1. Пропп В. Я. Морфология сказки. М., 1969.
2. Moretti F. Conjectures on World Literature // New Left Review. 2000. № 1. Р. 54-68.
3. Moretti F. Graphs, Maps, Trees: Abstract Models for Literary History. L., 2005.
4. Цифровые гуманитарные исследования: монография. Красноярск, 2023.
5. Moretti F.Network theory, plot analysis // New Left Review. 2011. № 68. Р. 80-102.
6. Bonch-Osmolovskaya A., Skorinkin D., Pavlova I. et al. Tolstoy semanticized: Constructing a digital edition for knowledge discovery // Journal of Web Semantics. 2019. Vol. 59 (2). Аrt. № 100483. EDN: BPQIGS
7. Северина Е. М. Бонч-Осмоловская А. А., Кудин А. М. Цифровые филологические практики: проект “Chekhov Digital” // Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики. 2022. № 2. С. 153-165. DOI: 10.1016/j.websem.2018.12.001 EDN: QWNZBQ
8. Lee J., Yeung C. Y. Extracting Networks of People and Places from Literary Texts // Proceedings of the 26th Pacific Asia Conference on Language, Information, and Computation / ed. by R. Manurung, F. Bond. Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia, 2012. P. 209-218.
9. Li H., Srihari R. K., Niu C., Li W. Location normalization for information extraction // COLING 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics. 2002. URL: https://aclanthology.org/C02-1127 (дата обращения: 01.05.2024).
10. Purves R. S., Clough P., Jones C. B. et al. The design and implementation of SPIRIT: a spatially aware search engine for information retrieval on the Internet // International Journal of Geographical Information Science. 2007. Vol. 21 (7). Р. 717-745. DOI: 10.1080/13658810601169840
11. Jones C. B., Purves R. S. Geographical information retrieval // International Journal of Geographical Information Science. 2008. № 22 (3). Р. 219-228.
12. Marazzato R., Sparavigna A. C. Extracting Networks of Characters and Places from Written Works with CHAPLIN // ArXiv. URL: https://arxiv.org/abs/1402.4259 (дата обращения: 10.05.2024).
13. Rhody L. M. Topic Modeling and Figurative Language // Journal of Digital Humanities. 2012. Vol. 2 (1). URL: http://journalofdigitalhumanities.org/2-1/topic-modeling-and-figurative-language-by-lisa-m-rhody/ (дата обращения: 10.05.2024).
14. Митрофанова О. А. Вероятностное моделирование тематики русскоязычных корпусов текстов с использованием компьютерного инструмента GenSim // Корпусная лингвистика - 2015: тр. междунар. конф. СПб., 2015. С. 332-343. EDN: UDQIRZ
15. Mitrofanova O. A., Sedova A. G. Topic Modelling in Parallel and Comparable Fiction Texts (the case study of English and Russian prose) // Information Technology and Computational Linguistics (ITCL-2017). Association for Computing Machinery, 2017.
16. Митрофанова О. А. Исследование структурной организации художественного произведения с помощью тематического моделирования: опыт работы с текстом романа “Мастер и Маргарита” М. А. Булгакова. // Корпусная лингвистика - 2019: тр. междунар. конф. СПб., 2019. С. 387-394. EDN: GRKWUB
17. Zykova V. I., Klyshinsky E. S. Remus, Lupin and Moony Walk in a Bar… Grouping of Proper Names Related to the Same Denotation in Large Literary Texts Collections // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference “Dialogue 2023”. URL: https://www.dialog-21.ru/media/5882/zykovaviplusklyshinskyes105.pdf (дата обращения: 10.05.2024).
18. Blondel V. D., Guillaume J.-L., Lambiotte R., Lefebvre E. Fast unfolding of communities in large networks // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2008. Vol. 10. Art. № P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
19. Вулис А. З. Роман М. А. Булгакова “Мастер и Маргарита”. М., 1991.