1. Bruce P., Bruce A. Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2017. 315 p.
2. Tukey J.W. Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley Ser. in Behavioral Science: Quantitative Methods. Mosteller F. (Ed.). Reading, MA, Addison-Wesley Publ. Co., 1977. xvi, 688 p.
3. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. 416 с.
4. Deming W.E. The New Economics for Industry, Government, Education. 3rd ed. Cambridge, MA: The MIT Press, 2018. 240 p.
5. Wheeler D.J., Chambers D.S. Understanding Statistical Process Control. 3rd ed. Knoxville, TN: SPC Press, 2010. 428 p.
6. Banik S., Kibria B.M.G., Sharma D. Testing the population coefficient of variation // J. Mod. Appl. Stat. Methods. 2012. V. 11, No 2. P. 325-335. DOI: 10.22237/jmasm/1351742640
7. David H.A. Order Statistics. Wiley Ser. in Probability and Mathematical Statistics. 1st ed. New York, NY, London, Sydney, Toronto: Wiley, 1970. xi, 272 p.
8. Kendall M.G. Time-Series. 2nd ed. London: Charles Griffin & Co. Ltd., 1976. ix, 197 p.
9. Kendall M.G., Stuart A. The Advanced Theory of Statistics. V. 2: Inference and relationship. 3rd ed. London: Charles Griffin & Co. Ltd., 1973. 723 p.
10. Legendre P., Legendre L. Numerical Ecology. 3rd ed. Ser.: Developments in Environmental Modelling. V. 24. Amsterdam: Elsevier, 2012. 990 p.
11. Schages L., Wichern F., Geisen S., Kalscheuer R., Bockmühl D. Distinct resistomes and microbial communities of soils, wastewater treatment plants and households suggest development of antibiotic resistances due to distinct environmental conditions in each environment // Antibiotics. 2021. V. 10, No 5. Art. 514. DOI: 10.3390/antibiotics10050514 EDN: KNKEOO
12. de Smith M.J., Goodchild M.F., Longley P.A. Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools. 2nd ed. Leicester: Troubador Publ. Ltd., 2007. xiii, 394 p.
13. ГОСТ 1057-2014. Масла селективной очистки. Метод определения фенола и крезола. М.: Стандартинформ, 2015. 8 с.
14. ГОСТ Р 70283-2022. Охрана окружающей среды. Поверхностные и подземные воды. Общие требования к методам определения нефтепродуктов в природных и сточных водах. М.: Российский институт стандартизации, 2015. 8 с.
15. Крайнов С.Р., Рыженко Б.Н., Швец В.М. Геохимия подземных вод. Теоретические, прикладные и экологические аспекты. М.: ЦентрЛитНефтеГаз, 2012. 672 с.
16. Адлер Ю.П., Шпер В.Л. Практическое руководство по статистическому управлению процессами. М.: Альпина Паблишер, 2019. 234 с.
17. Shper V., Adler Y. The importance of time order with Shewhart control charts // Qual. Reliab. Eng. Int. 2017. V. 33, No 6. P. 1169-1177. DOI: 10.1002/qre.2185 EDN: XNSENJ
18. ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. М.: Госстандарт Росcии, 2008. 36 с.
19. ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015. Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта. М.: Стандартинформ, 2019. 46 с.
20. Jaumot J., Navarro A., Faria M., Barata C., Tauler R., Piña B. qRT-PCR evaluation of the transcriptional response of zebra mussel to heavy metals // BMC Genomics. 2015. V. 16, No 1. Art. 354. DOI: 10.1186/s12864-015-1567-4 EDN: YCNGLG
21. Gautam V.K., Kothari M., Al-Ramadan B., Singh P.K., Upadhyay H., Pande C.B., Alshehri F., Yaseen Z.M. Groundwater quality characterization using an integrated water quality index and multivariate statistical techniques // PLoS One. 2024. V. 19, No 2. Art e0294533. DOI: 10.1371/journal.pone.0294533 EDN: DXUTBS
22. Berndt E.R. The Practice of Econometrics: Classic and Contemporary. Reading, MA: Addison-Wesley Publ. Co., 1991. xviii, 702 p.
23. Cheng H. Analysis of Panel Data. 2nd ed. Ser.: Econometric Society Monographs. No 34. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2003. xiv, 366 p.
24. Karakasidis T., Charakopoulos A. Time Series and Networks Analysis: A Hands-On Approach (Matlab & Octave). 1st ed. Cham: Springer, 2025. xi, 180 p. DOI: 10.1007/978-3-031-92628-0
25. Greene W.H. Econometric Analysis. 5th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2003. xxx, 1026 р.