Статья: К ВОПРОСУ ПОСТРОЕНИЯ ТАКСОНОМИИ ЗАДАЧ ПРИ ОБУЧЕНИИ АНАЛИЗУ ДАННЫХ (2025)

Читать онлайн

Широкое применение технологий искусственного интеллекта, анализ данных, став ка на них как на основу развития экономики будущего существенно увеличивают спрос на данных специалистов. В связи с этим необходимо обратить внимание на методику преподавания анализа данных в университетах. Цель статьи — разработать основы таксономии для подготовки практических заданий по анализу данных и апробировать ее. Автором рассмотрены основные таксономии учебных задач, обоснована их слабая применимость к области анализа данных из-за ее мультидисциплинарности и многоаспектности. Предложена авторская горизонтальновертикальная таксономия учебных задач на основе трех основных процессов — мышление, коммуникация, деятельность; при этом сложность задач предлагается взять в качестве ключевого показателя, на ко тором основана вертикальная часть таксономии. На примере темы «линейная регрессия» представлены типовые задачи, характерные для соответствующих первичных и вторичных процессов, а также их смешения. Разработаны и показаны конкретные задания для студентов уровня магистратуры направления подготовки «Бизнесинформатика» в рамках дисциплины «Компьютерный анализ данных» с использованием языка R. Обоснована необходимость дальнейших исследований в данном направлении, постав лен ряд вопросов для продолжения работы.

Ключевые фразы: ТАКСОНОМИЯ, учебная задача, анализ данных, ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ
Автор (ы): Черемухин Артем Дмитриевич
Журнал: ВЕСТНИК БАЛТИЙСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМ. И. КАНТА. СЕРИЯ: ФИЛОЛОГИЯ, ПЕДАГОГИКА, ПСИХОЛОГИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Образование
УДК
378.4. Университеты
Для цитирования:
ЧЕРЕМУХИН А. Д. К ВОПРОСУ ПОСТРОЕНИЯ ТАКСОНОМИИ ЗАДАЧ ПРИ ОБУЧЕНИИ АНАЛИЗУ ДАННЫХ // ВЕСТНИК БАЛТИЙСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМ. И. КАНТА. СЕРИЯ: ФИЛОЛОГИЯ, ПЕДАГОГИКА, ПСИХОЛОГИЯ. 2025. № 1
Текстовый фрагмент статьи