния огня на хвойные насаждения и повышения их продуктивности.
Установлены закономерности изменения показателей горимости особо охраняемых природных территорий федерального значения (в государственных природных заповедниках, национальных парках, государственных природных заказниках) в разрезе федеральных округов, природно-географических условий, по видам целевого назначения особо охраняемых природных территорий. Зафиксировано наибольшее количество пожаров, площадей, пройденных огнем, в Дальневосточном и Сибирском федеральном округах, а для Южного федерального округа характерна максимальная относительная горимость, выражаемая площадью пожаров на 1 млн га площади особо охраняемых природных территорий, при их невысокой плотности.
Рассмотрены вопросы подбора наиболее приемлемых фунгицидов для дальнейшего их испытания в целях защиты дуба в лесных питомниках. Изложены различные подходы к оценке биологической эффективности на примере испытаний двух фунгицидов. Предложены формулы для вычисления этого показателя.
Приведены результаты исследования влияния орографических факторов на запасы ягодных кустарничков в подзоне северной тайги в пределах Свердловской области, произрастающих на горных склонах различных экспозиций в диапазоне абсолютных высот 650…850 м н. у. м. Выявлены три вида ягодных кустарничков: черника обыкновенная Vaccinium myrtillus L., брусника обыкновенная Vaccínium vítis-idaea L. и голубика обыкновенная Vaccinium uliginosum L, их проективное покрытие составляет от 2 до 18 %. Установлена дифференциация запасов дикорастущих ягод на склонах по градиенту высот и экспозиции. Показано, что черника является преобладающим видом на нижних и средних частях склонов примерно до высотной отметки в 800 м. н. у. м, выше чернику замещает голубика. Приводятся результаты корреляционного анализа зависимости проективного покрытия ягодных кустарничков от абсолютной высоты: связь достоверна, графически описывается параболой второго порядка, а теснота варьирует от слабой до сильной на различных склонах. Показано, что по мере увеличения высот с 650 до 750 м н. у. м. на южном и северном склонах проективное покрытие снижается, затем постепенно восстанавливается, практически до исходных значений к высотам 800…850 м н. у. м., в то время как на западном и восточном склонах с увеличением высоты с 650 до 800 м н. у. м. проективное покрытие снижается, а незначительное увеличение наблюдается только после высотной отметки 800 м н. у. м. Установлено, что наибольшим проективным покрытием ягодных кустарничков характеризуется западный склон (3,5…21 %), наименьшим - северный (0,5…7 %). Полученные данные подтверждают важность экспозиции склона и высотного положения в размещении ресурсов дикорастущих ягодных кустарничков.
Рассмотрены вопросы оценки детерминизма лесорастительных условий при определении потенциала и эколого-экономической эффективности реализации лесоклиматических проектов в рамках развития низкоуглеродной экономики. Охарактеризованы основные теоретические и методологические положения, используемые при определении эффективности реализации лесоклиматических проектов. Определены основные типы лесорастительных условий, влияющие на эколого-экономическую эффективность реализации лесоклиматических проектов. Установлены коэффициенты углеродоемкости инвестиционных затрат как интегральные показатели эффективности лесоклиматических проектов. Выявлен наибольший экономический потенциал лесных участков, отличающихся оптимальными лесорастительными условиями, т. е. дубрав и судубрав Центральной лесостепной зоны для реализации лесоклиматических проектов по лесовосстановлению на гарях и вырубках. Определены значения коэффициентов углеродоемкости инвестиционных затрат для наиболее эффективных лесоклиматических проектов по лесовосстановлению и лесоразведению. Показана широкая перспектива реализации лесоклиматических проектов в Центральной лесостепи России. Указана необходимость развития процессов регулирования лесоклиматических проектов с помощью национального стандарта проектной деятельности.
Издательство
- Издательство
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- Юр. адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- ФИО
- Гордин Михаил Валерьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- bauman@bmstu.ru
- Контактный телефон
- +7 (499) 2636377
- Сайт
- https://bmstu.ru/