1. Кузнецов А.Г., Харитонов С.В., Сапронов Д.П. Применение методов машинного обучения при разработке динамической модели дизельного двигателя. Двигателестроение, 2023, № 1, с. 38-50. EDN: RQELCB
2. Марков В.А. Системы автоматического управления и регулирования теплоэнергетических установок и направления их совершенствования. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение, 2025, № 1 (152), c. 142-168. EDN: UWELZA
3. Голубков Л.Н., Душкин П.В., Савастенко А.А., Косенков А.С., Королев П.А. Разработка быстродействующей модели для проверки алгоритмов управления дизельной аккумуляторной топливной системой. Двигателестроение, 2024, № 3, c. 14-20. EDN: ESYBXQ
4. Ahmad N., Meng A., Sultan M. Applications of hardware-in-the-loop simulation in automotive embedded systems. SAE Technical Papers Series, 2020, no. 2020-01-1289. DOI: 10.4271/2020-01-1289 EDN: QKNIGM
5. Hu B., Li J., Li S., Yang J. A hybrid end-to-end control strategy combining dueling deep Q-network and PID for transient boost control of a diesel engine with variable geometry turbocharger and cooled EGR. Energies, 2019, vol. 12, iss. 19, art. no. 3739, pp. 1-15.
6. Кузнецов А.Г., Кулешов А.С., Харитонов С.В. Метод реконструкции исходных данных для составления математических моделей дизелей. Известия высших учебных заведений. Машиностроение, 2014, № 5, с. 49-54. EDN: SCSSOJ
7. ДушкинП.В., СавастенкоА.А., ХовренокС.С., КремневВ.В., Медин Ф.А. Автоматизация настройки ПИ-регулятора системы управления давлением топлива в аккумуляторной топливной системе дизеля. Двигателестроение, 2023, № 1 (291), с. 51-63. DOI: 10.18698/jec.2023.1.51-63 EDN: YTUHPQ
8. Харитонов С.В. Формирование характеристик дизельного двигателя при использовании системы комплексного адаптивного управления. Дис. … канд. техн. наук. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017, 171 с.
9. Yadav A.K., Gaur P. Improved STF-PID Vs fuzzy-adaptive PID for speed control of nonlinear hybrid electric vehicles. Journal of Computational and Nonlinear Dynamics, 2016, vol. 11, no. 6, pp. 061013-061017.
10. Zhang S.M., Tian F., Ren G.F., Yang L. SCR control strategy based on ANNs and Fuzzy PID in a heavy-duty diesel engine.International Journal of Automotive Technology, 2012, vol. 13, iss. 5, pp. 693-699. EDN: EXHVHO
11. Гололобов Ю.А. Применение физических закономерностей при построении алгоритма системы управления двигателем внутреннего сгорания. Труды НАМИ, 2020, № 3, с. 66-72. DOI: 10.51187/0135-3152-2020-3-66-72 EDN: XRFNJM
12. Гололобов Ю.А., Трофимов Н.В. Модель управления крутящим моментом электродвигателя привода дроссельной заслонкой. Электроника и электрооборудование транспорта, 2020, № 3, с. 29-31. EDN: XHMTTD
13. Кузнецов А.Г., Харитонов С.В., Каменских С.А. Разработка нейросетевого регулятора для дизеля. Известия высших учебных заведений. Машиностроение, 2023, № 5, с. 90-100. DOI: 10.18698/0536-1044-2023-5-90-100 EDN: ACCCBF
14. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики, перцептроны и теория механизмов мозга. Москва, Мир, 1965, 480 с.
15. Nelles O. Nonlinear system identification: from classical approaches to neural networks and fuzzy models. Springer, 2001. DOI: 10.1007/978-3-662-04323-3
16. Isermann R. Engine modeling and control: Modeling and electronic management of internal combustion engines. Springer, 2014. DOI: 10.1007/978-3-642-39934-3
17. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Москва, Наука, 1969, 576 с.
18. ГОСТ Р 41.83-2004. (Правила ЕЭК ООН № 83). Единообразные предписания, касающиеся сертификации транспортных средств в отношении выбросов вредных веществ в зависимости от топлива, необходимого для двигателей. Москва, ИПК Издательство стандартов, 2004.