Статья: ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КИНОТЕАТРОВ В САНКЦИОННЫХ УСЛОВИЯХ (2024)

Цель исследования. Изучение международного опыта в области проведения обследования рабочей силы, его сравнение и выработка рекомендаций и предложений по совершенствованию способов проведения обследования рабочей силы в Республике Узбекистан. Материалы и методы. Методология исследования заключается в комплексном анализе методологических положений некоторых стран по проведению обследования рабочей силы, обобщении ключевых моментов, вытекающих из анализа литературы по тематике, их группировка, сравнение способов проведения обследования рабочей силы в некоторых странах, ответственных ведомств за проведение обследования, способов формирования выборки и ее размеры, обследуемого контингента и др. Также был проведен графический анализ основных статистических данных, вытекающих из обследования рабочей силы. Результаты. По результатам исследования была составлена сравнительная таблица, содержащая основную информацию о способах проведения обследования рабочей силы в некоторых странах. Составлен график, отражающий ситуацию с уровнем занятости и безработицы в исследуемых странах. Также даны выводы и предложения по совершенствованию способов проведения обследования рабочей силы в Республике Узбекистан, включающие в себя организацию переписи населения, создание единого регистра жилищного фонда и регистра населения, переход на смешанный сбор информации методом CAPI-CATI. Заключение. Обследование рабочей силы признается странами в качестве важного источника данных по труду. При этом подходы к формированию выборки домохозяйств, подлежащих к включению в обследование, осуществляется в разных странах по-разному. Большинство стран используют метод интервьюирования CAPI, при котором респондент или интервьюер использует электронное устройство для ответа на вопросы, обычно планшет. От качества проведения обследования рабочей силы зависит качество формируемых показателей, а значит и эффективность принимаемых государственных мер по поддержке занятости населения и снижения напряженности на рынке труда. В связи с этим, предложения совершенствованию способов проведения обследования рабочей силы могут быть применимы в Республике Узбекистан и повысить рейтинг страны в Индексе статистического потенциала.

Цель исследования заключается в выявлении влияния информационно-коммуникационных технологий и мер, предпринимаемых телекоммуникационными компаниями Китая, Японии и Южной Кореи, на состояние окружающей среды этих стран.

Материалы и методы. В качестве меры оценки состояния окружающей среды используются показатели экологического следа (на основании данных Global Footprint Network) и выбросов парниковых газов (по данным International Energy Agency) для этих стран, На основании отчетов об устойчивом развитии (Sustainability Reports) телекоммуникационных компаний этих стран (China Mobile, SK Telekom, KDDI и других) рассматриваются их стратегии в области охраны окружающей среды и достижения нулевого углеродного следа. Влияние информационно-коммуникационных технологий оценивается с помощью показателей количества пользователей интернета, фиксированного доступа в интернет, пользователей мобильной связи на 100 человек населения страны, доли ИКТ-товаров и услуг в общем количестве экспорта и импорта стран, а также индекса роста ИТ-инвестиций в частном секторе для Японии. Для каждой страны построена корреляционная матрица зависимости уровня логарифма экологического следа (Y) от логарифмов перечисленных показателей, выбраны факторы, в наибольшей степени влияющие на Y и не являющиеся мультиколлинеарными. По отобранным показателям построены модели множественной регрессии для каждой страны и оценены их параметры.

Результаты. Для Китая и Южной Кореи получена положительная эластичность экологического следа от количества пользователей мобильной связи (для Китая) и фиксированного широкополосного доступа в интернет (для Южной Кореи). Кроме того, импорт ИКТ-товаров в страну снижает ее экологический след, а экспорт ИКТ-услуг из страны ведет к росту показателя. Для Японии получены отрицательные эластичности показателей сектора ИКТ для экологического следа страны, что связано с предпринимаемыми телекоммуникационными компаниями мерами по снижению собственного потребления электроэнергии и других ресурсов, а также широким использованием возможностей цифровых технологий для энергосбережения в других секторах экономики Японии. Заключение. Для Китая и Южной Кореи получились значимые зависимости экологического следа страны от распространения цифровых технологий, и их диффузия влечет за собой увеличение показателя. Пока это влияние не очень велико, но следует учесть широкое распространение мобильной связи 5G в этих странах, что может существенно увеличить долю сектора ИКТ в экологическом следе стран. В то же время телекоммуникационные компании Японии содействуют защите окружающей среды.

Развитие продовольственного рынка молока и уровень продовольственной независимости региона задают тенденции развития процесса воспроизводства молока. От типа воспроизводства молока зависят уровень самообеспеченности населения региона, уровень экономической доступности продовольствия, развитие рыночных отношений, экспорта и импорта. Вопросы воспроизводства и рынка рассматриваются с разных позиций: производства и удовлетворения потребности, но они тесно между собой переплетаются и давая оценку в целом с обеих позиций можно охватить текущую ситуацию в регионе более детально. Цель исследования. Целью проводимого исследования является анализ воспроизводства и оценка сложившейся ситуации на рынке молока и молочной продукции в условиях продовольственной независимости Иркутской области и разработке рекомендаций по их развитию. Материалы и методы. В ходе исследования используется нормативная, справочная и статистическая информация. Эмпирическую базу исследования составили данные федеральной службы государственной статистики, Минсельхоза Иркутской области, бухгалтерской отчетности сельскохозяйственных организаций, публикации в открытых источниках. Объектом исследования является предложение на рынке молока и молочной продукции Иркутской области. В работе применялись статистические методы: описательной статистики, сравнительный анализ, анализ динамических рядов, монографический и другие методы исследования. Результаты. Проведенная оценка выявила, что среднегодовой темп снижения объемов производства молока в Иркутской области составляет 0,15%. Количество поголовья коров снижается на 32,22%, что влияет на объемы производства они снижаются, в свою очередь увеличивается продуктивность коров на 74,34%, что компенсирует уменьшение поголовья, но недостаточно для ведения расширенного воспроизводственного процесса. Основными производителями являются хозяйства населения, что говорит о высокой трудоемкости продукции. Иркутская область обеспечена молоком собственного производства на 87,6%, что не соответствует утвержденному уровню продовольственной независимости (более 90%). Экономическая доступность продовольствия имеет наибольшее значение показателя 61,85% в 2021-2022гг. она показывает, что население Иркутской области потребляет молока меньше рациональной нормы его потребления отвечающей требованиям здорового питания на 38,15%. Заключение. По результатам исследования можно сделать следующие выводы: воспроизводство молока в регионе имеет суженный тип; регион не достиг уровня продовольственной независимости по молоку; экономическая доступность молока не достигает установленного значения в доктрине продовольственной безопасности, что говорит о том, что население потребляет молока меньше чем рациональная норма потребления, установленная по медицинским показаниям. Дальнейшее повышение уровня продовольственной безопасности возможно при достижении и сохранении расширенного типа воспроизводственного процесса, что в современных условиях в Иркутской области достижимо с большими усилиями, так как регион подвергся заболеванию крупного рогатого скота (узелковый дерматит) и зараженное поголовье ликвидируется путем сжигания, что отразиться и на объемах производства. Министерство сельского хозяйства Иркутской области проводит все необходимые мероприятия по нормализации ситуации и устранению последствий, а также по поддержанию пострадавших сельхозтоваропроизводителей.

Цель исследования. Идентификация вклада факторов в ценовую динамику является сложной задачей, однако, в настоящее время учеными и аналитиками из сферы макроэкономики предложены некоторые способы ее решения. Существующие эконометрические методы нередко дают результаты, не согласовывающиеся с представлениями аналитиков конкретного рынка. В данной статье авторы проводят апробацию данных методик для анализа динамики цен на каменный уголь на внутреннем российском рынке. Материалы и методы. В работе используется метод определения вклада факторов в динамику цен на основе теоретической модели совокупного спроса и совокупного предложения и статистического подхода к идентификации шоков через остатки моделей векторных авторегрессий. В качестве источников статистических данных об уровне цен используются данные Росстата, в качестве источника прокси-данных об уровне потребления и о вкладах субъектов федерации используются данные открытого акционерного общества «Российские железные дороги». Расчеты проводились с помощью языка программирования R, с использованием среды разработки RStudio. Результаты. Расчеты показывают, что изменение цен в сторону повышения чаще было связано с положительными шоками спроса, однако, встречаются периоды, где больший вклад в рост цены вносили факторы предложения. Так на протяжении нескольких месяцев в начале 2020 года цены росли, в большей степени, из-за вклада факторов предложения, а в начале 2022 года из-за вклада факторов спроса. На протяжении 2021 года, когда цены на некоторых рынках выросли в два и более раза, на российский рынок оказывали влияния как положительные шоки спроса, так и отрицательные шоки предложения.

Заключение. Результаты, полученные по итогам расчетов, не являются однозначными, однако, они не противоречат общеэкономической логике и сочетаются с априорными представлениями о воздействии факторов спроса и предложения на внутренний рынок каменного угля. Кроме того, если учитывать компактность данного подхода с точки зрения проводимых расчетов и необходимых данных, можно говорить о возможности применения данного подхода к анализу рынка на постоянной основе.

Целью исследования является построение математической модели и соответствующей методики, позволяющей по имеющимся эмпирическим наблюдениям (рыночным данным), в сравнительном подходе, построить оценку рыночной стоимости единого объекта недвижимости и выделить в её составе долю стоимости, приходящуюся на земельный участок. Подобные задачи возникают из-за необходимости раздельного учета объектов налогообложения: земли и расположенного на ней недвижимого имущества. Актуальность исследования определяется введением института кадастровой оценки в Российской Федерации. Законодательство предусматривает периодичность кадастровой оценки в четыре года, в городах федерального значения может быть установлен срок очередной оценки - два года, по решению субъекта федерации. Следует отметить, что при определении кадастровой стоимости методами массовой оценки, методические рекомендации Росреестра по существу говорят об определении кадастровой стоимости как рыночной. Материалы и методы. Рассматривается модель многомерного логарифмически нормального закона распределения. Такая модель является теоретической предпосылкой для построения мультипликативных моделей (т. е. аддитивных для логарифмов цен и некоторых ценообразующих факторов). Использованы данные из открытых российских интернет-ресурсов о продажах единых объектов недвижимости (домов) и свободных земельных участков в Ленинградской области, выставлявшихся на продажу в 2023 году. Объемы выборок по домам - 2759 записей, по свободным земельным участкам - 1023 записи. Авторами предложен метод оценки доли земельной составляющей в оценке рыночной стоимости единых объектов недвижимости, опирающийся на мультипликативные модели рыночной стоимости. Результаты. В работе наглядно показана причина по которой мультипликативная модель (линейная модель в логарифмах цен и некоторых факторов) дает лучшие результаты, чем мультипликативная. Показан способ построения таблиц кадастровой стоимости при изменяющихся значениях ценообразующих факторов. Заключение. В работе показано, что доля земельной составляющей в оценке кадастровой стоимости не является константой, она в значительной степени зависит от значений ценообразующих факторов, в первую очередь таких, как площадь земельного участка, площадь находящихся на нем зданий и сооружений, местоположение объекта. Указанные три фактора могут составлять некоторую базовую кадастровую стоимость (определяемую как рыночная), которая может корректироваться с учетом индивидуальных особенностей объекта.