Универсальные компетенции необходимы для успешного трудоустройства выпускникам всех образовательных программ без исключения. Работодатели отмечают их значение для начала успешной карьеры и одновременно подчеркивают низкий уровень сформированности универсальных компетенций у выпускников вузов. Хотя универсальные компетенции в соответствии с актуальными ФГОС входят в структуру всех образовательных программ, по факту их формирование остается в теневом сегменте образовательного процесса. Чаще всего разработчики образовательных программ выбирают путь формирования универсальных компетенций на первых курсах обучения в рамках «универсальных» предметов, которые ведут «универсальные» преподаватели для студентов разных специальностей. При таком подходе связь предметов, а значит, и универсальных компетенций с будущей профессиональной деятельностью остается для студентов неявной и размытой, что, как следствие, снижает их мотивацию и интерес к обучению. Представлен опыт разработки и реализации, профессионально ориентированного курса «Основы профессиональной коммуникации» для студентов переводческих образовательных программ. В рамках курса целенаправленно формируются зафиксированные в ФГОС универсальные компетенции, но с акцентом на будущей профессиональной деятельности студентов. Курс разработан рабочей группой «Взаимодействие вузов и отрасли» Ассоциации преподавателей перевода и реализован в рамках одноименной дисциплины в РГПУ им. А. И. Герцена в 2022/23, 2023/24 и 2024/25 учебных годах
Широкое применение технологий искусственного интеллекта, анализ данных, став ка на них как на основу развития экономики будущего существенно увеличивают спрос на данных специалистов. В связи с этим необходимо обратить внимание на методику преподавания анализа данных в университетах. Цель статьи — разработать основы таксономии для подготовки практических заданий по анализу данных и апробировать ее. Автором рассмотрены основные таксономии учебных задач, обоснована их слабая применимость к области анализа данных из-за ее мультидисциплинарности и многоаспектности. Предложена авторская горизонтальновертикальная таксономия учебных задач на основе трех основных процессов — мышление, коммуникация, деятельность; при этом сложность задач предлагается взять в качестве ключевого показателя, на ко тором основана вертикальная часть таксономии. На примере темы «линейная регрессия» представлены типовые задачи, характерные для соответствующих первичных и вторичных процессов, а также их смешения. Разработаны и показаны конкретные задания для студентов уровня магистратуры направления подготовки «Бизнесинформатика» в рамках дисциплины «Компьютерный анализ данных» с использованием языка R. Обоснована необходимость дальнейших исследований в данном направлении, постав лен ряд вопросов для продолжения работы.