Статья: АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ХОЛОДОСНАБЖЕНИЯ ПО ПАРАМЕТРАМ РАБОЧИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ОГРАНИЧЕННОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (2025)

Читать онлайн

Статья посвящена моделированию отказов систем холодоснабжения на основе статистики о поведении параметров. Раскрываются известные походы к построению моделей диагностирования сложных систем. Структура модели предполагает декомпозицию системы с учетом особенностей функционирования. Обучения модели построено на основе рекуррентного алгоритма, использующего априорные статистические данные о системе. В результате обучения моделируются эталонные изображения неработоспособных состояний системы. Обучение предлагается производить с использованием тригонометрического базиса. Предложен ортогональный тригонометрический базис с произвольной областью ортогональности — это инновационный подход, который может быть использован для улучшения сходимости процесса обучения моделей диагностирования. Этот метод основан на математическом аппарате функционального анализа и позволяет генерировать данные, которые могут быть использованы для обучения моделей машинного обучения. Приводится пример использования предложенного алгоритма обучения модели диагностирования системы холодоснабжения

Ключевые фразы: диагностические параметры, неработоспособное состояние, ортогональное преобразование, ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ
Автор (ы): Сайданов Виктор Олегович (Saydanov V. O.), Тупицин Юрий Евгеньевич (Tupitsin Y. E.), Матюнин Александр Сергеевич (Matyunin A. S.)
Журнал: ВЕСТНИК МЕЖДУНАРОДНОЙ АКАДЕМИИ ХОЛОДА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
681.326.7. <Приборы проверки и контроля> Исключено E&C 18 [1996]
Для цитирования:
САЙДАНОВ В. О., ТУПИЦИН Ю. Е., МАТЮНИН А. С. АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ХОЛОДОСНАБЖЕНИЯ ПО ПАРАМЕТРАМ РАБОЧИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ОГРАНИЧЕННОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ // ВЕСТНИК МЕЖДУНАРОДНОЙ АКАДЕМИИ ХОЛОДА. 2025. № 4
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.