С обширным распространением компьютерных сетей становятся крайне востребованными технологии их эффективной организации и управления. Роевые алгоритмы являются одним из подобных направлений. В работе описана концепция бионики, как фундаментообразующего столпа технологии роя, разобран муравьиный алгоритм, посредством него смоделирован процесс человеческого выбора
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Нанотехнология
«Но и самый плохой архитектор от наилучшей пчелы с самого начала отличается тем, что, прежде чем строить ячейку из воска, он уже построил ее в своей голове» [1, С. 185]. Таким изречением охарактеризовал знаменитый немецкий философ-экономист Карл Генрих Маркс преимущество стратегического мышления человека над животны
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Маркс К. Г. Капитал: Критика политической экономии в 3 т.: Т. I - Процесс производства капитала / под ред. И. И. Степанова-Скворцова. М.: Политиздат, 1952. 797 с.
2. Tero A., Takagi S., Saigusa T., Ito K., Bebber D.P., Fricker M.D., Yumiki K., Kobayashi R., Nakagaki T.Rules for Biologically Inspired Adaptive Network Design // Science. 2010. V. 327. № 5964. Pp. 439-442. DOI: 10.1126/science.11778
3. Nakagaki T., Yamada H., Toth A. Maze-solving by an Amoeboid Organism // Nature. 2000. V. 407. P. 470. DOI: 10.1038/35035159
4. Бояршинов Б. С. Интеллект насекомых - это будущее человечества? // YouTube. 2023. URL: http://youtube.com/watch?v=m6npU4OR1ZI (дата обращения: 01.10.24).
5. Кипятков В. Е. Мир общественных насекомых. Л.: ЛГУ, 1991. 408 с.
6. Кипятков В. Е. Поведение общественных насекомых. М.: Знание, 1991. 64 с.
7. Малинецкий Г. Г., Смолин В. С. Бионическое сознание - интуиция и мышление без использования логики // Искусственный интеллект: Теория и практика. 2023. № 2(2). С. 213. EDN: CIWZPO
8. Глик Дж. Хаос: Создание новой науки / под ред. М. С. Нахмансона, Е. А. Барашковой. М.: АСТ, 2021. 416 с.
9. Карпенко А. П. Применение, математические модели, методы и алгоритмы роевого интеллекта // YouTube. 2023. URL: http://youtube.com/watch?v=gjX7W50ebwY (дата обращения: 01.10.24).
10. Карпенко А. П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации: Алгоритмы, вдохновленные природой: уч. пособ. 3 изд., испр. М.: МГТУ, 2021. 448 с. EDN: NCAEFY
11. Li H., Liao B., Li J., Li Sh. A Survey on Biomimetic and Intelligent Algorithms with Applications // Biomimetics. 2024. V. 9. № 8. 453. 29 p. DOI: 10.3390/biomimetics9080453 EDN: ERNXMW
12. Nguyen L. V. Swarm Intelligence-Based Multi-Robotics: A Comprehensive Review // AppliedMath. 2024. V. 4. № 4. Pp. 1192-1210. DOI: 10.3390/appliedmath4040064 EDN: FFPZEP
13. Протасов В. И., Славин Б. Б. Совершенствование инструментов электронной демократии с использованием коллективного интеллекта // Информационное общество. 2017. № 2. С. 37-44. EDN: ZOFQDV
14. Талеб Н. Н. Антихрупкость: Как извлечь выгоду из хаоса / под ред. Н. Караева. М.: Азбука-Аттикус, 2022. 768 с.
15. Каськов В.О. Роевый интеллект: Развитие беспилотных технологий (Андрей Масалович) // YouTube. 2023. URL: http://youtube.com/watch?v=GBxJFrIihqY (дата обращения: 01.10.24).
16. Гулин К. А., Усков В. С. О роли интернета вещей в условиях перехода к четвертой промышленной революции // Проблемы развития территории. 2017. № 4(90). С. 112-131. EDN: ZCMXIJ
17. Бахтин П., Соколова А., Микова Н., Кисилева Л., Гутарук Е., Назаретян К., Воронин К. “Роевый интеллект” технических систем // ИСИЭЗ. 2015. URL: http://issek.hse.ru/trendletter/news/160287919.html (дата обращения: 21.10.24).
18. Epstein J. M., Axtell R. L. Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Cambridge: MIT Press, 1996. 226 p. DOI: 10.7551/mitpress/3374.001.0001
19. Dorigo M., Stützle Th. Ant Colony Optimization. Cambridge: MIT Press, 2004.pdf-321 p. DOI: 10.7551/mitpress/1290.001.0001
20. Штовба С. Д. Муравьиные алгоритмы // Exponenta Pro: Математика в приложениях. 2003 № 4(4). С. 70-75.
21. Штовба С. Д. Муравьиные алгоритмы: теория и применение // Программирование. 2005. Т. 31. № 4. С. 3-18. EDN: HSCKQV
22. П. А. Беги, муравей. Беги // Хабр. 2020. URL: http://habr.com/ru/articles/500994 (дата обращения: 01.10.24).
23. Алферьев Д. А. Проблема конечного автомата как интеллектуального агента / под ред. Р.Н. Павлова // VIII Научно-практическая конференция “Молодая экономика: Экономическая наука глазами молодых ученых”. Москва, 9 дек. 2022. М.: ЦЭМИ РАН, 2023. С. 5-7. URL: http://www.cemi.rssi.ru/publication/books/Sbornik-Favlov-2023-1.pdf (дата обращения: 02.10.24).
24. Кирсанов М. Н. Муравьиный алгоритм // YouTube. 2012. URL: http://youtube.com/watch?v=EwDP_bAb-OI (дата обращения: 02.10.24).
25. Царьков М. Роевый интеллект: Муравьиный алгоритм // YouTube. 2021. URL: http://youtube.com/watch?v=8KTzAiusfPs (дата обращения: 02.10.24).
26. Алферьев Д. А., Гулин К. А. Разработка инструментов моделирования цепочек высокотехнологичной продукции лесного хозяйства // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27. № 6. С. 83-103. DOI: 10.15838/ptd.2023.6.128.6 EDN: CLESAP
27. Мельникова Т. Б. Аналитическое и математическое описание особенностей структуры сетей знаний в малых городах // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27. № 4. С. 150168. DOI: 10.15838/ptd.2023.4.126.9 EDN: CRBUTA
28. Хитрая В. А. Теоретико-игровые меры центральности в сетях и приложения: диссерт. / под ред. В. В. Мазалова // СПбГу. 2024. 129 с. URL: http://disser.spbu.ru/files/2024/disser_khitraya_vitaka.pdf (дата обращения: 02.10.24). EDN: ETKTMR
29. Дианов С. В., Алферьев Д. А., Дианов Д. С. Решение задачи оптимизации автопарка отделения скорой медицинской помощи с использованием аппарата линейного программирования / под ред. В.А. Горбунова // XII Международная научно-техническая конференция “Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес” (ИНФОС-2021). Вологда, 29-30 июня 2021. Вологда: ВоГу, 2021. С. 125-128. EDN: IIDMHB
30. Ованесян А. А., Левичев А. В. Алгоритмы распределения врачебных направлений в медицинской организации // Программные системы: Теория и приложения. 2019. Т. 10. № 4(43). С. 163-180. DOI: 10.25209/2079-3316-2019-10-4-163-180 EDN: AGETPA
31. Ованесян А. А., Левичев А. В., Белышев Д. В. Алгоритмы решения задач составления расписания диагностических и лечебных мероприятий в медицинской информационной системе // Врач и информационные технологии. 2020. № 5. С. 17-23. DOI: 10.37690/18110193-2020-5-17-23 EDN: QIYROV
32. Ованесян А. А., Левичев А. В., Белышев Д. В., Цирлин А. М. Задачи распределения медицинских направлений // Врач и информационные технологии. 2019. № 4. С. 48-57. DOI: 10.37690/1811-0193-2019-4-48-57 EDN: NCQLDQ
33. Alfer’ev D. A., Dianov S. V., Gulin K. A., Shcherbin V. K., Dianov D. S. Modeling of Socioeconomic Processes - Agent Systems / Devezas, T. C., Berawi, M. A., Barykin, S. E., Kudryavtseva, T. Yu. (eds) // Lecture Notes in Networks and Systems. V. 951: Understanding the Digital Transformation of Socio-Economic-Technological Systems: Dedicated to the 120th Anniversary of Economic Education at Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University. Cham: Springer, 2024. Pp. 123-149. DOI: 10.1007/978-3-031-56677-6_9
34. Аксенова Е. И., Медведева Е. И., Крошилин С. В. Оценка интеллектуального потенциала медицинских организаций: Тренды в России и зарубежные практики: эксперт. обзор. М.: НИИОЗММ ДЗМ, 2023. 42 с. EDN: CXRDCC
35. Rodionov D. G., Kryzhko D. A., Tenishev T. V., Uimanov V., Abdulmanova A., Kvikviniia A. M., Aksenov P. N., Solovyov M., Kolomenskii F., Konnikov E.A. Methodology for Assessing the Digital Image of an Enterprise with Its Industry Specifics // Algorithms. 2022. V. 15. № 6. 177. 20 p. DOI: 10.3390/a15060177 EDN: CLEHXW
36. Zaytsev A. A., Mihel E. A., Dmitriev N. D., Alferyev D. A., Laszlo U. Optimization of Interaction with Counterparties: Selection Game Algorithm under Uncertainty // Mathematics. 2024. V. 12. № 13. 2079. 26 p. DOI: 10.3390/math12132079 EDN: XSNPGN
37. Дюличева Ю. Ю. Алгоритмы: роевого интеллекта и их применение для анализа образовательных программ // Открыггое образование. 2019. Т. 23. № 5. С. 33-43. DOI: 10.21686/1818-4243-2019-5-33-43
38. Кажаров А. А., Курейчик В. М. Муравьиные алгоритмы для решения транспортных задач // Известия РАН: Теория и системы управления. 2010. № 1. С. 32-45. EDN: LOIUXX
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье изложены результаты авторских исследований существующих подходов к организации информационных хранилищ аналитических систем, используемых моделях данных. Рассмотрена модель данных Data Vault 2.0, возможности ее применения в аналитическом комплексе сельскохозяйственной организации, в частности, в зоотехнической службе. Рассмотрены сущности (хабы), характеризующие бизнес-процесс производства молока: биологический объект, корма, ветеринарные мероприятия, готовая продукция, их связи и спутники (сателлиты)
Данная статья посвящена моделированию интеллектуального агента для решения экономических задач в сельском хозяйстве с учетом устойчивого развития территорий. Поднимаются проблемы, с которыми сталкиваются фермеры на различных этапах развития бизнеса, а также предлагается применение интеллектуальных систем, основанных на мультиагентных нейрокогнитивных принципах, для анализа и прогнозирования рисков, оптимизации производства и управления рисками в сельском хозяйстве. Результаты исследования могут быть полезны для фермеров и предпринимателей в данной области, помогая им эффективно управлять своим бизнесом и принимать обоснованные экономические решения
В работе представлены результаты исследования генезиса факторов и источников рисков при реализации ИТ-проектов. Цель исследования - изучение рисков при реализации ИТ-проектов. Гипотеза - при реализации ИТ-проектов генезис рисков обусловлен социальными и компетентностными факторами, которые превалируют над технологическими факторами
Квантовые технологии обладают потенциалом трансформации телекоммуникационной индустрии. Отрасль квантовых коммуникаций уже переходит от стадии научных исследований к коммерческому применению в России, Китае, США, Сингапуре и ряде других стран. Авторы поставили цель определить основных лидеров развития квантовых коммуникаций в мире, выявить характерные для них свойства. В результате анализа выручки и затрат компаний на НИОКР, патентной активности и сведений о пилотных проектах в области квантовых коммуникаций мы установили, что производители оборудования демонстрируют несколько большую научно-исследовательскую активность, чем телекоммуникационные компании, что может свидетельствовать о закреплении их технологического лидерства не только на традиционных, но и новых рынках. Показатели доли затрат на НИОКР, общая патентная активность и географическое расположение производителей телекоммуникационного оборудования не коррелируют с практикой участия в пилотировании технологий квантовых коммуникаций
Целью данной статьи является разработка классификации социоинженерных атак, учитывающей специфику атаки и ее этапы для дальнейшего построения моделей оценки защищенности пользователей от таких атак. Изучение имеющихся в литературе подходов к классификации социоинженерных атак позволило охватить выделяемые виды атак и выявить пересечения и пробелы в имеющихся классификациях. Разработанный подход к классификации позволяет выделить разнообразные виды атак, учитывающие поэтапность и сложность воздействия. Введение претекстинга на этапе подготовки позволяет выделять целевые и нецелевые атаки, которые в сочетании с выбранными средствами контакта с жертвой дают диапазон различных видов атаки. Представленная классификация социоинженерных атак создает основу для построения вероятностных моделей оценки защищенности пользователей, успеха реализации атаки. Подходы, основанные на более ранней версии классификации, не позволяли в высокой степени полноты агрегировать необходимые параметры, влияющие на успешность атаки. Избранный подход к классификации, ассоциированный с этапами атаки, позволяет моделировать процесс и прогнозировать его результаты. Результаты данного исследования будут интересны специалистам в области управления персоналом, подготовки кадров, информационной безопасности, информационных технологий, искусственного интеллекта; руководителям, владельцам бизнеса, руководителям государственных и муниципальных органов
В статье проанализированы различные подходы к определению понятий автоматизированного транспортного средства, автоматизированной системы вождения и штатной среды эксплуатации. Даны авторские определения данных понятий. Приведены аргументы в пользу использования понятия автоматизированное транспортное средство, как общего понятия. Установлено выделение от 5 до 6 уровней автоматизации. Приведены сферы практического применения классификации уровней автоматизации.
Настоящее исследование направлено на выявление основных проблем в правовом регулировании применения беспилотных воздушных судов (далее – БВС) и информации, получаемой с их помощью в сельском хозяйстве. Исследование также включает разработку теоретических и практических рекомендаций по внесению изменений в законодательство, чтобы обеспечить баланс между безопасностью и эффективностью использования БВС в условиях информационного общества. В ходе работы было выявлено, что действующая система правового регулирования использования БВС страдает от терминологических несоответствий. Были подвергнуты критическому анализу правовые препятствия для использования воздушного пространства и проведения полетов БВС в целях проведения авиационных работ. Выявлено, что некоторые положения нормативных актов противоречат друг другу, а также отсутствуют механизмы для исполнения и контроля соблюдения установленных норм
Рассматривается эволюция применения систем искусственного интеллекта в информационнобиблиотечной деятельности, начиная с разработанной в 1993 году первой семантической поисковой системы START и заканчивая большими генеративными языковыми моделями, такими как ChatGPT и Perplexity, в версиях 2024 года. Дается подробная характеристика всех разновидностей систем искусственного интеллекта, с указанием разработок, явившихся вехами эволюции интеллектуальных систем. Анализируется уровень применения нейронных сетей в процессах справочно-библиографической работы, включая составление аналитических обзоров, оцифровки ретроспективных изданий, индивидуальных ассистентах рекомендательного чтения, сверки фонда, доставки пользователям необходимых источников на дом и роботизированных системах хранения
Цифровые технологии стремительно ворвались в систему здравоохранения и поистине произвели революцию. При этом цифровые инновации значительно повлияли на такие услуги здравоохранения, как ведение электронных медицинских карт, проведение роботизированных операций, использование алгоритмов машинного обучения и т. д. Однако, несмотря на их активное внедрение в медицину, определение понятия «цифровые технологии» в российском законодательстве не закреплено. В свою очередь в нормативных правовых актах дефиниция «цифровые технологии» активно используется наряду с «информационными» и «коммуникационными» технологиями, а среди специалистов отсутствует понимание относительно отличия между ними. Наряду с действующим законодательством об информации и информационных технологиях имеется необходимость в формировании отдельного нормативного регулирования, посвященного цифровым данным и цифровым технологиям
Исходя из парадигмы политического реализма, для России главным приоритетом является безопасность. Именно поэтому основной причиной конфликта России и Запада, с точки зрения первой, являлось превращение Украины в западный стратегический плацдарм на границе с Россией, которое началось задолго до «крымской весны». Все попытки России избежать военного конфликта с Украиной и НАТО натолкнулись на упорное недопущение диалога ради мира и фактическое провоцирование войны. Автор раскрывает степень ожесточенности доминирующей позиции западных медийных средств и возможности информационных технологий как ресурса в необъявленной войне США и стран ЕС против России. Санкционная политика рассматривается как неправомочное средство ведения гибридной войны. Делается акцент на позициях политического и экспертного сегментов информационного пространства западных стран по освещению сути западных санкций и их последствий
Цифровые технологии стали реальностью экономической жизни. На современном этапе явно выражен прагматический подход к их использованию, ориентированный на повышение эффективности хозяйственной деятельности, в том числе на расширение доли несырьевых неэнергетических товаров в структуре экспорта. Это предполагает цифровую трансформацию обрабатывающих отраслей промышленности при одновременном укреплении кооперационных связей между хозяйствующими субъектами. Расширенное применение облачных сервисов, робототехники, RFID, цифровых платформ, Интернета вещей, специального программного обеспечения и других технологий в рамках кооперационных проектов обеспечивает более тесную совместимость многих технологических и производственных процессов
В начале 2025 г. на экономическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова была опубликована коллективная монография «Исследования по цифровой экономике»1, в которую вошли избранные доклады заседаний одноименного научного семинара периода 2017–2024 гг. Как отметил во вступлении к монографии декан экономического факультета, профессор А. А. Аузан, «семинар стал признанной территорией активного высокопрофессионального взаимодействия ученых и преподавателей, работающих на стыке информационных технологий и экономики»
Статья анализирует информационные каналы, используемые косметическими компаниями для продвижения продукции. Основным источником информации для международных рынков являются социальные сети и рекламные акции с участием знаменитостей. Российские компании часто применяют стратегию бенчмаркинга, заимствуя зарубежные практики. Вызывает сомнение целесообразность такого подхода из-за различий на локальных рынках. В рамках исследования, проведенного авторами, изучены предпочтения российских потребителей при выборе косметических товаров. Результаты показывают, что личные рекомендации, приложения магазинов и отзывы блогеров играют ключевую роль, в то время как активность брендов в соцсетях имеет минимальное влияние на покупательские решения. Выводы исследования подчеркивают необходимость отказа от прямого копирования международного опыта
Статья посвящена анализу концептуальных основ при рассмотрении теории технологических парадигм. Эту проблематику актуализировали многие исследователи, в том числе и Иэн Майлз. В своих размышлениях он постулирует появление новой «парадигмы ИТ», разворачивая ее в трех пересекающихся взаимосвязанных аспектах и парадигмах – «технологической», «техно-экономической» и «социотехнической». Идея Майлза об информационной экономике и техноэкономической парадигме выглядит весьма убедительной, хотя и недостаточной для глубинного обоснования теории об изменениях общества как целостной системы. Концептуальная опора Майлза на теорию «длинных волн» Кондратьева, а также на идею о «творческой деструкции» более её позднего апологета, Йозефа Шумпетера, делает данную теорией важной ступенью в разработке методологических основ в исследовании информационного общества и информационных технологий
Проведен анализ когнитивного потенциала информатики, который может и должен быть использован для формирования перспективной системы научного познания фундаментальных законов развития природы, человека и общества. Показано, что научной базой для этого могут стать результаты исследований российских ученых в области изучения философии информации и закономерностей реализации информационных процессов в различных сферах реальности. Эти исследования показали, что методология информатики становится важнейшим инструментом исследований во многих областях фундаментальной науки и позволяет получать в них более целостные и адекватные знания. Приведены примеры формирования ряда новых синтетических научных дисциплин, которые формируются в последние годы в России на стыках предметной области информатики с другими науками о живой и неживой природе. Концептуальные основы некоторых из них разработаны в Институте проблем информатики РАН. Показано, что их дальнейшее развитие и практическое использование необходимо не только для развития науки, но и для обеспечения национальной и глобальной безопасности
Издательство
- Издательство
- ИРИО
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, Москва, Армянский переулок, дом 9 стр. 1, офис 310-1
- Юр. адрес
- 117312, г Москва, Академический р-н, пр-кт 60-летия Октября, д 9, кв 716
- ФИО
- Ершова Татьяна Викторовна (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@iis.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9122229
- Сайт
- http:/www.iis.ru