Technology has profound effects on labour market dynamics. Numerous studies have highlighted the unique opportunities and challenges that technological change presents to specific demographic groups. The aim of the study is to examine the long-term impact of technological changes within organisations on female unemployment at a macro level. From the perspective of the contingency approach and economic growth theories, the research conducts a panel cointegration analysis employing CCE-MG and AMG long-term panel cointegration estimators. The data on the female unemployment rate, the percentage of R&D expenditure in GDP and the ICT patents in total patents in the G7 countries for 1985–2020 is sourced from the OECD statistics. The analysis indicates the presence of an effect of technological change on the female unemployment rate as well as the national variations in their relationship. In particular, in three countries out of seven (Germany, the UK, the USA), there is the relationship between technological advancements and female unemployment. For the most part, increases in the percentage of R&D expenditure and ICT patents augment the female unemployment, though in Germany a rise in R&D expenditure leads to a decrease in it. The results will contribute to understanding the impact of technology-driven changes in organisations on gender-based labour inequality. The research highlights the complexity of the impact of technological advancements on the female employment and underscores the need for shaping related government policies by considering each country’s specific conditions
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Technological advancements, in interaction with economic and societal structures, have evolved from the primitive agricultural era to the industrialisation process and, ultimately, to today’s high technology stage. Currently, we are undergoing a period of the scientific and technological revolution that affects virtually all economic sectors. It directly impacts on various areas, from production organisation to the distribution of jobs and incomes.
Список литературы
1. Abbasabadi H. M., Soleimani M. (2021). Examining the effects of digital technology expansion on Unemployment: A cross-sectional investigation. Technology in Society, vol. 64, 101495. DOI: 10.1016/j.techsoc.2020.101495
2. Acemoglu D., Restrepo P. (2020). Unpacking skill bias: Automation and new tasks. AEA Papers and Proceedings, no. 110, pp. 356-361. DOI: 10.1257/pandp.20201063 EDN: ZQRIQV
3. Ağır H., Özbek S., Türkmen S. (2020). The relationship between financialization and income inequality within the framework of the financial Kuznets curve approach: An econometric estimate on E7 countries. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi = Journal of Knowledge Economy and Knowledge Management, vol. 5, no. 2, pp. 71-84. https://dergipark.org.tr/en/pub/beyder/issue/58428/833969. (In Turkish).
4. Aksoy B. (2012). Information technologies and new labour relations. Ege Akademik Bakış = Ege Academic Review, vol. 12, no. 3, pp. 401-414. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/559248. (In Turkish).
5. Baltagi B. H., Feng Q., Kao C. (2012). A Lagrange multiplier test for cross-sectional dependence in a fixed effects panel data model. Journal of Econometrics, vol. 170, no. 1, pp. 164-177. DOI: 10.1016/j.jeconom.2012.04.004
6. Beneria L., Roldan M. (1987). The crossroads of class and gender. Industrial homework, subcontracting and household dynamics in Mexic city. Chicago: The University of Chicago Press. 211 p.
7. Bertulfo D. J., Gentile E., Vries G., de (2019). The employment effects of technological innovation, consumption, and participation in global value chains: Evidence from developing Asia (Asian Development Bank Economics Working Paper Series no. 572). 35 p. DOI: 10.2139/ssrn.3343998
8. Bessen J. (2019). Artificial intelligence and jobs: The role of demand. In: Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. The economics of artificial intelligence: An agenda (pp. 291-307). Cambridge, MA: University of Chicago Press.
9. Bowles J. (2014). The computerisation of European jobs. https://www.bruegel.org/blog-post/computerisation-european-jobs.
10. Breusch T. S., Pagan A. (1980). The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. Review of Economic Studies, vol. 47, no. 1, pp. 239-253. DOI: 10.2307/2297111
11. Brynjolfsson E., Mcafee A. (2018). The second machine age (Akıllı Teknolojiler Devrinde Çalışma, İlerleme ve Refah). İstanbul. 336 p.
12. Burns T., Stalker G. M. (1994). The management of innovation. Oxford University Press. :oso/9780198288787.001.0001. DOI: 10.1093/acprof
13. Castillo R., Grazzi M., Tacsir E. (2014). Women in science and technology: What does the literature say? (Technical note no. IDB-TN-637). New York: Inter-American Development Bank. https://repositorio.minedu.gob.pe/handle/20.500.12799/3376.
14. Chandler A. D. (1962). Strategy and structure: Chapters in the history of the American industrial enterprise. Beard Books. 480 p.
15. Costa D. L. (2000). From mill town to board room: The rise of women’s paid labor. Journal of Economic Perspectives, vol. 14, no. 4, pp. 101-122. DOI: 10.1257/jep.14.4.101 EDN: EPCEVV
16. David B. (2017). Computer technology and probable job destructions in Japan: An evaluation. Journal of the Japanese and International Economies, vol. 43, pp. 77-87. DOI: 10.1016/j.jjie.2017.01.001
17. Dodgson M., Gann D., Coopmans C. (2008). Playful technologies: Creativity, innovation and organization. Paper presented at DRUID’s 25th Anniversary Conference on Entrepreneurship and Innovation - Organisations, Institutions, Systems and Regions (Copenhagen, CBS, Denmark, June 17-20, 2008). 21 p.
18. Donaldson L. (2015). Structural contingency theory. In: International encyclopedia of the social & behavioral sciences (pp. 609-614). DOI: 10.1016/b978-0-08-097086-8.73110-2
19. Efron B., Tibshirani R. (1993). An introduction to the bootstrap. New York: Chapman & Hall. 456 p. DOI: 10.1201/9780429246593
20. Erataş F., Başçı Nur H. (2013). The relationship between external debt and economic growth: The example of “emerging markets economies”. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi = Marmara University Journal of Economic and Administrative Sciences, vol. 35, no. 2, pp. 207-223. https://dergipark.org.tr/tr/pub/muiibd/issue/494/4372. (In Turkish).
21. Feldmann H. (2013). Technological unemployment in industrial countries. Journal of Evolutionary Economics, vol. 23, no. 5, pp. 1099-2013. DOI: 10.1007/s00191-013-0308-6 EDN: GBAUGM
22. Fligstein N. (2008). Chandler and the Sociology of Organizations. Business History Review, vol. 82, no. 02, pp. 241-250. DOI: 10.1017/s0007680500062747
23. Fossen F. M., Sorgner A. (2018). The effects of digitalization on employment and entrepreneurship. IZA - Institute of Labor Economics. 31 p. https://conference.iza.org/conference_files/MacroEcon_2018/sorgner_a21493.pdf.
24. Frey C. B., Osborne M. (2013). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? (Working paper of Oxford Martin Programme on Technology and Employment). 79 p. https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/future-of-employment.pdf.
25. Frey C. B., Osborne M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, vol. 114, pp. 254-280. DOI: 10.1016/j.techfore.2016.08.019
26. Garcia-Murillo M., MacInnes I., Bauer J. M. (2018). Techno-unemployment: A framework for assessing the effects of information and communication technologies on work. Telematics and Informatics, vol. 35, no. 7, pp. 1863-1876. DOI: 10.1016/j.tele.2018.05.013
27. Gerçeker M., Özmen İ., Mucuk M. (2019). The empirical analysis of the causality between R&D expenditures and unemployment: The case of G7 countries. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi = Marmara University Journal of Economic and Administrative Sciences, vol. 41, no. 2, pp. 413-431. (In Turkish). DOI: 10.14780/muiibd.665104
28. Goldin C. (1991). The role of World War II in the rise of women’s employment. American Economic Review, vol. 81, no. 4, pp. 741-756.
29. Goldin C. (2015). How to achieve gender equality in pay. Milken Instıtue Review. https://www.milk-enreview.org/print-edition/third-quarter-2015.
30. Goldin C., Katz L. F. (2007). The race between education and technology the evolution Of U.S. educational wage differentials, 1890 to 2005 (NBER Working Paper no. 12984). Cambridge, MA: NBER. 48 p. DOI: 10.3386/w12984
31. Goldin C., Katz L. F. (2008). The race between education and technology. Belknap Press for Harvard University Press.
32. Grigoli F., Koczan Z., Topalova P. (2020). Automation and labor force participation in advanced economies: Macro and micro evidence. European Economic Review, no. 126, 103443. DOI: 10.1016/j.euroecorev.2020.103443 EDN: INFZSB
33. Hawthorne E. P. (1978). The management of technology. UK: Mc Graw-Hill Book Co. 208 p.
34. Hellriegel D., Slocum J. W. (1976). Organizational behaviour. St. Paul, MN: West Publishing Company.
35. Hissom A. (2009). Introduction to management technology. Management (Kent Statу University), vol. 26, no. 4.
36. Hopkins T. K., Woodward J. (1966). Industrial organization: Theory and practice. Administrative Science Quarterly, vol. 11, no. 2, pp. 284-289. DOI: 10.2307/2391249
37. Hurlin C., Mignon V. (2006). Second generation panel unit root tests. Science Humaines et Sociales. https://shs.hal.science/halshs-00159842/.
38. Karim M. (2014). Effects of globalization on working women in the private sector of Bangladesh: A study of the garment industry. Thai Journal of Public Administration, vol. 12, no. 1, pp. 67-96.
39. Lawrence P., Lorsch J. (1967). Differentiation and integration in complex organizations. Administrative Science Quarterly, vol. 12, no. 1, pp. 1-47. DOI: 10.2307/2391211
40. Lee S. M., Luthans F., Olson D. L. (1982). A management science approach to contingency models of organizational structure. Academy of Management Journal, vol. 25, no. 3, pp. 553-566. DOI: 10.2307/256079
41. McClure P. K. (2017). “You’re Fired”, says the robot: The rise of automation in the workplace, technophobes, and fears of unemployment. Social Science Computer Review, vol. 36, no. 2, pp. 139-156. DOI: 10.1177/0894439317698637
42. Mehta B. S., Awasthi I., Mehta N. (2021). Women’s employment and digital technology: A regional analysis in India. Indian Journal of Human Development, vol. 15, no. 3, pp. 427-442. DOI: 10.1177/09737030211064138 EDN: WMZTSS
43. Mintzberg H. (1989). Mintzberg on management: Inside our strange world of organizations. New York: The Free Press. 418 p.
44. Newman W. H. (1971). Strategy and management structure. Academy of Management Proceedings, vol. 1971, no. 1, pp. 7-24. DOI: 10.5465/ambpp.1971.4980739
45. Nielsen J. M. (1990). Feminist research methods: Exemplary readings in the social sciences. Boulder, CO: Westview Press. 262 p.
46. Pedroni P. (2004). Panel cointegration: Asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an application to the PPP hypothesis. Econometric Theory, vol. 20, no. 3, pp. 597-625. DOI: 10.1017/S0266466604203073 EDN: FPBMKV
47. Pennings J. M. (1987). Structural contingency theory: A multivariate test. Organization Studies, vol. 8, no. 3, pp. 223-241. DOI: 10.1177/017084068700800302 EDN: JOPQWN
48. Pesaran M. H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels (IZA Discussion Paper no. 1240). 42 p. https://docs.iza.org/dp1240.pdf.
49. Pesaran M. H. (2007). A simple panel unit root test in the presence of cross section dependence. Journal of Applied Econometrics, vol. 22, issue 2, pp. 265-312. DOI: 10.1002/jae.951
50. Pesaran M. H., Yamagata T. (2008). Testing slope homogeneity in large panels. Journal of Econometrics, vol. 142, no. 1, pp. 50-93. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.010
51. Prajogo D. I. (2016). The strategic fit between innovation strategies and business environment in delivering business performance. Journal of Production Economics, vol. 171, no. 2, pp. 241-249. DOI: 10.1016/j.ijpe.2015.07.037
52. Psacharopoulos G., Tzannatos Z. (1989). Female labor force participation: An international perspective. The World Bank Research Observer, vol. 4, no. 2, 187-201. DOI: 10.1093/wbro/4.2.187 EDN: IWQMEH
53. Robinson L., Cotten S. R., Ono H., Quan-Haase A., Mesch G., Chen W., … Stern M. J. (2016). Digital inequalities and why they matter. Information, Communication & Society, vol. 18, no. 5, pp. 569-582. DOI: 10.1080/1369118X.2015.1012532
54. Savcı İ. (1999). Gender and technology. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi = Ankara University SBF Journal, vol. 54, no. 1, pp. 123-142. (In Turkish). DOI: 10.1501/SBFder_0000001939
55. Schwab K. (2016). The fourth industrial revolution. Geneva: World Economic Forum. 192 p.
56. Shafritz J. M., Ott J. S., Jang Y. S. (2015). Classics of organization theory. Boston: Cengage Learning. 496 p.
57. Sorgner A., Bode E., Krieger-Boden C., Aneja U., Coleman S., MishraV., Robb A. M. (2017). The effect of digitalization on the gender equality in the G20 economies: Women20 study. Kiel: Kiel Institute for the World Economy. http://hdl.handle.net/10419/170571.
58. Stamarski C. S., Son Hing L. S. (2015). Gender inequalities in the workplace: the effects of organizational structures, processes, practices, and decision makers’ sexism. Frontiers in Psychology, vol. 6. DOI: 10.3389/fpsyg.2015.01400
59. Tansey S. D. (2003). Business, information technology and society. London, New York: Routledge. 272 p.
60. Türker O. (2018). The impact of government spendings on foreign trade: A sample of G-7 countries. Sosyal Bilimler Dergisi = The Journal of Social Science, vol. 5, no. 27, pp. 141-156. https://sobider.com/DergiTamDetay.aspx?ID=4454. (In Turkish).
61. Varol S. F. (2014). A utopic approach to the relationship of women with technology: Cyberfeminism. The Journal of Academic Social Science Studies, no. 27, p. 219-234. (In Turkish). DOI: 10.9761/JASSS2463
62. Weiss M., Garloff A. (2011). Skill-biased technological change and endogenous benefits: The dynamics of unemployment and wage inequality. Applied Economics, vol. 43, no. 7, pp. 811-821. DOI: 10.1080/00036840802599933
63. Westerlund J. (2007). Testing for error correction in panel data. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, vol. 69, no. 6, pp. 709-748. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2007.00477.x
64. Yıldırım K., Mercan M., Kostakoğlu S. F. (2013). Test for validity of purchasing power parity: Time series and panel data analysis. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi = Eskişehir Osmangazi University Journal of Economics and Administrative Sciences, vol. 8, no. 3, pp. 75-96. https://dergipark.org.tr/tr/pub/oguiibf/issue/5713/76478. (In Turkish).
Выпуск
Другие статьи выпуска
На текущий момент актуальна проблема недостаточной точности наиболее часто используемых моделей прогнозирования вероятности банкротства компаний применительно к сфере жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ). Выдвинута гипотеза, что оценить уровень кризисной устойчивости предприятия возможно через его адаптивные свойства. Статья посвящена разработке более точной регрессионной модели прогнозирования банкротства по сравнению с ранее известными, а также модели оценки качества управления кризисной адаптацией предприятий ЖКХ с учетом интересов стейкхолдеров и особенностей их взаимодействия. Методологическая база работы основывается на теории антикризисного управления и стейкхолдерском подходе. Методы исследования: множественный регрессионный анализ, картирование стейкхолдеров, социологический опрос и экспертные оценки. Информационной базой послужили данные бухгалтерской и статистической отчетности 49 предприятий ЖКХ, материалы арбитражных дел, результаты опроса 33 руководителей организаций, полученные в период с февраля по март 2023 г. Апробация проведена в рамках эмпирических исследований на предприятиях ЖКХ. Даны практические рекомендации по улучшению кризисной адаптации и устойчивости, а именно: необходимо внедрять программы повышения квалификации кадров, создавать механизмы горизонтальных внутриотраслевых связей и взаимодействовать на уровне органов государственной власти в целях управления инвестициями в сфере ЖКХ
Энергетическая стратегия России предполагает реализацию отраслевой диверсификации, подразумевающей структурное разнообразие типов используемых установок, в том числе оборудования малой мощности. Статья направлена на выявление барьеров, которые препятствуют внедрению технологий малой энергетики в РФ, и обоснование направлений ее развития. Методологической основой исследования послужил системный подход. Использовались методы контент- и логико-структурного анализа, глубинного интервью. Информационная база включала данные аналитических отчетов, нормативно-правовых документов, результаты опросов 96 профильных специалистов и руководителей энергетических и энергомашиностроительных предприятий РФ в 2021– 2023 гг. Выделены четыре блока проблем развития малой энергетики в РФ: технологическое отставание, сложности интеграции объектов малой энергетики в энергорынок, отсутствие механизмов государственной поддержки, профицит генерирующих мощностей. Для их преодоления предлагается, во-первых, вводить механизмы поддержки малого энергомашиностроения и интеграции с инжиниринговыми и консалтинговыми компаниями, а также использовать возможности энергосервисного контракта; во-вторых, внедрять стандарты по присоединению объектов малой энергетики и разрабатывать методические рекомендации по их проектированию и вводу в эксплуатацию; в-третьих, уточнять и дополнять налоговое законодательство, а также инкорпорировать успешный зарубежный опыт; в-четвертых, осуществлять замещение выбывающих электроустановок новыми объектами малой генерации ближе к центрам нагрузок. Теоретическая значимость исследования заключается в конкретизации понятия «малая энергетика» как сегмента энергетического хозяйства и систематизации ее структуры применительно к РФ, уточнении классификационных характеристик энергоустановок малой мощности. Практическая значимость выражается в разработке организационно-методических рекомендаций для органов власти, энергопредприятий и производителей оборудования.
Возникновение нового феномена «промышленная экосистема» в сфере организации производства актуализирует необходимость его изучения. Статья посвящена описанию его сущности, обязательных структурных элементов, а также практической значимости с учетом тенденций технологического и экологического развития России. Методологической основой выступили концепции промышленной революции, циркулярной и цифровой экономики. Использовались методы кабинетного исследования и систематизации. Выявлено, что понятие «промышленная экосистема» возникло в рамках концепции промышленной экологии и рассматривается как разновидность экосистем бизнеса. Изучена системная концепция Г. Б. Клейнера, которая рассматривает данный тип экосистем как совокупность промышленного кластера, платформы, сети и инкубатора. Сравнительный анализ различных форм организации производства позволяет выделить промышленный кластер в качестве более подходящей основы экосистемы. Доказана важность цифровой платформы, коммуникационно-логистической сети и бизнес-инкубатора (технопарка) с точки зрения обеспечения эффективного функционирования промышленного кластера. Обосновано, что промышленные экосистемы могут рассматриваться в качестве промежуточной формы между природными (биологическими) и неприродными (бизнес-) экосистемами. Определена целевая ориентация промышленной экосистемы на решение одновременно социально-экономических и экологических проблем с помощью организации замкнутых промышленных циклов. Разработана схема экосистемы с учетом принципов циркулярной экономики: промышленное предприятие – циркулярный промышленный кластер – промышленная экосистема
В условиях турбулентной внешней среды становится актуальным исследование экономического развития муниципальных образований. Статья посвящена разработке метода оценки факторов экономического развития промышленного мегаполиса на основе конструирования производственной функции. Методологическая база исследования основана на теоретических положениях макроэкономики и системного анализа. Основным методом работы является построение производственной функции Кобба – Дугласа с учетом автономного научно-технического прогресса, нейтрального по Хиксу. Информационной базой послужили данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Челябинской области по объему произведенной продукции (отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ, услуг), стоимости основных производственных фондов и фонду оплаты труда в г. Челябинске за 2014–2021 гг., а также данные индекса-дефлятора цен. Модель формализована в виде программы для ЭВМ, имеет государственную регистрацию, что отражает ее практическую значимость. Теоретико-методологическое значение исследования состоит в том, что впервые в экономической практике показано, что отдельные коэффициенты эластичности могут принимать отрицательные значения. Полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования влияния различных факторов на повышение экономической устойчивости промышленного мегаполиса
Финансовые пирамиды адаптируются к современным условиям цифровизации и мимикрируют под различные организации. Организаторы подобных схем часто апеллируют к личным качествам человека, таким как жадность и желание быстро разбогатеть. В связи с чем актуализируется необходимость разработки новых методов противодействия финансовым пирамидам, которые учитывают особенности поведения индивида при принятии решений. Статья посвящена подбору сладж-инструментов для борьбы с цифровыми финансовыми пирамидами. Методологическую основу составили концепции поведенческой экономики, в частности, теории подталкивания (nudges vs sludges). Методы работы включали мозговой штурм и фокус-группу. Информационную базу составили первичные качественные исследования, глубинное интервью с непрофессиональными инвесторами и с экспертами финансового рынка в 2022 г. Определено понятие сладжа и представлены типы сладж-инструментов. Составлен авторский перечень сладж-инструментов и набор инструментов противодействия финансовым пирамидам, применяемых на практике, которые включают законодательные ограничения, мониторинг деятельности финансовых пирамид, финансовое просвещение, информационноправовую систему, самокоординацию вкладчиков, персональный подход. Сделан вывод, что сладж-инструменты отличаются по длительности воздействия и скорости получения результата. Так, быстрый эффект дают краткосрочные сладжи, предотвращающие инвестирование в финансовые пирамиды без предварительной подготовки участника: размещение плаката с предупреждением о финансовых пирамидах, тщательное прочтение договора, обязательное ознакомление со «Списком компаний с выявленными признаками нелегальной деятельности на финансовом рынке» Банка России, тест на оценку риска снижения цены или утраты актива, услуги финансового советника как обязательный этап инвестирования. Результаты исследования вносят вклад в понимание необходимости разработки проактивных (предупредительных) мер по противодействию мошенническим схемам
Промышленность составляет базу материального производства и экономики в целом. Многочисленные дискуссии о необходимости новой индустриализации заставляют вновь обратиться к анализу состояния индустриального потенциала и результатов промышленного развития в России. Статья направлена на подведение аналитических итогов по релевантным и агрегированным показателям промышленности России, характеризующим ее функционирование, для дальнейшей формулировки перспективных задач развития. Методологической основой исследования является теория индустриального развития. Использовались методы планирования и отраслевого анализа. Информационную базу составляют данные Росстата и ЕМИСС за 2012–2022 гг. В результате выявлено, что развитие российской промышленности можно характеризовать как «суженное». На темп роста валовой добавленной стоимости оказывает более сильное влияние динамика основного капитала, нежели труда. Величина фактора труда вносила большой вклад в создание новой стоимости, что говорит о преобладании трудоинтенсивных технологий либо устаревающих капиталоинтенсивных технологий. Эмпирически подтверждается факт, что в некоторых периодах наблюдался «парадокс быстрой индустриалиазции», то есть значительно меньший темп роста экономики при более высоком росте промышленности и наращении/обновлении ее фондов. При проведении промышленной политики необходимо воздействовать на факторы труда и капитала в обрабатывающих секторах. Индустриализация экономики России должна быть направлена на технологическое замещение посредством создания новой базы основных средств, а также требуется компенсация потерь сильно сократившегося трудового потенциала. Перспективной задачей выступает организация аналитического планирования для государственной промышленности и индикативной формы планирования для частных производств в совокупности с принятием закона о государственном секторе
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/