Объёмы информации настолько выросли, что вопрос её хранения требует тщательного анализа критериев для отделения данных, имеющих сохраняющуюся ценность, от данных, не имеющих дальнейшей ценности; определения периода времени хранения; обеспечения идентификации записей. Цель данной работы - изучение критериев отбора и выделение из них необходимых и достаточных для практического использования в научных библиотеках при оценке и дифференциации поступающей информации. Результатом стало выделение критериев, сопровождавших сбор и оценку научных данных, с учётом временных рамок их создания и разнообразия форматов. Критерии были разделены на группы по принципу использования: для отбора ресурсов, оценки данных и включения в базу для организации хранения. Для каждого критерия составлен обзор процедур, установлена ответственность специалистов по их применению, определены основные критерии, имеющие наибольшее значение для отбора научной литературы (научная/историческая ценность, юридическая оценка) и второстепенные (полнота, дублетность и др.). Были рассмотрены затруднения, возникающие при практическом использовании отдельных критериев, предложены варианты их преодоления. Выводы исследования могут быть полезны для сотрудников библиотек, архивов и информационных центров при сборе и анализе данных, предназначенных для организации хранения цифровой информации. Работа выполнена в рамках научно-исследовательской работы БЕН РАН «Совершенствование методов долгосрочного хранения научной информации как основа естественно-научных знаний».
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Коммуникации
Исходя из того, что деятельность по поиску, отбору и сохранению информации регламентируется разными нормативными актами и исполняется сотрудниками разных служб, следует разделять критерии для отбора данных на хранение и критерии для включения их в базу. В первом случае работу выполняют библиографы и специалисты информационно-аналитических служб, их квалификация должна позволять выделить данные по тематике, провести экспертизу ценности документов, библиометрический анализ, определить репутацию издания. Для обеспечения идентификации записей, проверки их полноты и принятия мер по их сохранению необходимы навыки IT-специалистов. Такой сложный процесс, как отбор и оценка видео- и аудиоформатов, потребует последовательной работы библиографов, IT-специалистов, иногда юрисконсультов. А решение по таким критериям, как, например, приоритетные данные или потенциальное использование, невозможно без привлечения экспертного мнения.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Столяров Ю. Н. Библиотечный фонд: учебное для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 071900 “Библиотечно-информационная деятельность”: квалификация бакалавр / Ю. Н. Столяров. Санкт-Петербург: Издательство Профессия, 2015. 383 с. ISBN: 978-5-904757-87-8 EDN: YYGSGD
2. Гуреев В. Н. Использование библиометрии для оценки значимости журналов в научных библиотеках. (Обзор) // Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. 2015. № 2. С. 8-19. EDN: TIBZXX
3. Земсков А. И., Евстигнеева Г. А. Роль библиотек на мировом рынке научных публикаций // Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. 2005. №. 4. С. 51-56. EDN: PBVUJN
4. Вихрева Г. М., Подкорытова Н. И., Федотова О. П. Исследования системы фондов библиотек Сибирского отделения Российской академии наук // Труды ГПНТБ СО РАН. 2021. № 2 (10). С. 23-33. DOI: 10.20913/2618-7575-2021-2-23-33 EDN: WBDOKO
5. Вихрева Г. М., Федотова О. П. Проблемы формирования библиотечного фонда в контексте философии ценностей // Библиосфера. 2017. № 2. С. 12-16. DOI: 10.20913/1815-3186-2017-2-12-16 EDN: ZGBYRB
6. Whyte A., Wilson A. How to Appraise and Select Research Data for Curation. DCC How-to Guides. Edinburgh: Digital Curation Centre. 2010. URL: dcc.ac.uk/resources/howguides/appraise-select-data (access: 23.02.2025).
7. Data management costing tool and checklist, version 3, UK Data Service.: UK Data Service (UKDS). 2015. URL: ukdataservice.ac.uk/manage-data/plan/costing (access: 03.03.2025).
8. DCC, Five steps to decide what data to keep: checklist for appraising research data // Edinburgh: Digital Curation Centre. 2014. Vol. 1. URL: dcc.ac.uk/resources/how-guides (access: 11.02.2025).
9. Tenopir C., Rice N. M., Allard S., Baird L., Borycz J., Christian L. et al. Data sharing, management, use, and reuse: Practices and perceptions of scientists worldwide // PLoS ONE. 2020. Vol. 15. № 3. e0229003. DOI: 10.1371/journal.pone.0229003 EDN: QIFHEC
10. Антопольский А. Б. Будущее научных коммуникаций и научной информации // Информация и инновации. 2019. Т. 14. № 1. С. 7-17. EDN: UILCEC
11. Кириллова О. В. Редакционная подготовка научных журналов по международным стандартам: рекомендации эксперта БД Scopus. Москва, 2013. 90 с. ISBN: 978-5-518-73515-6 EDN: TTCAHR
12. Мохначёва Ю. В., Цветкова В. А. Возможные пути получения научной информации в новых условиях // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5. № 3. С. 117-158. DOI: 10.19181/smtp.2023.5.3.9 EDN: CWUFWW
13. Цветкова В. А., Мохначёва Ю. В., Харыбина Т. Н., Бескаравайная Е. В., Митрошин И. А. Пространство знаний: подходы к извлечению знаний из научных текстов // Информационные ресурсы России. 2019. № 2 (168). С. 31-34. EDN: YEOPBN
14. Земсков А. И. Data Curation хранение научных данных и обслуживание ими новое направление деятельности библиотек // Научные и технические библиотеки. 2013. № 2. С. 85-101.
15. Краснов Ф. В., Диментов А. В., Шварцман М. Е. Использование тематических моделей для парного сравнения коллекций научных статей // Информатика и её применения. 2020. Т. 14. №. 3. С. 129-135. EDN: CSECJZ
16. Анохин А. М., Глотов В. А., Павельев В. В., Черкашин А. М. Методы определения коэффициентов важности критериев. Автоматика и телемеханика // Автоматика и телемеханика. 1997. № 8. С. 3-35.
17. Ozbey C., Dincsoy O. An Efficient Pairwise Comparison Scheme for Document Ranking. 2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Gaziantep, Turkey, 2020. Pp. 1-4. DOI: 10.1109/SIU49456.2020.9302078
18. Zhang Z., Zhau J., Liu N., Gu, X., Zhang Y. An improved pairwise comparison scaling method for subjective image quality assessment/2017 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB), Cagliari, Italy, 2017. Pp. 1-6. DOI: 10.1109/BMSB.2017.7986235
19. Хакимова Е. В. Автоматизированная система комплектования книжного фонда на основе экспертных оценок // Перспективы развития информационных технологий. 2011. № 3-2. С. 258-262. EDN: RRYFDX
20. Гуреев В. Н. Модели и критерии отбора изданий в фонд научной библиотеки // Научные и технические библиотеки. 2015. № 7. С. 31-50.
21. Иванов Ю. Н. Основные критерии отбора документов с позиций исторической ценности и достоверности // Крынiцазнаўства, археаграфiя, архiвазнаўства ў XX-XXI ст. у Беларусi: зб. навук. артыкулаў, прысвечаных 100-годдзю з дня нараджэння М. М. Улашчыка / рэдкал.: С. М. Ходзiн (адк. рэд.). Мiнск: БДУ, 2007. С. 203-210. ISBN: 978-985-485-977-4
22. Браккер Н. В., Куйбышев Л. А. Сбор и архивирование сетевых ресурсов. Опыт национальных библиотек зарубежных стран // Библиотековедение. 2013. № 2. С. 88-96. DOI: 10.25281/0869-608X-2013-0-2-88-96
23. Алебастрова Е. С. Краеведческий контент Электронной библиотеки Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия): проблемы формирования и использования // Вестник национальной библиотеки Республики Саха (Якутия). 2019. № 2 (19). С. 19-24. EDN: WURRPR
24. Степанов В. К. Формирование цифровых коллекций в традиционных библиотеках // Научные и технические библиотеки. 2007. № 2. С. 89-94. EDN: IAYWBT
25. Бочарова Е. Н. Критерии отбора документов в фонд научной библиотеки // Взаимовлияние информационно-библиотечной среды и общественных наук: сборник научных статей / РАН. ИНИОН. Фундаментальная библиотека; науч. ред. Л. Н. Тихонова, А. А. Джиго. Москва: Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2018. С. 62-78. EDN: YOXPNJ
Выпуск
Другие статьи выпуска
Статья посвящена памяти известного отечественного историка библиотечного дела Михаила Николаевича Глазкова. Обозначены некоторые этапы его жизни и профессионального роста, проанализированы подходы к изучению исторического контента документов. Отмечены научная корректность текстов Михаила Николаевича, глубокое знание многочисленных архивных источников, образность и живость изложения материала. Обращается внимание на то, что значительная часть его научных работ посвящена малоизвестным и малоизученным проблемам истории библиотечного дела нашей страны. В его исследованиях часто затрагивались темы, связанные с самыми сложными для оценки периодами истории. Сделан акцент на то, что М. Н. Глазков является учеником и последователем выдающегося историка библиотечного дела К. И. Абрамова. Показан вклад учёного в изучение отечественной библиотечной истории.
Валентина Владимировна Брежнева - признанный в России специалист по библиотечно-информационному образованию, доктор педагогических наук, профессор, декан библиотечно-информационного факультета Санкт-Петербургского государственного института культуры. Профессиональная деятельность Валентины Владимировны многогранна. Она умеет удивительным образом сочетать работу на посту руководителя, преподавателя, исследователя и общественного деятеля. Её отличают активная жизненная позиция, тактичность, доброжелательность к студентам, преподавателям и коллегам, умение отстаивать интересы факультета.
Цифровая трансформация библиотечной сферы и постепенное внедрение технологий искусственного интеллекта в практику работы библиотечных специалистов актуализировали проблему эффективного взаимодействия с нейросетями и формирования качественных промптов. В статье представлена авторская модель коммуникации с искусственным интеллектом, основанная на принципах доброжелательности, рациональности, уточнения и гносеологичности (ДРУГ) и разработанная как методологический подход к промптинжинирингу в библиотечной деятельности. Цель исследования - описание данной модели и демонстрация её практического применения и эффективности. Методология исследования включала разработку модели, создание серии промптов различной «силы» на основе её принципов и тестирование с использованием шести моделей нейросетей для решения задачи анализа библиографических данных. Результаты тестирования показали прямую зависимость качества ответов нейросетей от уровня проработки промпта в соответствии с моделью ДРУГ. Практическая значимость исследования заключается в предложении методологической основы для повышения эффективности и качества взаимодействия библиотечных специалистов с искусственным интеллектом, а также в возможности использования модели для разработки практических рекомендаций и образовательных программ по промпт-инжинирингу в библиотечной сфере.
Представлены результаты исследований по актуализации тематических классов ГРНТИ 34 Биология и 76 Медицина и здравоохранение, рубрики которых в значительной мере ассоциированы друг с другом. Рассматриваемые классы действующей эталонной версии ГРНТИ достаточно структурированы. Однако исследования их тематической и структурной организации при подготовке новой эталонной версии ГРНТИ 2025 г. показали необходимость внесения в рубрикатор целого ряда изменений и дополнений, что обусловлено высокими темпами развития фундаментальных и прикладных направлений наук о жизни. Для актуализации класса 34 Биология в его структурную организацию необходимо внести 52 изменения, из которых 67,3% - введение новых рубрик и 32,7% - актуализация наименований рубрик. Существенные измене ния касаются таких направлений, как биология развития, клеточная биология, физиология растений, микробиология, вирусология и антропология. Таким образом, класс 34 Биология эталонной версии ГРНТИ 2025 г. будет включать 25 подклассов, систематизированных на 3-м иерархическом уровне 306 рубриками. Развитие класса 76 Медицина и здравоохранение предусматривает внесение в структурную организацию 51 изменения, из них 70,6% приходится на введение новых рубрик, 25,5% - на актуализацию наименований рубрик и 3,9% - на исключение рубрик. В наибольшей мере преобразования затрагивают предметные области медицинской кибернетики и информатики, клинической медицины, клинической фармакологии и фармации, гигиены и эпидемиологии, а также вопросы организации и управления здравоохранением. В результате внесённых изменений структура класса 76 Медицина и здравоохранение будет включать 10 подклассов, представленных на 3-м иерархическом уровне 189 рубриками. В ссылочно-справочный аппарат ГРНТИ при актуализации классов 34 Биология и 76 Медицина и здравоохранение необходимо ввести 182 новые полииерархические связи между рубриками, основным видом которых является ссылка «смотри также», что свидетельствует о значительном увеличении междисциплинарной составляющей в структуре новой эталонной версии ГРНТИ 2025 г.
Достижения информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в последние десятилетия привели к качественным изменениям в науке и технике и лавинообразному росту информационных потоков. Сфера образования отреагировала на эти явления новыми образовательными стандартами, ориентированными на применение технологий учебно-профессиональной и квазипрофессиональной деятельности, которые требуют от обучаемых активной самостоятельной работы с разнообразными информационными источниками. В современных условиях эффективная интеллектуальная деятельность невозможна без применения инструментов работы с информацией на основе ИКТ. Упорядочить работу с источниками информации помогают компьютерные программы, предназначенные для хранения и обработки библиографической информации - библиографические менеджеры. Несмотря на большое разнообразие существующих библиографических менеджеров, иногда требуются узкоспециализированные решения. В статье описана реализация библиографического менеджера средствами, имеющимися в любом современном веб-браузере: HTML, CSS и JavaScript. Сознательный контроль над использованными средствами в процессе разработки позволил обеспечить работоспособность продукта на широком спектре вычислительных платформ. Отсутствие внешних зависимостей и ориентация на веб-стандарты позволяет использовать реализованный продукт как для автономной работы с информационными источниками на персональном компьютере, так и в качестве компонента интернет- или интранет-сайтов для визуализации коллекций документов и информационных материалов.
Работа посвящена методологическим проблемам оценки процессов и результатов международной интеграции национальной науки на примере анализа российских исследований в области медиа и коммуникации. В процессе работы были выявлены вопросы, ответы на которые при формальных подходах кажутся простыми и очевидными, однако на практике требуют детального и критического рассмотрения. В частности, потребовалась разработка рабочих определений понятий «международная интеграция», «статья по медиа», «международный журнал», «российский автор» и «российская статья», без которых точная интерпретация данных оказалась невозможной. Для выбора параметров интеграции были использованы количественные данные из Web of Science (WoS), при этом анализ не ограничивался стандартными показателями публикационной активности и цитируемости. Применялись комбинации разных индикаторов: различие в цитируемости для всех журналов и зарубежных изданий из классических индексов WoS, соотношение публикаций в формально зарубежных и международных журналах, состав процитированных российскими авторами источников и др. В рамках работы были предложены решения ключевых методологических задач: уточнение критериев отбора публикаций через комбинированный поиск и ручную фильтрацию; создание классификации журналов для разделения формально международных и фактически зарубежных изданий; создание типологии формально российских авторов с учётом фактической страновой принадлежности. В рамках работы был также затронут ряд дополнительных методических проблем, в том числе хронологической кластеризации авторов и группировки стран для получения наглядных результатов анализа структуры международных связей. В данной части статьи рассматриваются ключевые из указанных методологических проблем, за исключением разделения фактически и формально российских авторов и статей. Полученные результаты демонстрируют, что использование показателей международных баз данных без глубокой проработки описанных методологических вопросов может приводить к результатам, сильно искажающим реальную ситуацию. Предложенные подходы могут быть адаптированы для уточнения наукометрических оценок в других научных областях, прежде всего в социогуманитарных дисциплинах
Вторая часть исследования посвящена анализу публикационной активности, связанной с использованием термина «научное наследие» в научной литературе, индексируемой в базе данных OpenAlex. Проведённый сравнительный анализ выявил ключевые различия в подходах, семантических интерпретациях и тематических акцентах между зарубежными и российскими научными практиками. Уделено внимание выявлению особенностей концептуализации и интерпретации научного наследия в международном контексте, что позволило оценить уровень теоретической и методологической проработанности данного феномена на глобальном уровне. Методология исследования основывалась на библиометрических методах и статистической обработке метаданных публикаций. Анализ показал, что, несмотря на возрастающий интерес к изучению научного наследия в Российской Федерации, в зарубежной практике наблюдается более широкий спектр контекстов использования термина. Российская научная литература обладает значительными пробелами, связанными с недостаточной проработанностью социально-культурных интерпретаций научного наследия. В то же время выявленные тенденции публикационной активности соответствуют зарубежным, а позицию Российской Федерации в данном направлении можно охарактеризовать как устойчивую и перспективную. Исследование подчёркивает необходимость стратегического взаимодействия российских учёных с международным научным сообществом, направленного на изучение и распространение собственного научного наследия в мировом контексте. Это позволит не только повысить осведомлённость о российских научных достижениях, но и усилить их значимость при формировании глобального научного дискурса.
Проанализированы развитие и становление российских научно-технических библиотек, особенностей формирования их фондов в различные исторические периоды, а также информационных сервисов. Отмечены характерные особенности наследования приоритетов в работе научно-технических библиотек. Показаны динамика и направленность научно-технической политики и библиотек на примере ГПНТБ России. Представлен исторический аспект развития системы ГСНТИ.
Издательство
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 123298, Москва, 3-я Хорошевская ул., д. 17
- Юр. адрес
- 123298, Москва, 3-я Хорошевская ул., д. 17
- ФИО
- Карауш Александр Сергеевич (Руководитель)
- E-mail адрес
- gpntb@gpntb.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 6989305
- Сайт
- https://www.gpntb.ru