МОДЕЛЬ ВЛИЯНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА НА БАЗЕ НАУЧНО‐ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ НА РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ В УСЛОВИЯХ САНКЦИЙ (2024)
Целью данной работы является разработка методов оценки влияния человеческого капитала на экономический рост, конкурентоспособность, а также социальное благополучие регионов России, поскольку он, с одной стороны, становится в условиях всеобщей цифровизации общества одним из ключевых факторов устойчивого их развития, с другой стороны, введенные развитыми странами санкции на Россию в настоящее время накладывает существенный отпечаток не только на производственный, но также и на
трудовой рынок. Соответственно, введенные санкции требует адекватной реакции и по трансформации данного капитала. Для чего на базе одного из основных принципов цифровой трансформации общества – формирования структурированного информационного пространства научно-образовательных ресурсов
предложены две математические модели: модель оценки человеческого капитала в системе науки на примере аграрных научно-исследовательских учреждений, модель оценки влияния его на социально-экономическое положение регионов. Результаты исследований привели к разработке соответствующих единообразных методик на основе онтологической стандартизации представления научно-образовательных
ресурсов, как комплексной оценки всей деятельности учреждений науки, так и оценки влияния на региональное развитие человеческого капитала. На основе данных методик в 2022г. был завершен мониторинг и анализ состояния информационных ресурсов, имеющихся на сайтах аграрных научнообразовательных учреждений.
Идентификаторы и классификаторы
В настоящее время вложения в цифровизацию во всем мире приобретают характер наиболее значимых ресурсных затрат. В силу этих тенденций все острее становится проблема нахождения условий комплексного сочетания цифровых технологий с материальными, финансовыми, человеческими ресурсами, способных обеспечить наивысшую эффективность экономики в условиях динамично совершенствующихся технических, аппаратных, программных, информационных средств, цифровых технологий. Решение данной проблемы начали предлагать ведущие специалисты [1, 2, 3, 4], акцентируя особое внимание на процедуре целеполагания регионального развития. Обобщение исследований, в частности, Capgemini Consulting и MIT Sloan School of Management приводятся в [5], в которой показано, что экономическая эффективность
предприятий зависит в значительной степени от совместного использования так называемых комплементарных активов.
Список литературы
- P. Milgrom, J. Roberts, The Economics of Modern Manufacturing: Technology, Strategy and
Organization, American Economic Review, vol. 80, № 3. 1990, pp. 511–528. - E. Brynjolfsson, L. Hitt, S. Yang, Intangible Assets: Computers and Organizational Capital,
Brookings Papers on Economic Activity, vol.2, No.1. 2002. - Y.N. Harari, Homo Deus. A Brief History of Tomorrow, London: - Vintage, 2015. 496 p.
- Дранко О.И., Новиков Д.А., Райков А.Н., Чернов И.В. Управление развитием региона:
моделирование возможностей / Под ред. академика РАН Д.А. Новикова. - М.: УРСС, 2023. -
433 с. - В.В. Зябриков, Цифровизация менеджмента: перспективы и скрытые угрозы для
культурного развития нации [Электронный ресурс]. – URL:
https://www.lihachev.ru/chten/2018/sec4/zajbrikov/ (дата обращения 03.03.2023). - С.А. Айвазян, Теория вероятностей и прикладная статистика, М.: ЮНИТИ –ДАНА, 2001.
- А.И. Добрынин, Производительные силы человека: структура и формы проявления, СПб. :
УЭФ, 1993. 164 с. - О.П. Королев, Характеристика составляющих человеческого капитала, Энергия XXI век –
ежеквартальный научно-практический вестник (Воронеж), № 1 (63), 2007. С. 135-139. - А. Галустьян, Пять проблем, которые пока не может решить Искусственный интеллект
[Электронный ресурс]. – URL: https://rb.ru/opinion/problemy-ii/ (дата обращения
03.03.2023). - V. Medennikov, T. Kokuytseva, O. Ovchinnikova, A. Shimansky, Impact of human capital on
sustainable development of Russia in digitalization environment, E3S Web of Conferences : 22,
Voronezh, 08–10 декабря 2020 года. Voronezh, 2021. DOI 10.1051/e3sconf/202124411038. - В.И. Меденников, Л.Г. Муратова, С.Г. Сальников, Модели и методы формирования
единого информационного интернет-пространства аграрных знаний, М.: - ГУЗ, 2014, 426 с. - V. Kulba, V. Medennikov, Product Traceability Digital Tool Powered by Mathematical Model for
Logistics Digital Platform, IEEE Xplore Digital Library. 15 International Conference Management
of Large-Scale System Development (MLSD), Moscow, Russia, 2022. - В.И. Меденников, Л.Г. Муратова, С.Г. Сальников, Методика оценки эффективности
использования информационных научно-образовательных ресурсов, М.: Аналитик, 2017,
250 c.
Выпуск
Соавторство ученого с искусственным интеллектом
Создание искусственного общего интеллекта
Значение человеческого капитала в условиях санкций
Глобальная цифровая валюта в цифровой экономике
Cтратегии речевого поведения в цифровой среде
Искусственный интеллект в образовательных системах
Архивная эвристика в информационном обществе
Информационно-психологическое насилие и уголовное право
Продвижение имиджей российских партий в YouTubeПодходы к управлению группой роботов
Другие статьи выпуска
В статье проанализированы особенности массового открытого онлайн-курса (МООК) как образовательного ресурса, выявлена неоднозначность содержательного наполнения понятия «правовая грамотность», обозначены современные проблемы и перспективы дальнейшего применения МООК для повышения уровня индивидуальной и общей правовой грамотности. На основе диалектического, логического и системного
методов, анализа нормативных правовых актов и научных источников по теме статьи, ресурсов образовательных онлайн-платформ и результатов социальных опросов, проводившихся в российских вузах, сделаны выводы о целесообразности встраивания МООК в смешанный формат обучения, о необходимости оптимизации контента массовых открытых онлайн-курсов правовой тематики для обеспечения их
практикоориентированности и разноуровневости, о насущности развития общегосударственной нормативно-правовой основы подготовки и использования МООК при реализации образовательных программ.
Цифровые платформы широко применяются организациями для выполнения отдельных кадровых функций, таких как рекрутинг и обучение. По мере увеличения в цифровой среде взаимодействий между организациями и специалистами, формируется потребность в комплексном кадровом обеспечении на основе экосистемы. Проведенный анализ подходов к определению цифровой платформы показал, что ее отличительными признаками от других автоматизированных информационных систем специального
класса являются: наличие двух и более потребительских сегментов, между которыми взаимодействие устанавливается автоматически и практически мгновенно; перераспределение ценности по цепочке ее создания и доставки. Цифровая кадровая экосистема характеризуется масштабом, охватывающим несколько функций и/или комплексно кадровую деятельность в отрасли. В решении острой задачи подготовки кадров по ИТ-направлениям должна быть построена экосистема воспроизводства кадрового потенциала ИТ-отрасли. С использованием инструментов дизайна цифровых платформ составлено концептуальное описание кадровой экосистемы ИТ-индустрии на базе университета, включающее канву и матрицу мотивации, в которых указаны интересы и ценности различных участников.
В статье рассматривается современное состояние сферы цифровых социальных инноваций, выделяются основные особенности развития данного сектора. Показано, что в условиях современности цифровые социальные инновации выступают значимым инструментом решения социальных проблем. Отмечены ключевые драйверы и барьеры, оказывающие влияние на создание и реализацию таких проектов.
Представлены перспективы развития цифровых социальных инноваций.
Рассматриваются результаты исследований по языковым средствам и стратегиям речевого поведения в цифровой среде. Отражены используемые в современном общении языковые средства, их роль в создании эмоциональной окраски сообщений и формировании ценностных ориентаций. Показано, что использование определенных языковых
средств и стратегий речевого поведения может существенно влиять на восприятие сообщения и достижение поставленных целей. Конечной целью анонсированного исследования является формирование адекватных датасетов и алгоритмов машинного обучения, используемых в поддержке цифровых диалогов и живом общении.
В статье рассматриваются вопросы создания глобальной цифровой валюты в условиях цифровой экономики. Исследование показало, что в среднесрочной перспективе наиболее вероятным является создание наднациональных ЦВЦБ. Одним из наиболее успешных проектов в этой области является цифровой юань – e-CNY, – который уже почти полностью внедрен в национальную экономику КНР и имеет значительные перспективы для внедрения в международную сферу. Более того, Китай уже выступил с инициативой создания единой азиатской цифровой валюты. В долгосрочном периоде, при условии успешной реализации национальных и наднациональных проектов ЦВЦБ, станет возможным и создание мировой (глобальной) ЦВЦБ.
Возможности искусственного интеллекта растут с увеличением мощности суперкомпьютеров и инноваций. Уже идут разговоры о том, что мы видим элементы Создания Искусственного Общего Интеллекта (Artificial general intelligence, AGI), например, в виде генеративного предварительно обученного трансформатора (Generative pre-trained transformer, GPT). Однако возможности классических подходов к построению искусственного интеллекта не безграничны. Они сдерживаются трудностями дальнейшего
увеличения плотности транзисторов, дискретным (цифровым) представлением данных, невозможностью лингвистического представления мыслей и эмоций людей, отсутствием учета поведения атомов нейронов, число которых в квадриллион раз больше, чем самих нейронов, а поведение характеризуется нелокальностью.
Однако снятие этих ограничений, включая смену цифровой парадигмы представления данных на аналоговую и учет атомной структуры нейронов, потребует создания новых материалов, которых еще нет на земле, построения оптических аналоговых процессоров. Эти исследования потребуют международного сотрудничества и использования специальной конвергентной технологии, которая обеспечит целенаправленность сложных междисциплинарных исследований. Некоторые элементы такой технологии
уже отрабатываются на практике.
Центральная идея статьи заключается в попытке ответа на вопрос, поставленный японским ученым Хираоки Китано: сможет ли ИИ в ближайшие десятилетия преодолеть когнитивные ограничения, присущие человеку и, тем самым, ускорить процесс достижения научных открытий? Авторы отвечают на этот вопрос положительно, утверждая при этом, что необходимо внести дополнительные смыслы в само понимание ИИ. Для этого они привлекают, с одной стороны, подходы к данной проблеме таких авторов, как Д. Сёрл, Д. Деннет, Д. Хофштадтер. Р. Пенроуз и др. С другой – включают в свой анализ идеи представителей STS (Science. Technology. Society) – Б. Латура, К. Кнорр-Цетины, Х-И. Райнбергера и др. В итоге авторы формулируют вывод: признание Нобелевским комитетом соавторства ученого с ИИ – вполне реальная перспектива 2040-х гг.
Издательство
- Издательство
- ИРИО
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, Москва, Армянский переулок, дом 9 стр. 1, офис 310-1
- Юр. адрес
- 117312, г Москва, Академический р-н, пр-кт 60-летия Октября, д 9, кв 716
- ФИО
- Ершова Татьяна Викторовна (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@iis.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9122229
- Сайт
- http:/www.iis.ru