В статье анализируется восприятие разницы между фундаментальным и прикладным научным знанием на примере отдельной группы российских учёных. Выборку составили главным образом исследователи, которые работают в университетских лабораториях, научных центрах и научных группах, специализирующихся в области биологии и биобезопасности, как по основному контракту, так и в рамках внешнего совместительства. Используя качественный анализ интервью с представителями данной группы, авторы рассматривают способы конструирования границы между теоретическими и прикладными исследованиями. Интерпретация результатов производится по шкалам миров оправдания французских социологов Люка Болтански и Лорана Тевено. Концептуальной схемой для разделения фундаментального и прикладного знания стала модель взаимоотношений науки и технологий американского политолога Дональда Стоукса «Квадрант Пастера». Показано, что учёные предпочитают заниматься фундаментальной наукой, реже выбирая прикладные проекты. Они используют стратегии «ограждения» от прикладных задач или имитируют прикладной характер своих исследований. Границы между категориями фундаментального и прикладного гибкие и пересобираются в каждом исследовательском проекте в зависимости от контекста, финансовых условий и прикладных компетенций привлекаемых участников. Когда решение прикладных задач оказывается неизбежным, учёные предпочитают говорить об этом как о занятии «ненастоящей» наукой. Авторы делают вывод, что традиционное деление на фундаментальные и прикладные исследования не соответствует ежедневным практикам исследовательской работы.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Образование
В научной литературе активно обсуждаются способы конструирования разделения на «фундаментальное» и «прикладное», как и факторы последующего выбора между ними в повседневной работе исследователей. Задача нашей статьи – проанализировать разделение фундаментального и прикладного научного знания и провести границу между теоретическими и прикладными исследованиями в российском контексте на примере отдельной группы исследователей. Вопросы, на которых мы сфокусируемся, касаются обоснования выбора (фундаментального знания против прикладного) и позиционирования своего выбора российскими исследователями в различных грантовых и проектных заявках.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Calvert J. What’s special about basic research? // Science, Technology & Human Values. 2006. Vol. 31. No. 2. P. 199-220. DOI: 10.1177/0162243905283642 EDN: JQAMVV
2. Godin B. The linear model of innovation: the historical construction of an analytical framework // Science, Technology & Human Values. 2006. Vol. 31. No. 6. P. 639-667. DOI: 10.1177/0162243906291865 EDN: JQANCT
3. Balconi M., Brusoni S., Orsenigo L. In defence of the linear model // Research Policy. 2010. Vol. 39. No. 1. P. 1-13. DOI: 10.1016/j.respol.2009.09.013
4. Кононов В.И., Талагаева Д.А. Концепция “инновации” как политический инструмент: от линейной инновационной модели к треугольнику знаний // Политические исследования. 2023. № 5. С. 29-44. DOI: 10.17976/jpps/2023.05.03 EDN: ICNSVF
5. Stephan A. The economics of science // Journal of Economic Literature, American Economic Association. 1996. Vol. 34. No. 3. P. 1199-1235. DOI: 10.1007/BF02696298 EDN: CICCZZ
6. Stokes D.E. Pasteur’s quadrant: Basic science and technological innovation. Washington, D.C.: Brookings Institution Press. 1997. 199 p. -10: 0815781776. -13: 978-0815781776. ISBN: 978-0-8157-8177-6
7. Bush V. Science, the endless frontier. Princeton University Press. 2020. 192 p. -10: 0691186626. -13: 978-0691186627. ISBN: 978-0-691-18662-7
8. Funtowicz S.O. Ravetz J.R. Science for the post-normal age // Futures. 1993. Vol. 25. No. 7. P. 739-755. DOI: 10.1016/0016-3287(93)90022-L EDN: GOXEGZ
9. Gibbons M., Limoges С., Nowotny H., Schwartzman S., Scott P., Trow M. The new production of knowledge: The dynamics of science and research in contemporary societies // Contemporary Sociology. 1995. Vol. 24. No. 6. DOI: 10.2307/2076669
10. Nowotny H., Scott P., Gibbons M. Re-thinking science. Knowledge and the public in an age of uncertainty. Polity Press, Oxford. 2001. 288 p. 978-0-745-62607-9. ISBN: 978-0-7456-2607-9
11. Unger M., Polt W. The knowledge Triangle between research, education and innovation - A conceptual discussion // Foresight and STI Governance. 2017. Vol. 11. No. 2. P. 10-26. DOI: 10.17323/2500-2597.2017.2.10.26 EDN: YZMHQF
12. Etzkowitz H. Innovation in innovation: The Triple Helix of university-industry-government relations // Social Science Information. 2003. Vol. 42. No. 3. P. 293-337. DOI: 10.1177/05390184030423002 EDN: JTTEHB
13. Kuhlmann S., Rip A. Next-generation innovation policy and grand challenges // Science and Public Policy. 2018. Vol. 45. No. 4. P. 448-454. DOI: 10.1093/scipol/scy011
14. Джейкоб Дж., Ламари M. Детерминанты продуктивности научных исследований в сфере высшего образования: эмпирический анализ // Форсайт. 2012. Т. 6. № 3. C. 40-49. URL: https://foresight-journal.hse.ru/data/2013/09/23/1279019442/04-Lamari-40-50.pdf (дата обращения: 05.11.2023). EDN: PDAWMR
15. Laudel G. The art of getting funded: How scientists adapt to their funding conditions // Science and Public Policy. 2006. Vol. 33. No. 7. P. 489-504,. DOI: 10.3152/147154306781778777
16. Bentley P.J., Gulbrandsen M., Kyvik S. The relationship between basic and applied research in universities // High Education. 2015. No. 70. P. 689-709. DOI: 10.1007/s10734-015-9861-2 EDN: HUKUBM
17. Fuller S. The art of being human: A project for general philosophy of science // Journal for General Philosophy of Science. 2012. No. 43. P. 113-123. DOI: 10.1177/0048393117740824 EDN: GXFWSI
18. Pickering A. Against putting the phenomena first: The discovery of the weak neutral current // Studies in History and Philosophy of Science Part A. 1984. Vol. 15. No. 2. P. 85-117. DOI: 10.1016/0039-3681(84)90001-3
19. Lomnitz L.A, Cházaro L. Basic, applied and technological research: Computer science and applied mathematics at the National Autonomous University of Mexico // Social Studies of Science. 1999. Vol. 29. No.1. P. 113-134. DOI: 10.1177/030631299029001005 EDN: JPZPJL
20. Бычкова О., Гладарев Б., Хархордин O., Цинман Ж. Фантастические миры российского хай-тека. СПб: Издательство Европейского Университета в Санкт-Петербурге. 2019. ISBN: 978-5-94380-264-5 EDN: XALSHO
21. Bychkova О. Creativity vs commercialization: Russian engineers, their inspiration and innovation process // Engineering Studies. 2022. Vol. 14. No. 1. P. 34-55. DOI: 10.1080/19378629.2022.2042002 EDN: TITDLM
22. Болтански Л., Тевено Л. Критика и обоснование справедливости. М.: Новое литературное обозрение. 2013. 576 с. ISBN: 978-5-4448-0079-9
23. Creswell J., Cheryl N. Qualitative inquiry and research design. Choosing among five approaches. 4th ed. Sage, 2017. 488 p. -10: 1506330207. -13: 978-1506330204. ISBN: 978-1-5063-3020-4
24. Шматко Н., Волкова Г. Служба или служение? Мотивационные паттерны российских учёных // Форсайт. Т. 11. № 2. C. 54-66. DOI: 10.17323/2500-2597.2017.1.54.66 EDN: YZMHRJ
25. Krause I. Coworking spaces: Windows to the future of work? Changes in the organizational model of work and the attitudes of the younger generation // Foresight-Russia. 2019. Vol. 13. No. 2. P. 52-60. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.2.52.60 EDN: DRUTBC
26. Hoffman S. Thinking science with thinking machines: The multiple realities of basic and applied knowledge in a research border zone // Social Studies of Science. 2015. Vol. 45. No. 2. P. 242-269. DOI: 10.1177/0306312714564912
27. National Academy of Sciences. Rising above the gathering storm: Energizing and employing America for a brighter economic future. National Academies Press, 2007. 592 p. DOI: 10.17226/11463
28. Gieryn T.F. Boundary-work and the demarcation of science from non-science: Strains and interests in professional ideologies of scientists // American Sociological Review. 1983. Vol. 48. No. 6. P. 781-795. DOI: 10.2307/2095325
29. Edgerton D. The linear model’ did not exist: Reflections on the history and historiography of science and research in industry in the twentieth century. In: Karl Grandin and Nina Wormbs (Eds.). The Science-Industry Nexus: History, Policy, Implications. New York, Wats. 2004. P. 31-57. URL: https://scholar.harvard.edu/files/shapin/files/shapin-industrial_scientist_2004.pdf (дата обращения: 05.11.2023).
30. Bychkova O. Innovation by coercion: Emerging institutionalization of university-industry collaborations in Russia // Social Studies of Science. 2016. Vol. 46. No. 4. P. 511-535. DOI: 10.1177/0306312716654768 EDN: XFJXGD
31. Latour B. Science in action. Princeton, NJ: Princeton University, 1987. 274 p. , 9780674792913. ISBN: 0-674-79291-2
Выпуск
Другие статьи выпуска
Целью настоящей статьи является сопоставительный анализ эксплицитного и имплицитного подходов в развитии прагматической компетенции у аспирантов инженерных специальностей в рамках академической дисциплины «Иностранный язык». Для достижения поставленной цели 32 обучающихся были разделены на две группы, в которых использовались разные подходы (эксплицитный vs имплицитный) к формированию фокусной прагматической компетенции. Проекты исследований, составленные аспирантами после шестинедельного обучения, были изучены с использованием методов количественного и интерпретативного анализа с целью выявления языковых средств выражения авторской позиции и определения частотности их употребления. В результате проведённого анализа были обнаружены существенные различия количественного и качественного характера в использовании данных языковых ресурсов. С точки зрения соблюдения норм письма, принятых в англоязычном академическом сообществе, эксплицитный подход оказался более эффективным, чем имплицитный. Было обнаружено, что аспиранты группы, в которой использовался эксплицитный метод обучения, чаще стремились смягчать категоричность высказываний и скрывать следы авторского присутствия, в то время как тексты участников первой группы отличались большей категоричностью и субъективностью. Полученные данные дополняют предыдущие исследования, посвящённые подходам, используемым при формировании прагматической компетенции в процессе обучения иностранному языку в высшей школе. Результаты исследования могут быть использованы как преподавателями английского языка для академических целей, так и исследователями научного дискурса.
История развития естественных наук интегрирована в образовательный процесс соответствующих дисциплин и может оказывать влияние на формирование личности студента. Содержание и интерпретация исторической составляющей не регламентированы, входят в так называемую скрытую учебную программу. Цель данной работы: проанализировать функции истории в преподавании естественнонаучных дисциплин как компонента скрытой учебной программы по данным литературы и оценить степень их реализации по мнению участников педагогического процесса. На основе литературных данных выделены функции, которые выполняет история в рамках естественных наук. Эмпирический этап: проведён анонимный онлайн-опрос преподавателей и студентов 2-3 курса российских медицинских вузов в 2022 г. (N=325). Анализ полученных данных показал, что, по мнению участников опроса, во-первых, история изучаемой науки является необходимой частью образовательного процесса. Во-вторых, использование исторических фактов во время лекций и занятий выполняет в большей степени познавательные (включая развитие критического мышления), чем воспитательные функции (в том числе, формирование социокультурной идентичности и гражданственности), что можно связать с разной степенью их имплицитности. Итоги опроса студентов из разных регионов оказались сходными. Бóльшая часть респондентов высказалась за унификацию исторической составляющей естественнонаучной дисциплины для всех медицинских вузов России. В практическом смысле результаты данного исследования могут быть использованы при подготовке и повышении квалификации педагогических кадров вузов с целью акцентирования внимания на скрытых компонентах образовательного процесса и актуализации различных контекстов истории естественных наук, а также учитываться при разработке учебной литературы и рабочих программ. Перевод скрытого компонента программы в осознанный позволит интегрировать его в единую образовательную и воспитательную политику.
Пандемия COVID-19 изменила подход к организации учебного процесса во всём мире. Российские вузы также были поставлены перед необходимостью быстро перевести всё обучение в онлайн-формат. Значение удовлетворённости студентов качеством образовательного процесса при онлайн-обучении повышается, поскольку является важным условием мотивации. Для понимания удовлетворённости студентов при переходе к новому формату реализации образовательного процесса были проанализированы цифровые следы студентов из социальной сети ВКонтакте с применением отдельных инструментов Big Data на программной платформе PolyAnalyst. Это позволило проследить изменения настроения студентов и на примере отдельно взятого вуза выявить и объяснить отклонения в отношении студентов к реализации учебного процесса, а также верифицировать методику. Разработанная авторами методика даёт возможность обнаружить проблемные вопросы в вузе, в том числе момент их возникновения, актуальность, степень озабоченности студентов. Такой контент-анализ можно применять не только для оценки удовлетворённости студентов качеством учебного процесса, но и для отслеживания появления любых проблем, которые вызывают беспокойство и сильные реакции со стороны студенческого сообщества, а также других сообществ и отдельных коллективов.
Часто феномен служения попадает в область нашего интереса тогда, когда мы говорим об уникальности социального устройства России и маркерах, её определяющих. В повседневность служение может быть вписано через профессиональную деятельность, поэтому предлагается рассматривать исследуемый объект, фокусируясь именно на этом его типе. Определение смысла профессионального служения, его места в современном мире, а также разработка направляющих учебное занятие методологических ориентиров составляет цель исследования. Достижение поставленной цели было бы невозможно без опоры на методологию социально-философского анализа, ценностный, деятельностный и психологический подходы. В работе решены следующие задачи, структурирующие изложение материала. 1. Выявлены истоки идеи служения и пути её развития в российском обществе. Ретроспективно трансформация служения рассмотрена от становления российской государственности до современности. 2. Определена применимость стратегии служения к любой профессиональной деятельности. Утверждается, что этика каждой профессии может быть построена вокруг идеи служения. 3. Предложены направления формирования отношения студентов к приобретаемой профессии, основанного на служении. К таковым отнесены: осознание значимости выполняемого труда; оценка трудовой роли как призвания; обострённая социальная ответственность; усвоение служения как одного из жизненных принципов. 4. Намечены смысловые ориентиры в обсуждении возможных трудностей, возникающих на пути профессионального служения. К таковым отнесены: потеря мотивации; утрата ценности профессионализма; отказ от пожизненной профессиональной траектории. Исследование носит поисковый характер, однако полученные выводы представляются плодотворными для обмена первым опытом проведения курса «Основы российской государственности», дальнейшей теоретико-методологической дискуссии с возможной коррекцией учебного материала.
Данная статья посвящена изучению влияния социальной среды и происходящих в ней изменений на ценности студенческой молодёжи. Создание предпосылок для следования ценностям представляет собой сложную задачу, включающую глубокое изучение природы ценностей, условий их формирования, а также разработку мер по обеспечению устойчивого следования этим ценностям, особенно среди студенческой молодёжи. На основе различных определений ценностей в статье приводится авторское операциональное определение, ставшее отправной точкой для организации прикладного социологического исследования. На основе проведённого факторного и кластерного анализа данных социологического исследования сформированы типологические группы, описанные через соотнесение с героями русской литературы. Благодаря выбранному методу типологического анализа удалось наглядно продемонстрировать возможные изменения ценностей студенческой молодёжи под влиянием меняющейся социальной среды, а также описать вероятные социальные траектории студентов как результат ухода от прежних ценностей.
С каждым днём технологии искусственного интеллекта (ИИ) всё больше интегрируются в процесс обучения студентов российских вузов. Высокий уровень качества обратной связи от ИИ-инструментов приводит к распространению среди обучающихся ИИ-плагиата - несанкционированного заимствования материалов генеративного ИИ. Целью работы выступает: а) выделение аспектов, определяющих понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата при взаимодействии с генеративным ИИ; б) разработка анкеты с целью определения понимания студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы ИИ-плагиата; в) проведение онлайн-анкетирования студентов вузов, анализ и обсуждение полученных результатов. В работе выделяется пять аспектов, определяющих понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы ИИ-плагиата при выполнении учебных заданий и подготовке исследовательских текстов: а) общее понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в академической среде; б) опыт учебного взаимодействия студентов с ИИ-инструментами; в) понимание студентами проблемы ИИ-плагиата и отношение к заимствованию материалов генеративного ИИ; г) действия преподавателя по предупреждению ИИ-плагиата среди студентов; д) политика образовательной организации относительно соблюдения студентами авторской этики и ИИ-плагиата. Для выявления степени понимания студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы ИИ-плагиата была разработана онлайн-анкета. В опросе приняли участие 1599 студентов из 29 вузов РФ. Результаты показали, что в целом в российском студенческом сообществе плагиат - это широко распространённое социальное явление, многие из видов которого воспринимаются молодёжью как норма академического поведения. Несмотря на относительно высокую осведомлённость студентов в области ИИ-технологий, чрезвычайно редкое использование преподавателями профильных дисциплин ИИ-инструментов в учебном процессе обусловливает на настоящий момент низкий уровень распространения ИИ-плагиата в академической среде. При этом необходимо констатировать отсутствие у обучающихся системного понимания, что именно будет считаться ИИ-плагиатом и как они могут «легально» использовать материалы генеративного ИИ. Важное значение, по мнению студентов, для понимания вопросов соблюдения авторской этики и проблемы ИИ-плагиата будут иметь, с одной стороны, действия преподавателей по разъяснению обучающимся правил использования материалов генеративного ИИ, а с другой - наличие в вузах нормативно-правовой основы, регламентирующей сферу и степень использования студентами ИИ в учебном процессе.
Актуальность статьи предопределена необходимостью поиска новых ресурсов для развития университетской научной сферы и определения возможностей её качественного улучшения. Цель работы - определение оснований для типологизации взаимодействия вузовских образовательных общностей и определения базовых черт научной концепции организации университетского научного пространства Уральского федерального округа как репрезентативной научно-образовательной модели высшей школы макрорегиона. Доминирующие теоретические подходы: общностный, ресурсный, типологический. Объект исследования - взаимодействие общности научно-педагогических работников (НПР), студенческой общности и общности административно-управленческих работников (АУР); предмет - ресурсы образовательных общностей в вузах макрорегиона. Эмпирическую базу составляют массовые анкетные опросы регионального и общероссийского характера, материалы экспертных интервью, статистические данные. Предложен подход к изучению НПР, АУР и студенчества как традиционных, виртуальных и цифровых общностей. Анализ предпосылок взаимодействия и специфики каждой из выделенных общностей позволил вскрыть наиболее острые проблемы, препятствующие их интеграции в единое университетское научное пространство макрорегиона. Показано, что негативное влияние оказывают несбалансированное соотношение численности представителей общностей в целом и по регионам округа, а также бюрократизация вузовской деятельности. Отмечено, что противоречия в целеполагании общностей в научной деятельности создают ситуацию межобщностной разобщённости. Изучение исследовательских практик выявило необходимость формализации статуса «кадровый резерв науки», распространения новаторских практик крупных вузов, организацию единой системы регионального инвестирования в студенческую науку, включение регионов в сферу влияния научно-образовательных центров мирового уровня. В качестве типологических оснований научного взаимодействия выделено четыре группы проблемных зон: численность участников коммуникаций; хронотоп научного взаимодействия; мотивация, возможности и позиции в науке; характер взаимодействия. Предложена трактовка ресурсного потенциала вузовского научного пространства и взаимодействующих в нём общностей. Определены основные черты концепции университетского научного пространства макрорегиона как специфической социальной экосистемы.
Издательство
- Издательство
- МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
- Юр. адрес
- 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
- ФИО
- Миклушевский Владимир Владимирович (РЕКТОР)