Статья: ЭМУЛЯЦИЯ ВЫСОКОСКОРОСТНОГО СОУДАРЕНИЯ ПЛАСТИН С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (2023)

Читать онлайн

На основе континуальной модели высокоскоростного соударения пластин построен набор обучающих данных, по которым искусственная нейронная сеть обучена определять профиль скорости тыльной поверхности пластины-мишени исходя из параметров удара и параметров модели материала. Обученная нейронная сеть была использована в качестве быстрого эмулятора процесса высокоскоростного соударения пластин. Применение байесовского подхода калибровки модели позволило решить обратную задачу определения параметров модели материала по профилю скорости тыльной поверхности.

Ключевые фразы: континуальная модель динамики вещества, искусственная нейронная сеть, байесовский подход калибровки модели
Автор (ы): Погорелко Виктор Владимирович
Соавтор (ы): Майер Александр Евгеньевич, Фомин Евгений Владимирович, Федоров Е. В.
Журнал: ЧЕЛЯБИНСКИЙ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.032.26. Нейронные сети
532.5. Движение жидкостей. Гидродинамика
Для цитирования:
ПОГОРЕЛКО В. В., МАЙЕР А. Е., ФОМИН Е. В., ФЕДОРОВ Е. В. ЭМУЛЯЦИЯ ВЫСОКОСКОРОСТНОГО СОУДАРЕНИЯ ПЛАСТИН С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ // ЧЕЛЯБИНСКИЙ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ. 2023. Т. 8 № 1
Текстовый фрагмент статьи