Обострение глобальной технологической конкуренции, наряду с необходимостью обеспечить научно-технологический суверенитет России, придают особую актуальность поиску новых форматов подготовки кадров высшей квалификации. Перспективным ответом на эти вызовы служит индустриальная аспирантура (Industrial PhD) — исследовательская модель, подчиненная интересам бизнеса с привлечением университетов и при поддержке государства. Подобный формат позволяет преодолеть институциональный разрыв между академической наукой и прикладными задачами реального сектора, создавая условия для трансфера знаний и повышения инновационной активности компаний. В статье представлен обзор международного опыта функционирования индустриальной аспирантуры на материале анализа более 60 программ в 19 странах. В ходе исследования обобщены организационнофинансовые модели и выявлены институциональные условия устойчивости таких программ: трехсторонние соглашения между университетом, индустриальным партнером и аспирантом, механизмы софинансирования, системы двойного научного руководства, гибкие форматы защиты интеллектуальной собственности. Особое внимание уделено анализу барьеров и вызовов, с которыми сталкиваются участники, — различия в целеполагании академического и корпоративного секторов, конфликт ожиданий, административная нагрузка, риск утраты академической автономии. Рассматриваются ключевые факторы успешной адаптации модели индустриальной аспирантуры в России: запуск пилотных инициатив в ведущих технических вузах, развитие правовой базы для трехстороннего взаимодействия и институциализация господдержки
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
In the context of intensifying global technological competition and the imperative of achieving scientific and technological sovereignty for the Russian Federation, the exploration of novel formats for training highly qualified personnel assumes critical significance. One promising trajectory in this domain is the Industrial PhD — a framework designed to conduct research in the service of industrial needs, with active collaboration between universities and businesses, underpinned by state support. This model offers a means to bridge the institutional divide between academic research and the applied challenges of the real economy, thereby fostering knowledge transfer and enhancing the innovation capacities of enterprises
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Бедный Б.И., Рыбаков Н.В., Ходеева Н.А. (2021) Практико-ориентированные аспирантские программы и профессиональные степени: анализ зарубежного опыта. Университетское управление: практика и анализ, 25(3), 70-81. DOI: 10.15826/umpa.2021.03.028 EDN: MRXXNP
2. Бекова С.К. (2022) Совмещение учебы в университете и работы: от бакалавриата до аспирантуры (Мониторинг экономики образования, 22(39)), М.: НИУ ВШЭ. EDN: MIHCRF
3. Жучкова С.В., Нефедова А.И., Терентьев Е.А., Смирнов Н.М. (2025) Барьеры при подготовке диссертаций в российской аспирантуре, М.: НИУ ВШЭ.
4. Нефедова А.И (2024) Вариативные модели аспирантур. https://issek.hse.ru/news/917705549.html (дата обращения 17.10.2025).
5. Abu Sa’a E., Yström A. (2024) Exploring enablers of internal knowledge dissemination for boundary-spanning industrial PhD students. Creativity and Innovation Management, 33(3), 530-550. DOI: 10.1111/caim.12596 EDN: IDXKJC
6. Ayers N.L., Kiley M., Jones N., McDermott M.L., Hawkins M. (2018) Using learning plans to support doctoral candidates. Innovations in Education and Teaching International, 55(3), 248-256. DOI: 10.1080/14703297.2016.1233074
7. Backlund F. (2017) A project perspective on doctoral studies - A student point of view. International Journal of Educational Management, 31(7), 908-921. DOI: 10.1108/IJEM-04-2016-0075
8. Bell S., Morse S. (2007) Story telling in sustainable development projects. Sustainable Development, 15(2), 97-110. DOI: 10.1002/sd.305
9. Bernhard I. Olsson A.K. (2023) One foot in academia and one in work-life - The case of Swedish industrial PhD students. Journal of Workplace Learning, 35(6), 506-523. DOI: 10.1108/JWL-11-2022-0157 EDN: NJZSWA
10. Bernhard I., Olsson A.K. (2020) University-industry collaboration in higher education: Exploring the informing flows framework in industrial PhD education. Informing Science, 23, 147-163. DOI: 10.28945/4672 EDN: UFNDSO
11. Borrell-Damian L., Brown T., Dearing A., Font J., Hagen S., Metcalfe J., Smith J. (2010) Collaborative doctoral education: University-industry partnerships for enhancing knowledge exchange. Higher Education Policy, 23, 493-514. DOI: 10.1057/hep.2010.20 EDN: KSMHVN
12. Bramwell A., Wolfe D.A. (2008) Universities and regional economic development: The entrepreneurial University of Waterloo. Research Policy, 37(8), 1175-1187. DOI: 10.1016/j.respol.2008.04.016
13. Bröchner J., Sezer A.A. (2020) Effects of construction industry support for PhD projects: The case of a Swedish scheme. Industry and Higher Education, 34(6), 391-400. DOI: 10.1177/0950422220904932 EDN: RWOHMV
14. Caley L., Williams S.J., Spernaes I., Thomas D., Behrens D., Willson A. (2021) Frameworks for evaluating education programmes and work-related learning: A scoping review. Journal of Workplace Learning, 33(6), 486-450. DOI: 10.1108/JWL-09-2020-0157 EDN: MLJCYZ
15. Coghlan D. (2007) Insider action research: Opportunities and challenges. Management Research News, 30(5), 335-343. DOI: 10.1108/01409170710746337
16. Compagnucci L., Spigarelli F. (2024) Industrial doctorates: A systematic literature reviewand future research agenda. Studies in Higher Education, 50(6), 1076-1103. DOI: 10.1080/03075079.2024.2362407
17. Cumming J. (2010) Doctoral enterprise: A holistic conception of evolving practices and arrangements. Studies in Higher Education, 35(1), 25-39. DOI: 10.1080/03075070902825899
18. Enoiu E.P. (2019) An Empirical Exploration on the Supervision of PhD Students Closely Collaborating with Industry (arXiv preprint 1903.12075). DOI: 10.48550/arXiv.1903.12075
19. Etzkowitz H., Leydesdorff L. (1997) Universities and the Global Knowledge Economy: A Triple Helix of University-Industry-Government Relations, London: Pinter.
20. Gokhberg L., Gershman M., Zaichenko S., Meissner D. (2021) Knowledge Triangle Governance in Science, Technology, and Innovation Policy. In: The Knowledge Triangle. Changing Higher Education and Research Management Paradigms (eds. D. Meissner, L. Gokhberg, Y. Kuzminov, M. Cervantes, S. Schwaag Serger), Cham: Springer, pp. 229-247. DOI: 10.1007/978-3-030-81346-8_12
21. Gokhberg L., Meissner D., Gershman M., Vlasova V. (2025) Doing science an approach to a comprehensive assessment of the business climate for science and technology. Technology in Society, 82, 102948. DOI: 10.1016/j.techsoc.2025.102948 EDN: ZFWBYV
22. Gokhberg L., Shmatko N., Auriol L. (2016) The Science and Technology Labor Force: The Value of Doctorate Holders and Development of Professional Careers, Cham: Springer.
23. Grimm K. (2018) Assessing the industrial PhD: Stakeholder insights. Journal of Technology and Science Education, 8(4), 214. DOI: 10.3926/jotse.320 EDN: HWWLCY
24. Hnatkova E., Degtyarova I., Kersschot M., Boman J. (2022) Labour market perspectives for PhD graduates in Europe. European Journal of Education, 57, 395-409. DOI: 10.1111/ejed.12514 EDN: MQDJKK
25. Jung J. (2018) Learning experience and perceived competencies of doctoral students in Hong Kong. Asia Pacific Education Review, 19, 187-198. DOI: 10.1007/s12564-018-9530-0 EDN: WGQNTS
26. Katz R., Allen T.J. (1982) Investigating the Not Invented Here (NIH) syndrome: A look at the performance, tenure, and communication patterns of 50 R & D Project Groups. R&D Management, 12(1), 7-20. DOI: 10.1111/j.1467-9310.1982.tb00478.x
27. Kolmos A., Kofoed L.B., Du X.Y. (2008) PhD students’ work conditions and study environment in university-and industry-based PhD programmes. European Journal of Engineering Education, 33(5-6), 539-550. DOI: 10.1080/03043790802588383
28. Kyvik S., Olsen T.B. (2012) The relevance of doctoral training in different labour markets. Journal of Education and Work, 25(2), 205-224. DOI: 10.1080/13639080.2010.538376
29. Leydesdorff L., Meyer M. (2013) Triple Helix of university- industry-government relations. Scientometrics, 58(2),191-203. :1026276308287. DOI: 10.1023/A
30. Malfroy J. (2011) The impact of university-industry research on doctoral programs and practices. Studies in Higher Education, 36(5), 571-584. DOI: 10.1080/03075079.2011.594594
31. Martinsuo M., Turkulainen V. (2011) Personal commitment, support and progress in doctoral studies. Studies in Higher Education, 36(1), 103-120. DOI: 10.1080/03075070903469598
32. Moghadam-Saman S. (2020) Collaboration of doctoral researchers with industry: A critical realist theorization. Industry and Higher Education, 34(1), 36-49. DOI: 10.1177/0950422219865098
33. O’Carroll C., Purser L., Wislocka M., Lucey S., McGuinness N. (2012) The PhD in Europe: Developing a system of doctoral training that will increase the internationalisation of universities. In: European higher education at the crossroads: Between the Bologna process and national reforms (eds. A. Curaj, P. Scott, L. Vlasceanu, L. Wilson), Heidelberg, Dordrecht, London, New York: Springer, pp. 461-484. DOI: 10.1007/978-94-007-3937-6_26
34. OECD (2012) Transferable Skills Training for Researchers: Supporting Career Development and Research, Paris: OECD.
35. Olsson A.K., Bernhard I. (2023) Transforming doctoral education: Exploring industrial PhD collaboration in Sweden. International Journal of Work-Integrated Learning, 24(4), 523-536.
36. Passaretta G., Trivellato P., Triventi M. (2018) Between academia and labour market - The occupational outcomes of PhD graduates in a period of academic reforms and economic crisis. Higher Education, 77, 541-559. DOI: 10.1007/s10734-018-0288-4
37. Pham T. (2025) What really contributes to employability of PhD graduates in uncertain labour markets? Globalisation, Societies and Education, 23(2), 435-446. DOI: 10.1080/14767724.2023.2192908
38. Plantec Q., Cabanes B., Le Masson P., Weil B. (2023) Early-career academic engagement in university-industry collaborative PhDs: Research orientation and project performance. Research Policy, 52(9), 104856. DOI: 10.1016/j.respol.2023.104856 EDN: DENRPI
39. Roolaht T. (2015) Enhancing the industrial PhD programme as a policy tool for university-industry cooperation. Industry and Higher Education, 29(4), 257-269. DOI: 10.5367/ihe.2015.0259
40. Salimi N., Bekkers R., Frenken K. (2016) Success factors in university-industry PhD projects. Science and Public Policy, 43(6), 812-830. DOI: 10.1093/scipol/scv076
41. Shin J.C., Kehm B.M., Jones G.A. (eds.) (2018) Doctoral Education for the Knowledge Society: Convergence or Divergence in National Approaches?, Heidelberg, Dordrecht, London, New York: Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-89713-4
42. Sin C., Soares D., Tavares O. (2021) Coursework in industrial doctorates: A worthwhile contribution to students’ training? Higher Education Research & Development, 40(6), 1298-1312. DOI: 10.1080/07294360.2020.1807918 EDN: RCHAWE
43. Sinche M., Layton R., Brandt P., O’Connell A., Hall J., Cook J., Brennwald P. (2017) An evidence-based evaluation of transferrable skills and job satisfaction for science PhDs. PLOS One, 12(9), e0185023. DOI: 10.1371/journal.pone.0185023
44. Sundström A., Widforssab G., Rosqvistab M., Hallin A. (2016) Industrial PhD Students and their Projects. Procedia Computer Science, 100, 739-746. DOI: 10.1016/j.procs.2016.09.219
45. Tavares O., Soares D., Sin C. (2020) Industry-university collaboration in industrial doctorates: A trouble-free marriage? Industry and Higher Education, 34(5), 312-320. DOI: 10.1177/0950422219900155 EDN: NVCFJS
46. Thune T., Børing P. (2015) Industry PhD schemes: Developing innovation competencies in firms? Journal of the Knowledge Economy, 6, 385-401. DOI: 10.1007/s13132-014-0214-7
47. Valentin V., Shane J.S. (2014) Advantages and challenges of research programs with extensive industry involvement. Practice Periodical on Structural Design and Construction, 19(1), 63-67. DOI: 10.1061/(ASCE)SC.1943-5576.0000204
Выпуск
Другие статьи выпуска
Ускоряющийся темп глобальных перемен, цифровые инновации и экологический кризис обусловили необходимость переосмысления базовых целей образовательной деятельности. В настоящей статье анализируется сложная взаимосвязь между знаниями и властью в контексте трансформационного образования. Отмечается, что именно структура власти определяет, какие знания следует считать целевыми, чьи голоса учитывать и как образовательные учреждения способствуют (или препятствуют) социальной трансформации. На основе критической педагогики, постструктуралистской теории и деколониальной эпистемологии выявлены недостатки традиционной университетской модели, предполагающей линейную передачу знаний и дисциплинарную обособленность. Предложена рефлексивная парадигма, позиционирующая преподавателей как участников процесса создания знаний, выходящего за рамки институциональных, дисциплинарных и социальных границ. Целью статьи было критически проанализировать практику использования и распределения властных полномочий в современных образовательных системах и возможные направления разработки более инклюзивных, ориентированных на будущее моделей знаний. Особое внимание уделено тому, как цифровую трансформацию можно использовать не только для повышения эффективности, но и в качестве инструмента перераспределения эпистемической власти и повышения роли общественности. На примерах африканских систем высшего образования выявлены противоречия между инновационной деятельностью и неравенством, институциональной инерцией и Форсайтом. В более широком обсуждении нуждаются этические, политические и педагогические аспекты образования. Настоящая статья вносит вклад в дискурс о трансформационном образовании, предложив концепцию, в основе которой лежат эпистемическая справедливость, партисипативное создание знаний и социально ориентированные образовательные экосистемы
Продуктивным подходом к интеграции стратегического Форсайта и машинного обучения выступает модель Generalized Strategic Foresight Model embedding MLOps (GSF(M)²) — унифицированная структура управления, сочетающая интерпретационную глубину долгосрочного сценарного Форсайта с адаптивностью процедур машинного обучения в режиме реального времени. Модель устраняет структурные недостатки существующих систем принятия решений, где методы Форсайта генерируют упреждающие идеи, но лишены механизмов операционализации, тогда как алгоритмы машинного обучения автоматизируют процессы, но игнорируют стратегический и партисипативный контекст, а также социально-организационную специфику. Системный обзор литературы по методологии PRISMA (по 16 публикаций в каждом блоке — Форсайт и жизненный цикл машинного обучения) выявил методологические пробелы обоих направлений при сопоставлении с эталонными архитектурами. GSF(M)² синтезирует преимущества обоих подходов, встраивая логику Форсайта в адаптивные процессы машинного обучения, а автоматизированные циклы обратной связи — в сценарное планирование. Результатом стала постоянно обучающаяся экосистема, позволяющая в режиме реального времени осуществлять корректировку сценариев, параметров моделей и стратегических вариантов. Синтез упреждающей аналитики, непрерывного сканирования стратегического горизонта и приоритизации на базе данных обеспечивает повышение эффективности разработки политики и институциональную гибкость в условиях международной и технологической неопределенности. GSF(M)² представляет собой первую двухуровневую структуру коэволюции стратегического Форсайта и адаптивных алгоритмов в единой рефлексивной архитектуре управления
Государственные организации с активной инновационной политикой сталкиваются с противоречием: их институциональная природа тяготеет к стабильности и контролю. Разрешить его позволяет интрапренерство — внедрение предпринимательских практик внутри организации. Предлагаемая теоретическая модель раскрывает механизмы, через которые руководители-интрапренеры формируют и наращивают инновационный потенциал в государственном секторе. Несмотря на активизацию исследований лидерства и инноваций в последние годы, оба направления рассматриваются изолированно, что приводит к фрагментарному пониманию роли управленцев в создании условий для устойчивой инновационной деятельности. Работа объединяет подходы к предпринимательству в госсекторе, теорию лидерства и концепции инновационного потенциала для объяснения механизмов влияния менеджмента на организационные процессы. Модель описывает пять опосредующих механизмов, преобразующих политику и поведение руководства в организационный потенциал: ориентация на обучение, психологическая безопасность, гибкость, готовность к цифровизации и поглощающая способность. Выявлены контекстные факторы, определяющие эффективность интрапренерства: административная нагрузка, политическая поддержка, уровень цифровой инфраструктуры, мотивация к созданию общественных благ и бюрократическая культура. Инновационный потенциал рассматривается как многомерная конструкция, включающая возможности управления знаниями, создания и применения технологий, способность налаживать сотрудничество и формировать сети, динамические способности и уровень цифровой трансформации. Увязка интрапренерства с инновационным потенциалом и получением общественно полезных результатов углубляет понимание того, как менеджмент способствует адаптивности и модернизации организаций. Сформулированы выводы относительно профессионального развития руководителей, административного реформирования и цифровой трансформации. Намечены направления эмпирических исследований для проверки и уточнения выявленных связей
Амбидекстрия как баланс между поисковой и эксплуатационной деятельностью компании позволяет бизнесу осваивать новые возможности и эффективно задействовать существующие ресурсы. Способность поддерживать такое равновесие критична для стартапов на всех этапах развития. Однако факторы успешного формирования амбидекстрии недостаточно изучены применительно к специфике различных стадий жизненного цикла молодых предприятий. В статье на материале 170 польских стартапов оценивается значимость критических факторов успеха (КФУ) в формировании амбидекстрии. Выявлены 27 КФУ и 18 параметров амбидекстрии, проанализированные на стадиях посева, раннего развития и роста. Результаты статистически верифицированы методом поискового факторного анализа с применением максимального правдоподобия. Наиболее важными КФУ оказались стратегическое сотрудничество, формальные партнерства и динамический потенциал. В контексте амбидекстрии ключевые направления связаны с предложением продукции с новыми уникальными характеристиками и систематической оценкой удовлетворенности клиентов. Возраст, пол и образование руководителя не показали статистической значимости. Обнаружены существенные различия во влиянии КФУ между посевной стадией и последующими этапами развития, что указывает на необходимость фокусировки руководства на специфике каждой фазы. Основные ограничения работы связаны с методом анализа и объемом выборки, не позволившим рассмотреть стадии расширения и выхода. Исследование восполняет пробел в изучении амбидекстрии стартапов и углубляет понимание роли отдельных этапов их развития, что дает основу для прикладных и управленческих рекомендаций
В статье представлено методическое руководство «150 оттенков зеленого» (150 Shades of Green) — доказательный инструмент оценки и управ ления устойчивыми инновациями (УИ), построен ный на принципах Форсайта. Опираясь на результаты проекта CASIF (2014–2017) и их последующее при менение в проектах BOLERO (2022–2025) и CASIBIO (2026–2030) руководство предлагает комплексный практикоориентированный подход к многосторон нему сотрудничеству. Разнообразные аспекты взаимо действия между стейкхолдерами, анализа критиче ских проблем и Форсайтпланирования обобщены в 150 метазадачах, сгруппированных в рамках 10 взаи мосвязанных управленческих направлений. В сово купности они служат основой для принятия решений, ориентированных на устойчивое развитие, в госу дарственном секторе, бизнесе, академических кругах и гражданском обществе. Опыт проекта BOLERO, в частности применительно к инновационному сервису MOBBI в итальянской Ломбардии, иллюстрирует воз можность адаптации рамочной программы CASIF, спроектированной на уровне ЕС, к различным институ циональным и социальноэкономическим условиям в ре гиональном контексте. Отражая десятилетний прогресс в управлении УИ, дорожная карта и стратегическая рамоч ная программа руководства связывают стратегический Форсайт с партисипативным управлением и оценкой устойчивости. Вместе они предлагают воспроизводимую модель для создания устойчивых, эффективных иннова ционных экосистем, которые напрямую поддерживают Цели устойчивого развития и соответствуют принципам социально и экологически ответственного управления (ESG). В качестве направлений дальнейших исследова ний предлагается развитие лонгитюдной экспертизы и непрерывного обучения для обеспечения прогресса УИ и усиления их вклада в формирование будущего.
В контексте современной мировой экономики на первый план выходят такие ключевые драйверы радикальных перемен, как трансформационные переходы к более сложной модели — экономике знаний в ее расширенных трактовках. Сдвиг подобного масштаба требует новых подходов к формированию потенциала для всех стран, вне зависимости от уровня развития. Возникающий императив предоставляет большое многообразие возможностей для развивающихся государств, что позволяет говорить о новой конфигурации глобального экономического ландшафта и стратегических партнерств. Участники БРИКС (Китай, Индия, Россия, Бразилия, ОАЭ, Индонезия ЮАР, Иран, Египет, Эфиопия) представляют критическую массу игроков, от действий которых зависит общее направление динамики этих процессов. В статье проводится сравнительный анализ инновационного и трансформационного потенциалов участников данного блока в наукоемких секторах в сравнении между собой и двумя развитыми странами-эталонами — Австрией и Австралией. Предложена методология расчета комплексного индекса готовности к экономике знаний с последующим ранжированием рассматриваемых государств по четырем эшелонам, исходя из его величин. Оценены степени адаптированности и готовности членов альянса к переходам на более сложные уровни, ресурсная база, образовательные системы, показатели патентной и публикационной активности, эффективность управления, качество человеческого капитала и инфраструктуры, способности к глобальной интеграции. Представлены рекомендации по мерам политики для развития секторов интеллектуальной экономики в странах БРИКС и направления будущих исследований
Издательство
- Издательство
- ВШЭ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- Юр. адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- ФИО
- Анисимов Никита Юрьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- hse@hse.ru
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.hse.ru/