ОПТИЧЕСКИЙ КОМПЬЮТЕР ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ОБЩЕГО ИНТЕЛЛЕКТА (2024)
Возможности искусственного интеллекта растут с увеличением мощности суперкомпьютеров и инноваций. Уже идут разговоры о том, что мы видим элементы Создания Искусственного Общего Интеллекта (Artificial general intelligence, AGI), например, в виде генеративного предварительно обученного трансформатора (Generative pre-trained transformer, GPT). Однако возможности классических подходов к построению искусственного интеллекта не безграничны. Они сдерживаются трудностями дальнейшего
увеличения плотности транзисторов, дискретным (цифровым) представлением данных, невозможностью лингвистического представления мыслей и эмоций людей, отсутствием учета поведения атомов нейронов, число которых в квадриллион раз больше, чем самих нейронов, а поведение характеризуется нелокальностью.
Однако снятие этих ограничений, включая смену цифровой парадигмы представления данных на аналоговую и учет атомной структуры нейронов, потребует создания новых материалов, которых еще нет на земле, построения оптических аналоговых процессоров. Эти исследования потребуют международного сотрудничества и использования специальной конвергентной технологии, которая обеспечит целенаправленность сложных междисциплинарных исследований. Некоторые элементы такой технологии
уже отрабатываются на практике.
Идентификаторы и классификаторы
На динамику развития любого явления часто влияет его название. Например, термин «интеллект» придает феноменам мышления, разума и сознательности оттенок рациональности, логики, оптимизации и формализуемости. То есть само название искусственного интеллекта (ИИ) толкает его развитие в формализованные шоры. Однако сознание, эмоции, мышление, разум имеют и неформализованное содержание. Следовательно, живое целеполагание, глубина чувств, хаос мыслей, когнитивное и трансцендентальное, присущие отмеченным феноменам во всей их полноте, должны быть выведены из-за завесы формализованного и рационального. По-видимому, определенный прогресс в развитии ИИ также придаст использование такого слогана, как «Искусственный разум» или «Гибридный разум». Феномен разума, мышления—это деятельность сознания в контексте внешнего окружения и в сочетании с человеческой деятельностью, характеризующейся обобщенным и косвенным отражением действительности. В их основе лежит возникновение и пополнение массива концепций, идей, выводов и суждений. В классической парадигме создания систем ИИ процесс мышления кажется формализованным и обычно ассоциируется с компьютером. Однако человек обладает гораздо большим потенциалом умственным потенциалом, подпитываемым чувствами, бессознательным и активностью благодаря физическому и биологическому взаимодействию субъекта мышления с окружающей средой, космосом.
Список литературы
-
Всего за $10B Microsoft купил “ребенка инопланетян”, 24.03.2023, https://dzen.ru/a/ZB2xes84fk7YPOU1 (обращение 30.03.2023). ▼ Контекст
-
S. Bubeck et al. Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4, 154 p., March 2023. https://arxiv.org/abs/2303.12712 (обращение 30.03.2023). ▼ Контекст
-
N.Chomsky, I.Roberts, J.Watumull. Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT. The New York Times, 10.03.2023, https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgptai.html (обращение 30.03.2023). ▼ Контекст
-
A.Raikov. Post-Non-Classical Artificial Intelligence and its Pioneer Practical Application. Part of special issue. IFAC-PapersOnLine. 52(25):343-348, 2019. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.12.547 EDN: XKNKJA ▼ Контекст
-
Raikov A. Cognitive Semantics of Artificial Intelligence: A New Perspective. Springer Singapore, Topics: Computational Intelligence XVII, 2021, 128 p. DOI: 10.1007/978-981-33-6750-0 EDN: IMNXUO ▼ Контекст
-
M.Tabor. Chaos and Integrability in Nonlinear Dynamics: An Introduction. John Wiley & Sons, Inc. US, 1989. DOI: 10.5860/choice.27-2142 ▼ Контекст
-
A.Raikov Convergent Ontologization of Collective Scientific Discoveries. Proc. of the 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD), 2021,. DOI: 10.1109/MLSD52249.2021.9600184
Выпуск
Соавторство ученого с искусственным интеллектом
Создание искусственного общего интеллекта
Значение человеческого капитала в условиях санкций
Глобальная цифровая валюта в цифровой экономике
Cтратегии речевого поведения в цифровой среде
Искусственный интеллект в образовательных системах
Архивная эвристика в информационном обществе
Информационно-психологическое насилие и уголовное право
Продвижение имиджей российских партий в YouTubeПодходы к управлению группой роботов
Другие статьи выпуска
В статье проанализированы особенности массового открытого онлайн-курса (МООК) как образовательного ресурса, выявлена неоднозначность содержательного наполнения понятия «правовая грамотность», обозначены современные проблемы и перспективы дальнейшего применения МООК для повышения уровня индивидуальной и общей правовой грамотности. На основе диалектического, логического и системного
методов, анализа нормативных правовых актов и научных источников по теме статьи, ресурсов образовательных онлайн-платформ и результатов социальных опросов, проводившихся в российских вузах, сделаны выводы о целесообразности встраивания МООК в смешанный формат обучения, о необходимости оптимизации контента массовых открытых онлайн-курсов правовой тематики для обеспечения их
практикоориентированности и разноуровневости, о насущности развития общегосударственной нормативно-правовой основы подготовки и использования МООК при реализации образовательных программ.
Цифровые платформы широко применяются организациями для выполнения отдельных кадровых функций, таких как рекрутинг и обучение. По мере увеличения в цифровой среде взаимодействий между организациями и специалистами, формируется потребность в комплексном кадровом обеспечении на основе экосистемы. Проведенный анализ подходов к определению цифровой платформы показал, что ее отличительными признаками от других автоматизированных информационных систем специального
класса являются: наличие двух и более потребительских сегментов, между которыми взаимодействие устанавливается автоматически и практически мгновенно; перераспределение ценности по цепочке ее создания и доставки. Цифровая кадровая экосистема характеризуется масштабом, охватывающим несколько функций и/или комплексно кадровую деятельность в отрасли. В решении острой задачи подготовки кадров по ИТ-направлениям должна быть построена экосистема воспроизводства кадрового потенциала ИТ-отрасли. С использованием инструментов дизайна цифровых платформ составлено концептуальное описание кадровой экосистемы ИТ-индустрии на базе университета, включающее канву и матрицу мотивации, в которых указаны интересы и ценности различных участников.
В статье рассматривается современное состояние сферы цифровых социальных инноваций, выделяются основные особенности развития данного сектора. Показано, что в условиях современности цифровые социальные инновации выступают значимым инструментом решения социальных проблем. Отмечены ключевые драйверы и барьеры, оказывающие влияние на создание и реализацию таких проектов.
Представлены перспективы развития цифровых социальных инноваций.
Рассматриваются результаты исследований по языковым средствам и стратегиям речевого поведения в цифровой среде. Отражены используемые в современном общении языковые средства, их роль в создании эмоциональной окраски сообщений и формировании ценностных ориентаций. Показано, что использование определенных языковых
средств и стратегий речевого поведения может существенно влиять на восприятие сообщения и достижение поставленных целей. Конечной целью анонсированного исследования является формирование адекватных датасетов и алгоритмов машинного обучения, используемых в поддержке цифровых диалогов и живом общении.
В статье рассматриваются вопросы создания глобальной цифровой валюты в условиях цифровой экономики. Исследование показало, что в среднесрочной перспективе наиболее вероятным является создание наднациональных ЦВЦБ. Одним из наиболее успешных проектов в этой области является цифровой юань – e-CNY, – который уже почти полностью внедрен в национальную экономику КНР и имеет значительные перспективы для внедрения в международную сферу. Более того, Китай уже выступил с инициативой создания единой азиатской цифровой валюты. В долгосрочном периоде, при условии успешной реализации национальных и наднациональных проектов ЦВЦБ, станет возможным и создание мировой (глобальной) ЦВЦБ.
Целью данной работы является разработка методов оценки влияния человеческого капитала на экономический рост, конкурентоспособность, а также социальное благополучие регионов России, поскольку он, с одной стороны, становится в условиях всеобщей цифровизации общества одним из ключевых факторов устойчивого их развития, с другой стороны, введенные развитыми странами санкции на Россию в настоящее время накладывает существенный отпечаток не только на производственный, но также и на
трудовой рынок. Соответственно, введенные санкции требует адекватной реакции и по трансформации данного капитала. Для чего на базе одного из основных принципов цифровой трансформации общества – формирования структурированного информационного пространства научно-образовательных ресурсов
предложены две математические модели: модель оценки человеческого капитала в системе науки на примере аграрных научно-исследовательских учреждений, модель оценки влияния его на социально-экономическое положение регионов. Результаты исследований привели к разработке соответствующих единообразных методик на основе онтологической стандартизации представления научно-образовательных
ресурсов, как комплексной оценки всей деятельности учреждений науки, так и оценки влияния на региональное развитие человеческого капитала. На основе данных методик в 2022г. был завершен мониторинг и анализ состояния информационных ресурсов, имеющихся на сайтах аграрных научнообразовательных учреждений.
Центральная идея статьи заключается в попытке ответа на вопрос, поставленный японским ученым Хираоки Китано: сможет ли ИИ в ближайшие десятилетия преодолеть когнитивные ограничения, присущие человеку и, тем самым, ускорить процесс достижения научных открытий? Авторы отвечают на этот вопрос положительно, утверждая при этом, что необходимо внести дополнительные смыслы в само понимание ИИ. Для этого они привлекают, с одной стороны, подходы к данной проблеме таких авторов, как Д. Сёрл, Д. Деннет, Д. Хофштадтер. Р. Пенроуз и др. С другой – включают в свой анализ идеи представителей STS (Science. Technology. Society) – Б. Латура, К. Кнорр-Цетины, Х-И. Райнбергера и др. В итоге авторы формулируют вывод: признание Нобелевским комитетом соавторства ученого с ИИ – вполне реальная перспектива 2040-х гг.
Издательство
- Издательство
- ИРИО
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, Москва, Армянский переулок, дом 9 стр. 1, офис 310-1
- Юр. адрес
- 117312, г Москва, Академический р-н, пр-кт 60-летия Октября, д 9, кв 716
- ФИО
- Ершова Татьяна Викторовна (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@iis.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9122229
- Сайт
- http:/www.iis.ru