1. Анисимова В. Ю. (2015). Анализ существующих методов оценки инвестиционных проектов // Вестник Самарского государственного университета. Серия “Экономика и управление”. № 9/1 (131). С. 62-67.
2. Гаджиев М. М., Яковлева Е. А., Бучаев Я. Г. (2013). Анализ стоимости капитала предприятия для оценки экономической эффективности // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. № 10 (58). item.asp?id=21954430&ysclid=ma2f2aj4b1683426915. EDN: SMLDRN
3. Горюнов Е. В. (2015). Матрично-векторный метод оценки эффективности инвестиционных решений // Экономический анализ: теория и практика. Т. 14, № 30. С. 34-42. EDN: UDZDWV
4. Грибовский С. В. (2001). Оценка доходной недвижимости: учебное пособие для вузов. Санкт-Петербург: Питер. 334 с.
5. Досужева Е. Е., Кириллов Ю. В. (2014). Основные принципы реализации инвестиционного проекта // Интернет-журнал “Науковедение”. № 1 (20), 04EVN114. https://naukovedenie.ru/PDF/04EVN114.pdf.
6. Кархова С. А. (2017). Управление инвестиционными процессами в нефтегазовых корпорациях // Вестник ЮУрГУ. Серия “Экономика и менеджмент”. Т. 11, № 1. С. 65-73. DOI: 10.14529/em170109
7. Каширцева А. П. (2022). Классификация проектов при формировании инвестиционной программы золотодобывающих предприятий // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: материалы XI Международной научно-практической конференции (г. Саратов, 16-19 декабря 2022 г.). Саратов: Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского. Вып. 4. С. 185-187.
8. Косов М. Е. (2017). Критерии и методы оценки эффективности инвестиционных проектов // Азимут научных исследований: экономика и управление. Т. 6, № 4 (21). С. 120-123. EDN: YNDUXQ
9. Лукашов В. Н., Лукашов Н. В. (2019). Определение величины ставки дисконтирования для инвестиционного проектирования и оценки бизнеса: о различии подходов к исчислению и применению // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. Т. 35, № 1. С. 83-112. DOI: 10.21638/spbu05.2019.104 EDN: LXHTJJ
10. Матяш И. В. (2012). Теории экономической прибыли: метод дисконтирования в оценке системного эффекта интегрированных структур // Экономический анализ: теория и практика. № 15 (270). С. 27-39. EDN: OWLTOJ
11. Матяш И. В. (2016). Управление устойчивым инвестиционным ростом компании // Финансовая аналитика: проблемы и решения. Т. 9, № 44 (326). С. 41-51. EDN: USLUST
12. Моисеев Р. А., Ралков А. А., Тихомиров Д. В. (2018). Подходы к определению ставки дисконтирования в проектном финансировании: отечественный и международный опыт // Управленческое консультирование. № 7 (115). С. 69-81. DOI: 10.22394/1726-1139-2018-7-69-81 EDN: YHMAOT
13. Полтева Т. В., Колачева Н. В. (2015). Методы определения ставки дисконтирования при оценке эффективности инвестиционных проектов // Вестник НГИЭИ. № 3 (46). С. 82-85. EDN: TPGHXT
14. Родин А. Ю. (2019). Оценка стоимости специализированных активов, в том числе машин и оборудования, с применением доходного подхода // Имущественные отношения в Российской Федерации. № 6 (213). С. 37-42. DOI: 10.24411/2072-4098-2019-10601 EDN: WYVUHK
15. Рыбкина Е. А. (2016). Ставка дисконтирования: понятие и отдельные теоретико-методологические подходы ее расчетов // Австрийский журнал гуманитарных и общественных наук. № 11-12. С. 87-97.
16. Титов А. Н., Тазиева Р. Ф., Фадеева Е. П. (2018). Моделирование оптимальной ставки дисконтирования и выбор ее вероятностной модели // Вестник технологического университета. Т. 21, № 4. С. 193-201. EDN: XPSUNV
17. Томских М. И. (2023). Подходы к расчетам привлекательности технологических проектов // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. Т. 14, № 3. С. 139-144. DOI: 10.18287/2542-0461-2023-14-3-139-144 EDN: IJEVRV
18. Carhart M. M. (1997). On persistence in mutual fund performance. The Journal of Finance, vol. 52, issue 1, pp. 57-82. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1997.tb03808.x
19. Chandra A., Hartley P. R. (2024). Sequential investment decisions for mining projects using compound multiple volatility real options approach. Resources Policy, vol. 97, 105241. DOI: 10.1016/j.resourpol.2024.105241
20. Cohen J. T. (2024). It is time to reconsider the 3% discount rate. Value in Health, vol. 27, issue 5, pp. 578-584. DOI: 10.1016/j.jval.2024.03.001 EDN: PIOWQS
21. Ermolaeva E., Fateeva I., Bakhmetyev A., Kolosova N., Orlov A. (2022). Risk-based methodology for evaluating transport infrastructure investment projects. Transportation Research Procedia, vol. 63, pp. 1569-1574. DOI: 10.1016/j.trpro.2022.06.169 EDN: RGWFNN
22. Fama E. F., French K. R. (1993). Common risk factors in the returns on stocks and bonds. Journal of Financial Economics, vol. 33, issue 1, pp. 3-56. DOI: 10.1016/0304-405X(93)90023-5
23. Fisher I. (1930). The theory of interest. New York: Macmillan. 566 р.
24. Haktanır E., Kahraman C. (2023). Intuitionistic fuzzy risk adjusted discount rate and certainty equivalent methods for risky projects. International Journal of Production Economics, vol. 257, 108757. DOI: 10.1016/j.ijpe.2022.108757
25. Jasiukevicius L., Vasiliauskaite A. (2015). Risk assessment in public investment projects: Impact of empirically grounded methodology on measured values of intangible obligations in Lithuania. Procedia - Social and Behavioral Sciences, vol. 213, pp. 370-375. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.11.553
26. Jo H., Lee H., Suh Y., Kim J., Park Y. (2015). A dynamic feasibility analysis of public investment projects: An integrated approach using system dynamics and agent-based modeling. International Journal of Project Management, vol. 33, issue 8, pp. 1863-1876. DOI: 10.1016/j.ijproman.2015.07.002
27. Kazlauskienė V. (2015). Application of social discount rate for assessment of public investment projects. Procedia - Social and Behavioral Sciences, vol. 213, pp. 461-467. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.11.434
28. Keynes J. M. (2012). The general theory of employment, interest and money. The collected writings of John Maynard Keynes. Cambridge: Cambridge University Press. 428 p.
29. Li N., Wang S., Zhang K. (2022). Price options on investment project expansion under commodity price and volatility uncertainties using a novel finite difference method. Applied Mathematics and Computation, vol. 421, 126937. DOI: 10.1016/j.amc.2022.126937
30. Lloyd-Smith P. R., Adamowicz W. L. (V.), Entem A., Fenichel E. P., Rouhi-Rad M. (2021). The decade after tomorrow: Estimation of discount rates from realistic temporal decisions over long time horizons. Journal of Economic Behavior & Organization, vol. 183, pp. 158-174. DOI: 10.1016/j.jebo.2020.12.009
31. Nieto L. S., Valverde G. F., Krzemień A., Fernández P. R., Rodríguez F. J. I. (2024). Economic risks in mining investments: A prospective analysis of capital cost estimation in copper mining projects. Resources Policy, vol. 99, 105427. DOI: 10.1016/j.resourpol.2024.105427
32. Nolte K. (2020). Doomed to fail? Why some land-based investment projects fail. Applied Geography, vol. 122, 102268. DOI: 10.1016/j.apgeog.2020.102268
33. Schoenmaker D., Schramade W. (2024). Which discount rate for sustainability? Journal of Sustainable Finance and Accounting, vol. 3, 100010. DOI: 10.1016/j.josfa.2024.100010
34. Sharpe W. F. (1991). Capital asset prices with and without negative holdings. The Journal of Finance, vol. 46, issue 2, рр. 489-509.
35. Tamai T. (2023). The rate of discount on public investments with future bias in an altruistic overlapping generations model. European Journal of Political Economy, vol. 79, 102416. DOI: 10.1016/j.ejpoleco.2023.102416
36. Urbański S., Zarzecki D. (2022). The Fama-French model for estimating the cost of equity capital: The impact of real options of investment projects. Economic Systems, vol. 46, issue 1, 100874. DOI: 10.1016/j.ecosys.2021.100874 EDN: SLBNIE
37. Wach M., Chomiak-Orsa I. (2021). The application of predictive analysis in decision-making processes on the example of mining company’s investment projects. Procedia Computer Science, vol. 192, pp. 5058-5066. DOI: 10.1016/j.procs.2021.09.284 EDN: TIXYOV
38. Wei Y.-M., Qiao L., Jiang S.-M., Lv X. (2020). A decision-making approach considering technology progress for investment in oil sands projects: An empirical analysis in Canada. Journal of Petroleum Science and Engineering, vol. 195, 107741. DOI: 10.1016/j.petrol.2020.107741
39. Zenkovich M. V., Drevs Y. G., Inozemtseva V. S., Shevchenko N. A. (2021). Industrial plants investment projects efficiency estimation based on simulation and artificial intelligence methods. Procedia Computer Science, vol. 190, pp. 852-862. DOI: 10.1016/j.procs.2021.06.107 EDN: NHINYB