Статья: Достижение национальных целей развития России как фактор обеспечения национальной безопасности (2024)

Цель статьи – сформулировать основные этапы решения ключевых задач управления структурной трансформацией производственно-хозяйственных систем исходя из специфики современных условий и тенденций их изменений.

Методы. В рамках исследования были использованы методы: фактологический, причинно-следственный, структурный анализ, обобщение, сравнение, логический метод.

Результаты работы. На основе анализа специфики современных условий внешней среды, изменений субъектов производственно-хозяйственной деятельности и системы их взаимодействий были сформулированы три ключевые задачи управления их структурной трансформацией. Описаны предлагаемые этапы реализации процесса управления структурной трансформацией на современном этапе, приоритетные для каждой из задач управления. Реализацию выявленных задач в условиях описанной специфики предлагается осуществлять на основе механизма инновационного государственно-частного партнерства.

Выводы. Анализ специфики современных производственно-хозяйственных субъектов, систем их связей и взаимоотношений, а также тенденций их изменений показал обострившуюся в связи с санкционными ограничениями потребность в направленном скоординированном инновационном развитии отечественного промышленного производства. В то же время, обоснована невозможность оперативности данных структурных преобразований без мобилизации усилий всех участников региональной производственно-хозяйственной системы. Выделяется координирующая, направляющая роль государственных структур как активных участников данных изменений. Для обеспечения реализации локализованных в рамках страны инновационных процессов предлагается опираться на механизм инновационного государственно-частного партнерства. Опора на результаты интеллектуальной деятельности такого механизма будет способствовать сонастройке участников системы. Для этого требуется переход от разовой операционной практики создания инновационных решений к организации единого циклического потока их создания, внедрения и диффузии.

Цель работы – раскрыть потенциал укрепления торгово-экономического сотрудничества Самарской области и штатов Бразилии за счет выявления региональных потребностей последней в неэнергетических товарах.

Методы. В статье применен статистический метод структурно-динамического анализа, рассчитан индекс комплементарности, проведена адаптация индекса Балассы и потенциала экспорта.

Результаты работы. Раскрыта сущность потенциала торгово-экономического сотрудничества и показана связь сопряжения товарных потоков с неэнергетическим потенциалом региона. Выявлены наиболее активные в торговле с Российской Федерацией штаты Бразилии и импортоемкие группы товаров. Определены штаты с высоким потенциалом расширения поставок неэнергетической продукции, которые могут стать центрами притяжения во внешней торговле для российских регионов. Представлены оценочные значения объемов потенциального экспорта, расширяющие возможности торгово-экономического сотрудничества Самарской области и штатов Бразилии, определены условия экспортных поставок.

Выводы. Масштабы сопряжения товарных потоков с торговыми партнерами являются основой для формирования и реализации экспортного потенциала стран и их регионов. Вопреки санкциям, российско-бразильское сотрудничество достигло уровня стратегического партнерства, почти все штаты Бразилии импортируют российскую продукцию, многие из них наращивают импорт. Установлено, что основные каналы поставок российской продукции на бразильский рынок сосредоточены в портовых штатах Бразилии, традиционно наиболее открытых для торгового сотрудничества со странами мира. Несмотря на то, что процессы продуктовой диверсификации во взаимной торговле развиваются медленно, стратегическое партнерство позволяет строить долгосрочные планы на дальнейшее торговое сотрудничество за счет расширения торговли Самарской области со штатами Бразилии с высокой долей зависимости от импорта неэнергетических товаров, на производстве которых специализируется российский регион. Индекс комплементарности подтвердил взаимодополняемость товарных потоков Самарской области и ряда штатов Бразилии. В условиях переориентации экспортных потоков возможности Самарской области заключаются в расширении торговли продуктами питания, химической и электротехнической промышленности, продукцией машиностроения.

Цель статьи – выявление особенностей управления трансакционными издержками в деятельности редакций российских научных периодических изданий.

Методы. Работа базируется на использовании универсальных общенаучных методов исследования, элементов стратегического, экономического, организационного, управленческого анализа и системного подхода к организации управленческих процессов. Оценки объема трансакционных издержек выполнены на основе ординалистского подхода, для анализа применена наиболее распространенная их классификация.

Результаты работы. В статье рассмотрены и охарактеризованы виды трансакционных издержек, оказывающих влияние на функционирование редакций научных журналов. Для каждой редакции объем и структура этих издержек будут индивидуальны, что зависит от целевых установок развития выпускаемого издания. С точки зрения управления проанализированы внешние и внутренние направления взаимодействий, при этом подчеркивается, что целью управления является именно оптимизация затрат ресурсов на выполнение трансакций. В этом смысле представлены существующие возможности и определены основные ограничения управления. Практическое действие механизмов управления трансакционными издержками проиллюстрировано на примере опыта редакции научного журнала «МИР (Модернизация. Инновации. Развитие)».

Выводы. Редакция научного журнала, как инфраструктурное подразделение научной сферы деятельности, в своей работе осуществляет большой объем взаимодействий различной направленности, а потому находится под давлением груза трансакционных издержек, ослабить который можно с помощью управленческого воздействия. Возможности управления во многом обусловлены внутренним потенциалом редакции (знаниевым, управленческим, инновационным, финансовым), а также поддержкой со стороны организаций отраслевого рынка. Основные ограничения составляют свойство «бесконечной взаимозаменяемости» трансакционных издержек (когда устранение одних неизбежно порождает другие) и сложность их выявления и оценки при недостатке методической базы и практических инструментов. Применяемые на практике меры часто носят ситуационный характер, что может снижать их эффективность, в связи с чем для редакций рекомендован систематический подход к оптимизации трансакционных издержек в рамках общего управления организацией.

Цель исследования – разработка методического подхода идентификации отраслевых квазирынков.

Методы. На основе анализа понятия и определения сущностных черт квазирынка систематизированы основные методы идентификации данного типа рыночной структуры, обоснован авторский методический подход, включающий оценку коэффициента перекрестного владения в горизонтальной, вертикальной и компиляторной проекции и коэффициента относительного объектного спроса. Для эмпирического анализа были использованы данные БД «Спарк Интерфакс» в соответствии с классификатором ОКВЭД.

Результаты работы. Показано, что квазирыночные структуры обнаруживаются не только на рынках с государственным участием, но и на отраслевых промышленных рынках, не обеспечивающих государственный заказ, что обусловлено перекрестными правами владения и формированием аффилированных компаний вертикальной и горизонтальной отраслевой интеграции. В рамках эмпирического анализа на примере рынков машиностроительной продукции апробирован методический подход выявления квазирынка.

Выводы. Систематизированы подходы к оценке квазирыночных структур и предложен методический инструментарий такой оценки. Теоретическая значимость полученных результатов заключается в развитии концепции отраслевых рынков в части теоретико-методологической основы типологии и оценки рыночных структур современной экономики и междисциплинарного подхода к исследованию трансформации отраслевых рынков, что позволит анализировать, выявлять и моделировать развитие отраслевых рынков и рыночных структур на макро- и мезоуровне. Практическая значимость результатов состоит в разработке методического подхода на основе оценки факторов перекрестного владения, преобладающих форм интеграции, размера объектного спроса, что позволит оценивать наличие квазирынка, разрабатывать стратегии развития промышленности и повышать эффективность адаптивных мер государственного регулирования.

налоговой нагрузки посредством построения налоговой траектории коммерческой организации как инструмента оптимизации налоговых платежей.

Методы. Представленная концепция разработана на основе математического моделирования связанных экономических процессов, касающихся формирования налоговой базы крупного хозяйствующего субъекта. В основе модели используется дифференциальное уравнение, определяющее динамику остаточной стоимости основных средств относительно выбранной оптимальной налоговой траектории предприятия.

Результаты работы. Авторами предлагается подход к исчислению налоговых платежей, основанный на построении оптимальной налоговой траектории хозяйствующего субъекта. Проведен анализ влияния построения оптимальной налоговой траектории на эффективность деятельности организации. В данном контексте сформирован ряд принципов построения оптимальной налоговой траектории компании, позволяющих учитывать интересы налогоплательщиков и государства с точки зрения эффективности распределения ресурсов и стабильной пополняемости бюджета. Выявлено, что в целях пополнения доходной части бюджета возможно такое увеличение налоговой нагрузки хозяйствующих субъектов, которое не сказывается на их финансовом положении.

Выводы. Предложенный подход расширяет инструментальный аппарат исчисления налоговых платежей с позиции как налогоплательщиков, так и фискальных органов. Построение оптимальной налоговой траектории способствует принятию точечных решений, касающихся повышения или понижения налоговой нагрузки хозяйствующего субъекта во взаимоучете с факторами макроэкономической конъюнктуры. Это позволяет и управлять доходной частью бюджета, и впоследствии перераспределять ее для решения социальных проблем или преодоления спада деловой экономической активности. На микроуровне это способствует синхронизации системы налогообложения организации и финансовых результатов ее деятельности. Практическая значимость указанного подхода заключается в перспективе дальнейшей проработки и масштабирования механизма построения оптимальной налоговой траектории для большего круга компаний, в том числе за счет различных инструментов государственной финансовой поддержки.

Цель статьи – разработка методики расчета численности профессорско-преподавательского состава на основе интеграции учебных и экономических планов университета.

Методы. В качестве основных в статье применены методы моделирования, анализа, обобщения, синтеза, группировки, метод абстрагирования комплексного подхода. Кроме того, использовались: обзор научной литературы, метод анализа документов, а также метод наблюдения на материалах университета, в деятельности которого реализована методика расчета численности профессорско-преподавательского состава через экономически обоснованные нормативы.

Результаты работы. Фокус представленного исследования направлен на повышение эффективности финансового обеспечения заработной платы профессорско-преподавательского состава. Затраты на профессорско-преподавательский состав занимают наибольший удельный вес в структуре затрат и оказывают существенное влияние на финансовое состояние университета. Поэтому предлагается методика расчета численности профессорско-преподавательского состава на основе интеграции учебных и экономических планов университета. В статье рассмотрен норматив финансового обеспечения государственного задания университетов и разработан авторский алгоритм расчета численности профессорско-преподавательского состава, основанный на интеграции учебных и экономических планов университета. В ходе исследования были выделены 5 основных этапов расчета численности педагогических работников, в соответствии с которыми был проведен расчет штатной численности на примере аграрного университета. Установлено, что плановая численность профессорско-преподавательского состава ниже, чем плановая штатная численность, рассчитанная исходя из объема часов контактной работы, что дает возможность стимулировать университеты к перестройке учебных планов, не выходя за пределы финансирования.

Выводы. Предложенный подход позволяет производить расчет численности профессорско-преподавательского состава в соответствии с учебными планами при нормативно установленном объеме финансовых ресурсов, направляемых на финансирование оплаты труда профессорско-преподавательского состава конкретной образовательной программы. Авторская методика расчета численности профессорско-преподавательского состава, построенная на интеграции экономических и учебных планов университета, может стать инструментом повышения экономической эффективности.

Цель. Выявление динамики взаимных влияний и рисков на рынках корпоративных облигаций РФ, Китая и США в условиях нестабильности внешней среды.

Методы. Использовались методы сравнительного и эконометрического анализа ежедневных данных с 2016 по 2024 гг., включающих средние доходности краткосрочных и среднесрочных корпоративных и государственных облигаций РФ, Китая и США, цены продажи золота, нефти, курсы валют, ставки рефинансирования. Вычислены модели GARCH прогноза волатильности индекса корпоративных облигаций РФ и Китая под влиянием внутренних и внешних факторов, многомерной квантильной регрессии для отраслей РФ.

Результаты работы. Выделены 6 этапов изменений динамики долгового рынка корпоративных облигаций под влиянием самого рынка и внешних факторов. Периодизация позволила изучить влияние краткосрочных и долгосрочных эффектов шоков на долговом рынке. Для РФ вес волатильности предыдущего периода более чем в два раза выше веса долгосрочной средней волатильности. Для Китая такое соотношение еще выше. На долговой рынок РФ влияют долговые рынки Китая и США, но обратное не доказано. Сформированы три группы отраслей экономики РФ по общности реакции на внешние воздействия.

Выводы. В кризисные периоды возрастает вес долгосрочной средней волатильности рынка и локальных факторов, снижается вес внешних факторов. Доказано долгосрочное влияние шоков волатильности. Понимание взаимодействий внутренних и внешних факторов позволяет инвесторам предвидеть рыночные колебания, адаптироваться и защищать капиталы. Для государства это предоставляет возможность разработки научно-обоснованных прогнозов рисков и использования новых финансовых инструментов, таких как юаневые облигации.

Целью представленного исследования является характеристика образовательного потенциала населения на основании интегральной оценки образовательной деятельности и материально-технической и информационной базы образования в субъектах Российской Федерации.

Методы. В работе использовались табличный и графический методы представления данных, метод группировки, методы расчета интегральных показателей, а также метод корреляционно-регрессионного анализа.

Результаты работы. В статье рассматривается понятие «образовательный потенциал» и систематизированы определяющие его показатели. Приводится характеристика основных целевых показателей, характеризующих образовательную деятельность и материально-техническую и информационную базы образования в субъектах России. Авторами представлены интегральные индикаторы, характеризующие образовательную деятельность и материально-техническую и информационную базы образования. На основе интегрального индикатора, характеризующего образовательную деятельность, и определяющего показателя результатов образовательной деятельности – долей занятого населения в возрасте 15-ти лет и старше с высшим образованием в общей численности занятого населения, построена регрессионная модель. По результатам сопоставления интегральных показателей, характеризующих образовательную деятельность и материально-техническую и информационную базы образования в регионах России, были выявлены лидирующие и отстающие субъекты. По данным показателям была разработана многомерная группировка, характеризующая отставание субъектов от среднероссийского значения на основе значений обобщающих показателей.

Выводы. Составленные рейтинги субъектов Российской Федерации по интегральной оценке образовательного потенциала на- селения могут стать основой при разработке дифференцированных мер, направленных на стимулирование развития сферы образования, а также при оценке эффективности реализации соответствующих региональных программ. Изучение Индекса образовательной деятельности и индекса материально-технической и информационной базы образования позволит выявить проблемные регионы по отдельным характеристикам образования, поскольку они могут влиять на определенные элементы сферы образования. Это даст возможность Министерству науки и высшего образования Российской Федерации быстрее реагировать на проблемы в данной сфере в региональном разрезе.

Цель статьи: обосновать необходимость совершенствования партнерства государства, бизнеса, университетов и гражданского общества в области использования генеративного искусственного интеллекта.

Методы. Исследование основано на применении методов теоретического и эмпирического анализа, в числе которых: логический, ретроспективный, обобщение, моделирование, сравнение, статистический, наблюдение, визуализация данных.

Результаты работы. В статье приводятся аргументы, подтверждающие востребованность генеративного искусственного интеллекта его ключевыми стейкхолдерами. Обосновывается необходимость развития моделей институциональных взаимодействий для построения нового формата взаимодействия стейкхолдеров на принципе частичного пересечения их институциональных сфер влияния, сопряженного с актуальными запросами гражданского общества. Проведен анализ причин заинтересованности государства и бизнеса в использовании решений, основанных на искусственном интеллекте, в своей деятельности. Особое внимание уделено отношению университетов к ответственному внедрению генеративного искусственного интеллекта в научно-образовательную среду и использованию в решении учебных и профессиональных задач. Предложена усовершенствованная модель партнерства государства, бизнеса, университетов и гражданского общества в области использования генеративного искусственного интеллекта.

Выводы. Партнерство в сфере научно-технологического прогресса позволяет учесть интересы и потребности его ключевых стейкхолдеров, а также появляющиеся возможности освоения ими нового ролевого статуса в сфере развития и использования генеративного искусственного интеллекта. Рекомендуемая модель партнерства ключевых стейкхолдеров позволяет осуществить агрегирование финансовых и производственных ресурсов бизнеса, компетенций и научного потенциала университетов в совместных проектах по разработке решений в области развития и использования генеративного искусственного интеллекта, что может дать существенный синергетический эффект при условии дополнения данной коллаборации государственным участием. Включение в модель гражданского общества обеспечит сопряжение его запросов на сохранение общечеловеческих ценностей в решениях по использованию генеративного искусственного интеллекта и придаст человекоцентричный характер научно-техническому прогрессу в условиях цифровизации общества.

Цель. Оценить результативность сценариев адаптации к внешнеэкономическим ограничениям региональной экономики с учетом изменений структурных характеристик промышленного сектора.

Методы. Для определения «достаточных» и «необходимых» условий результативной адаптации регионов к внешнеэкономическим ограничениям в исследовании использован качественный сравнительный анализ с использованием нечетких множеств (fsQCA) и алгоритм Куайна-Маккласки. Определено 27 уникальных комбинаций качественных характеристик региональной адаптации, учитывающих изменение отраслевой структуры производства, степени открытости экономики, уровня технологичности и инновационности продукции. Упрощение логических выражений позволило определить 6 сценариев адаптации и оценить их результативность по критерию динамичности роста объема промышленного производства.

Результаты работы. Обобщение научных публикаций по теме исследования и анализ практики адаптации регионов к внешнеэкономическим ограничениям 2008 г. и 2014–2015 гг. позволили идентифицировать 3 базовых сценария: «консервация», «реконструкция» и «перестройка» промышленного профиля региона. Установлена эквифинальность в развитии регионов, когда схожие в части динамики промышленного производства результаты адаптации наблюдаются в регионах с различными сочетаниями структурных изменений в промышленном профиле. Выявлены уточненные сценарии адаптации, способствующие динамизации восстановительного роста и последующего экономического развития регионов.

Выводы. По результатам исследования установлено, что внешнеэкономические ограничения продуцируют структурные изменения в промышленном профиле регионов. Реакция регионов на внешние шоки специфична по масштабам и направлениям структурных изменений. Определены сценарии адаптации, обладающие высокой результативностью, что может быть использовано в качестве рекомендаций при разработке целевых индикаторов структурной и промышленной политики регионов на период действия внешнеэкономических ограничений, связанных с событиями 2022 г.