Развитие критического мышления рассматриваются сегодня как одна из важных задач высшего образования. В связи с этим растёт число инструментов, направленных на оценку критического мышления в предметно-специфических и более аутентичных учебных контекстах. Однако значительно меньше внимания уделяется вопросу о том, в какой мере результаты таких инструментов отражают собственно критическое мышление, а в какой степени зависят от предметных знаний, необходимых для понимания и выполнения заданий. Цель исследования состояла в том, чтобы определить роль экономического знания в измерении критического мышления как на уровне теста в целом, так и на уровне отдельных заданий, а также описать содержательные характеристики заданий, связанные с их зависимостью от предметных знаний. Исследование проведено на выборке студентов первого курса бакалаврской программы «Экономика» НИУ ВШЭ (N = 489). Использовались тест критического мышления в экономическом контексте, тест экономической грамотности и сокращённый тест невербального интеллекта. Анализ проводился в рамках конфирматорного факторного анализа. Результаты показали, что вклад экономического знания в выполнение заданий критического мышления носит неоднородный характер: статистически значимый предметный компонент был выявлен лишь у части заданий, тогда как большинство заданий в большей степени отражали собственно критическое мышление. На уровне теста в целом учёт предметного компонента снижал корреляцию между критическим мышлением и экономической грамотностью с 0,47 до 0,33 при сохранении устойчивой связи критического мышления с невербальным интеллектом. Это позволяет интерпретировать использованный инструмент как тест критического мышления в предметном контексте, а не как скрытую проверку предметной подготовки. Полученные результаты подчёркивают необходимость анализа роли предметного знания на уровне отдельных заданий при разработке и валидации предметно-специфических тестов критического мышления.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Образование
Вопрос о том, является ли критическое мышление преимущественно универсальной или предметно-специфической способностью, остаётся одной из центральных теоретических и методологических дискуссий в исследованиях КМ [2].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Facione P.A. Critical thinking: A statement of expert consensus for purposes of educational assessment and instruction: The Delphi report. - Millbrae, CA: California Academic Press, 1990. - URL: https://eric.ed.gov/?id=ED315423 (дата обращения: 14.03.2026).
2. Lai E.R. Critical thinking: A literature review. - London: Pearson, 2011. - URL: https://images.pearsonassessments.com/images/tmrs/CriticalThinkingReviewFINAL.pdf (дата обращения: 26.03.2026).
3. McMillan J.H. Enhancing college students’ critical thinking: A review of studies // Research in Higher Education. - 1987. - Vol. 26, no. 1. - P. 3-29. - https://doi.org/10.1007/BF00991931
4. Ennis R.H. Critical thinking assessment // Theory into Practice. - 1993. - Vol. 32, no. 3. - P. 179- 186. - https://doi.org/10.1080/00405849309543594.
5. Halpern D.F. Teaching critical thinking for transfer across domains: Dispositions, skills, structure training, and metacognitive monitoring // American Psychologist. - 1998. - Vol. 53, no. 4. - P. 449-455. - https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.4.449.
6. Solodikhina M.V., Solodikhina A.A. Natural-scientific cases as a tool for the development of critical thinking // Economic and social trends for sustainability of modern society (ICEST-II 2021) / ed. by I.V. Kovalev, A.A. Voroshilova, A.S. Budagov. - Vol. 116. London: European Publisher, 2021. - P. 1532-1545. - https://doi.org/10.15405/epsbs.2021.09.02.171.
7. Tiruneh D.T., De Cock M., Weldeslassie A.G., Elen J., Janssen R. Measuring critical thinking in physics: Development and validation of a critical thinking test in electricity and magnetism // International Journal of Science and Mathematics Education. - 2017. - Vol. 15. - P. 663-682. - https://doi.org/10.1007/s10763-016-9723-0.
8. Lawson T.J., Jordan-Fleming M.K., Bodle J.H. Measuring psychological critical thinking: An update // Teaching of Psychology. - 2015. - Vol. 42, no. 3. - P. 248-253. - https://doi.org/10.1177/0098628315587624.
9. Danczak S.M., Thompson C.D., Overton T.L. Development and validation of an instrument to measure undergraduate chemistry students’ critical thinking skills // Chemistry Education Research and Practice. - 2020. - Vol. 21, no. 1. - P. 62-78. - https://doi.org/10.1039/C8RP00130H.
10. Jacob E., Duffield C., Jacob D. Development of an Australian nursing critical thinking tool using a Delphi process // Journal of Advanced Nursing. - 2018. - Vol. 74, no. 9. - P. 2241-2247. - https://doi.org/10.1111/jan.13732.
11. Arisoy B., Aybek B. The effects of subject-based critical thinking education in mathematics on students’ critical thinking skills and virtues // Eurasian Journal of Educational Research. - 2021. - No. 92. - P. 99-120. - https://doi.org/10.14689/ejer.2021.92.6.
12. Halpern D.F. Assessing the effectiveness of critical thinking instruction // The Journal of General Education. - 2001. - Vol. 50, no. 4. - P. 270- 286. - https://doi.org/10.1353/jge.2001.0024.
13. Lipman M. Critical thinking: What can it be? // Analytic Teaching. - 1987. - Vol. 8, no. 1. - URL: https://journal.viterbo.edu/index.php/at/article/view/403 (дата обращения: 14.03.2026).
14. Watson G., Glaser E.M. Watson-Glaser critical thinking appraisal: manual. - New York: Psychological Corp., 1980. - URL: https://search.worldcat.org/title/Watson-Glasercritical-thinking-appraisal-:-manual/oclc/221999152 (дата обращения: 14.03.2026).
15. Aloisi C., Callaghan A. Threats to the validity of the Collegiate Learning Assessment (CLA+) as a measure of critical thinking skills and implications for learning gain // Higher Education Pedagogies. - 2018. - Vol. 3, no. 1. - P. 57-82. - https://doi.org/10.1080/23752696.2018.1449128.
16. Liu O.L., Frankel L., Roohr K.C. Assessing critical thinking in higher education: Current state and directions for next-generation assessment // ETS Research Report Series. - 2014. - Vol. 2014, no. 1. - P. 1-23. - https://doi.org/10.1002/ets2.12009.
17. Ennis R.H. Critical thinking and subject specificity: Clarification and needed research // Educational Researcher. - 1989. - Vol. 18, no. 3. - P. 4-10. - https://doi.org/10.3102/0013189X018003004.
18. Perkins D.N., Salomon G. Transfer of learning // International Encyclopedia of Education. 2nd ed. - Oxford: Pergamon Press, 1992. - Vol. 2. - P. 6452-6457. - URL: https://openlab.citytech.cuny.edu/fywpd/files/2020/01/transferoflearning.pdf (дата обращения: 14.03.2026).
19. Wineburg S.S. Historical problem solving: A study of the cognitive processes used in the evaluation of documentary and pictorial evidence // Journal of Educational Psychology. - 1991. - Vol. 83, no. 1. - P. 73-87. - https://doi.org/10.1037/00220663.83.1.73.
20. Toulmin S.E. The uses of argument. - Cambridge: Cambridge University Press, 1958. - URL: https://www.cambridge.org/core/books/uses-of-argument/26CF801BC12004587B66778297D5567C (дата обращения: 14.03.2026).
21. National Research Council. Adding it up: Helping children learn mathematics. - Washington, DC: The National Academies Press, 2001. - https://doi.org/10.17226/9822.
22. Croskerry P. Cognitive forcing strategies in clinical decisionmaking // Annals of Emergency Medicine. - 2003. - Vol. 41, no. 1. - P. 110- 120. - https://doi.org/10.1067/mem.2003.22.
23. Schauer F. Thinking like a lawyer: A new introduction to legal reasoning. - Cambridge, MA: Harvard University Press, 2009. - https://doi.org/10.4159/9780674054561.
24. McPeck J.E. Critical thinking and the “Trivial Pursuit” theory of knowledge // Re-thinking reason: New perspectives in critical thinking / ed. by K.S. Walters. - Albany, NY: State University of New York Press, 1994. - P. 101-117. - URL: https://search.worldcat.org/fr/title/Re-thinking-reason-:-new-perspectives-in-criticalthinking/oclc/29478500 (дата обращения: 14.03.2026).
25. Abrami P.C., Bernard R.M., Borokhovski E., Wade A., Surkes M.A., Tamim R., Zhang D. Instructional interventions affecting critical thinking skills and dispositions: A stage 1 meta-analysis // Review of Educational Research. - 2008. - Vol. 78, no. 4. - P. 1102-1134. - https://doi.org/10.3102/0034654308326084.
26. Солодихина М.В. Развитие критического мышления студентов в процессе обучения интегрированным естественнонаучным дисциплинам : автореф. дис. ... д-ра пед. наук : 5.8.2. Москва, 2024. - 42 с. - URL: https://mpgu.su/wp-content/uploads/2023/11/Автореферат-Солодихина.pdf (дата обращения: 14.03.2026).
27. Nagel M.-T., Schäfer S., Zlatkin-Troitschanskaia O. et al. How do university students’ web search behavior, website characteristics, and the interaction of both influence students’ critical online reasoning // Frontiers in Education. - 2020. - Vol. 5. - Article no. 565062. - https://doi.org/10.3389/feduc.2020.565062.
28. Zlatkin-Troitschanskaia O., Pant H.A., Greiff S. Assessing generic and domain-specific academic competencies in higher education // Zeitschrift für Pädagogische Psychologie. - 2019. - Vol. 33, no. 2. - P. 91-93. - https://doi.org/10.1024/1010-0652/a000236.
29. Mislevy R.J., Almond R.G., Lukas J.F. A brief introduction to evidence-centered design // ETS Research Report Series. - 2003. - Vol. 2003, no. 1. - P. i-29. - https://doi.org/10.1002/j.2333-8504.2003.tb01908.x.
30. Tarasova K., Gracheva D., Talov D., Orel E., Dementiev A. Measuring changes in critical thinking skills among university economics students: insights from domain-specific assessment // Studies in Higher Education. - 2026. - Vol. 51, no. 3. - P. 649-664. - https://doi.org/10.1080/03075079.2025.2484423.
31. Federiakin D., Zlatkin-Troitschanskaia O., Kardanova E., Kühling-Thees C., ReichertSchlax J., Koreshnikova Y. Cross-national structure of economic competence: Insights from a German and Russian assessment // Research in Comparative and International Education. - 2022. - Vol. 17, no. 2. - P. 225-245. - https://doi.org/10.1177/17454999211061243.
32. Вассерман Л.И., Щелкова О.Ю., Малкова Е.Е., Чередникова Т.В., Ананьева Е.И. Тестовая методика для определения интеллектуального потенциала у детей и подростков: стандартизация и практическая апробация. - СанктПетербург: Науч.-исслед. психоневрол. ин-т им. В.М. Бехтерева, 2008. - 29 с. - URL: https://nmic.bekhterev.ru/upload/documents/2008_08.pdf (дата обращения: 14.03.2026).
33. Hu L., Bentler P.M. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives //Structural equation modeling: a multidisciplinary journal. - 1999. - Vol. 6, no. 1. - P. 1-55. - https://doi.org/10.1080/10705519909540118.
34. Rosseel Y. lavaan: An R package for structural equation modeling // Journal of Statistical Software. - 2012. - Vol. 48, no. 2. - P. 1-36. - https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02.
35. Hyytinen H., Jämsä M., Tuononen T., Kleemola K. A systematic-narrative review of performancebased assessments of critical thinking in higher education // Assessment & Evaluation in Higher Education. - 2025. - https://doi.org/10.1080/02602938.2025.2553341.
36. Calma A., Davies M. Assessing students’ critical thinking abilities via a systematic evaluation of essays // Studies in Higher Education. - 2026. - Vol. 51, no. 2. - P. 422-437. - https://doi.org/10.1080/03075079.2025.2470969.
37. Vlachopoulos D., Makri A. A systematic literature review on authentic assessment in higher education: Best practices for the development of 21st century skills, and policy considerations // Studies in Educational Evaluation. - 2024. - Vol. 83. - Article no. 101425. - https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2024.101425.
38. Xia Q., Weng X., Ouyang F., Lin T.J., Chiu T.K.F. A scoping review on how generative artificial intelligence transforms assessment in higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. - 2024. - Vol. 21, no. 1. - Article no. 40. - https://doi.org/10.1186/s41239-024-00468-z.
39. Salido A., Syarif I., Sitepu M.S., Wana P.R., Taufika R., Melisa R. Integrating critical thinking and artificial intelligence in higher education: A bibliometric and systematic review of skills and strategies // Social Sciences & Humanities Open. - 2025. - Vol. 12. - Article no. 101924. - https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101924.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Статья посвящена устранению противоречия в системе современной высшей школы между пониманием ценности высшего образования как пространства смыслового становления личности и кризисом фрагментарного знания. Целью статьи явилось теоретико-методологическое обоснование культуроцентричной модели развития личности студента высшей школы. Методологический каркас исследования составляют пять подходов: антропологический, культурологический, аксиологический, личностно-ориентированный, системно-деятельностный. Предлагаемая культуроцентричная модель развития личности студента высшей школы описывает механизм преобразования образовательного опыта студента в устойчивые внутренние структуры личности, определяющие способы мышления, отношения к миру и формы поведения. В контексте социокультурной парадигмы образование рассматривается как пространство формирования внутренней меры мышления и действия, обеспечивающей личностную зрелость, гражданскую устойчивость и готовность к ответственному участию в общественной жизни. Интеграция принципа целостности образовательного процесса и целостности личности в образ желаемого образовательного результата (культуры личности) обеспечивает системное осознание процесса развития личности студента высшей школы. Образовательный результат представляется как целостная система взаимосвязанных модальностей: ценностей, убеждений, мотивов, эмоций, интеллектуальных стратегий, деятельностных установок человека, проявляющихся в устойчивых качествах, способах поведения и определяющих направленность его деятельности. Отличительной особенностью предложенной модели является критериальность – наличие внутренних критериев, базисом которых выступают ценностные императивы, что позволяет учитывать мотивацию и ценностные основания действий субъекта и понимать «способ» его интеграции в различные аспекты социальной жизни. Теоретико-методологическое обоснование культуроцентричной модели развития личности студента приводит к пониманию необходимости расширения методологических оснований организации, осуществления образовательной деятельности и проектирования образовательного результата в высшей школе.
Цифровая трансформация высшего образования часто сводится к автоматизации контроля без решения задач управления индивидуальным развитием студентов в условиях массового обучения. Настоящее исследование направлено на эмпирическую проверку модели цифровой диагностики SFS-LPS, интегрирующей структурный анализ стадий формирования навыка (Skill Formation Stage, SFS), основанный на теории уровневой организации навыков Н. А. Бернштейна, и оценку потенциала обучаемости (Learning Potential Score, LPS), операционализирующую концепцию зоны ближайшего развития Л. С. Выготского в рамках методологии динамического оценивания.
В экспериментальном исследовании (N = 46, курс английского языка, РУДН) сравнивались три группы: экспериментальная (обучение с использованием цифрового контура на основе диагностико-коррекционной матрицы SFS-LPS с градуированной медиацией), группа сравнения 1 (адаптивное обучение на AI-платформе без структурной диагностики) и группа сравнения 2 (традиционное обучение). Применялись методы количественного (ANCOVA, расчёт размера эффекта Коэна) и качественного (тематический анализ полуструктурированных интервью) анализа.
Экспериментальная группа продемонстрировала значимо более высокий прирост целевых компетенций по сравнению с адаптивной AI-платформой (d = 0,94, p < 0,01) и традиционным обучением (d = 1,42, p < 0,001). Качественный анализ показал снижение временной нагрузки и фрустрации преподавателя, а также трансформацию его роли: автоматизация рутинной диагностики и первичной коррекции позволила сосредоточиться на содержательных и коммуникативных задачах. Примеры индивидуальных траекторий демонстрируют, что двумерная диагностика позволяет дифференцировать педагогические стратегии в случаях, когда стандартное тестирование даёт неразличимые результаты.
Модель SFS-LPS обеспечивает более высокую эффективность обучения по сравнению с существующими подходами, создавая условия для перехода от парадигмы контроля к парадигме развития в цифровой дидактике высшей школы. Полученные результаты, однако, требуют дальнейшей апробации на более широких выборках, в различных предметных областях, а также оценки экономической эффективности разработки контента и устойчивости эффекта в лонгитюдных исследованиях.
Исследование посвящено анализу и систематизации структурных барьеров развития высшего образования в Арктической зоне Российской Федерации (АЗРФ) и идентификации трансформационных ресурсов их преодоления в четырёх измерениях: институциональном, географическом, социально-экономическом и социокультурном.
Методологическую основу исследования составляют историко-институциональный подход и сравнительный анализ институциональных траекторий, охватывающий всю совокупность субъектов АЗРФ (10 регионов). Ключевым аналитическим инструментом выступила концепция «пределов адаптации», в рамках которой обосновано разграничение между «преодолимыми барьерами» и «пределами адаптации» – критическими порогами, требующими системной трансформации. В результате анализа эволюции высшего образования в АЗРФ за 35 лет (1990–2025 гг.) выявлено сокращение сети вузов с 47 до 29 (на 38%) и филиалов (в 6 раз) за период 2004–2025 гг., существенные диспропорции доступности и организации системы высшего образования на муниципальном уровне, которые детерминируют потоки образовательной миграции и консервируют структурное неравенство. Вместе с тем выявлены устойчивые региональные траектории (ХМАО, Якутия, Коми), где ресурсом преодоления структурных барьеров стала институциональная поддержка вузов регионами и их интеграция с потребностями локальной экономики.
По итогам исследования систематизированы пределы адаптации системы высшего образования в АЗРФ, критические риски (институциональная фрагментация сети вузов и эрозия социокультурной среды), а также идентифицированы трансформационные ресурсы их преодоления. Результаты исследования формируют основу для проектирования гибридных образовательных моделей, учитывающих специфику арктической среды, культурные ценности коренных народов и геостратегическую роль высших учебных заведений в устойчивом инновационном развитии макрорегиона.
Статья посвящена исследованию национальной идентичности и гражданственности как ключевых компонентов профессионального сознания педагога. В работе обосновывается тезис о том, что эффективность формирования данных качеств у обучающихся напрямую зависит от степени осознанности, рефлексивности и ценностных установок самого учителя. Педагог рассматривается не как нейтральный транслятор знаний, а как носитель динамичной идентичности, выступающей инструментом воспитательного воздействия.
В первой части статьи представлен обширный теоретический обзор современных отечественных и зарубежных исследований, рассматривающих профессиональную идентичность педагога как многомерный, динамичный конструкт, формирующийся под влиянием личностных, социальных, культурных и цифровых факторов. Особое внимание уделяется роли рефлексии, эмоционального интеллекта и ценностно-смысловой сферы.
Эмпирическая часть базируется на результатах авторского опроса, проведённого с 11 октября 2025 года по 29 января 2026 года среди 269 респондентов из 14 регионов РФ (педагогов, студентов и научных работников). На основе кластерного анализа данных была разработана и верифицирована типология рефлексивных профилей педагогов в контексте формирования национальной идентичности и гражданственности, расширяющая подход Л. М. Тарантей. Выделены четыре типа: «Рефлексирующий практик», «Традиционалист-транслятор», «Ситуативный фасилитатор» и «Искатель». Анализируются основные барьеры (дефицит времени, методическая неподготовленность, страх конфликтов) и ресурсы (личная убеждённость, профессиональное сообщество), а также представления педагогов о «ядре» российской идентичности.
В заключении сформулированы ключевые тренды эволюции профессионального сознания и предложены практические рекомендации для системы повышения квалификации, направленные на адресную поддержку различных типов педагогов и развитие их рефлексивной компетенции.
Цифровая трансформация высшего образования, сопровождающаяся внедрением искусственного интеллекта, актуализирует проблему пересмотра ключевых дидактических основ. Классическая дидактика сталкивается с необходимостью критической рефлексии категориального аппарата и адаптации к новым условиям. Цель статьи: выявить, систематизировать и концептуализировать вызовы, принципы и риски трансформации дидактики в цифровой образовательной среде на основе теоретико-методологического анализа современных зарубежных и отечественных работ в этой области. Научная новизна исследования состоит в обосновании аналитической модели трансформации дидактики, основанной на триаде «вызовы – принципы – риски»; введении понятийного аппарата («канон – аргон»), позволяющего описывать степень и характер модернизации методов обучения; разработке типологии рисков, дифференцирующей угрозы цифровизации. Методологическую основу составляют системный подход, позволяющий рассматривать дидактику как целостную структуру, и эволюционный подход, ориентирующий на выявление механизмов адаптации классических дидактических конструктов к новой среде. В результате исследования определён онтологический статус цифровой дидактики как эволюционного развития классической дидактики, а не самостоятельной научной дисциплины. Обоснована дихотомия «канон – аргон», разграничивающая инвариантную сущность методов обучения и их трансформируемую инструментальную составляющую. Выявлена система внешних и внутренних вызовов, актуализирующих пересмотр дидактических положений. Предложена типология рисков цифровой трансформации, включающая риск технократизации, операциональные и социальные риски. Актуализирована система принципов цифровой дидактики (персонализация, геймификация, инклюзия, цифровая этика и безопасность) с критериальным обоснованием их приоритетности. Практическая значимость заключается в том, что предложенная модель и понятийный аппарат могут быть положены в основу проектирования образовательных программ, методических систем и критериев оценки эффективности цифровой трансформации в высшей школе, обеспечивая сбалансированное сочетание инноваций и традиций.
Цель статьи – представить и обосновать педагогическую модель персонализированной обратной связи на основе больших языковых моделей (LLM) для образовательного процесса в магистратуре гуманитарного профиля. Актуальность исследования обусловлена задачами цифровой трансформации высшего образования в РФ, обозначенными в указе Президента № 474 от 21.07.2021 «О национальных целях развития до 2030 года», и необходимостью внедрения гибких, адаптивных образовательных технологий с использованием искусственного интеллекта в педагогический процесс. Методологическую основу исследования составили анализ научной литературы, проектировочный метод, а также апробация на магистерской программе «Управление школой и образовательная политика» Московского городского педагогического университета в 2024–2025 учебном году (n = 52). Результатом является комплексная модель, интегрирующая задачно-модульный подход, систему пробного решения учебных задач, матрицу оценивания компетентности и автоматизированную генерацию структурированной обратной связи на основе LLM с помощью промпт-инжиниринга. В ходе апробации получено 247 проб решений; Раш-моделирование показало приемлемое согласие данных от ИИ с моделью на уровне отдельных показателей; обратная связь от ИИ по оценкам магистрантов оказалась не хуже обратной связи от преподавателей программы. Ключевой вывод: модель позволяет обеспечить оперативную, критериально-ориентированную обратную связь, способствующую персонализации траекторий обучения и развитию профессиональной компетентности магистрантов. Модель может быть масштабирована на другие гуманитарные направления подготовки.
Социологическое сообщество столкнулось с геополитическими вызовами, обусловленными цивилизационным противоборством перехода к многополярному миру, повлёкшего радикальные трансформации как в мировом сообществе, так и в России. В этой связи анализируются проблемы подготовки социологов как экспертов, обладающих профессиональным капиталом и инновационными компетенциями, необходимыми для практического участия в реализации национальных проектов, обеспечении лидерства страны. Обосновывается, что характер и содержание инноваций исторически изменяется под воздействием эффектов «стрелы времени» (И. Р. Пригожин), «метаморфизации мира» (У. Бек), становления синергийных сложностей (Н. И. Лапин), в результате чего имеет место ускоряющаяся и усложняющаяся динамика живой и неживой материи, человеческих сообществ, научных и технологических реалий и, соответственно, происходит перманентное усложнение инноваций, что находит отражение в динамике социологического образования, образовательных стандартах, изменениях характера и содержания компетентностного подхода. С учётом этих факторов предлагается стратегия модернизации социологического образования, реализация конкретных положений которой позволит подготовить молодое поколение специалистов не только к диагностике амбивалентных последствий синергии инноваций, лжеинноваций и антиинноваций, но и к тому, чтобы самим участвовать в производстве и внедрении в жизнь культурно и цивилизационно обусловленных инновационных практик, уходящих корнями в генотип отечественной культуры, идущих от потребностей суверенного развития страны.
Издательство
- Издательство
- МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
- Юр. адрес
- 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
- ФИО
- Миклушевский Владимир Владимирович (РЕКТОР)