Статья: Модель нейронной схемы формирования изображения для ФПУ с микросканированием (2019)

Читать онлайн

Статья является развитием градиентного подхода с нейронной схемой в качестве формирователя изображения для ФПУ с микросканированием. В рассматриваемой модели широко используется метод наименьших квадратов (МНК). Данная МНК-модель обеспечивает оценку вариантов обработки на основе сопоставления градиентов сигналов и матриц неизвестных, соответствующих формируемым изображениям. Модель включает сопоставление градиентов сигналов и неизвестных, систему линейных уравнений относительно неизвестных, соответствующую системе нейронную схему; традиционное решение системы используется для формирования критерия остановки нейронной схемы.

The article is a development of the gradient approach with a neural circuit as an imaging device. The OLS-model provides an assessment of processing options based on a comparison of the gradients of signals and matrixes of unknowns, corresponding to the images being formed. The model includes a comparison of signal gradients and unknowns, a system of linear equations for unknowns, a neural scheme corresponding to the system, and a traditional solution of the system for the criterion for stopping the neural scheme.

Ключевые фразы: метод наименьших квадратов, МНК, формирование, изображение, фотоприемное устройство, ФПУ, микросканирование, ГРАДИЕНТЫ, СИСТЕМА ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ, нейронная схема
Автор (ы): Жегалов Станислав Иванович
Журнал: ПРИКЛАДНАЯ ФИЗИКА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Физика
УДК
621.384.3. Инфракрасная техника
eLIBRARY ID
37027102
Для цитирования:
ЖЕГАЛОВ С. И. МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ СХЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ ФПУ С МИКРОСКАНИРОВАНИЕМ // ПРИКЛАДНАЯ ФИЗИКА. 2019. №1
Текстовый фрагмент статьи