Статья: РАСПОЗНАВАНИЕ И ОЦЕНКА РАСПОЛОЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (2025)

Читать онлайн

Разработана практическая база для реализации 3D-оценки позиции. В первой части статьи проанализироваа система автоматизации минимаркетов, которая использует YOLOv8 для распознавания товаров. Во второй части исследованы методы распознавания и сегментации объектов: применение моделей YOLOv8 для распознавания объектов и U-Net для семантической сегментации 3D-моделей. Сделан вывод, что данные работы являются составляющими для решения задачи 3D-оценки позиции и представляют собой обзор решений нескольких небольших задач с использованием нейронных сетей

Ключевые фразы: нейронные сети, yolov8, u-net, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ, оценка расположения, сегментация изображений, автоматизация, минимаркет, детекция
Автор (ы): ГУЛЯЕВ С. А., ТАРАЧКОВ М. В., ТОЛСТЕЛЬ О. В., Ширкин А. Е.
Журнал: ВЕСТНИК ТВЕРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Машиностроение
УДК
004.93. Распознавание и преобразование образов
Для цитирования:
ГУЛЯЕВ С. А., ТАРАЧКОВ М. В., ТОЛСТЕЛЬ О. В., ШИРКИН А. Е. РАСПОЗНАВАНИЕ И ОЦЕНКА РАСПОЛОЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // ВЕСТНИК ТВЕРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. 2025. № 2 (26)
Текстовый фрагмент статьи