-
Raguram R., Frahm J.M., Pollefeys M. A comparative analysis of RANSAC techniques leading to adaptive real-time random sample consensus // Computer Vision-ECCV 2008. 2008, pp. 500-513. DOI: 10.1007/978-3-540-88688-4_37
-
Leng C., Zhang H., Li B., Cai G., Pei Z., He L. Local Feature Descriptor for Image Matching: A Survey // IEEE Access, vol. 7, pp. 6424-6434, 2019,. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2888856
-
Liang T., Shuhua М., Xianchun М., Hairong Y. Research on Image Matching of Improved SIFT Algorithm Based on Stability Factor and Feature Descriptor Simplification // Applied Sciences, no. 12(17), p. 8448, 2022,. DOI: 10.3390/app12178448
-
Anca I., Ioan Р. Keypoint. Selection Algorithm for Palmprint Recognition with SURF // Procedia Computer Science. No. 192(2), pp. 270-280, 2021,. DOI: 10.1016/j.procs.2021.08.028
-
Mojica M, Pop M, Ebrahimi M. Medical image alignment based on landmark- and approximate contour-matching // J Med Imaging (Bellingham). 2021 Nov, no. 8(6), p. 064003. DOI: 10.1117/1.JMI.8.6.064003
-
Новиков А.И. Модели и методы совмещения 2D и 3D изображений в системах технического зрения авиационного применения: диссертация… доктора Технических наук: 05.13.17, 2018. 332 с. EDN: MFEHGS
-
Елесина С.И., Ефимов А.И. Отбор критериальных функций для систем улучшенного и комбинированного видения // Известия ТулГУ. Технические науки. 2013. Вып. 9. Ч.1. C. 229-236. EDN: RVRWQB
-
Магдеев Р.Г., Ташлинский А.Г. Сравнительный анализ среднего квадрата межкадровой разности и коэффициента межкадровой корреляции для задач идентификации объектов на полутоновых изображениях // Современные проблемы проектирования, производства и эксплуатации радиотехнических систем. Сборник научных трудов, Ульяновск, УлГТУ, 2021. C. 62-69. EDN: WMJGIJ
-
Kovalenko R., Ibragimov R., Smirnov P. Deformation field estimate for image sequence by applying stochastic adaptation in the block method // CEUR Workshop Proceedings. ITNT-IPERS 2020 - Proceedings of the 6th International Conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing and Earth Remote Sensing“ 2020, pp. 145-148. EDN: HVJBQG
-
Васильев К.К., Крашенниников В.Р. Статистический анализ изображений // Ульяновск: Издательство УлГТУ, 2014. 214 с. EDN: SAZYYP
-
Крашенинников В.Р., Кадеев А.Д. Алгоритм оценивания взаимного сдвига и поворота изображений на основе метода неподвижной точки с использованием проекций // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, том 16, № 6(2), 2014. C. 469-473. EDN: TVWGKB
-
Мясников Е.В. Определение параметров геометрических трансформаций для совмещения портретных изображений // Компьютерная оптика. 2007. Т. 31. № 3. С. 77-82. EDN: IUDQGV
-
Dong Y., Long T., Jioo W. Eliminating Effect of Image Border with Image Periodic Decomposition for Phase Correlation Based Image Registration // Proceedings of the IGARSS 2018-2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Valencia, Spain, 23-27 July 2018, pp. 4977-4980.
-
Diyazitdinov R. Multidimensional Optical Video Signals Superposition for Measurement Offset and Rotation Angle with Additive and Multiplicative Noise // Proc. SPIE 11516, Optical Technologies for Telecommunications 2019, 115161G (22 May 2020). DOI: 10.1117/12.2566308
-
Васин Н.Н., Диязитдинов Р.Р. Обработка данных оптических триангуляционных сканеров для измерения профилей рельсов // Компьютерная оптика. 2018. Т. 42, № 6. С. 1054-1061. DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-6-1054-1061 EDN: YUJIXR
-
Диязитдинов Р.Р., Васин Н.Н. Использование фрагментов телевизионного изображения системы технического зрения для верификации повышения помехоустойчивости измерений скорости протяженного объекта // Труды учебных заведений связи. 2022. Т. 8. №1. С. 34-40. DOI: 10.31854/1813-324X-2022-8-1-34-40 EDN: QQWWLU
-
Diyazitdinov R. Iterative Algorithm of Optical Triangulation Sensors Signals Superposition for Measuring Solid Deformation // CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2665, pp. 93-99.
-
Распоряжение от 23 октября 2014 г. № 2499р об утверждении и введении в действие инструкции "Дефекты рельсов. классификация, каталог и параметры дефектных и остродефектных рельсов". https://www.tdesant.ru/info/item/144.
-
ГОСТ 33320-2015. Шпалы железобетонные для железных дорог. Общие технические условия. М.: Стандартинформ, 2016. 28 с.