В работе представлены результаты исследования генезиса факторов и источников рисков при реализации ИТ-проектов. Цель исследования - изучение рисков при реализации ИТ-проектов. Гипотеза - при реализации ИТ-проектов генезис рисков обусловлен социальными и компетентностными факторами, которые превалируют над технологическими факторами
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Нанотехнология
В научном сообществе отсутствует единение относительно происхождения рисковой среды при реализации ИТ-проектов. Генезис риска связывают с подходом к управлению и областью изучения рисков: экономика [7], психология [9], инженерно-техническая сфера [6, 15]. В мировой и отечественной литературе обозначенная тема разрабатывалась рядом авторов. В иностранной научной литературе данную тему исследовали Б. Боэм [20], Т. Демарко [3], Д. Парнас [24], и др. Однако, в российской литературе в сравнении с западной, сфере реализации ИТ-проектов не уделено должное внимание. Анализ отечественной российского сегмента научноисследовательской литературы показал, что особое внимание российских исследователей преимущественно обращено к вопросам информационной безопасности [5; 12; 24; 4] и др. Оценке рисков инноваций [6; 9; 10; 11; 18] и др. Вопросы управления рисками рассмотрена в ряде следующих источников [14; 16; 17], при этом, проблема определения источников рисков находятся в стадии перспективных разработок.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Бурцева, Т. А. Особенности управления рисками в ИТ-проектах / Т. А. Бурцева, Е. А. Захарова // Стратегическое развитие социально-экономических систем в регионе: инновационный подход: материалы VI международной научно-практической конференции: сборник статей и тезисов докладов, Владимир, 03 июня 2020 года. -Владимир: Издательско-полиграфическая компания “Транзит-ИКС”, 2020. С. 62-65. EDN: FIJNAC
2. Ватолина, О. В. Факторы и критерии выбора методологии реализации ИТ-проекта (по материалам экспертного опроса) / О. В. Ватолина, Д. В. Колодин // Информационные технологии. 2023. Т. 29, № 9. С. 492-499. EDN: QTQXOZ
3. Демарко, Т. Человеческий фактор - успешные проекты и команды. М.:Символ-Плюс, 2009.
4. Дорофеев, А. В. Менеджмент информационной безопасности: основные концепции / А. В. Дорофеев, А. С. Марков // Вопросы кибербезопасности. 2014. № 1(2). С. 67-73. EDN: RXWJYT
5. Исаев, Е. А. Оценка эффективности информационных систем с учетом рисков / Е. А. Исаев, Д. В. Первухин, Г. О. Рытиков [и др.] // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15, № 1. С. 19-29. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.1.19.29 EDN: VXQQDR
6. Козловская, В. А. Котова А. Б. Системный подход к проблеме разработки программного обеспечения для оценки психического статуса здоровья // Вестник НТУ ХПИ. 2015. № 32.
7. Ключников, В. О. Идентификация рисков ИТ проектов / В. О. Ключников // Государственное управление. Электронный вестник. 2009. № 20. С. 4. EDN: KWPEXZ
8. Крутько, B. С. Феномен риска в профессиональной деятельности психолога // Педагогическое образование в России. 2016. № 4. С. 168-173. DOI: 10.26170/po16-04-30 EDN: VZGVRJ
9. Кулик, Ю.А. Классификация и качественная оценка рисков инновационных проектов / Ю. А. Кулик, В. Н. Волович, Н. Г. Привалов, А. Н. Козловский // Записки Горного института. 2012. Т. 197. С. 124-128. EDN: QZEQVH
10. Куракина, Ю. Г. Оценка риска в инвестиционном анализе/ Финансы: теория и практика Т. 1, 1997, С. 76-83. EDN: HRVCQL
11. Мазов, Н. А. Классификация рисков информационной безопасности / Н. А. Мазов, А. В. Ревнивых, А. М. Федотов // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2011. Т. 9, № 2. С. 80-89. EDN: NXUYHR
12. Нестеров, С. А. Методика построения и оптимизации комплекса средств защиты на основе результатов анализа рисков // Информатика, телекоммуникации и управление. 2011. №61 (138).
13. Панфилова, Э. А. Понятие риска: многообразие подходов и определений // Теория и практика общественного развития. 2010. № 4. С. 30-34. EDN: NCHQXX
14. Тельнов, Ю. Ф. Выбор типа бизнес-модели для реализации стратегии цифровой трансформации сетевого предприятия / Ю. Ф. Тельнов, А. А. Брызгалов, П. А. Козырев, Д. С. Королева // Бизнес-информатика. 2022. Т. 16, № 4. С. 50-67. EDN: QMVQHT
15. Тягунов, Г. В. Информационные технологии в управлении рисками чрезвычайных ситуаций / Г. В. Тягунов, В. Г. Коберниченко, Ю. Г. Ярошенко Информационные технологии в управлении рисками чрезвычайных ситуаций // Записки Г орного института. 2005. № 166. С. 160-162.
16. Успешность проектов согласно CHAOS Report // PM Realm. 2021. [Электронный ресурс]: https://www.pmrealm.com/2021/05/chaos-report.html (дата обращения 24.10.2023).
17. Хакимова, Г. Р. Структурирование проблем управления рисками предприятий инженерных инфраструктур / Г. Р. Хакимова, М. А. Матуленко // Технико-технологические проблемы сервиса. 2013. № 4(26). С. 81-87. EDN: RNIWVD
18. Штефан, М. А. Оценка эффективности и рисков инвестиционных проектов: интегральный подход / М. А. Штефан, Ю. М. Елизарова // Бизнес-информатика. - 2018. - № 4(46). - С. 54-65. DOI: 10.17323/1998-0663.2018.4.54.65 EDN: VUKPRG
19. Addison, T., Vallabh S. Controlling Software Project Risks - An Empirical Study of Methods Used by Experienced Project Managers // South African Institute for Computer Scientists and Information Technologists, 2002. 128-140 pp.
20. Alter, S., Ginzberg M. Managing Uncertainty in MIS Implementation // Sloan Management Review. 1978. P. 23-31.
21. Complacency ‘rife’ in IT projects. // BBC News. 2007. URL: http://news.bbc.co.Uk/1/hi/business/6720547.stm.
22. Boehm, B. Software Risk Management: Principles and Practices - IEEE Software, 1991, №1. 32-41 pp.
23. Broadbent, M., Weill P., St. Clair D. The Implications Of Information Technology Infrastructure For Business Process Redesign // Working Paper, Melbourne Business School, University of Melbourne. 1998.
24. Charette, R. N. Application Strategies for Risk Analysis // N-Y: McGraw-Hill, 1990. 210 pp.
25. Clemons, E. K., Weber B. Strategic Information Technology Investments: Guidelines // Journal of Management Information Systems. № 2. 1990. P. 9-28.
26. Parnas D. L. Which is riskier: OS diversity or OS monopoly? // Communication of the ACM № 50(8). 2007. P. 112.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье изложены результаты авторских исследований существующих подходов к организации информационных хранилищ аналитических систем, используемых моделях данных. Рассмотрена модель данных Data Vault 2.0, возможности ее применения в аналитическом комплексе сельскохозяйственной организации, в частности, в зоотехнической службе. Рассмотрены сущности (хабы), характеризующие бизнес-процесс производства молока: биологический объект, корма, ветеринарные мероприятия, готовая продукция, их связи и спутники (сателлиты)
Данная статья посвящена моделированию интеллектуального агента для решения экономических задач в сельском хозяйстве с учетом устойчивого развития территорий. Поднимаются проблемы, с которыми сталкиваются фермеры на различных этапах развития бизнеса, а также предлагается применение интеллектуальных систем, основанных на мультиагентных нейрокогнитивных принципах, для анализа и прогнозирования рисков, оптимизации производства и управления рисками в сельском хозяйстве. Результаты исследования могут быть полезны для фермеров и предпринимателей в данной области, помогая им эффективно управлять своим бизнесом и принимать обоснованные экономические решения
С обширным распространением компьютерных сетей становятся крайне востребованными технологии их эффективной организации и управления. Роевые алгоритмы являются одним из подобных направлений. В работе описана концепция бионики, как фундаментообразующего столпа технологии роя, разобран муравьиный алгоритм, посредством него смоделирован процесс человеческого выбора
Квантовые технологии обладают потенциалом трансформации телекоммуникационной индустрии. Отрасль квантовых коммуникаций уже переходит от стадии научных исследований к коммерческому применению в России, Китае, США, Сингапуре и ряде других стран. Авторы поставили цель определить основных лидеров развития квантовых коммуникаций в мире, выявить характерные для них свойства. В результате анализа выручки и затрат компаний на НИОКР, патентной активности и сведений о пилотных проектах в области квантовых коммуникаций мы установили, что производители оборудования демонстрируют несколько большую научно-исследовательскую активность, чем телекоммуникационные компании, что может свидетельствовать о закреплении их технологического лидерства не только на традиционных, но и новых рынках. Показатели доли затрат на НИОКР, общая патентная активность и географическое расположение производителей телекоммуникационного оборудования не коррелируют с практикой участия в пилотировании технологий квантовых коммуникаций
Целью данной статьи является разработка классификации социоинженерных атак, учитывающей специфику атаки и ее этапы для дальнейшего построения моделей оценки защищенности пользователей от таких атак. Изучение имеющихся в литературе подходов к классификации социоинженерных атак позволило охватить выделяемые виды атак и выявить пересечения и пробелы в имеющихся классификациях. Разработанный подход к классификации позволяет выделить разнообразные виды атак, учитывающие поэтапность и сложность воздействия. Введение претекстинга на этапе подготовки позволяет выделять целевые и нецелевые атаки, которые в сочетании с выбранными средствами контакта с жертвой дают диапазон различных видов атаки. Представленная классификация социоинженерных атак создает основу для построения вероятностных моделей оценки защищенности пользователей, успеха реализации атаки. Подходы, основанные на более ранней версии классификации, не позволяли в высокой степени полноты агрегировать необходимые параметры, влияющие на успешность атаки. Избранный подход к классификации, ассоциированный с этапами атаки, позволяет моделировать процесс и прогнозировать его результаты. Результаты данного исследования будут интересны специалистам в области управления персоналом, подготовки кадров, информационной безопасности, информационных технологий, искусственного интеллекта; руководителям, владельцам бизнеса, руководителям государственных и муниципальных органов
В статье проанализированы различные подходы к определению понятий автоматизированного транспортного средства, автоматизированной системы вождения и штатной среды эксплуатации. Даны авторские определения данных понятий. Приведены аргументы в пользу использования понятия автоматизированное транспортное средство, как общего понятия. Установлено выделение от 5 до 6 уровней автоматизации. Приведены сферы практического применения классификации уровней автоматизации.
Настоящее исследование направлено на выявление основных проблем в правовом регулировании применения беспилотных воздушных судов (далее – БВС) и информации, получаемой с их помощью в сельском хозяйстве. Исследование также включает разработку теоретических и практических рекомендаций по внесению изменений в законодательство, чтобы обеспечить баланс между безопасностью и эффективностью использования БВС в условиях информационного общества. В ходе работы было выявлено, что действующая система правового регулирования использования БВС страдает от терминологических несоответствий. Были подвергнуты критическому анализу правовые препятствия для использования воздушного пространства и проведения полетов БВС в целях проведения авиационных работ. Выявлено, что некоторые положения нормативных актов противоречат друг другу, а также отсутствуют механизмы для исполнения и контроля соблюдения установленных норм
Рассматривается эволюция применения систем искусственного интеллекта в информационнобиблиотечной деятельности, начиная с разработанной в 1993 году первой семантической поисковой системы START и заканчивая большими генеративными языковыми моделями, такими как ChatGPT и Perplexity, в версиях 2024 года. Дается подробная характеристика всех разновидностей систем искусственного интеллекта, с указанием разработок, явившихся вехами эволюции интеллектуальных систем. Анализируется уровень применения нейронных сетей в процессах справочно-библиографической работы, включая составление аналитических обзоров, оцифровки ретроспективных изданий, индивидуальных ассистентах рекомендательного чтения, сверки фонда, доставки пользователям необходимых источников на дом и роботизированных системах хранения
Цифровые технологии стремительно ворвались в систему здравоохранения и поистине произвели революцию. При этом цифровые инновации значительно повлияли на такие услуги здравоохранения, как ведение электронных медицинских карт, проведение роботизированных операций, использование алгоритмов машинного обучения и т. д. Однако, несмотря на их активное внедрение в медицину, определение понятия «цифровые технологии» в российском законодательстве не закреплено. В свою очередь в нормативных правовых актах дефиниция «цифровые технологии» активно используется наряду с «информационными» и «коммуникационными» технологиями, а среди специалистов отсутствует понимание относительно отличия между ними. Наряду с действующим законодательством об информации и информационных технологиях имеется необходимость в формировании отдельного нормативного регулирования, посвященного цифровым данным и цифровым технологиям
Исходя из парадигмы политического реализма, для России главным приоритетом является безопасность. Именно поэтому основной причиной конфликта России и Запада, с точки зрения первой, являлось превращение Украины в западный стратегический плацдарм на границе с Россией, которое началось задолго до «крымской весны». Все попытки России избежать военного конфликта с Украиной и НАТО натолкнулись на упорное недопущение диалога ради мира и фактическое провоцирование войны. Автор раскрывает степень ожесточенности доминирующей позиции западных медийных средств и возможности информационных технологий как ресурса в необъявленной войне США и стран ЕС против России. Санкционная политика рассматривается как неправомочное средство ведения гибридной войны. Делается акцент на позициях политического и экспертного сегментов информационного пространства западных стран по освещению сути западных санкций и их последствий
Цифровые технологии стали реальностью экономической жизни. На современном этапе явно выражен прагматический подход к их использованию, ориентированный на повышение эффективности хозяйственной деятельности, в том числе на расширение доли несырьевых неэнергетических товаров в структуре экспорта. Это предполагает цифровую трансформацию обрабатывающих отраслей промышленности при одновременном укреплении кооперационных связей между хозяйствующими субъектами. Расширенное применение облачных сервисов, робототехники, RFID, цифровых платформ, Интернета вещей, специального программного обеспечения и других технологий в рамках кооперационных проектов обеспечивает более тесную совместимость многих технологических и производственных процессов
В начале 2025 г. на экономическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова была опубликована коллективная монография «Исследования по цифровой экономике»1, в которую вошли избранные доклады заседаний одноименного научного семинара периода 2017–2024 гг. Как отметил во вступлении к монографии декан экономического факультета, профессор А. А. Аузан, «семинар стал признанной территорией активного высокопрофессионального взаимодействия ученых и преподавателей, работающих на стыке информационных технологий и экономики»
Статья анализирует информационные каналы, используемые косметическими компаниями для продвижения продукции. Основным источником информации для международных рынков являются социальные сети и рекламные акции с участием знаменитостей. Российские компании часто применяют стратегию бенчмаркинга, заимствуя зарубежные практики. Вызывает сомнение целесообразность такого подхода из-за различий на локальных рынках. В рамках исследования, проведенного авторами, изучены предпочтения российских потребителей при выборе косметических товаров. Результаты показывают, что личные рекомендации, приложения магазинов и отзывы блогеров играют ключевую роль, в то время как активность брендов в соцсетях имеет минимальное влияние на покупательские решения. Выводы исследования подчеркивают необходимость отказа от прямого копирования международного опыта
Статья посвящена анализу концептуальных основ при рассмотрении теории технологических парадигм. Эту проблематику актуализировали многие исследователи, в том числе и Иэн Майлз. В своих размышлениях он постулирует появление новой «парадигмы ИТ», разворачивая ее в трех пересекающихся взаимосвязанных аспектах и парадигмах – «технологической», «техно-экономической» и «социотехнической». Идея Майлза об информационной экономике и техноэкономической парадигме выглядит весьма убедительной, хотя и недостаточной для глубинного обоснования теории об изменениях общества как целостной системы. Концептуальная опора Майлза на теорию «длинных волн» Кондратьева, а также на идею о «творческой деструкции» более её позднего апологета, Йозефа Шумпетера, делает данную теорией важной ступенью в разработке методологических основ в исследовании информационного общества и информационных технологий
Проведен анализ когнитивного потенциала информатики, который может и должен быть использован для формирования перспективной системы научного познания фундаментальных законов развития природы, человека и общества. Показано, что научной базой для этого могут стать результаты исследований российских ученых в области изучения философии информации и закономерностей реализации информационных процессов в различных сферах реальности. Эти исследования показали, что методология информатики становится важнейшим инструментом исследований во многих областях фундаментальной науки и позволяет получать в них более целостные и адекватные знания. Приведены примеры формирования ряда новых синтетических научных дисциплин, которые формируются в последние годы в России на стыках предметной области информатики с другими науками о живой и неживой природе. Концептуальные основы некоторых из них разработаны в Институте проблем информатики РАН. Показано, что их дальнейшее развитие и практическое использование необходимо не только для развития науки, но и для обеспечения национальной и глобальной безопасности
Издательство
- Издательство
- ИРИО
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, Москва, Армянский переулок, дом 9 стр. 1, офис 310-1
- Юр. адрес
- 117312, г Москва, Академический р-н, пр-кт 60-летия Октября, д 9, кв 716
- ФИО
- Ершова Татьяна Викторовна (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@iis.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9122229
- Сайт
- http:/www.iis.ru