В статье исследуется роль нейросетей и многоагентных систем как ключевых технологических компонентов формирующейся экономики в условиях перехода к интегральному киберинформационному обществу. Авторы определяют нейросети как специфические электронно-программные организационные модули, обладающие целостной техноэлектронной сущностью, и описывают трехэтапный процесс их формирования: создание электронной архитектуры, первичное обучение и интеграцию в структуру общественных отношений. Рассматриваются проблемы на каждом этапе развития нейросетей и их функциональная роль в современном обществе. Особое внимание уделено формированию многоагентных систем на основе нейросетей, представляющих собой саморазвивающиеся IT-интеллектуальные кластеры. Анализируется применение программных роботов в ключевых сферах экономики: финансовых технологиях, здравоохранении, логистике, промышленности и электронной коммерции. На примере здравоохранения детально рассмотрены особенности и перспективы использования программных роботов. Авторы прогнозируют расширение применения многоагентных систем в образовании, юриспруденции, сельском хозяйстве, городском управлении и повседневной жизни, подчеркивая их потенциал для автоматизации процессов, повышения эффективности и персонализации решений.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Нанотехнология
В условиях перехода к интегральному киберинформационному обществу (КИФ-обществу) и радикального изменения структуры экономико-хозяйственной сферы нейросети и многоагентные системы становятся ключевыми элементами технологического прогресса. Их внедрение в различные сферы жизни, такие как здравоохранение, финансы, логистика и промышленность, открывает новые возможности для автоматизации, повышения эффективности и персонализации процессов. Актуальность исследования обусловлена необходимостью изучения роли нейросетей и многоагентных систем в формировании новой экономической реальности, а также выявления проблем и перспектив их внедрения в общественные отношения.
Список литературы
1. Goodfellow, I. Deep Learning [Electronic resource] / I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville // MIT Press. - 2016. - URL: https://www.deeplearningbook.org (Date of access: 27.04.2025).
2. Software Product - Software Engineering [Electronic resource] // Geeksforgeeks. - 2025. - URL: https://www.geeksforgeeks.org/software-engineering-software-product/ (Date of access: 12.02.2025).
3. Нестеров, А. В. Электронные носители, устройства, электронная среда, электронные ресурсы: философско-правовой аспект [Текст] / А. В. Нестеров // Москва: РУДН, 2019. - C. 1-11.
4. Кузнецова, И. О. Принцип работы и архитектура нейронных сетей [Текст] / И. О. Кузнецова, Д. А. Малютов // Евразийская интеграция: современные тренды и перспективные направления. - 2024. - C. 50-90.
5. Ростовцев, В. С. Искусственные нейронные сети [Текст] / В. С. Ростовцев // Санкт-Петербург: Лань, 2019. - 216 с.
6. Гафаров Ф. М. Искусственные нейронные сети и приложения [Текст] / Ф. М. Гафаров, А. Ф. Галимянов. - Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. - 121 с.
7. Как устроена нейронная сеть и зачем ей слои [Электронный ресурс] // Arcsinus. - 2024. - URL: https://www.arcsinus.ru/blog/neuronet-architecture (дата обращения: 29.03.2025).
8. Солдатова, О. П. Нейроинформатика [Текст] / Солдатова О. П. // Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) (СГАУ). - Самара, 2013. - 148 с.
9. Нейросети против алгоритмов [Электронный ресурс] / Компания БИЛТЕХ // Автоматизация производства. - URL: https://dzen.ru/a/ZU6O_wfZDAKYCUd2 (дата обращения: 02.02.2025).
10. Karpathy, А. A. Recipe for Training Neural Networks [Электронный ресурс] / А. A. Karpathy. - 2019. - URL: https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/ (дата обращения: 02.01.2025).
11. LeCun, Y. Deep Learning [Text] / Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton // Nature. - 2023. - No. 521. - Pp. 436-444.
12. Павлов, С. Н. Системы искусственного интеллекта. Часть 1 [Текст] / С. Н. Павлов. - Томск: Эль Контент, 2011. - 176 c.
13. Для чего строят и обучают нейросети в IT [Электронный ресурс] / YandexPracticum. - 2024. - URL: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-neyronnye-seti/ (дата обращения: 04.01.2025).
14. Шарипбай, А. А. Нейронные сети [Текст] / А. А. Шарипбай. - Астана, 2018. - 398 с.
15. Тренды развития ИИ: что будет актуально в следующем десятилетии? [Электронный ресурс] // Hi-tech. - 2025. - URL: https://hi-tech.mail.ru/review/121811-trendy-razvitiya-ii-chto-budet-aktualno-v-sleduyushem-desyatiletii/ (дата обращения: 10.01.2025).
16. Боровская, Е. В. Основы искусственного интеллекта [Текст] / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. - 4-е изд. - Москва: Лаборатория знаний, 2020. - 130 с.
17. Concept of a university’s scientific and educational mechanism with elements of industry 5.0 [Text] / A. Babkin, L. Batukova, L. Bagdasaryan [et al.] // E3S Web of Conferences. Ural Environmental Science Forum “Sustainable Development of Industrial Region” (UESF-2024). EDP Sciences. - 2024. - P. 05023.
18. Стратегическое управление развитием промышленной EICSG-экосистемы Индустрии 5.0 [Текст] / А. В. Бабкин, Л. Р. Батукова, Е. В. Шкарупета [и др.] // ЭКО. - 2024. - № 5(599). - С. 287-300.
19. Городецкий, В. И. Многоагентные системы [Электронный ресурс] / В. И. Городецкий, М. С. Грушинский, А. В. Хабалов. - 2015. - URL: https://spkurdyumov.ru/networks/mnogoagentnye-sistemy-obzor/ (дата обращения: 17.01.2025).
20. Теоретические положения программирования стратегического развития промышленности в условиях формирования Индустрии 5.0 [Текст] / В. В. Глухов, А. В. Бабкин, Л. Р. Батукова [и др. ]// π-Economy. - 2024. - Т. 17, № 5. - С. 61-87.
21. Что такое программные роботы (RPA): замена человеку или его помощник? [Электронный ресурс] // Kod. - 2023. - URL: https://kod.ru/programmnye-roboty-rpa (дата обращения: 20.01.2025).
22. Сферы применения и проблемы внедрения программных роботов (RPA) [Электронный ресурс] // TADVISER. - 2022. - URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Сферы_применения_и_проблемы_внедрения_программных_роботов_(RPA) (дата обращения: 17.01.2025).
23. Программная роботизация: операционный инструмент и способ апробации новых идей в финтех-секторе [Электронный ресурс] // Nlabteam. - 2023. - URL: https://nlabteam.com/blog/programmnaya-robotizatsiya/ (дата обращения: 13.02.2025).
24. Sutton, R. S. Reinforcement Learning: An Introduction [Text] / R. S. Sutton, A. G. Barto // MIT Press. - 2015. - Pp. 124-239.
25. AI в логистике: умные роботы для управления поставками [Электронный ресурс]. - 2025. - URL: https://blog.ai-monster.ru/ai-v-logistike-umnye-roboty-dlya-upravleniya-postavkami-2025/ (дата обращения: 15.02.2025).
26. Шайдуллина, В. К. Использование роботов в электронной торговле при заключении договоров: проблемы правового регулирования [Текст] / В. К. Шайдуллина // БГЖ. - 2020. - №1 (30). - С. 240-250.
27. Применение искусственного интеллекта в быту [Электронный ресурс]. - 2024. - URL: https://www.cgemo.ru/konsultatsionnyy-tsentr/infoteka/?ELEMENT_ID=1476 (дата обращения: 19.02.2025).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Обеспечение населения качественным продовольствием, а промышленности сырьем зависит от развития агропромышленного комплекса каждого региона России. Рынок сельскохозяйственной продукции Республики Хакасии характеризуется большим количеством мелких и средних производителей. На протяжении последних десяти лет сократилось количество сельскохозяйственных организаций и увеличилось число личных подсобных и крестьянских (фермерских) хозяйств, занимающихся аграрным бизнесом. Несмотря на общее снижение крупных сельхозпроизводителей объемы производства сельскохозяйственной продукции Республики Хакасия не сократились, по некоторым видам отмечен рост. В регионе имеются резервы и ресурсы, определяющие экономические условия для развития высокопродуктивных, эффективных агро- и аквахозяйств. Преимущества агропромышленного комплекса Республики Хакасия заключаются в экологоэкономической эффективности при восстановлении традиционных животноводческих отраслей животноводства и внедрении инновационных культур в растениеводстве. Имеются возможности для формирования кластеров по переработке сельскохозяйственной продукции, точки роста легкой и химической отраслей промышленности в муниципальных районах Хакасии. Для стабилизации межрегиональных и внешнеторговых экономических связей проанализирован и систематизирован ряд проблем внутреннего и внешнего характера агропромышленного комплекса региона. Исследование начинается с комплексного эволюционного анализа сельского хозяйства Республики Хакасия. На основании статистических и ресурсных данных выявлены объекты размещения перерабатывающих предприятий в муниципальных образованиях республики. Определены изменения в динамике, структуре, географической направленности внешнеторговых связей Республики Хакасии, играющей важную роль в финансировании региона. Доказана возможность расширения несырьевого экспорта во внешнеторговом обороте Республики Хакасия с рекомендациями по товарным группам. Исследование способствует более глубокому пониманию взаимодействия регионального, межрегионального, внешнеэкономического сотрудничества, направленного на долгосрочное развитие внешнеэкономических связей регионов России.
В современном контексте торговли вовлечение региональных предприятий кондитерского производства в сферу туризма приобретает особую актуальность. Среди последних тенденций на рынке наблюдается рост интереса к аутентичным продуктам, которые могут продемонстрировать культурные и гастрономические особенности региона. Кондитерская продукция, обладающая уникальными рецептурами и традициями, становится привлекательной для туристов, ищущих новые вкусы и впечатления.
В статье осуществляется анализ процесса трансформации кондитерской торговли в Красноярском крае, который приобретает черты туристической отрасли. Данная трансформация инициирована внедрением современных технологий Digitalмаркетинга, обеспечивающих более эффективное взаимодействие с потребителями, а также оптимизацией каналов сбыта, что, в свою очередь, создает значительные преимущества для участников рынка. Современные цифровые инструменты позволяют кондитерским производителям не только улучшить качество обслуживания клиентов, но и значительно увеличить доступность и разнообразие продукции.
Кондитерская фабрика, таким образом, преобразует традиционную производственную роль, инициируя стратегическую трансформацию в многофункциональный туристический объект. Это позволит рационально интегрировать ее в региональный перечень ключевых достопримечательностей, расширяя портфель культурно-рекреационных активов территории Красноярского края.
Следствием этого станет мультипликативный эффект от аккумуляции туристических потоков и углубления межотраслевого взаимодействия – например, с гостиничным, транспортным, ресторанным бизнесом, а также сферой услуг. Такая синергия, безусловно, послужит мощным катализатором устойчивого социальноэкономического развития
Красноярского края. В результате край значительно повысит свою конкурентоспособность, обеспечивая привлекательность как для потребителей туристических услуг, формирующих новую статью дохода, так и для привлечения долгосрочных капиталовложений, что критически важно для динамичного роста региональной экономики.
анализ понятийного аппарата по теме исследования: инклюзивный туризм, инклюзивная среда, ограничения жизнедеятельности, маломобильные группы населения, инвалидность. Рассматривается связь реализации государственной политики в сфере развития туризма и основных направлений обеспечения доступности разным категориям граждан, в том числе с особыми потребностями.
Посредством статистического анализа выявлен ряд факторов, непосредственно влияющих на качество оказания туристических услуг людям с особыми потребностями: динамика численности инвалидов в Российской Федерации, количество важных объектов инфраструктуры, соответствующих требованиям доступности для людей с особыми потребностями, численность сотрудников сферы транспорта, прошедших обучение по вопросам взаимодействия с лицами с ограниченными возможностями здоровья, а также по вопросам оказания услуг сопровождения людям с инвалидностью и маломобильным группам населения.
Выделены социально-экономические аспекты, подчеркивающие влияние доступных туристических услуг на качество жизни людей с особыми потребностями. Рассмотрены основные преимущества реализации концепции инклюзивного туризма, а также возможные барьеры на пути реализации. По результатам исследования выявлены пути улучшения качества услуг и повышения уровня обслуживания, направленные на удовлетворение потребностей всех категорий туристов.
В данной статье анализируется определение термина «эффективность», толкование которого является сложной задачей для исследователей на протяжении многих веков. Авторы отмечают, что сегодня в экономической науке отсутствует единый подход к пониманию указанного термина. Особую важность исследование эффективности представляет для предприятий, функционирующих на рынке ветеринарных услуг, поскольку от качества работы специалистов зависит здоровье и благополучие животных. Исследование проводится с целью выявления ключевых аспектов, влияющих на эффективность деятельности предприятий в условиях современной цифровой экономики. В первой части статьи рассматриваются особенности деятельности домашних хозяйств и факторы, стимулирующие их активное развитие. В рамках проведенного анализа дано определение рынка ветеринарных услуг, указана важность установления надежных взаимоотношений между компаниями и их потребителями. Во второй части особое внимание уделено теоретическим подходам к оценке понятия «эффективность» в экономической науке. Анализ проводится на основе цитирования работ таких авторов, как Питер Фердинанд Друкер, Давид Рикардо, Джозеф Шумпетер, Фридрих Гайдер и других ученых. Изучение разных подходов дало возможность выявить наиболее актуальные аспекты, в свете которых следует оценивать эффективность деятельности предприятия. Всего авторы указывают девять основных аспектов, среди которых особую значимость имеют бизнесориентированность и эффективность процессов организации, а также ресурсно-целевой подход к оценке. В заключении сделан вывод о том, что генезис исследуемого термина в экономической науке указывает на его многоаспектность и многогранность. На основе проведенного анализа также выявлено, что эффективность предприятий ветеринарной отрасли зависит от комплексного подхода к оценке и управлению всеми аспектами их деятельности.
Издательство
- Издательство
- СФУ
- Регион
- Россия, Красноярск
- Почтовый адрес
- Российская Федерация, 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, 79
- Юр. адрес
- 660041, Красноярский край, г Красноярск, Октябрьский р-н, Свободный пр-кт, д 79
- ФИО
- Румянцев Максим Валерьевич (ИСПОЛНЯЮЩИЙ ОБЯЗАННОСТИ РЕКТОРА)
- E-mail адрес
- rector@sfu-kras.ru
- Контактный телефон
- +7 (391) 2062077