СЛОЖНЫЕ ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ (2021)
В статье рассмотрены философские и методологические аспекты эволюции учения о геосистемах – географических системах. Обращено внимание на нежелательные тенденции в этой эволюции, проявляющиеся в придании отдельным аспектам учения вида основополагающих принципов. Показана общенаучная диалектическая основа классического варианта учения о геосистемах, в том виде, как оно было разработано его основоположником – академиком В.Б. Сочавой. Подчеркивается несостоятельность разработанных позже и разрабатываемых в настоящий момент частных принципов учения о геосистемах как метанаучной парадигмы, относительная фундаментальность и жизнеспособность классических широко трактуемых, «несовершенных» понятий, позволяющих оперировать ими в широком круге аспектов географического (и не только) познания, в частности, на примере учения о геосистемах.
The article deals with the philosophical and methodological aspects of the evolution of the doctrine of geosystems – geographical systems. Attention is drawn to undesirable tendencies in this evolution, which are manifested in giving certain aspects of the doctrine the form of fundamental principles. The general scientific dialectical basis of the classical version of the theory of geosystems is shown in the form as it was developed by its founder, academician V.B. Sotchava. The author emphasizes the inconsistency of the later developed and currently being developed particular principles of the theory of geosystems as a metascientific paradigm, the relative fundamental nature and viability of the classical widely interpreted, “imperfect” concepts, allowing them to operate in a wide range of aspects of geographical (and not only) knowledge, in particular, on an example of the doctrine of geosystems.
Идентификаторы и классификаторы
Основной современной парадигмой наук о Земле является геосистемная концепция академика В.Б. Сочавы [21]. Сегодня вопросам аксиоматики и методологии геосистемных исследований уделяется пристальное внимание как в целом в теории познания, так и более узко, в крупном разделе географии – ландшафтоведении. Учение о геосистемах разработано В.Б. Сочавой в 60-70-х годах ХХ века, и развито ведущими ландшафтоведами (А.А. Арманд, К.Н. Дьяконов, А.Г. Исаченко, А.Н. Ласточкин, В.С. Михеев, Ю.Г. Пузаченко, А.Ю. Ретеюм, В.Н. Солнцев, А.К. Черкашин и др.). Однако большинство исследований в последние 30 лет направлены скорее на дезинтеграцию этого учения, что идет вразрез с нуждами общества. В них показано, что геосистемы могут трактоваться широко. Но это справедливое положение, которое является основой учения В.Б. Сочавы, тем не менее, оказалось направлено на выявление лишь некоторых частных аспектов геосистемной концепции и придание этим аспектам главенствующих функций. Аспект вещи заменил собою вещь.
Список литературы
- Анохин А.А., Кузин В.Ю. Подходы к выделению периферии и периферизация в пространстве современной России // Известия РГО. – 2019. – Т. 151. – № 1. – С. 3-16.
- Антипов А.Н. Новое качество географических знаний // География и природные ресурсы. – 2009. – № 3. – С. 5-12.
- Бауэр В., Дюмотц И., Головин С. Энциклопедия символов. – М.: Крон, 2000. – 504 с.
- Безлепкин Е.А. Механизмы объединения знания в теориях классической физики // Философия науки. – 2013. – № 3. – С. 72-97.
- Богданов А.А. Тектология. Всеобщая организационная наука. В 2-х книгах. – М.: Экономика, 1989. – Кн. 1 – 304 с., Кн. 2 – 351 с.
- Воронин Ю.А. Теория классифицирования и ее приложения. – Новосибирск: Наука, 1985. – 231 с.
- Вундт В. Проблемы психологии народов. – СПб.: Питер, 2001. – 160 с.
- Гладкий Ю.Н. Системный и геосистемный методы в географии: вопросы эффективности использования // Общество. Среда. Развитие. – 2019. – № 4. С. 72-79.
- Гнедаш Г.Н., Иванов Д.А. Смысл и идеалы научного поиска // Метафизика. – 2019. – № 4. – С. 44-52.
- Дрогушева А.К. Возможности когнитивного моделирования в управлении региональным потенциалом // Новая наука: современное состояние и пути развития. – 2016. – № 4-1. – С. 109-113.
- Дроздов К.А. Инвариант как одно из важнейших свойств ландшафта // Вестник Воронежского отделения РГО. – 1999. – № 1. – С. 44-45.
- Крапивин В.Ф., Потапов И.И., Солдатов В.Ю. Геоэкологическая информационно-моделирующая система // Пробл. окруж. среды и природных ресурсов. – 2020. – № 5. – С. 3-20.
- Ласточкин А.Н. Общая теория геосистем. – СПб.: Лема, 2011. – 980 с.
- Макунина Г.С. Геофизические системы ландшафтов // География и природные ресурсы. – 2011. – № 4. – С. 5-12.
- Мамардашвили М.К. Классический и неклассический идеалы рациональности. –Тбилиси: Изд-во «Мецниереба», 1984. – 169 с.
- Меншуткин В.В., Левченко В.Ф. Когнитивная модель коэволюции биосферы и человеческого общества // Биосфера. – 2019. – Т. 11. – № 1. – С. 27-39.
- Мосейко В.О., Коробов С.А., Тарасов А.В. Когнитивное моделирование при формировании управленческих решений: потенциал ресурсно-факторного анализа // Креативная экономика. – 2015. – Том 9. – № 5. – С. 629-644.
- Планк М. Единство физической картины мира. – М.: Наука, 1966. – 288 с.
- Поппер К. Логика и рост научного знания. – М.: Прогресс, 1983. – 605 с.
- Соловьев В.А. Принципы классификации геологических тел / В кн.: Методология литологических исследований. Под ред. А.А. Трофимчука и А.П. Деревянко. – Новосибирск: Наука, 1985. – С. 235-241.
- Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. – Новосибирск: Наука, 1978. – 319 с.
- Сторожук А.Ю. Эпистемологическая роль принципа наблюдаемости в физике // Философия науки. – 2013. – № 4. – С. 89-100.
- Сысуев В.В. Геофизическая парадигма ландшафтоведения: постулаты и концепции // Известия РГО. – 2019. – Т. 151. – № 4. – С. 61-83.
- Тютюнник Ю.Г. Возможности и пределы физико-математических интерпретаций в ландшафтоведении // Известия РГО. – 2019. – Т. 151. – № 6. – С. 94-103.
- Упоров Г.А. Эргономика и полиморфизм географических моделей // География и природные ресурсы. – 2006. – № 3. – С. 25-30.
- Фролов К.Г. Аналитика эмерджентности в контексте проблемы сознания // Философия науки. – 2012. – № 3. – С. 105-116.
- Хокинг С. Краткая история времени. – М.: Амфора, 2001. – 189 с.
- Хорошев А.В., Мерекалов К.А. Алещенко Г.М. Полимасштабная организация меж-компонентных отношений в ландшафте // Изв. РАН. Сер. географ. – 2010. – № 1. – С. 26-36.
- Черкашин А.К. Полисистемный анализ и синтез. – Новосибирск: Наука, 1997. –502 с.
- Эшби У.Р. Введение в кибернетику. – М.: Иностранная литература, 1959. – 254 с.
- Anokhin A.A., Kuzin V.Yu. Podhody k vydeleniyu periferii i periferizaciya v prostranstve sovremennoj Rossii [Approaches to identifying the periphery and peripheralization in the space of modern Russia]. Russian Geographical Society Bulletin. 2019. Vol. 151. No. 1. P. 3-16.
- Antipov A.N. Novoe kachestvo geograficheskih znanij [New quality of geographical knowledge]. Geography and Natural Resources. 2009. No. 3. P. 5-12.
- Bauer V., Dumotz I., Golovin S. Enciklopediya simvolov [Encyclopedia of symbols]. M.: Kron Press, 2000. 504 p.
- Bezlepkin E.A. Mekhanizmy ob“edineniya znaniya v teoriyah klassicheskoj fiziki [Mechanisms of knowledge unification in the theories of classical physics]. Philosophy of Science. 2013. No. 3. P. 72-97.
- Bogdanov A.A. Tektologiya. Vseobshchaya organizacionnaya nauka [Tectology. General organizational science]. M.: Economics Press, 1989. Book 1, 304 p. Book 2, 351 p.
- Voronin Yu.A. Teoriya klassificirovaniya i ee prilozheniya [Classification theory and its applications]. Novosibirsk: Nauka Press, 1985. 231 p.
- Wundt V. Problemy psihologii narodov [Problems of the psychology of peoples]. SPb.: Peter Press, 2001. 160 p.
- Gladky Yu.N. Sistemnyj i geosistemnyj metody v geografii: voprosy effektivnosti ispol’zovaniya [Systemic and geosystem methods in geography: issues of efficiency of use]. Society. Environment. Development. 2019. No. 4. P. 72-79.
- Gnedash G.N., Ivanov D.A. Smysl i idealy nauchnogo poiska [The meaning and ideals of scientific search]. Metaphysics. 2019. No. 4. P. 44-52.
- Drogusheva A.K. Vozmozhnosti kognitivnogo modelirovaniya v upravlenii regional’nym potencialom [Possibilities of cognitive modeling in regional potential management]. New Science: current state and development paths. 2016. No. 4-1. P. 109-113.
- Drozdov K.A. Invariant kak odno iz vazhnejshih svojstv landshafta [Invariant as one of the most important properties of the landscape]. Bulletin of the Voronezh Branch of the Russian Geographical Society. 1999. No. 1. P. 44-45.
- Krapivin V.F., Potapov I.I., Soldatov V.Yu. Geoekologicheskaya informacionno-modeliruyushchaya sistema [Geoecological information-modeling system]. Problems of the Environment and Natural resources. 2020. No. 5. P. 3-20.
- Lastochkin A.N. Obshchaya teoriya geosistem [General theory of geosystems]. SPb: Lema Press, 2011. 980 p.
- Makunina G.S. Geofizicheskie sistemy landshaftov [Geophysical systems of landscapes]. Geography and Natural Resources. 2011. No. 4. P. 5-12.
- Mamardashvili M.K. Klassicheskij i neklassicheskij idealy racional’nosti [Classical and non-classical ideals of rationality]. Tbilisi: Metsniereba Press, 1984. 169 p.
- Menshutkin V.V., Levchenko V.F. Kognitivnaya model’ koevolyucii biosfery i chelovecheskogo obshchestva [Cognitive model of coevolution of the biosphere and human society]. Biosphere. 2019. Vol. 11. No. 1. P. 27-39.
- Moseiko V.O., Korobov S.A., Tarasov A.V. Kognitivnoe modelirovanie pri formirovanii upravlencheskih reshenij: potencial resursno-faktornogo analiza [Cognitive modeling in the formation of management decisions: the potential of resource-factor analysis]. Creative Economy. 2015. Vol. 9. No. 5. P. 629-644.
- Planck M. Edinstvo fizicheskoj kartiny mira [Unity of the physical picture of the world]. M.: Nauka Press, 1966. 288 p.
- Popper K. Logika i rost nauchnogo znaniya [Logics and the growth of scientific knowledge]. M.: Progress Press, 1983. 605 p.
- Soloviev V.A. Principy klassifikacii geologicheskih tel [Principles of classification of geological bodies]. In: Metodologiya litologicheskih issledovanij [Methodology of lithological research]. Ed. A.A. Trofimchuk and A.P. Derevianko. Novosibirsk: Nauka, 1985. P. 235-241.
- Sochava V.B. Vvedenie v uchenie o geosistemah [Introduction to the theory of geosystems]. Novosibirsk: Nauka Press, 1978. 319 p.
- Storozhuk A.Yu. Epistemologicheskaya rol’ principa nablyudaemosti v fizike [The epistemological role of the observability principle in physics]. Philosophy of Science. 2013. No. 4. P. 89-100.
- Sysuev V.V. Geofizicheskaya paradigma landshaftovedeniya: postulaty i koncepcii [Geophysical paradigm of landscape science: postulates and concepts]. Russian Geographical Society Bulletin. 2019. Vol. 151. No. 4. P. 61-83.
- Tyutyunnik Yu.G. Vozmozhnosti i predely fiziko-matematicheskih interpretacij v landshaftovedenii [Opportunities and limits of physical and mathematical interpretations in landscape science]. Russian Geographical Society Bulletin. 2019. Vol. 151. No. 6. P. 94-103.
- Uporov G.A. Ergonomika i polimorfizm geograficheskih modelej [Ergonomics and polymorphism of geographical models]. Geography and Natural Resources. 2006. No. 3. P. 25-30.
- Frolov K.G. Analitika emerdzhentnosti v kontekste problemy soznaniya [Analytics of emergence in the context of the problem of consciousness]. Philosophy of Science. 2012. No. 3. P. 105-116.
- Hawking S. A. Kratkaya istoriya vremeni [Brief History of Time]. M.: Amphora Press, 2001. 189 p.
- Khoroshev A.V., Merekalov K.A. Aleschenko G.M. Polimasshtabnaya organizaciya mezh-komponentnyh otnoshenij v landshafte [Poly-scale organization of inter-component relations in the landscape]. Russian Academy of Sciences Bulletin. Geographical Series. 2010. No. 1. P. 26-36.
- Cherkashin A.K. Polisistemnyj analiz i sintez [Poly-system analysis and synthesis]. Novosibirsk: Nauka Press, 1997. 502 p.
- Ashby W.R. Vvedenie v kibernetiku [Introduction to cybernetics]. M.: Foreign Literature Press, 1959. 254 p.
Выпуск
Предложена система управления COVID-19, сформулированы и проанализированы задачи, рассмотрены варианты решений;
Рассмотрены философские и методологические аспекты эволюции учения о географических системах;
Предложена версия мозгового механизма возникновения и формирования перцептивного и психического образов;
Создана программа для исследования аттрактора Лоренца с использованием библиотек специальных команд;
Приведена модель течения неоднородной среды, состоящей из газа и дисперсных включений
Другие статьи выпуска
В работе моделируются течения неоднородной среды, состоящей из газа и дисперсных включений. Целью исследования являются аэрозоли – взвешенные в газе твердые частицы или жидкие капли. Математическая модель течения сложной среды состоит из уравнений динамики несущей компоненты-газа и уравнений динамики дисперсной компоненты. Система уравнений, описывающая движение каждой компоненты смеси включает в себя уравнения непрерывности массы, импульса и энергии. Непрерывность импульса несущей фазы описывается одномерным уравнением Навье-Стокса. Межфазное взаимодействие определялось известными из литературы соотношениями. Динамика смеси моделировалась в одномерном приближении. Уравнения математической модели интегрировались явным конечно-разностным методом. Для подавления численных осцилляций к полученному решению применялась схема нелинейной коррекции сеточной функции.
Трёхмерное изображение решения системы обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ), описывающих конвективный поток, представляет собой аттрактор Лоренца. Данная система уравнений является базовой детерминированной системой, с исследования которой началось развитие теории хаоса. Для получения характеристик этой сложной системы необходима разработка современного программного продукта, доступного и удобного в использовании.
Целью работы являлось создание программы для исследования аттрактора Лоренца на языке Python с использованием библиотек специальных команд. Особенное внимание уделено способам решения системы ОДУ разными численными методами и наглядности представляемых результатов.
Описаны блоки кода разработанной программы; с её помощью произведён расчёт аттрактора Лоренца при варьировании численных методов решения ОДУ и параметров системы. По результатам расчёта сделаны выводы.
В настоящей работе предлагается версия мозгового механизма возникновения и формирования перцептивного и психического образов. Начальным событием возникновения перцептивного образа является результат взаимодействия на релейных нейронах таламуса сенсорного хаотического импульсного потока и организованного в пачки импульсного потока, исходящего из ретикулярных структур. Последующий этап – это формирование метаустойчивого динамического объединения возбужденных колонок коры большого мозга. Рассматривается роль функционального объединения колонок коры и интрафузальной мышечной рецепции в активации распределённых систем мозга и формировании перцептивного образа. Этот образ рассматривается как метаустойчивое состояние синергичных процессов в нейро-мышечных структурах. Дается обоснование не воспринимаемости перцептивного образа. Предполагается, что основу психического образа составляют воспринимаемые эффекты ньютоновских сил, вызываемые сокращениями мышц. Обсуждаются свойства перцептивного и психического образов, их отличие и сопряженность. Роль психического образа во взаимодействии с образами сознания.
Вирус СOVID-19 унёс тысячи жизней. Породил мировой экономический и социальный кризис.
Цель статьи – привлечь внимание к управлению взаимодействием вируса и человека. Сформулированы следующие задачи. 1. Купирование (минимизация) активности вируса в организме человека. 2. Профилактика (минимизация) распространения вируса при максимизации экономического роста. 3. Использование сознания (динамических стереотипов) для формирования навыков защиты от вирусов, усиления иммунитета и использования вирусов с пользой для человека. 4. Постановка задачи сосуществования вируса (биосферы) и человека. Анализ этих задач позволил сформулировать варианты решений и представить на обсуждение механизмы реализации: базы врождённых и приобретённых навыков, методы самообучения и самоорганизации и практику сознательного созидания стереотипов. Некоторые из этих возможностей рассмотрены в этой статье.
Авторы разработали и успешно используют индивидуальную терапию на основе саморегуляции и центральной организации вегетативных функций. Исследовано формирование стереотипов и доминант в эксперименте на животных и в клинике при лечении.
Главный вывод: сегодня доминанта сознания людей акцентирована на социальных проблемах общества. Внутренней сфере практически нет места в сознании. Нужно переориентировать доминанту нашего сознания на решение задач внутренней сферы организма для сохранения баланса. В частности, во взаимодействии человека с СOVID-19.
Издательство
- Издательство
- ИФСИ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 140080, Московская область, г. Лыткарино, ул. Парковая, Д. 1, офис 14/А
- Юр. адрес
- 140080, Московская область, г. Лыткарино, ул. Парковая, Д. 1, офис 14/А
- ФИО
- Старцев Вадим Валерьевич (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- systemology@yandex.ru
- Контактный телефон
- +7 (963) 7123301